NEW YORK – Bossa Nova Robotics Inc. meddelte i dag på NRF 2020 her, at selskabet planlægger at udvide implementeringen af sine lagerrobotter fra 350 Walmart-butikker i dag til 1.000 ved årets udgang. De 650 ekstra robotter vil blive serviceret af partneren NCR Corp., sagde Bossa Nova.
The Robot Report talte med Sarjoun Skaff, medstifter og Chief Technology Officer hos Pittsburgh-baserede Bossa Nova, om udvidelsen.
Hvad lærte Bossa Nova om at skalere fra sine første 50 og derefter 350 robotter i Walmart-butikker?
Skaff: Vi var nødt til at lære en masse ting. Hvad er den bedste måde at få robotter til at være uovervåget og køre med minimal nedetid?
Vi lærte også at levere data inden for et minut efter scanning af en gang, uanset hvor mange der er, eller hvor lange gangene er. Vi arbejdede meget hårdt på at frigøre store funktioner til skalerbarhed.
Nu, hvor vi har gjort det, er den næste fase at udnytte disse funktioner og vores partnerskaber, der vil hjælpe med at sætte vores fødder eller hjerner på gulvet.
Hvem leverer softwaren og hardwaren i denne udvidelse? Har du været nødt til at ændre design for at imødekomme efterspørgslen?
Skaff: Det er alt sammen Bossa Nova-software, fra ende til anden. Vi vil gerne samarbejde om feltoperationsaspektet af vores forretning for at forstærke robotudrulningerne.
En af erfaringerne fra vores første 350 robotter var med hensyn til, hvad det kræver at samle og servicere robotterne i stor skala. Vi har tidligere annonceret Bossa Nova 2020, som bliver vores arbejdshest – ikke nødvendigvis i forbindelse med denne udvidelse, men efterhånden som vi ser ud over dette år til lagerstyring på hylderne.
Bossa Nova 2020-lagerrobotten har nyt lys, nye sensorer og kantbehandling. Kilde: Bossa Nova Robotics
Er du tilfreds med udviklingen inden for maskinlæring og kunstig intelligens?
Skaff: Hvad angår billedforståelse, er det ret godt lige nu. Vi vil tage det næste skridt og tilføje dybde for “RGBD” – farve med dybde – det vil være det næste bump i nøjagtighed og hastighed.
På Walmart vil maskinlæringssystemerne blive bedre, jo flere data vi indsamler, jo hurtigere bliver de bedre. Når data tages op på et højere niveau, er det ikke kun hardware eller software, men også en løsning. Det er, hvordan man fortolker og handler på dataene.
De moderne detailhandlere forsøger at imødekomme de nye krav fra kunderne, som ønsker at købe et hvilket som helst produkt på et hvilket som helst tidspunkt og på den måde, de ønsker. Derfor forsøger butikkerne at bruge deres lagerbeholdning til at levere inden for en time. Alle forsøger at vinde det sidste-mile-løb.
Der er stor interesse for leveringsrobotter, det industrielle internet af ting og 5G-netværk. Hvad mener du om dem?
Skaff: Ligesom den nuværende udvidelse af robotteknologi, der er muliggjort af Microsoft Kinect og mobiltelefonkameraer, vil det næste spring afhænge af resten af den infrastruktur, der skal opbygges. Det vil tage et stykke tid.
Hvilken interesse har du fået fra andre detailhandlere ud over Walmart?
Skaff: Det har været over hele linjen. Det er lettere for os at tage et skridt hen imod større butikker, supercentre og hypermarkeder, men mindre butikker kommer også til os.
Bossa Nova 2020 er tyndere og kan få adgang til smalle gange. Så kommer forskellige aspekter af dataindsamling i spil.
Under det hele vil vores AI-motor i realiteten være fælles for alle de data, der bliver indfanget, fælles for alt det inventar, vi scanner. Efterhånden som vi finder flere data, vil kombinationen af sensorer og AI give mulighed for at skalere.
Hvad bringer NCR med sig til jeres partnerskab?
Skaff: NCR er en 100 år gammel virksomhed, der opererer i 120 lande. Vores partnerskab med NCR er ikke nyt; det er blot ved at blive udvidet. Virksomheden hjælper os med at installere, servicere og vedligeholde vores robotter samt med den geografiske ekspansion.
Ud over den logiske komplementaritet mellem vores forretninger er der også et godt kulturelt match. NCR opererer som den hurtigste af de nystartede virksomheder. Virksomheden har et virkelig moderne hovedkvarter i Atlanta med et åbent rum, hvor den administrerende direktør mødes med hele virksomheden hver uge. De er virkelig udfordrende og opfinder sig selv på ny.
Apropos partnerskaber, ville Bossa Nova overveje at blive opkøbt på et tidspunkt i den nærmeste fremtid?
Skaff: Det er alt for tidligt at sige. Vi ønsker at betjene hele detailbranchen – det er alt, hvad vi fokuserer på lige nw.
Som med enhver startup er det vores opgave at holde fokus. Vores kerne er robotteknologi og AI. Så er det meget fornuftigt at samarbejde med en virksomhed med detailhandelsløsninger som NCR, der allerede har en feltstyrke til service og support.
Hvordan har butikspersonalet reageret på Bossa Nova’s robotter indtil videre? Bliver de mere komfortable med tiden?
Skaff:
Generelt set placerer vi robotten som et produktivitetsværktøj, den moderne pendant til en stregkodescanningspistol. Vi ser robotten set som et værktøj eller endda som en del af teamet. Menneskelige medarbejdere vil give den et navneskilt.
Hvis medarbejderne ikke støttede robotterne, ville de aldrig overleve, men fordi de kender de problemer, der skal løses, kan robotten hjælpe med at prioritere. Butikkerne får bedre og hurtigere data, og ikke kun om lagerbeholdning. Ud over at lokalisere produkter på hylderne kan de se driftsproblemer, som de derefter kan rangordne og løse efter alvorlighed.
Da robotten scanner, før man skal handle, kan lederne beslutte, i hvilken rækkefølge problemerne skal løses. På den måde øger robotterne effektiviteten i hele teamet med aftastning og analyse som beslutningsværktøjer.
Er Bossa Nova på udkig efter dagligvarer og råvarer ud over forbrugeremballageprodukter?
Skaff: Fødevarer er meget vigtige. Faktisk er online dagligvarer i dag det hurtigst voksende segment af markedet. Anekdotisk set er det svært at få folk til at stole på en robot, der vælger grøntsager for dem.
Med visionsgenkendelse vil vi udvide det til at omfatte friske produkter, kølebokse og køleskabe. Vi vil udvide omfanget til at omfatte hele butikken, herunder beklædning.
Hvad sker der med back-of-store-aktiviteter, da onlineforhandlere bruger dem som distributionsknudepunkter?
Skaff: Vi er modstandere af det. Der er så mange muligheder på forsiden af butikkerne, og vi er lige begyndt. Vi tjener branchen bedre ved at gøre det, vi gør, bedre og hurtigere og ved at forblive fokuseret.
Nu, hvor vi har lært markedet godt at kende, ønsker vi at udnytte vores viden og forbindelser. Når vi udvider vores anvendelsesområde til at omfatte forskellige butiksformater i stedet for backend, tjener vi detailhandlerne bedre.
Hvor bekymret er Bossa Nova over den stigende konkurrence inden for detailrobotter?
Skaff: Vi håber at forblive i front, og det er helt sikkert en validering af vores teknologiske tilgang. Da vi startede i 2013, var der ingenting. Butikkerne troede ikke, at robotter ville være sikre, eller at kunderne ville få dem, og mange investorer var ikke interesserede. Det har vi arbejdet ihærdigt på at overvinde.
Det vil igen være den rigtige kombination af sensorer, der løser det for hele branchen. For store butikker er det oplagt med en robot, men for mindre butikker kan stationære kameraer være løsningen. Vi bygger AI til at betjene begge ender af spektret og alt derimellem.
Har Bossa Nova globale ambitioner?
Skaff: Det gør vi. Vi løser et universelt problem. Alle detailhandlere, uanset hvor i verden de befinder sig, og uanset hvor godt drevet de er, har behov for at køre bedre.
NCR har en international tilstedeværelse, som vil hjælpe os med at køre over grænserne. Vi har allerede et kontor i Storbritannien, og vi håber at kunne betjene den globale industri.