Fem fordele ved Big Data Analytics, og hvordan virksomheder kan komme i gang

Getty

Forbrugerne bliver hver dag oversvømmet med reklamer for produkter og tjenester. Antallet af muligheder er udmattende. Hvad får forbrugerne til at stoppe op og være opmærksomme?

Da brands arbejder på at besvare dette spørgsmål, bliver de mere kreative som følge heraf. Faktisk er mange ved at dykke ned i fordelene ved big data-analyse. I 2016 begyndte Starbucks for eksempel at bruge AI til at sende personlige tilbud til sine kunder via e-mail. Ud over at tilpasse drikkevarer til den personlige smag bruger virksomheden sit loyalitetskort og sin app til at indsamle og analysere kundedata, herunder hvor og hvornår køb er foretaget.

Big data er ikke et nyt begreb. Det er et begreb, der har eksisteret i mange år – men de første big data-analytikere brugte regneark, der blev indtastet i hånden og derefter analyseret manuelt. Du kan forestille dig, hvor lang tid den proces tog førhen.

Innovationerne inden for teknologi har ændret reglerne, når det gælder big data. Avancerede softwaresystemer reducerer analysetiden betydeligt, hvilket giver virksomheder mulighed for at træffe hurtige beslutninger, der bidrager til at øge omsætningen, reducere omkostningerne og stimulere væksten. Dette giver en konkurrencefordel til de brands, der er i stand til at arbejde hurtigere og målrette deres forbrugere mere effektivt.

Hvis du er et brand, der overvejer at investere i big data-analyse, er her nogle af de måder, du kan drage fordel af:

1. Kundeerhvervelse og fastholdelse

For at skille sig ud skal organisationer have en unik tilgang til at markedsføre deres produkter. Ved at bruge big data kan virksomheder udpege præcis, hvad kunderne leder efter. De etablerer en solid kundebase lige fra starten.

Nye big data-processer observerer forbrugernes mønstre. De bruger derefter disse mønstre til at udløse brandloyalitet ved at indsamle flere data for at identificere flere tendenser og måder at gøre kunderne tilfredse på. Amazon har mestret denne teknik ved at levere en af de mest personlige indkøbsoplevelser på internettet i dag. Forslagene er ikke kun baseret på tidligere køb, men også på varer, som andre kunder har købt, browsing-adfærd og mange andre faktorer.

2. Fokuserede og målrettede kampagner

Erhverv kan bruge big data til at levere skræddersyede produkter til deres målrettede marked. Glem alt om at bruge penge på reklamekampagner, der ikke virker. Big data hjælper virksomheder med at foretage en sofistikeret analyse af kundetendenser. Denne analyse omfatter normalt overvågning af onlinekøb og observation af transaktioner på salgsstedet.

Denne indsigt gør det derefter muligt for virksomhederne at skabe vellykkede, fokuserede og målrettede kampagner, så virksomhederne kan matche og overgå kundernes forventninger og opbygge større mærkeloyalitet.

3. Identifikation af potentielle risici

I dag trives virksomhederne i højrisikomiljøer, men disse miljøer kræver risikostyringsprocesser – og big data har været medvirkende til at udvikle nye risikostyringsløsninger. Big data kan forbedre effektiviteten af risikostyringsmodeller og skabe smartere strategier.

4. Innovative produkter

Big data hjælper fortsat virksomheder med at opdatere eksisterende produkter og samtidig innovere nye produkter. Ved at indsamle store mængder data er virksomhederne i stand til at skelne mellem, hvad der passer til deres kundegrundlag.

Hvis en virksomhed ønsker at forblive konkurrencedygtig på dagens marked, kan den ikke længere stole på instinktet. Med så mange data at arbejde ud fra, kan organisationer nu implementere processer til at spore deres kundefeedback, produktsucces og hvad deres konkurrenter gør.

5. Komplekse leverandørnetværk

Gennem brug af big data kan virksomheder tilbyde leverandørnetværk, også kendt som B2B-fællesskaber, med større præcision og indsigt. Leverandørerne er i stand til at slippe for de begrænsninger, de typisk står over for, ved at anvende big data-analyser. Gennem anvendelsen af big data anvender leverandørerne højere niveauer af kontekstuel intelligens, hvilket er nødvendigt for deres succes.

Leverandørledere i forsyningskæden ser nu på dataanalyser som en forstyrrende teknologi ved at ændre grundlaget for leverandørnetværk til at omfatte samarbejde på højt niveau. Dette samarbejde gør det muligt for netværkene at anvende ny viden på eksisterende problemer eller andre scenarier.

Sådan begynder du at sætte Big Data i gang

Hvis du er en virksomhed, der har data, men du ved ikke, hvor du skal begynde, eller hvordan du skal bruge dem, skal du ikke være bekymret. Du er ikke alene.

Først skal du bestemme, hvilket forretningsproblem du vil forsøge at løse med de data, du har. Prøver du f.eks. at finde ud af, hvor mange indkøbskurve du forlader og hvorfor?

For det andet betyder det ikke automatisk, at du kan bruge dem til at løse dit problem, bare fordi du har dataene. De fleste organisationer har indsamlet data i et årti eller mere. Alligevel er de ustrukturerede og rodet – det, der er kendt som “beskidte data”. Du bliver nødt til at rydde op i dem ved at lægge dem i et struktureret format, før du kan tage dem i brug.

For det tredje skal du, hvis du beslutter dig for at arbejde med et firma, have et firma, der kan gøre mere end blot at visualisere dataene. Det skal være et firma, der kan modellere dataene for at skabe indsigt, som vil hjælpe dig med at løse dit forretningsproblem. Det er ikke let eller billigt at modellere data, så det er vigtigt at have et budget og en plan på plads, før du tager dette skridt.

En vigtig investering

De største virksomheder fortsætter med at vokse takket være big data analytics. Udviklende teknologi bliver tilgængelig for flere organisationer end nogensinde før. Når brands har data til rådighed, kan de implementere de rette analysesystemer til at løse mange af deres problemer.