Klassifikation af ANFO-prøver baseret på deres brændstofsammensætning ved hjælp af GC-MS og FTIR kombineret med kemometri

Ammoniumnitratbrændselsolie (ANFO) er et af de mest foretrukne sprængstoffer, der anvendes i terrorangreb. Dette sprængstof er en kompleks blanding af 95-96 % ammoniumnitrat (AN) og 4-5 % flydende carbonhydrider (fuelolie). I denne undersøgelse analyserer vi en række ANFO-eksplosive blandinger med henblik på at klassificere deres forskellige kilder til oprindelse ved at observere forskellen i brændstofkomponenterne. Undersøgelsen blev udført ved at blande ammoniumnitrat med otte forskellige dieselmærker indsamlet i Lincoln, UK, i to sæsoner (vinter og sommer). Prøverne blev ekstraheret ved hjælp af et passende opløsningsmiddel, og ekstrakterne blev efterfølgende analyseret i seksdobbelte eksemplarer ved gaskromatografi-massespektrometri (GC-MS) og Fouriertransform-infrarødspektroskopi (FTIR). Der blev udført en klassifikationsmodel ved hjælp af PCA (Principal Component Analysis) og LDA (Lineal Discriminant Analysis). I denne undersøgelse blev der ved GC-MS observeret fire indhold af fedtsyremethylester (FAME) i alle sommerprøver, men der blev konstateret mangel i nogle vinterprøver, hvilket resulterede i en sæsonvariationseffekt. Klassificeringen af ANFO-prøver før sprængning blev opnået ved hjælp af GC-MS og FTIR i en kombination med PCA/LDA. Resultaterne viste signifikant variationen af specifikke dieselkomponenter og gav forskellige klassificeringspræstationer blandt ANFO-prøverne med høj klassificeringspræstation. Denne undersøgelse kan derfor være nyttig i forbindelse med retsmedicinske undersøgelser, idet brugen af dieselkomponenter er i stand til at klassificere forskellige ANFO-prøver.

Skriv en kommentar