Unabhängig von Ihrer Branche verändern Daten die Art und Weise, wie Organisationen funktionieren. Strukturierte Daten, d. h. Informationen, die nur für Maschinen lesbar sind, müssen eine einheitliche Struktur haben, um korrekt zu funktionieren. Um von Menschen genutzt werden zu können, müssen die Daten übersetzt und manipuliert werden, um sie zu bereinigen und so zuzuordnen, dass sie nützliche Erkenntnisse liefern können. Mit der zunehmenden Menge an Daten, die verwendet und gespeichert werden, wird die Notwendigkeit der Datenmanipulation noch kritischer.
In diesem Sinne werden wir einen Blick auf die Vor- und Nachteile der Datenmanipulation werfen und einige der besten Tipps geben, wie Sie und Ihre Software Daten besser organisieren können, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Inhaltsverzeichnis
1. Was ist Datenmanipulation?
2. Zweck der Datenmanipulation
3. Schritte zur Datenmanipulation
4. Wie man anfängt
5. Wie man sich verbessert
6. Fazit
Was ist Datenmanipulation?
Datenmanipulation bezieht sich auf den Prozess der Anpassung von Daten, um sie zu organisieren und leichter lesbar zu machen.
Datenmanipulationssprache oder DML ist eine Programmiersprache, die Daten durch Einfügen, Löschen und Ändern von Daten in einer Datenbank anpasst, z. B. um die Daten zu bereinigen oder zuzuordnen. SQL, oder Structured Query Language, ist eine Sprache, die mit Datenbanken kommuniziert. Bei der Verwendung von SQL-Datenänderungsanweisungen zur Datenmanipulation können vier Funktionen auftreten, nämlich:
– Auswählen
– Aktualisieren
– Einfügen
– Löschen
Diese Befehle teilen der Datenbank mit, woher sie Daten auswählen und was sie damit tun soll.
So funktioniert es:
– SELECT: Die SELECT-Anweisung ermöglicht es dem Benutzer, eine Auswahl aus der Datenbank zu treffen und damit zu arbeiten. Sie sagen dem Computer, was er SELECT und FROM wo abrufen soll.
– UPDATE: Um bereits vorhandene Daten zu ändern, wird die UPDATE-Anweisung verwendet. Sie können der Datenbank mitteilen, dass bestimmte Informationen und die neuen Informationen, die eingegeben werden sollen, aktualisiert werden sollen, entweder mit einzelnen oder mehreren Datensätzen auf einmal.
– INSERT: Mit der INSERT-Anweisung können Sie Daten von einem Ort zu einem anderen verschieben.
– DELETE: Um bestehende Datensätze innerhalb einer Tabelle zu löschen, verwenden Sie die DELETE-Anweisung. Sie teilen dem System mit, woher die Daten stammen und welche Dateien gelöscht werden sollen.
Da es mit SQL nicht möglich ist, Daten aus externen Quellen zu importieren oder zu exportieren, gibt es Anbieter, die Daten speichern und Ihnen die Werkzeuge zur Verfügung stellen, um die Daten für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu bearbeiten.
Zweck der Datenmanipulation
Datenmanipulation ist eine entscheidende Funktion für den Geschäftsbetrieb und die Optimierung. Um Daten richtig zu nutzen und sie in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln, wie z. B. die Analyse von Finanzdaten, Kundenverhalten und Trendanalysen, müssen Sie in der Lage sein, mit den Daten so zu arbeiten, wie Sie es brauchen. Die Datenmanipulation bietet viele Vorteile für ein Unternehmen, darunter:
– Konsistente Daten: Wenn Daten in einem einheitlichen Format vorliegen, können sie organisiert, gelesen und besser verstanden werden. Wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen übernehmen, haben Sie möglicherweise keine einheitliche Sicht, aber mit Datenmanipulation und Befehlen können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten konsistent organisiert und gespeichert sind.
– Projektdaten: Die Möglichkeit, anhand historischer Daten Prognosen für die Zukunft zu erstellen und tiefer gehende Analysen zu erstellen, ist für Unternehmen von größter Bedeutung, insbesondere wenn es um Finanzen geht. Die Datenmanipulation macht diese Funktion möglich.
– Mehr Wert aus den Daten schöpfen: Die Möglichkeit, Daten umzuwandeln, zu bearbeiten, zu löschen und in eine Datenbank einzufügen, bedeutet insgesamt, dass Sie mehr mit Ihren Daten machen können. Wenn Informationen statisch bleiben, werden sie nutzlos. Wenn Sie aber wissen, wie Sie Daten zu Ihrem Vorteil nutzen können, erhalten Sie klare Erkenntnisse, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
– Unnötige Daten entfernen oder ignorieren: Häufig gibt es Daten, die unbrauchbar sind und das Wesentliche beeinträchtigen können. Unnötige oder ungenaue Daten sollten bereinigt und gelöscht werden. Mit der Datenmanipulation können Sie Ihre Datensätze schnell bereinigen, so dass Sie mit den Informationen arbeiten können, die wichtig sind.
Schritte zur Datenmanipulation
Um mit der Datenmanipulation zu beginnen, sollten Sie die allgemeinen Schritte und die Reihenfolge der Operationen verstehen.
1. Zu Beginn benötigen Sie eine Datenbank, die aus Ihren Datenquellen erstellt wird.
2. Dann müssen Sie Ihre Daten bereinigen; mit der Datenmanipulation können Sie Daten bereinigen, neu anordnen und umstrukturieren.
3. Als nächstes importieren und erstellen Sie eine Datenbank, mit der Sie arbeiten werden.
4. Sie können Informationen kombinieren, zusammenführen und löschen
5. Dann analysieren Sie die Daten, um all diese Informationen zum Leben zu erwecken und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie fängt man an? Excel-Tipps zur grundlegenden Datenmanipulation
Einige wichtige Tipps und Tricks ermöglichen es Ihnen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen, auch wenn sie zum Beispiel in Microsoft Excel gespeichert sind. Einige davon sind:
1. Funktionen und Formeln: Sie können wichtige mathematische Funktionen verwenden, um Ihren Zahlen mehr Bedeutung zu verleihen. Indem Sie einfach wichtige mathematische Funktionen in die Leiste in Excel schreiben, können Sie Daten addieren, subtrahieren, multiplizieren und dividieren, um sofort Ergebnisse zu sehen.
2. Autofill-Funktion: Wenn Sie eine Gleichung auf mehrere Zellen anwenden möchten, aber nicht ständig neu tippen wollen, können Sie die Maus in die rechte untere Ecke der Zelle ziehen und sie nach unten ziehen, um dieselbe Formel auf mehrere Zeilen gleichzeitig anzuwenden.
3. filtern und sortieren: Bei großen Datensätzen ist es nützlich, die Informationen nach Ihren Bedürfnissen filtern und sortieren zu können. Mit dieser Funktion können Sie bei der Analyse von Daten Zeit sparen.
4. Duplikate entfernen: Doppelte Daten können Ihre Analyse beeinträchtigen. Daher können Sie Duplikate entfernen, indem Sie die Funktion „Duplikate entfernen“ in einem Arbeitsblatt verwenden, sobald Sie die Daten ausgewählt haben, mit denen Sie arbeiten möchten.
5. Zusammenführen, Trennen, Erstellen und Kombinieren von Spalten: Um Daten weiter zu organisieren, können Sie Spalten und Datenblätter verbinden, zusammenführen oder trennen.
Wie kann man sich verbessern? Fortgeschrittene Tipps zur Datenmanipulation
Die beste und effizienteste Art der Datenmanipulation ist die Verwendung von Softwareprogrammen, die fortgeschrittene und automatische Datenmanipulationsfunktionen bieten. Tools zur Datenautomatisierung wie Solvexia bieten Vorteile wie das automatische Bereinigen, Zuordnen, Validieren, Berechnen und Speichern von Daten mit einem Live-Feed, so dass Sie sich von der manuellen Dateneingabe und geringwertigen, sich wiederholenden Aufgaben verabschieden können. Darüber hinaus können dank der Automatisierung Berichte erstellt und ohne menschliches Zutun an bestimmte Personen gesendet werden. Diese Berichte helfen bei der Durchführung von Analysen, der Vorhersage von Trends und der effizienten Erstellung von Prognosemodellen. Darüber hinaus werden mit einem robusten System alle Daten sicher gespeichert und ermöglichen Prüfpfade für die Unternehmensführung und zugängliche Daten für die Zusammenarbeit.
Datenmanipulation in der Finanzbranche kann eine Menge Zeit sparen. Anstatt Daten aus Rechnungen oder Spesenabrechnungen kopieren und einfügen zu müssen, können Softwaresysteme die Datenmigration übernehmen und so das Ausmaß menschlicher Fehler verringern, um nur ein Beispiel zu nennen.
Das Fazit
Daten kommen in vielen Formen vor und werden von Unternehmensleitern benötigt, um Entscheidungen treffen zu können. Vom Marketing bis zum Vertrieb, von der Buchhaltung bis zum Kundendienst – Daten lassen sich am besten nutzen, wenn sie für jeden relevanten Zweck manipuliert werden können. Eine ordnungsgemäße Datenanalyse setzt die Fähigkeit zur Datenmanipulation voraus, d. h. das Umordnen, Sortieren, Bearbeiten und Verschieben von Daten.