Was passiert mit den riesigen Datenmengen, die von großen Unternehmen erzeugt und gespeichert werden? Oder sogar mit den Daten, die kleine Firmen im Rahmen ihres Tagesgeschäfts produzieren? Datenwissenschaftler sind die Menschen, die aus all diesen Daten einen Sinn machen. Von der erweiterten Analytik bis zur kommerziellen künstlichen Intelligenz setzen sie verschiedene Verfahren, Programmiersoftware sowie analytische und statistische Fähigkeiten ein, um ihre Arbeit zu erledigen.
Geförderter Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft
Die University of London
Online BSc Data Science and Business Analytics
Der Online BSc Data Science and Business Analytics der University of London unter der akademischen Leitung der LSE ermöglicht es den Studierenden, grundlegende technische und kritische Denkfähigkeiten zu erwerben und sich auf Karrieren in der Datenwissenschaft, Analytik und anderen wachsenden Bereichen vorzubereiten – während sie arbeiten, ohne umzuziehen.
- Flexibler Zeitplan: Das Studium kann in drei oder sechs Jahren abgeschlossen werden.
- Gestaltet für eine Reihe von Altersgruppen und Erfahrungsstufen: Das Programm richtet sich an Studierende unterschiedlichen Alters und Erfahrungsniveaus, darunter Studienanfänger, Quereinsteiger und erfahrene Berufstätige.
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Ihre Erkenntnisse werden dann zur Entscheidungsfindung oder zur Entwicklung von Lösungen genutzt, die letztendlich Unternehmen und sogar Regierungsbehörden beeinflussen oder beeinflussen. In einem Bericht aus dem Jahr 2017 hat der Atlantic Council einen Blick darauf geworfen, wie Big Data unsere Gesellschaft verändern kann – sie können bei der Verbrechensbekämpfung helfen, illegale Finanzströme bekämpfen und zur Schaffung rechtlicher Rahmenbedingungen zur Erhöhung der nationalen Sicherheit genutzt werden.
O*NET OnLine prognostiziert, dass die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern zwischen 2019 und 2029 um 8 Prozent zunehmen wird, was zwei Mal schneller ist als die nationale Wachstumsrate für alle Berufe.
Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Datenwissenschaft kann Ihnen helfen, einen Job in diesem schnell wachsenden Bereich zu finden. Bachelor-Studiengänge in Datenwissenschaft beginnen mit Grundkursen, die die Studierenden in die Werkzeuge und Theorien der Datenwissenschaft einführen, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenvisualisierungstechniken. Es gibt auch Programme, die eine Spezialisierung in Bereichen wie geografischen Informationssystemen anbieten.
Ähnlich wie Masterstudiengänge in Datenwissenschaft sind viele Bachelorstudiengänge projektbasiert, was bedeutet, dass die Studierenden Portfolios erstellen können, die sie künftigen Arbeitgebern vorlegen können. Einige Studiengänge arbeiten mit lokalen Organisationen zusammen, um den Studierenden die Möglichkeit zu geben, Erfahrungen in der Praxis zu sammeln, indem sie Probleme definieren, Daten sammeln, diese Daten bereinigen und die Ergebnisse interpretieren.
Wie wählt man den besten Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft für sich selbst?
Bei der Wahl eines Bachelor-Studiengangs in Datenwissenschaft gibt es einige Faktoren zu beachten. An erster Stelle stehen Ihre Interessen und Karriereziele. Vielleicht möchten Sie sich eher auf Marketing-Analytik als auf Softwareentwicklung spezialisieren. Finden Sie heraus, ob Ihr gewünschter Studiengang die von Ihnen gewünschte Spezialisierung anbietet.
Du solltest auch die Kosten des Studiengangs und die Zulassungsvoraussetzungen berücksichtigen und überlegen, ob du deinen Abschluss online oder auf dem Campus erwerben möchtest.
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für einen Bachelor in Data Science?
Ob Sie einen Bachelor in Data Science oder einen Master in Data Science anstreben, die Zulassungsvoraussetzungen variieren von Schule zu Schule. Im Allgemeinen verlangen die meisten Schulen Zeugnisse, SAT- oder ACT-Testergebnisse, eine persönliche Stellungnahme und eine Bewerbungsgebühr. Auch wenn alle Studierenden die gleichen Bewerbungsunterlagen einreichen, gibt es Möglichkeiten, Ihre Bewerbung abwechslungsreicher zu gestalten und sich von anderen abzuheben. Hier sind einige wichtige Fragen, die Sie sich stellen können, um genau das zu erreichen:
- Gibt es eine Mindestanforderung für die SAT/ACT-Punktzahl der Schule?
Einige Programme verlangen, dass Sie SAT/ACT-Ergebnisse vorlegen, um festzustellen, wo Sie in Bezug auf Credits und Klassen, in die Sie eingestuft werden, stehen werden. Es ist ein gutes Ziel, die Mindestpunktzahl zu übertreffen. Ziehen Sie in Erwägung, den Test mehr als einmal abzulegen, wenn Sie müssen. - Haben Sie in der High School Kurse zu bestimmten Themen belegt, um objektorientiertes Programmieren, lineare Algebra oder Spieltheorie zu lernen?
Die Erfahrung mit Highschool-Kursen zu bestimmten Themen kann über Ihre Einstufung und/oder Befreiung von bestimmten Kursen entscheiden. - Was ist Ihr Hintergrund? Bist du stark in Mathe, Naturwissenschaften und Kommunikation?
Einige Schulen können Ihre Kompetenzen und Fähigkeiten in Mathematik, Naturwissenschaften und Kommunikation nutzen, um den Schwierigkeitsgrad (oder das Fehlen davon) bei der Absolvierung der Kursarbeit des Programms vorherzusagen. - Haben Sie relevante Berufserfahrung?
Einschlägige Berufserfahrung kann bei der Wahl einer Spezialisierung hilfreich sein. Auch kann einschlägige Berufserfahrung in den Unterricht einfließen und vice versa.
Die Bildungsanforderungen für Data Science Bootcamps können sich von denen Ihres Bachelor-Studiengangs unterscheiden. Es gibt Bootcamps für Menschen mit unterschiedlichem Bildungs- und Erfahrungsniveau. Bootcamps können helfen, Ihre Hochschulausbildung zu ergänzen.
Unterschiede zwischen einem Data Science Haupt- und Nebenfach
Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie Data Science als Hauptfach studieren möchten, können Sie nach Universitäten suchen, die ein Data Science Haupt- und Nebenfach anbieten. Sie können mit einem Nebenfach Data Science beginnen, um sich mit dem Gebiet vertraut zu machen, und dann zum Hauptfach wechseln. Ein Nebenfach erfordert weniger Lehrveranstaltungen als ein Hauptfach – in der Regel 6 bis 25 Credits im Vergleich zu über 40 Credits.
Unabhängig davon, ob Sie sich für ein Haupt- oder Nebenfach in Datenwissenschaft entscheiden, sollten Sie auch sinnvolle Wahlfächer in Betracht ziehen. Wahlfächer können Ihnen dabei helfen, Ihre Spezialisierung einzugrenzen, und ermöglichen es Ihnen, Ihre Data-Science-Fähigkeiten auf ein Thema anzuwenden, das Sie am meisten interessiert.
Wie lange dauert das Programm?
Wer seinen Bachelor-Abschluss in Data Science macht, kann damit rechnen, sein Programm in vier Jahren oder weniger abzuschließen, wie es bei den meisten Bachelor-Studiengängen der Fall ist.
Ihr Immatrikulationsstatus (d.h. ob Sie Vollzeit- oder Teilzeitstudent sind) kann die Zeit, die Sie für Ihren Abschluss benötigen, entweder verlängern oder verkürzen. Achten Sie bei der Suche nach dem richtigen Studiengang darauf, wie viele Credits die Hochschule Ihres Studiengangs als Vollzeit- oder Teilzeitstudium ansieht.
Wie viel kostet ein Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft?
Die Studiengebühren für einen Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft hängen von dem Programm ab, für das Sie sich einschreiben möchten. Der Standort der Schule, die den Studiengang anbietet, beeinflusst in der Regel die Studiengebühren. Schulen und Programme im eigenen Land können eine erschwingliche Option für Studenten sein, denen es nichts ausmacht, in ihrem Heimatland zu bleiben.
Vollständige Liste der Bachelor-Abschlüsse in Datenwissenschaft
| Universität | Abschlussart | Durchführung | Programmdauer |
|---|---|---|---|
| Thomas Edison University | B.S. in Data Science and Analytics | Online/Campus | 120 Credits |
| DeVry University | Bachelor’s Degree in Software Development with Big Data and Analytics Specialization | Online | 129 Credits |
| Maryville University | B.S. in Data Science | Online | 128 credit hours |
| California Polytechnic State University | Minor in Data Science | Campus | 80 credits |
| University Of San Francisco | B.S. in Data Science | Campus | 56 Einheiten |
| Yale University | Undergraduate Degree in Statistics and Data Science | Campus | B.A.: 11 Credits B.S.: 14 Credits |
| Florida Polytechnic Unversity | B.S. in Data Science | Campus | 132 Credits |
| Florida Polytechnic Unversity | B.S. in Data Science | Campus | 132 Credits |
| Chaminade University | B.S. in Data Science, Analytics and Visualization | Campus | N/A |
| Luther College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 10 Credits Minor: 8 Credits |
| Brigham Young University | B.S. in Data Science | Campus | N/A |
| Indiana University-Purdue University Indianapolis | B.S. in Data Science | Campus | 120 Credits |
| University of Evansville | Major in Statistics and Data Science | Campus | 89 Credits |
| Valparaiso University | B.S. in Data Science | Campus | 40 Credits |
| Northern Kentucky University | B.S. in Data Science | Campus | 82-85 Credits |
| Smith College | Major oder Minor in Statistical & Data Sciences | Campus | Major: 10 Credits Minor: 6 Credits |
| Worcester Polytechnic Institute | B.S. in Data Science | Campus | 57 Credits |
| University of Michigan | Data Science Major | Campus | 128 Credits |
| Winona State University | B.S. in Data Science Minor in Data Science |
Campus | Hauptfach: 60 Credits Minor: 25 |
| University of New Hampshire | B.S. in Analytics and Data Science | Campus | 129 Credits |
| Fei Tian College | B.S. in Data Science | Campus | 125 Credits |
| University of Rochester | B.A. und B.S. Data Science Degree | Campus | 17-19 Kurse |
| Case Western Reserve University | B.S. in Data Science and Analytics | Campus | 128 Credits |
| Pennsylvania State University | Data Sciences – Intercollege Undergraduate Major | Campus | 40-59 Credits |
| College of Charleston | B.S. in Data Science Minor in Data Science |
Campus | Major: 65+ Credits Minor: 19+ Credits |
| Augustana University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 43 Credits Minor: 18-19 Credits |
| Westminster College | Data Science Minor | Campus | 16 credit hours |
| University of Wisconsin-River Falls | Bachelor-Abschluss in Data Science und Predictive Analytics | Campus | 63 Credits |
| Bethel Unversity | B.S. in Mathematik und Data Science | Campus | 123 Credits |
| Bowling Green State University | Data Science Spezialisierung | Campus | 14 Kurse |
| Bryant University | Major in Data Science | Campus | 122 Credits |
| California University of Pennsylvania | B.S. in Statistik und Data Science | Hybrid | 120 Credits |
| Calvin College | Data Science Major | Campus | 46-49 Stunden |
| Chatham University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 51 Credits Minor: 18 Credits |
| Colorado State University | Data Science Major | Campus | 120 Credits |
| Columbia University | B.A. in Data Science | Campus | 18 Kurse |
| DePaul University | B.S. in Data Science | Campus | 192 Kreditstunden |
| Drexel University | B.S. in Data Science | Campus | 187 Kredite |
| Eastern Michigan University | B.S. in Data Science and Analytics | Campus | 124 Credits |
| Houghton College | B.S oder B.A. in Data Science | Campus | BA: 31-32 Credits B.S.: 61-64 Credits |
| Iowa State University | Data Science Major | Campus | 48 Credits |
| Iowa State University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 48 Credits Minor: 15 Credits |
| John Carroll University | B.S. in Data Science | Campus | 46 Leistungspunkte |
| Lebanon Valley College | Hauptfach Informatik und Data Science | Campus | 46 Leistungspunkte |
| Loyola University of Maryland | Hauptfach Informatik und Datenwissenschaften | Campus | 15 Kurse |
| Marist College | Hauptfach Datenwissenschaften Minderfach Datenwissenschaften |
Campus | Hauptfach: 120 Credits Minor: 18 Credits |
| Marquette University | Data Science Major | Campus | 120 Credits |
| Mills College | B.A. in Data Science | Campus | 53 Credits |
| Montana Tech | B.S. in Data Science | Campus | 120 Credits |
| Northeastern University | B.S. in Data Science | Campus | 132 Credits |
| Purdue University | Data Science Major | Campus | 120 Credits |
| Saint Mary’s University | Computer Science Major: Data Analytics Track | Campus | 122 Credits |
| Saint Michael’s College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 46 Credits Minor: 24 Credits |
| Salem University | BS Computer Science – Data Science | Campus | 15 Kurse |
| Siena College | B.S. in Data Science | Campus | 47-54 Credits |
| Simmons University | B.S. in Data Science | Campus | 63-67 Credits |
| Temple University | B.S. in Data Science | Campus | 123 Credits |
| Tufts University | B.S. in Data Science | Campus | 38 Kurse |
| University of California Irvine | B.S. in Data Science | Campus | 135 Credits |
Kann Ihnen ein Bachelor-Abschluss in Data Science bei der Jobvermittlung helfen?
Die Nachfrage nach Informatikern und Informationswissenschaftlern ergibt sich nicht nur aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data, sondern auch aus der Notwendigkeit, Algorithmen zu schreiben, mit deren Hilfe Informatiker Software entwickeln können, die Unternehmen hilft, ihre Kunden besser zu verstehen. Mit einem Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft können Sie sich die Fähigkeiten und das Wissen für genau diese Aufgabe und viele weitere aneignen. Eine Spezialisierung kann Sie auch auf eine Reihe von Positionen vorbereiten, von der Cybersicherheit bis zum Finanzwesen.
Da der Weg zu einer Position als Datenwissenschaftler nach dem Abschluss einige Zeit in Anspruch nehmen kann, können Sie zunächst in einem Unternehmen arbeiten, das eine analytische Funktion in der Computerprogrammierung oder einem verwandten Bereich hat. Achten Sie darauf, dass Sie innerhalb des Unternehmens wachsen oder mehr Verantwortung übernehmen können. Nachdem Sie einige Berufserfahrung gesammelt haben, können Sie sogar in Erwägung ziehen, einen Master-Abschluss in Datenwissenschaft zu erwerben, um Ihren Wert und Ihr Verdienstpotenzial für künftige Unternehmungen in diesem Bereich zu steigern.
Wie wählt man den besten Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft für sich aus?
Bei der Wahl eines Bachelor-Studiengangs in Datenwissenschaft gibt es einige Faktoren zu berücksichtigen. An erster Stelle stehen Ihre Interessen und Karriereziele. Vielleicht möchten Sie sich eher auf Marketing-Analytik als auf Softwareentwicklung spezialisieren. Finden Sie heraus, ob Ihr gewünschter Studiengang die gewünschte Spezialisierung bietet.
Sie sollten auch die Kosten des Studiengangs, die Zulassungsvoraussetzungen und die Frage berücksichtigen, ob Sie Ihren Abschluss online oder auf dem Campus erwerben möchten.
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für einen Bachelor in Datenwissenschaft?
Ob Sie einen Bachelor in Datenwissenschaft oder einen Master in Datenwissenschaft in Betracht ziehen, die Zulassungsvoraussetzungen variieren von Schule zu Schule. Im Allgemeinen verlangen die meisten Schulen Zeugnisse, SAT- oder ACT-Testergebnisse, eine persönliche Stellungnahme und eine Bewerbungsgebühr. Auch wenn alle Studenten die gleichen Bewerbungsunterlagen einreichen, gibt es Möglichkeiten, die Bewerbung abwechslungsreicher zu gestalten und sich von anderen abzuheben
Wie lange dauert der Studiengang?
Wer seinen Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft macht, kann davon ausgehen, dass er sein Studium in vier Jahren oder weniger abschließt, wie es bei den meisten Bachelor-Studiengängen der Fall ist.
Ihr Immatrikulationsstatus (d.h. ob Sie ein Vollzeit- oder Teilzeitstudent sind) kann die Zeit, die Sie für Ihren Abschluss benötigen, entweder verlängern oder verkürzen. Achten Sie bei der Suche nach dem richtigen Studiengang auf die Anzahl der Credits, die die Hochschule Ihres Studiengangs als Vollzeit- oder Teilzeitstudium ansieht.
Wie viel kostet ein Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft?
Die Studiengebühren für einen Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft hängen von dem Studiengang ab, für den Sie sich einschreiben möchten. Der Standort der Schule, die den Studiengang anbietet, beeinflusst in der Regel die Studiengebühren. Schulen und Programme im eigenen Land können eine erschwingliche Option für Studenten sein, denen es nichts ausmacht, in ihrem Heimatland zu bleiben.
Letzte Aktualisierung: März 2021
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