Wenn sich Krebstumore bilden, geben sie kleine Fragmente mutierter DNA und Proteine in den Blutkreislauf ab, die als Marker für Krebs fungieren können.
Der neue Bluttest identifiziert die Marker für 16 Genmutationen und acht Proteine, die mit acht verschiedenen Krebsarten in Verbindung gebracht werden. Dazu gehören Brust-, Lungen- und Darmkrebs sowie fünf Krebsarten – Eierstock-, Leber-, Magen-, Bauchspeicheldrüsen- und Speiseröhrenkrebs -, für die es derzeit keine routinemäßigen Früherkennungstests für Menschen mit durchschnittlichem Risiko gibt.
„Das Neue an unserer Klassifizierungsmethode ist, dass sie die Wahrscheinlichkeit der Beobachtung verschiedener DNA-Mutationen mit den Konzentrationen mehrerer Proteine kombiniert, um die endgültige Entscheidung zu treffen“, erklärt Studienmitautor Cristian Tomasetti, Ph.D., Ein außerordentlicher Professor für Onkologie und Biostatistik an der Johns Hopkins University.
Für ihre Studie testeten die Forscher CancerSEEK an 1.005 Personen, bei denen nicht-metastatische Formen einer der acht Krebsarten diagnostiziert worden waren.
Sie fanden heraus, dass der Test in der Lage war, 70 Prozent der Krebsarten zu identifizieren, wobei die Sensitivität zwischen 33 Prozent für Brustkrebs und 98 Prozent für Eierstockkrebs lag. Bei den fünf Krebsarten, für die es derzeit keine routinemäßigen Screening-Tests gibt, lag die Sensitivität zwischen 69 und 98 Prozent, berichten die Forscher.
In Bezug auf die Spezifität erzielte der Test ein Gesamtergebnis von über 99 Prozent. Bei der Untersuchung von 812 gesunden Erwachsenen lieferte CancerSEEK nur sieben falsch-positive Ergebnisse.
Wie Studienmitautor Kenneth Kinzler, Ph.D. – Co-Direktor des Ludwig Center for Cancer Genetics and Therapeutics am Johns Hopkins – bemerkt: „Eine sehr hohe Spezifität war unerlässlich, weil falsch-positive Ergebnisse Patienten unnötigen invasiven Folgetests und -verfahren aussetzen können, um das Vorhandensein von Krebs zu bestätigen.“
Darüber hinaus fanden die Forscher heraus, dass ihr Test in der Lage war, die Lage von Tumoren bei 83 Prozent der Patienten genau zu bestimmen.