KI ist zu einem festen Bestandteil der Werbung eines jeden Technologieunternehmens für seine Kunden geworden. Wenn man bei der Vorstellung eines neuen Produkts das maschinelle Lernen oder neuronale Netze nicht anpreist, könnte man genauso gut handbetriebene Taschenrechner anpreisen. Das kann dazu führen, dass zu viel versprochen wird. Aber nach der jüngsten WWDC-Performance zu urteilen, hat Apple einen klügeren und ruhigeren Ansatz gewählt.
In die Ankündigungen von Apple zu iOS, iPadOS und macOS waren eine Reihe von Funktionen und Aktualisierungen eingestreut, die das maschinelle Lernen zum Kern haben. Einige wurden nicht auf der Bühne angekündigt, und einige Funktionen, die mit ziemlicher Sicherheit KI nutzen, wurden nicht als solche identifiziert, aber hier ist eine kurze Zusammenfassung der prominenteren Erwähnungen, die wir entdeckt haben:
- Gesichtserkennung für HomeKit. HomeKit-fähige Smart-Kameras werden Fotos verwenden, die Sie auf Ihrem Telefon markiert haben, um zu erkennen, wer an Ihrer Tür ist, und sie sogar mit Namen ankündigen.
- Native Schlafüberwachung für die Apple Watch. Diese nutzt maschinelles Lernen, um deine Bewegungen zu klassifizieren und zu erkennen, wann du schläfst. Derselbe Mechanismus ermöglicht es der Apple Watch auch, neue Aktivitäten wie Tanzen und…
- Händewaschen zu erfassen. Die Apple Watch erkennt nicht nur die Bewegung, sondern auch das Geräusch des Händewaschens und startet einen Countdown-Timer, um sicherzustellen, dass du dich so lange wie nötig wäschst.
- App Library Vorschläge. Ein Ordner im neuen App-Bibliothek-Layout nutzt „geräteinterne Intelligenz“, um Apps anzuzeigen, die Sie „wahrscheinlich als Nächstes brauchen werden.“ Es ist eine kleine, aber potenziell nützliche Funktion.
- App übersetzen. Diese App funktioniert dank des maschinellen Lernens auf dem Gerät vollständig offline. Sie erkennt die Sprachen, in denen gesprochen wird, und kann sogar Live-Übersetzungen von Gesprächen vornehmen.
- Tonalarme in iOS 14. Diese barrierefreie Funktion wurde auf der Bühne nicht erwähnt, aber sie lässt das iPhone auf Dinge wie Türklingeln, Sirenen, Hundegebell oder Babygeschrei hören.
- Handschrifterkennung für das iPad. Diese Funktion wurde zwar nicht ausdrücklich als KI-gestützt bezeichnet, aber wir würden darauf wetten, dass sie es ist. KI ist fantastisch bei Bilderkennungsaufgaben, und die Erkennung von chinesischen und englischen Schriftzeichen ist eine passende Herausforderung.
Es gibt einige Abwesenheiten in dieser Liste – vor allem Siri, Apples immer wieder enttäuschende digitale Assistentin. Obwohl Siri sehr KI-lastig ist, hat sie in diesem Jahr vor allem kosmetische Updates erhalten (oh, und „20 Mal mehr Fakten“, was auch immer das bedeutet). Eine neue Benutzeroberfläche ist sicherlich eine willkommene Abwechslung, aber wenn man die Gesamtleistung von Siri mit der anderer KI-Assistenten vergleicht, ist das nur ein Tropfen auf den heißen Stein.
Was diese Updates jedoch zeigen, ist Apples Interesse an der Nutzung von maschinellem Lernen, um kleine Annehmlichkeiten zu bieten, und nicht an einem großen, vereinheitlichenden „KI“-Projekt, wie es einige Technologieunternehmen mit ihren eigenen digitalen Assistenten versprochen haben, die behaupten, Ihr Leben nahtlos zu verbessern, indem sie Ihren Kalender planen, Ihren Arbeitsweg vorwegnehmen und so weiter.
Das letztgenannte Projekt war immer zum Scheitern verurteilt, da KI trotz all ihrer Fähigkeiten im Grunde nur eine extrem gute Software ist, die Muster erkennt. Das hat unzählige Anwendungsmöglichkeiten – und einige sind unglaublich unerwartet -, aber es bedeutet nicht, dass Computer die sehr menschliche Komplexität von etwas so Alltäglichem wie Ihren Kalenderterminen analysieren können, eine Aufgabe, die auf zahlreichen unausgesprochenen Regeln über Ihre Prioritäten, Routine, Vorlieben und Abneigungen und mehr beruht.
Das beste Beispiel für Apples Ansatz ist die neue Handwaschfunktion auf der Apple Watch, die mithilfe von KI erkennt, wann Sie Ihre Hände schrubben, und einen Timer startet. Es handelt sich um eine kleine und alberne Funktion, die dem Benutzer wenig abverlangt, aber eine nützliche Funktion bietet.
Dies ist eine starke Taktik von Apple, die dem langjährigen Ruf des Unternehmens – verdient oder nicht – gerecht wird, Software zu liefern, die „einfach funktioniert“. Es vermeidet auch die Art von sich wiederholenden Updates, die wie Samsungs Bixby beim Durchschnittsverbraucher flach fallen können.
Allerdings birgt dieser Ansatz auch ein Risiko. Wenn man sich zu sehr auf die Bequemlichkeit konzentriert, kann es passieren, dass man das Bedürfnis der Kunden nach Privatsphäre übersieht – ein Fehler, den Amazon häufig zu begehen scheint, z. B. als es begann, Pakete in Ihr Haus zu liefern. Dies könnte auch eine Gefahr für Apples maschinelles Lernen sein, obwohl das Unternehmen sich weiterhin auf den Datenschutz konzentriert.
Das Hinzufügen von Gesichtserkennung zu HomeKit-Kameras ist zum Beispiel definitiv praktisch. Die Software lässt sich sogar mit dem HomePod verbinden, um Gäste wie ein digitaler Butler mit Namen anzusagen. Aber wie werden sich die Nutzer fühlen, wenn Daten von ihren Fotos verwendet werden, um Personen über Kameras von Drittanbietern zu identifizieren? Videos werden über Apples „Secure Video“-Framework verschlüsselt, aber einige könnten trotzdem ein mulmiges Gefühl bei dieser Anordnung haben. Apple muss dies genau steuern und seinen Nutzern nicht zu viel Kontrolle entziehen, wenn es weiterhin den Spagat zwischen Bequemlichkeit und Einmischung schaffen will.
Wenn es das schafft, haben seine KI-Funktionen eine größere Chance, sich unauffällig in das Leben der Menschen einzuschleichen. Das ist im Moment der Sweet Spot für maschinelles Lernen. KI ist zu dumm, um Ihren Terminkalender zu verwalten, aber intelligent genug, um Sie daran zu erinnern, sich die Hände zu waschen.