Menüposition: Analysis_Randomization_Blocks
Diese Funktion verteilt n Individuen nach dem Zufallsprinzip auf k Behandlungen in Blöcken der Größe m.
Die Randomisierung verringert die Möglichkeit von Verzerrungen und Verwechslungen in Versuchsplänen und führt zu Behandlungsgruppen, die Zufallsstichproben der Stichprobenpopulation sind, was dazu beiträgt, die Annahmen der nachfolgenden statistischen Analyse zu erfüllen (Bland, 2000).
Die Zufallsverteilung kann in Blöcken erfolgen, um die Größe der Behandlungsgruppen ähnlich zu halten. Dazu muss ein Stichprobenumfang festgelegt werden, der durch die gewählte Blockgröße teilbar ist. Im Gegenzug müssen Sie eine Blockgröße wählen, die durch die Anzahl der von Ihnen angegebenen Behandlungsgruppen teilbar ist.
Ein Vorteil kleiner Blockgrößen ist, dass die Größen der Behandlungsgruppen sehr ähnlich sind. Ein Nachteil von kleinen Blöcken ist, dass es möglich ist, einige Zuordnungen zu erraten, wodurch die Verblindung in der Studie verringert wird. Eine Alternative zur Verwendung großer Blockgrößen ist die Verwendung zufälliger Sequenzen von Blockgrößen, was in StatsDirect durch die Angabe einer Blockgröße von Null erreicht werden kann. Die Option „zufällige Blockgröße“ wählt Blockgrößen von 2, 3 oder 4 (zufällig) mal der Anzahl der Behandlungen.
Die Randomisierung erfolgt durch die Zuweisung zufälliger Permutationen von Behandlungen innerhalb jedes Blocks.