Translation-Memory-SoftwareBearbeiten
Translation-Memory-Programme speichern bereits übersetzte Ausgangstexte und ihre entsprechenden Zieltexte in einer Datenbank und rufen bei der Übersetzung neuer Texte die entsprechenden Segmente ab.
Solche Programme teilen den Ausgangstext in handhabbare Einheiten auf, die als „Segmente“ bezeichnet werden. Ein Satz oder eine satzähnliche Einheit des Ausgangstextes (Überschriften, Titel oder Elemente einer Liste) kann als Segment betrachtet werden. Texte können auch in größere Einheiten wie Absätze oder kleine Einheiten wie Klauseln unterteilt werden. Wenn der Übersetzer ein Dokument durcharbeitet, zeigt die Software jedes Ausgangssegment der Reihe nach an und stellt eine frühere Übersetzung zur Wiederverwendung bereit, wenn sie ein passendes Ausgangssegment in ihrer Datenbank findet. Ist dies nicht der Fall, gibt das Programm dem Übersetzer die Möglichkeit, eine Übersetzung für das neue Segment einzugeben. Nachdem die Übersetzung für ein Segment abgeschlossen ist, speichert das Programm die neue Übersetzung und geht zum nächsten Segment über. Im vorherrschenden Paradigma ist das Translation Memory im Prinzip eine einfache Datenbank mit Feldern, die das Segment der Ausgangssprache, die Übersetzung des Segments und andere Informationen wie das Erstellungsdatum des Segments, den letzten Zugriff, den Namen des Übersetzers usw. enthalten. Ein anderer Translation-Memory-Ansatz verzichtet auf die Erstellung einer Datenbank und stützt sich stattdessen auf alignierte Referenzdokumente.
Einige Translation-Memory-Programme funktionieren als eigenständige Umgebungen, während andere als Add-on oder Makro für handelsübliche Textverarbeitungs- oder andere Business-Software-Programme fungieren. Zusatzprogramme ermöglichen es, Quelldokumente aus anderen Formaten, wie Desktop-Publishing-Dateien, Tabellenkalkulationen oder HTML-Code, mit dem TM-Programm zu bearbeiten.
Sprachsuchmaschinen-SoftwareBearbeiten
Neu in der Übersetzungsbranche ist Sprachsuchmaschinen-Software in der Regel ein internetbasiertes System, das ähnlich wie Internet-Suchmaschinen funktioniert. Anstatt das Internet zu durchsuchen, durchsucht eine Sprachsuchmaschine jedoch einen großen Bestand an Translation Memories, um bereits übersetzte Satzfragmente, Phrasen, ganze Sätze und sogar ganze Absätze zu finden, die mit den Segmenten des Quelldokuments übereinstimmen.
Sprachsuchmaschinen sind so konzipiert, dass sie moderne Suchtechnologien nutzen, um Suchen auf der Grundlage der Ausgangswörter im Kontext durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Suchergebnisse der Bedeutung der Quellsegmente entsprechen. Wie bei herkömmlichen TM-Tools hängt der Wert einer Sprachsuchmaschine stark von dem Translation-Memory-Repository ab, in dem sie sucht.
TerminologieverwaltungssoftwareBearbeiten
Terminologieverwaltungssoftware bietet dem Übersetzer die Möglichkeit, eine bestimmte Terminologiedatenbank automatisch nach Begriffen zu durchsuchen, die in einem Dokument vorkommen, entweder durch die automatische Anzeige von Begriffen im Fenster der Translation-Memory-Software oder durch die Verwendung von Tastenkombinationen, um den Eintrag in der Terminologiedatenbank anzuzeigen. Einige Programme verfügen über weitere Tastenkombinationen, mit denen der Übersetzer während der Übersetzung neue Terminologiepaare zur Terminologiedatenbank hinzufügen kann. Einige der fortschrittlicheren Systeme ermöglichen es dem Übersetzer, interaktiv oder im Stapelverarbeitungsmodus zu überprüfen, ob die richtige Kombination aus Ausgangs- und Zielterminologie in den Translation Memory-Segmenten eines bestimmten Projekts verwendet wurde. Es gibt auch unabhängige Terminologieverwaltungssysteme, die Workflow-Funktionen und eine visuelle Taxonomie bieten, als eine Art Begriffsprüfung arbeiten (ähnlich wie bei der Rechtschreibprüfung werden nicht korrekt verwendete Begriffe markiert) und andere Arten von mehrsprachigen Begriffsfacetten-Klassifizierungen wie Bilder, Videos oder Ton unterstützen können.
Alignment-SoftwareBearbeiten
Alignment-Programme nehmen fertige Übersetzungen, unterteilen Quell- und Zieltexte in Segmente und versuchen zu bestimmen, welche Segmente zusammengehören, um ein Translation Memory oder eine andere Referenzressource mit dem Inhalt aufzubauen. Viele Alignment-Programme ermöglichen es Übersetzern, nicht übereinstimmende Segmente manuell neu auszurichten. Das daraus resultierende Bitext-Alignment (auch Paralleltext genannt) kann dann in ein Translation-Memory-Programm für künftige Übersetzungen importiert oder als Referenzdokument verwendet werden.
Interaktive maschinelle ÜbersetzungBearbeiten
Interaktive maschinelle Übersetzung ist ein Paradigma, bei dem das automatische System versucht, die vom menschlichen Übersetzer zu erstellende Übersetzung vorherzusagen, indem es Übersetzungshypothesen vorschlägt. Bei diesen Hypothesen kann es sich entweder um den vollständigen Satz oder um den noch zu übersetzenden Teil des Satzes handeln.
Augmented TranslationEdit
Augmented Translation ist eine Form der menschlichen Übersetzung, die in einer integrierten Technologieumgebung durchgeführt wird, die Übersetzern Zugang zu adaptiver maschineller Teilübersetzung (MT) und Translation Memory (TM), Terminologiesuche (CAT) und automatischer Inhaltsanreicherung (ACE) bietet, um ihre Arbeit zu unterstützen, und die das Projektmanagement, die Dateiverwaltung und andere Nebenaufgaben automatisiert.
Auf der Grundlage des Konzepts der Augmented Reality soll die Augmented Translation die Produktivität der Übersetzer steigern, indem sie ihnen bedarfsgerecht relevante Informationen zur Verfügung stellt. Diese Informationen passen sich an die Gewohnheiten und den Stil der einzelnen Übersetzer an, um ihre Arbeit zu beschleunigen und die Produktivität zu steigern. Sie unterscheidet sich von der klassischen MÜ, bei der Linguisten ganze von Maschinen übersetzte Texte überarbeiten, dadurch, dass sie maschinelle Übersetzungen und Informationen in Form von Vorschlägen bereitstellt, die je nach Bedarf vollständig übernommen, bearbeitet oder ignoriert werden können.
Augmented Translation erweitert die Prinzipien, die in den 1980er Jahren entwickelt wurden und Eingang in CAT-Tools gefunden haben. Sie integriert jedoch mehrere Funktionen, die bisher getrennt waren, in einer Umgebung. So mussten Übersetzer in der Vergangenheit ihre Übersetzungsumgebung verlassen, um Terminologierecherchen durchzuführen. In einer erweiterten Umgebung würde eine ACE-Komponente automatisch Links zu Informationen über Begriffe und Konzepte im Text direkt in der Umgebung bereitstellen.
Seit Mai 2017 gibt es keine vollständigen Implementierungen einer erweiterten Übersetzungsumgebung, obwohl einzelne Entwickler Teilsysteme erstellt haben.