Das führende Ziel für IoT

Illustration: © IoT For All
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Der weltweite IoT-Marktumsatz wird bis zum Jahr 2025 ca. USD 1.1 Billion bis 2025 erreichen, prognostiziert IDC.

IDC sagt auch, dass die globalen IoT-Verbindungen mit einer 17-prozentigen Compound Annual Growth Rate (CAGR) von 7 Milliarden auf 25 Milliarden zwischen den Jahren 2017 bis 2025 steigen werden.

Back in 2018, Sophia ein humanoider Roboter führte ein Duett mit Jimmy Fallon in seiner Show. Dieser Auftritt ließ das Publikum in Ehrfurcht erstarren. Die ganze Welt war gebannt davon, wie Sophia (humanoider Roboter) menschliche Emotionen zeigen konnte, während sie das Lied vortrug.

David Hanson, ein amerikanischer Robotiker, der Gründer und Geschäftsführer von Hanson Robotics, hat nicht nur eine KI erfunden, die die menschliche Intelligenz widerspiegeln kann, sondern sie auch in die Lage versetzt, menschliche Emotionen zu zeigen.

Ein großer Durchbruch in der Welt der Technologie.

Das ist nur ein Vorgeschmack auf das, was auf uns zukommt.

Während wir hier in einer Ära sitzen, in der Science-Fiction ein beliebtes Genre von Büchern ist, hat die KI bereits eine Vorreiterrolle eingenommen – wir leben bereits in der Zukunft, die jenseits der KI liegt.

Mit den Sprüngen und Sprüngen in der Tech-Industrie hält die KI noch viel mehr in der Technologiewelt. Die Kombination mit dem IoT hat die Nutzung beider Technologien nur weiter verbessert. Während das IoT die Verbindung von zwei oder mehr Sensoren, Plattformen, Objekten oder Netzwerken ermöglicht, um die Datenübertragung für verschiedene Anwendungen zu ermöglichen, bietet die KI die Möglichkeit, die wichtigsten Informationen auf einfache Weise zu analysieren und so wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Das bedeutet ganz einfach, dass intelligente KI-Experten die Möglichkeit erhalten, neue IoT-fähige Lösungen zum Leben zu erwecken.

Das Internet der Dinge (IoT), was ist das?

Das IoT wird als das Netzwerk physischer Objekte beschrieben. Dabei kann es sich beispielsweise um „Dinge“ handeln, in die Technologien, Software oder Sensoren eingebettet sind, die bei der Verbindung oder dem Datenaustausch mit anderen Geräten oder Systemen über das Internet oder umgekehrt helfen.

Bei diesen Geräten kann es sich um einen einfachen, gewöhnlichen Haushaltsgegenstand oder sogar um hochentwickelte industrielle Werkzeuge handeln.

Heute sind über 8,3 Milliarden IoT-Geräte angeschlossen. Das Wachstum wird bis zum nächsten Jahr (2020) auf 10 Milliarden und bis 2025 auf 22 Milliarden anwachsen.

Haben Sie die geringste Ahnung, wie KI und IoT die Technologiewelt beherrschen? Hier sind einige brennende Statistiken:

  • 80 Prozent aller IoT-Projekte in Unternehmen werden bis 2022 KI als Hauptkomponente enthalten, sagt Gartner.
  • 41 Prozent der Verbraucher glauben, dass KI ihr Leben erleichtern wird.
  • Jede Sekunde werden 127 IoT-Geräte mit dem Internet verbunden.
  • Bis 2025 wird es voraussichtlich rund 44 Milliarden IoT-Geräte weltweit geben, so ein Bericht von Statista.

Künstliche Intelligenz und IoT – KI zur Förderung des Internets der Dinge (IoT)

Wenn Sie sich fragen, wie KI im Zusammenhang mit dem IoT eingesetzt wird, finden Sie hier ein paar perfekte Beispiele.

1) ET City Brain

Eine von Alibaba Cloud entwickelte KI-Plattformlösung, die bei der Optimierung der Nutzung öffentlicher städtischer Ressourcen hilft. Es wurde erfolgreich in Hangzhou, China, implementiert, was zu einer Verringerung des Verkehrsaufkommens um 15 Prozent führte.

Das ET City Brain half nicht nur bei der Erkennung von Verkehrsunfällen und illegalem Parken, sondern unterstützt auch Krankenwagen dabei, ihr Ziel zu erreichen, indem es die Verkehrssignale ändert.

2) Classroom Monitoring System

Sie haben wahrscheinlich schon vom Classroom Monitoring System gehört. Obwohl es eine gewisse Kontroverse ausgelöst hat, setzt eine High School in Hangzhou, China, dieses System bereits ein.

Diese Kamera scannt den Raum einmal alle 30 Sekunden. Der Algorithmus ist dann in der Lage, die Emotionen der Schüler (traurig, glücklich, wütend oder gelangweilt usw.) zusammen mit ihrem Verhalten, wie z. B. Schreiben, Lesen oder Heben der Hand, zu bestimmen.

Nach Angaben des stellvertretenden Schulleiters wird das System lokal verwaltet, und das Verhalten ist auf die gesamte Klasse und nicht auf eine einzelne Person ausgerichtet.

Die Daten werden über Kameras gesammelt und der nächste Schritt, die Bilderkennung, erfolgt auf den lokalen Servern.

3) Teslas Autopilot

Das Tesla-Autopilot-System ermöglicht GPS, Sonare, Kameras und vorausschauende Radare in Kombination mit spezieller Hardware, durch die Daten vollständig genutzt und in neuronale Netzwerkarchitekturen gekoppelt werden können. Dies funktioniert wie ein in sich geschlossenes System, das Informationen von den Sensoren sammelt und dann das Modell des Neuronalen Netzes verwendet, das die nächste Änderung in der Bewegung des Autos bestimmt.

Der Mangel an Talenten und Fachwissen auf dem IoT-Markt zeigt den Aufschwung für KI-Fachleute – KI-Spezialisten und KI-Ingenieure.

Artificial Intelligence-Driven IoT: Die Auswirkungen auf verschiedene Branchen

  • Intelligente Gebäude – intelligente Sensoren, die Ereignisse vorhersagen und die Sicherheit erhöhen, indem sie Unfälle wie Brände, Überschwemmungen oder Kurzschlüsse verhindern.
  • Smart Homes – das Aufkommen von Smart Homes zielt darauf ab, unser Leben zu erleichtern, indem es eine Möglichkeit bietet, Geräte unabhängig vom Standort zu steuern. In den USA wird erwartet, dass der Smart-Home-Markt bis 2021 28 % der Haushalte erreicht.
  • Fluggesellschaften – Sensoren werden bereits in Flugzeugen eingesetzt, um verschiedene Fehler und Risiken zu überwachen und zu verhindern, noch bevor sie auftreten.
  • Ölplattformen – die meisten Ölindustrien neigen dazu, eine große Menge Geld in Ölbohrmaschinen zu investieren. Wenn diese Art von Maschinen nicht funktioniert, entstehen den Unternehmen große Verluste. Dank des Internet der Dinge können intelligente Sensoren jetzt ganz einfach an den Maschinen angebracht werden. Auf diese Weise werden Signale angezeigt und vorbeugende Wartungsanalysen durchgeführt, wodurch die Betriebskosten gesenkt werden.
  • Die verarbeitende Industrie – Branchen wie die Automobilindustrie, Haushaltsgeräte, Flugzeuge, Bergbau, Lebensmittel und Getränke – hat damit begonnen, intelligente Sensoren in ihre Maschinen zu integrieren, die ihnen bei der Analyse helfen und ihre Effizienz steigern.

Entmystifizierung der Macht von KI und IoT

KI und IoT sind untrennbar. Die gesamte Idee der künstlichen Intelligenz besteht darin, mehr verwertbare Daten von IoT-Geräten zu erfassen.

Das Internet der Dinge stört bereits verschiedene Branchen und beeinflusst das Leben der Menschen auf verschiedene Weise.

Genau genommen geht es bei der KI eher darum, Maschinen zu intelligentem Verhalten zu bewegen. Die Funktion des IoT besteht hingegen darin, diese Maschinen miteinander zu verbinden. Das wechselseitige Verhalten dieser beiden Technologien manifestiert sich in Formen, die nicht nachvollziehbar sind.

Aus diesem Grund werden KI-Experten eine bedeutende Rolle beim beispiellosen Wachstum der IoT-Ära spielen.

Obwohl die Disruption dieser Technologien nicht über Nacht geschehen wird, kommt sie zweifellos schon jetzt viel schneller als erwartet.

Künstliche Intelligenz und IoT können nicht mehr ignoriert werden!

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