Die Kurve und ihre Bedeutung für dich als Schüler

Wenn du ein AP-Schüler bist, hast du vielleicht schon gehört, dass einige AP-Tests eine „gute Kurve“ haben, während andere eine „schlechte Kurve“ haben. Aber was meinen die Leute, wenn sie von der Kurve sprechen? Werfen wir einen Blick darauf, was eine Kurve ist, und sehen wir uns dann Beispiele von Kurven an, um dieses Konzept zu erklären.

Was genau ist also eine Kurve?

Eine Kurve ist im Wesentlichen eine Veränderung der Note, um eine bestimmte Verteilung zu bilden. Lehrerinnen und Lehrer können dies tun, wenn die Punktzahlen zu hoch oder zu niedrig sind. Damit soll eine gerechte Benotung zwischen verschiedenen Abschnitten desselben Kurses gewährleistet werden.

Durch die Kurve werden die Noten zwischen verschiedenen Schülern, Lehrern und Schulen leichter vergleichbar. Das wiederum erhöht die Legitimität des Ergebnisses.

Fallbeispiel 1: AP-Kurven

In den folgenden beiden AP-Beispielen betrachten wir die Verteilung der Punktzahlen für die Bestehensquote, die 5er-Quote und den Prozentsatz der richtigen Antworten, der zum Bestehen oder zur Erzielung einer 5 erforderlich ist. Das College Board gibt die Tests im Voraus an die Studenten aus. Anhand dieser Ergebnisse wird dann die Kurve festgelegt.

Eine „gute“ Kurve: AP Physics C

Die beiden AP-Physics-C-Tests sind Beispiele für die wenigen Tests mit einer „starken“ Kurve, wie die Verteilung der Punktzahlen zeigt. Eine große Mehrheit der Teilnehmer besteht die Prüfung jedes Jahr, und fast 50 % erhalten eine 5. Im Vergleich zu anderen Prüfungen ist der Prozentsatz, der zum Bestehen oder für eine 5 erforderlich ist, ebenfalls relativ niedrig: etwa 50 % richtige Antworten sind für eine 5 erforderlich.

Doch lassen Sie sich davon nicht täuschen! Dies ist kein einfacher Test, um eine 5 zu erreichen. Wie ich aus dem diesjährigen AP Physics C: Mechanics Test gelernt habe, sind die Fragen immer noch sehr schwer. Außerdem können die FRQs die Sache leicht verschlimmern.

Tests mit einer ähnlichen Kurve sind die AP-Sprachtests und AP Calculus BC, die ebenfalls als Tests mit schwerem Inhalt gelten.

Es gibt noch einen weiteren Grund für diese Kurve. Diese Klassen wählen sich selbst aus, was bedeutet, dass die meisten Schüler, die sie belegen, bereits hochqualifiziert für den Kurs sind. Dies wird durch Voraussetzungen oder Vorerfahrungen erreicht. Daher werden diese motivierten Schüler mit größerer Wahrscheinlichkeit bessere Noten erzielen. Die „gute“ Kurve gibt es, weil der Test so schwer ist, dass selbst die leistungsstärksten Schüler auf einer Rohskala schlecht abschneiden. Seien Sie dankbar für die Kurve!

Eine „schlechte“ Kurve: AP Physics 1

Am anderen Ende des Spektrums befindet sich der Physics 1 Test. AP Physics 1 hat durchweg die niedrigsten Erfolgsquoten aller AP-Prüfungen. Nur etwa 5 % der Schüler erreichen eine 5, und weniger als 40 % bestehen die Prüfung. Für ein gutes Ergebnis ist auch eine höhere Rohpunktzahl erforderlich: 70 % oder mehr sind nötig, um eine 5 zu erreichen. Im Vergleich zu Prüfungen wie AP Physics C ist der Inhalt einfacher. Dies wird dazu führen, dass leistungsstarke Schüler eine höhere Rohpunktzahl erreichen.

Zu den Prüfungen mit einer ähnlich „schlechten“ Kurve gehören AP Psychology und AP Human Geography, die ebenfalls relativ einfache Inhalte haben.

Diese Prüfungen haben keine selbstselektierende Population. Stattdessen haben viele Schüler diese Kurse als ihre ersten AP-Kurse. Daher sind sie wahrscheinlich weniger gut vorbereitet als erfahrenere AP-Teilnehmer. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kurve umso härter ausfällt, je einfacher die Prüfung ist. Umgekehrt ist die Kurve umso leichter, je schwieriger der Test ist.

Fallbeispiel 2: SAT-Kurve

Der SAT ist ein weiterer gekrümmter Test. Im Gegensatz zu den AP-Tests vergleichen wir die Kurven zwischen den SAT-Terminen, indem wir sehen, wie viele Punkte ein Testteilnehmer verliert, wenn er eine einzige Frage in jedem Abschnitt verpasst.

Das College Board kurvt jeden Test durch einen Prozess, der Equating genannt wird. Bei der Gleichsetzung wird der Schwierigkeitsgrad der einzelnen Tests verglichen und die Punktzahl entsprechend angepasst. So haben zwei gleiche Ergebnisse bei denselben Tests die gleiche Bedeutung. Das College Board führt ein ähnliches Verfahren auch für die SAT Subject Tests durch.

Eine „gute“ Kurve: Mai 2017 SAT

Der Mai 2017 SAT war eine der besseren Kurven in der jüngeren Geschichte. Laut CollegePanda führte eine -1 in Reading zu einem Ergebnis von 40 Reading, eine -1 zu einem Ergebnis von 39 Writing und eine -1 zu einem Ergebnis von 790 Math.

Das war eine sehr gute Kurve, weil das Fehlen von je einer Frage in Writing und Math normalerweise die Punktzahl stärker senkt als die Kurve vom Mai 2017. Allerdings bedeutete die gute Kurve auch, dass der Test schwieriger war. Die Schüler haben weniger verloren, wenn sie eine Frage verpasst haben, die im Vergleich zu den Fragen in anderen Tests schwieriger war.

Eine „schlechte“ Kurve: June 2018 SAT

Auf der anderen Seite gibt es den berüchtigten June 2018 SAT. Die Kurve dieses Tests war Berichten zufolge so schlecht, dass unzufriedene Schüler eine Petition für eine erneute Korrektur starteten. Als Studentin, die genau diesen SAT gemacht hat, weiß ich, wie hart die Kurve für diesen Test war (ich habe 1540 mit einem EBRW-Ergebnis von 540 und einem Mathe-Ergebnis von 800).

Die harte Mathe-Kurve führte zu einer -1, die eine 770 ergab. Auch der EBRW wurde nicht geschont, da das Fehlen von je einer Frage in Lesen und Schreiben zu einem Ergebnis von 39 bzw. 37 Punkten führte. Diese Punktabzüge waren viel härter als bei anderen Tests und führten dazu, dass leistungsstarke Schüler viel weniger Punkte erzielten als erwartet.

Dieses Beispiel soll daran erinnern, dass man im Allgemeinen keinen leichten SAT haben sollte. Wenn man relativ einfache Fragen falsch beantwortet, kann man mehr Punkte verlieren als erwartet.

Fallbeispiel 3: Kurvenbildung an Colleges und Universitäten

Die Kurvenbildung in einem Klassenzimmer unterscheidet sich stark von der Kurvenbildung in einem standardisierten Test. Die Lehrer kümmern sich um ihre eigenen Klassen, und eine Standardisierung für Millionen von Schülern ist unnötig.

Wie also kurvt man?

Um in einer Klassensituation zu kurven, fassen die Lehrer normalerweise die Klassenergebnisse zusammen und ordnen die Noten von der niedrigsten zur höchsten. Danach gibt es zwei Möglichkeiten der Kurvenbildung:

Die erste Methode ist die einfachere, bei der die Lehrer herausfinden müssen, wie viele Punkte die höchste Punktzahl erreichen müsste, um 100 % zu erreichen. Dann addieren sie diese Punktzahl zu den Ergebnissen aller Schüler. Wenn z. B. die höchste Punktzahl bei einem 100-Punkte-Test 80 Punkte beträgt, werden aus den 80 Punkten 100, und 20 Punkte werden zur Gesamtpunktzahl addiert. Diese Methode wird vor allem in Gymnasien angewandt.

Die andere Methode der Kurvenbildung ist komplizierter. Die Lehrer ermitteln die Verteilung der Noten in der Klasse und bestimmen dann den Prozentsatz der Schüler, die die einzelnen Noten erhalten sollen. Bei einer 10-20-40-20-10-Kurve würden die besten 10 % der Klasse eine Eins erhalten, die nächsten 20 % eine Zwei, die nächsten 40 % eine Drei, die nächsten 20 % eine Vier und die letzten 10 % eine Sechs. Im Gegensatz zur ersten Methode wird diese Methode häufig an Hochschulen und Universitäten verwendet.

Wann ist es besser, eine Kurve zu erstellen und wann nicht?

Wir werden hier drei Szenarien betrachten.

Das erste Szenario ist, dass die Noten einer Klasse gleichmäßig von 0-100% verteilt sind und der Mittelwert bei 50% liegt. In diesem Fall wäre eine Kurve nicht notwendig, da die Verteilung der Punkte bereits gleichmäßig ist. Eine Kurve würde weder die Verteilung noch die Noten beeinflussen.

Der zweite Fall ist, dass alle Noten hoch sind und der Durchschnitt bei 80-90% liegt. Eine Kurve wäre schlecht für die Schüler, denn selbst wenn die niedrigsten Schüler etwa 70 % erreichen, was normalerweise eine Drei ist, würden sie auf eine Sechs heruntergezogen werden.

Das letzte Szenario ist das Gegenteil des vorherigen Falls, in dem der Klassendurchschnitt viel niedriger als 50 % ist. Jetzt würde die Kurve zu Gunsten der Schüler ausfallen. Auch wenn die gesamte Klasse den Test nicht bestanden hat, würde die Mehrheit der Klasse nach der Kurve immer noch bestehen.

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