Fünf Vorteile von Big Data Analytics und wie Unternehmen damit beginnen können

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Konsumenten werden täglich mit Werbung für Produkte und Dienstleistungen überschwemmt. Die Anzahl der Optionen ist erschöpfend. Was bringt die Verbraucher dazu, innezuhalten und aufmerksam zu werden?

Marken arbeiten an der Beantwortung dieser Frage und werden deshalb immer kreativer. Viele machen sich die Vorteile der Big-Data-Analytik zunutze. So hat Starbucks 2016 damit begonnen, KI einzusetzen, um seinen Kunden personalisierte Angebote per E-Mail zu schicken. Das Unternehmen passt nicht nur seine Getränke an den persönlichen Geschmack an, sondern nutzt auch seine Kundenkarte und App, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, z. B. wo und wann Einkäufe getätigt werden.

Big Data ist kein neuer Begriff. Das Konzept gibt es schon seit vielen Jahren, aber die ersten Big-Data-Analysten verwendeten Tabellenkalkulationen, die von Hand getippt und dann manuell ausgewertet wurden. Sie können sich vorstellen, wie lange dieser Prozess früher gedauert hat.

Innovationen in der Technologie haben die Regeln für Big Data geändert. Fortschrittliche Softwaresysteme verkürzen die Analysezeit erheblich und geben den Unternehmen die Möglichkeit, schnelle Entscheidungen zu treffen, die zur Steigerung der Einnahmen, zur Kostensenkung und zur Förderung des Wachstums beitragen. Dies ist ein Wettbewerbsvorteil für die Marken, die schneller arbeiten und ihre Kunden gezielter ansprechen können.

Wenn Sie als Marke erwägen, in Big-Data-Analysen zu investieren, finden Sie hier einige der Möglichkeiten, wie Sie davon profitieren können:

1. Kundenakquise und -bindung

Um sich von der Masse abzuheben, müssen Unternehmen einen einzigartigen Ansatz für die Vermarktung ihrer Produkte haben. Durch den Einsatz von Big Data können Unternehmen genau feststellen, wonach Kunden suchen. Sie schaffen sich von Anfang an einen soliden Kundenstamm.

Neue Big-Data-Prozesse beobachten die Muster der Verbraucher. Sie nutzen diese Muster dann, um Markentreue zu erzeugen, indem sie mehr Daten sammeln, um weitere Trends zu erkennen und Wege zu finden, Kunden glücklich zu machen. Amazon beherrscht diese Technik, indem es eines der am stärksten personalisierten Einkaufserlebnisse im Internet bietet. Die Vorschläge basieren nicht nur auf früheren Einkäufen, sondern auch auf Artikeln, die andere Kunden gekauft haben, dem Surfverhalten und vielen anderen Faktoren.

2. Fokussierte und gezielte Kampagnen

Unternehmen können Big Data nutzen, um ihrem Zielmarkt maßgeschneiderte Produkte zu liefern. Vergessen Sie, Geld für Werbekampagnen auszugeben, die nicht funktionieren. Mit Hilfe von Big Data können Unternehmen eine ausgefeilte Analyse von Kundentrends vornehmen. Diese Analyse umfasst in der Regel die Überwachung von Online-Einkäufen und die Beobachtung von Kassentransaktionen.

Diese Erkenntnisse ermöglichen es den Unternehmen dann, erfolgreiche, gezielte und fokussierte Kampagnen zu erstellen und so die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und zu übertreffen und eine größere Markentreue aufzubauen.

3. Identifizierung potenzieller Risiken

Heutzutage florieren Unternehmen in Umgebungen mit hohem Risiko, aber diese Umgebungen erfordern Risikomanagementprozesse – und Big Data hat bei der Entwicklung neuer Risikomanagementlösungen eine wichtige Rolle gespielt. Big Data kann die Effektivität von Risikomanagementmodellen verbessern und intelligentere Strategien entwickeln.

4. innovative Produkte

Big Data hilft Unternehmen weiterhin, bestehende Produkte zu aktualisieren und neue zu entwickeln. Durch das Sammeln großer Datenmengen sind Unternehmen in der Lage zu erkennen, was zu ihrem Kundenstamm passt.

Wenn ein Unternehmen auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig bleiben will, kann es sich nicht mehr auf seinen Instinkt verlassen. Angesichts der Fülle von Daten können Unternehmen jetzt Prozesse einführen, um das Feedback ihrer Kunden, den Erfolg ihrer Produkte und die Aktivitäten ihrer Wettbewerber zu verfolgen.

5. Komplexe Lieferantennetzwerke

Durch den Einsatz von Big Data können Unternehmen Lieferantennetzwerke, auch bekannt als B2B-Communities, mit größerer Präzision und mehr Einblicken anbieten. Durch die Anwendung von Big-Data-Analysen können Zulieferer den Zwängen entkommen, denen sie normalerweise ausgesetzt sind. Durch die Anwendung von Big Data nutzen Lieferanten ein höheres Maß an kontextbezogener Intelligenz, die für ihren Erfolg notwendig ist.

Führungskräfte in der Lieferkette betrachten die Datenanalyse jetzt als eine bahnbrechende Technologie, indem sie die Grundlage von Lieferantennetzwerken so verändern, dass eine Zusammenarbeit auf hoher Ebene möglich wird. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es den Netzwerken, neues Wissen auf bestehende Probleme oder andere Szenarien anzuwenden.

Wie man Big Data in die Praxis umsetzt

Wenn Sie ein Unternehmen sind, das über Daten verfügt, aber nicht weiß, wo Sie anfangen oder wie Sie sie nutzen sollen, machen Sie sich keine Sorgen. Sie sind nicht allein.

Zunächst müssen Sie bestimmen, welches Geschäftsproblem Sie mit den vorhandenen Daten lösen wollen. Versuchen Sie beispielsweise herauszufinden, wie hoch der Anteil der abgebrochenen Einkäufe ist und warum?

Zweitens: Nur weil Sie die Daten haben, heißt das nicht automatisch, dass Sie sie zur Lösung Ihres Problems einsetzen können. Die meisten Unternehmen sammeln seit einem Jahrzehnt oder länger Daten. Diese Daten sind jedoch unstrukturiert und unordentlich – man spricht von „schmutzigen Daten“. Sie müssen sie bereinigen, indem Sie sie in ein strukturiertes Format bringen, bevor Sie sie nutzen können.

Drittens: Wenn Sie sich für ein Unternehmen entscheiden, brauchen Sie eines, das mehr kann als nur die Daten zu visualisieren. Es muss ein Unternehmen sein, das die Daten modellieren kann, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen helfen, Ihr Geschäftsproblem zu lösen. Die Modellierung von Daten ist weder einfach noch kostengünstig, daher ist es wichtig, dass Sie ein Budget und einen Plan haben, bevor Sie diesen Schritt wagen.

Eine wichtige Investition

Die größten Unternehmen wachsen dank Big Data Analytics weiter. Die sich entwickelnde Technologie steht mehr Unternehmen als je zuvor zur Verfügung. Sobald Marken über Daten verfügen, können sie die entsprechenden Analysesysteme implementieren, um viele ihrer Probleme zu lösen.