Ammoniumnitrat-Heizöl (ANFO) ist einer der beliebtesten Sprengstoffe für terroristische Anschläge. Dieser Sprengstoff ist eine komplexe Mischung aus 95-96% Ammoniumnitrat (AN) und 4-5% flüssigen Kohlenwasserstoffen (Heizöl). In dieser Studie wird eine Reihe von ANFO-Sprengstoffmischungen analysiert, um ihre verschiedenen Herkunftsquellen anhand der unterschiedlichen Brennstoffkomponenten zu klassifizieren. Für die Studie wurde Ammoniumnitrat mit acht verschiedenen Dieselmarken gemischt, die in Lincoln, Großbritannien, in zwei Jahreszeiten (Winter und Sommer) gesammelt wurden. Die Proben wurden mit einem geeigneten Lösungsmittel extrahiert, und die Extrakte wurden anschließend in sechsfacher Ausfertigung mittels Gaschromatographie-Massenspektrometrie (GC-MS) und Fourier-Transformations-Infrarotspektroskopie (FTIR) analysiert. Ein Klassifizierungsmodell wurde mithilfe der Hauptkomponentenanalyse (PCA) und der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) erstellt. In dieser Studie wurden vier Fettsäuremethylester (FAME) mittels GC-MS in allen Sommerproben nachgewiesen, während sie in einigen Winterproben fehlten, was auf saisonale Schwankungen hindeutet. Die Klassifizierung der ANFO-Proben vor der Explosion wurde mit GC-MS und FTIR in Kombination mit PCA/LDA durchgeführt. Die Ergebnisse zeigten signifikant die Variation der spezifischen Dieselkomponenten und die unterschiedliche Klassifizierungsleistung der ANFO-Proben mit hoher Klassifizierungsleistung. Daher kann diese Studie in der forensischen Untersuchung nützlich sein, dass die Verwendung von Dieselkomponenten in der Lage sind, zwischen verschiedenen ANFO-Proben zu klassifizieren.