Psychologen sind nicht die einzigen, die Korrelationen verwenden, denn viele Disziplinen nutzen diese Methode. Bei einer Korrelation wird geprüft, ob zwei Zahlenreihen miteinander in Beziehung stehen, d. h., ob die beiden Zahlenreihen in irgendeiner Weise übereinstimmen.
Im Fall der Psychologie beziehen sich die analysierten Zahlen auf Verhaltensweisen (oder Variablen, die das Verhalten beeinflussen könnten), aber eigentlich kann jede beliebige Variable, die quantitative Daten liefert, daraufhin geprüft werden, ob eine Korrelation besteht.
Jeder der beiden Zahlensätze stellt eine Kovariable dar. Sobald Daten für jede der Kovariablen gesammelt wurden, können sie in einem Streudiagramm aufgetragen und/oder statistisch analysiert werden, um einen Korrelationskoeffizienten zu erhalten.
Streudiagramme und Koeffizienten zeigen die Stärke einer Beziehung zwischen zwei Variablen an, was das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen zwei Variablen verdeutlicht.
Die Beziehung zwischen zwei Variablen wird immer einen Koeffizienten zwischen 1 und -1 ergeben.
Koeffizienten mit einem vorangestellten Minus weisen auf eine negative Korrelation hin, d. h., wenn eine Zahlenreihe zunimmt, nimmt die andere ab, oder wenn die eine abnimmt, nimmt die andere zu, so dass die Tendenz der Daten einer Variablen der anderen entgegengesetzt ist.
Im Gegensatz dazu zeigen positive Koeffizienten an, dass beide Datensätze denselben Trend aufweisen, d.h. wenn ein Datensatz zunimmt, nimmt auch der andere zu, oder wenn ein Datensatz abnimmt, wird derselbe Trend im zweiten Datensatz beobachtet
Experimente vs. Korrelationen
Der grundlegendste Unterschied zwischen Experimenten und Korrelationen besteht darin, dass in Experimenten die Wirkung einer Variablen (I.V.) auf eine andere gemessene Variable (D.V.) bewertet wird.
Das setzt voraus, dass es sich um diskrete oder getrennte Daten handelt und dass die Wirkung dieser Daten auf etwas anderes gemessen wird.
Im Gegensatz dazu werden bei Korrelationen keine diskreten, getrennten Bedingungen verwendet, sondern es wird beurteilt, wie stark eine Beziehung zwischen zwei gemeinsam auftretenden Variablen besteht, die miteinander in Beziehung stehen.
Wenn ein Psychologe beispielsweise Stress und Krankheit untersuchen möchte, könnte er für 20 Teilnehmer Stress- und Krankheitswerte erstellen und beurteilen, wie diese beiden Zahlenreihen zueinander in Beziehung stehen, also eine korrelative Methode anwenden. Dies könnte jedoch in ein Experiment umgewandelt werden, wenn der Forscher 10 Teilnehmer mit niedrigen Stresswerten (z. B. 10/50 oder weniger) und 10 Teilnehmer mit hohen Stresswerten (z. B. 40/50 oder mehr) zuordnet. Es gibt nun zwei Bedingungen, eine für geringen und eine für hohen Stress. Würde der Forscher die Krankheitswerte aller 20 Teilnehmer nehmen und die Teilnehmer mit niedrigem Stress mit denen mit hohem Stress vergleichen, würde er die Wirkung von Stress auf die Krankheit experimentell untersuchen.
Stärken von Korrelationen
Korrelationen sind als vorläufige Forschungstechnik sehr nützlich, da sie es den Forschern ermöglichen, einen Zusammenhang zu erkennen, der durch kontrolliertere Forschung weiter untersucht werden kann.
Kann zur Erforschung von Themen verwendet werden, die sensibel sind oder andernfalls unethisch wären, da keine absichtliche Manipulation von Variablen erforderlich ist.
Grenzen von Korrelationen
Korrelationen identifizieren nur eine Verbindung; sie identifizieren nicht, welche Variable welche verursacht. Es könnte eine dritte Variable vorhanden sein, die eine der Co-Variablen beeinflusst, die nicht berücksichtigt wird.
Bspw. kann Stress zu Rauchen/Alkoholkonsum führen, was wiederum zu Krankheit führt, so dass eine indirekte Beziehung zwischen Stress und Krankheit besteht.