Python Pro und Contra

Python erhält in diesem Jahr mehr Aufmerksamkeit als sonst und wird zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Ist sie eine gute Wahl für Ihr nächstes Projekt? Hier einige Vor- und Nachteile von Python, die Ihnen bei der Entscheidung helfen sollen.

Python ist fast 30 Jahre alt, wächst aber sehr schnell

Python ist eine populäre, universelle, dynamische Hochsprachenprogrammierung, die nun schon seit fast 30 Jahren auf dem Markt ist.
Sie ist heute fast überall zu finden: in Web- und Desktop-Apps, beim maschinellen Lernen, auf Netzwerkservern und vielem mehr.
Es wird für kleine Projekte verwendet, aber auch von Unternehmen wie Google, Facebook, Microsoft, Netflix, Dropbox, Mozilla oder der NASA.
Python ist laut StackOverflow Trends die am schnellsten wachsende Programmiersprache.
Indeed.com, eine weltweite Suchmaschine für Stellenanzeigen, stuft Python als die drittprofitabelste Programmiersprache der Welt ein. Das bedeutet, dass immer mehr Programmierer diese Sprache erlernen und verwenden. Warum ist Python heutzutage so beliebt?

Python – die wichtigsten Vorteile dieser Programmiersprache

Vielseitig, einfach zu verwenden und schnell zu entwickeln

Python konzentriert sich auf die Lesbarkeit des Codes. Die Sprache ist vielseitig, übersichtlich, leicht zu benutzen und zu erlernen, lesbar und gut strukturiert.

Gregory Reshetniak, Softwarearchitekt bei Nokia, sagt: – Ich und andere haben Python sowohl für schnelles Skripting als auch für die Entwicklung von Unternehmenssoftware für Fortune-500-Unternehmen verwendet. Die Stärke von Python ist seine Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit in beiden Fällen. Die Lernkurve ist sehr leicht und die Sprache ist reich an Funktionen. Python ist dynamisch typisiert, was die Entwicklung vereinfacht und beschleunigt, und bietet sowohl REPL als auch notebookähnliche Umgebungen wie Jupyter. Jupyter entwickelt sich immer mehr zur De-facto-Arbeitsumgebung für Datenwissenschaftler. Dank der Flexibilität von Python ist es einfach, explorative Datenanalysen durchzuführen – im Grunde genommen nach Nadeln im Heuhaufen zu suchen, wenn man sich nicht sicher ist, was die Nadel ist. Python ermöglicht es Ihnen, das Beste aus verschiedenen Programmierparadigmen zu nutzen. Es ist objektorientiert, übernimmt aber auch aktiv Funktionen der funktionalen Programmierung.

Open Source mit einer lebendigen Gemeinschaft

Sie können Python kostenlos herunterladen und in wenigen Minuten Code schreiben. Die Entwicklung mit Python ist mühelos.
Die Gemeinschaft der Python-Programmierer ist eine der besten der Welt – sie ist sehr groß und aktiv. Einige der besten IT-Köpfe der Welt tragen sowohl zur Sprache selbst als auch zu den Support-Foren bei.

Hat alle Bibliotheken, die Sie sich vorstellen können

Sie können eine Bibliothek für praktisch alles finden, was Sie sich vorstellen können: von der Webentwicklung über die Spieleentwicklung bis hin zum maschinellen Lernen.

Großartig für Prototypen – Sie können mit weniger Code mehr erreichen

Wie bereits erwähnt, ist Python einfach zu lernen und schnell zu entwickeln. Man kann mit weniger Code mehr erreichen, d.h. man kann in Python viel schneller Prototypen erstellen und Ideen testen als in anderen Sprachen. Das bedeutet, dass die Verwendung von Python nicht nur viel Zeit spart, sondern auch die Kosten für Ihr Unternehmen senkt.

Einschränkungen oder Nachteile von Python

Erfahrene Programmierer empfehlen immer, die richtigen Werkzeuge für ein Projekt zu verwenden. Es ist gut, nicht nur die Vorteile von Python zu kennen, sondern auch seine Nachteile.

Welchen Problemen kann man begegnen, wenn man sich für diese Programmiersprache entscheidet?

Geschwindigkeitseinschränkungen

Python ist eine interpretierte Sprache, daher kann es sein, dass sie langsamer ist als einige andere beliebte Sprachen. Aber wenn Geschwindigkeit nicht die wichtigste Überlegung für Ihr Projekt ist, dann ist Python genau richtig für Sie.

Probleme mit Threading

Threading ist in Python aufgrund des Global Interpreter Lock (GIL) nicht wirklich gut. GIL ist einfach eine Mutex, die es nur einem Thread erlaubt, zur gleichen Zeit auszuführen. Infolgedessen können CPU-gebundene Multi-Thread-Programme langsamer sein als Single-Thread-Programme – sagt Mateusz Opala, Machine Learning Leader bei Netguru. Glücklicherweise gibt es eine Lösung für dieses Problem. – Wir müssen Multiprocessing-Programme anstelle von Multithreading-Programmen implementieren. So machen wir es oft bei der Datenverarbeitung.

Nicht nativ für die mobile Umgebung

Python ist nicht nativ für die mobile Umgebung und wird von einigen Programmierern als eine schwache Sprache für die mobile Datenverarbeitung angesehen. Android und iOS unterstützen Python nicht als offizielle Programmiersprache.
Noch immer kann Python leicht für mobile Zwecke verwendet werden, aber es erfordert einige zusätzliche Anstrengungen.

Gregory Reshetniak erklärt: – Es gibt eine Reihe von Bibliotheken, die eine Möglichkeit bieten, mit Python sowohl für Android als auch für iOS zu entwickeln. Das bemerkenswerteste Beispiel ist das Kivy-Framework, das es ermöglicht, mit der gleichen API nicht nur mobile Apps zu erstellen, sondern auch Software, die auf Windows, Linux und Raspberry PI läuft.

Einfachheit – Problem oder Alleinstellungsmerkmal?

Einige Programmierer sagen, dass der Vorteil von Python – die Einfachheit – auch sein Schwachpunkt ist. Aber ist das wirklich so?

Abschluss. Ist Python eine gute Sprache für Ihr nächstes Projekt?

• Python ist definitiv eine Sprache, die es wert ist, für Ihr nächstes Projekt in Betracht gezogen zu werden.
• Python wird von den Besten der Welt eingesetzt, von Unternehmen wie Google, Facebook oder Microsoft, und es wächst sehr schnell. Die Entwickler lieben seine Funktionen.
• Python ist einfach, leicht zugänglich, vielseitig und vollständig.
• Diese Sprache ist eine offensichtliche Wahl für maschinelles Lernen, Datenanalyse und Visualisierung. KI-affine Unternehmen sollten sie lieben.
• Wie jede Programmiersprache ist auch Python nicht für alle Projekte perfekt geeignet, aber wie ich Ihnen gerade gezeigt habe, kann es in vielen Anwendungsfällen eine sehr gute Wahl sein.