Independientemente de su sector, los datos están cambiando el funcionamiento de las organizaciones. Los datos estructurados, o el tipo de información que sólo pueden leer las máquinas, deben tener una estructura uniforme para funcionar correctamente. Para que puedan ser utilizados por los seres humanos, los datos tienen que ser traducidos y manipulados para que sean limpiados y mapeados de manera que puedan proporcionar ideas útiles. Con una cantidad cada vez mayor de datos que se utilizan y almacenan, la necesidad de manipularlos se vuelve aún más crítica.
Como tal, vamos a echar un vistazo a los entresijos de la manipulación de datos, así como algunos de los principales consejos de cómo usted y su software pueden organizar mejor los datos para extraer ideas útiles.
Tabla de contenidos
1. ¿Qué es la manipulación de datos?
2. Objetivo de la manipulación de datos
3. Pasos para manipular datos
4. Cómo empezar
5. Cómo mejorar
6. Conclusión
¿Qué es la manipulación de datos?
La manipulación de datos se refiere al proceso de ajustar los datos para organizarlos y facilitar su lectura.
El lenguaje de manipulación de datos, o DML, es un lenguaje de programación que ajusta los datos mediante la inserción, la eliminación y la modificación de los datos en una base de datos, por ejemplo, para limpiar o asignar los datos. SQL, o Structured Query Language, es un lenguaje que se comunica con las bases de datos. Cuando se utilizan sentencias de cambio de datos SQL para la manipulación de datos, pueden producirse cuatro funciones, a saber:
– Seleccionar
– Actualizar
– Insertar
– Borrar
Estos comandos indican a la base de datos de dónde seleccionar los datos y qué hacer con ellos.
Así es como funciona:
– SELECT: La sentencia select permite a los usuarios sacar una selección de la base de datos para trabajar con ella. Usted le dice a la computadora qué seleccionar y desde dónde.
– UPDATE: Para cambiar datos que ya existen, se utiliza la sentencia UPDATE. Puedes indicarle a la base de datos que actualice ciertos conjuntos de información y la nueva información que debe introducirse, ya sea con registros individuales o múltiples registros a la vez.
– INSERT: Puede mover datos de una ubicación a otra utilizando la sentencia INSERT.
– DELETE: Para deshacerse de los registros existentes dentro de una tabla, se utiliza la sentencia DELETE. Se le dice al sistema de dónde borrar y de qué archivos deshacerse.
Como SQL no permite importar o exportar datos de fuentes externas, algunos proveedores pueden almacenar datos y darle las herramientas para manipular los datos para sus necesidades de negocio.
Propósito de la manipulación de datos
La manipulación de datos es una función crucial para las operaciones y la optimización del negocio. Para utilizar adecuadamente los datos y transformarlos en conocimientos útiles como el análisis de los datos financieros, el comportamiento de los clientes y la realización de análisis de tendencias, hay que ser capaz de trabajar con los datos de la manera que se necesita. Como tal, la manipulación de datos proporciona muchos beneficios a un negocio, incluyendo:
– Datos consistentes: Tener los datos en un formato consistente permite organizarlos, leerlos y entenderlos mejor. Cuando se toman datos de diferentes fuentes, es posible que no se tenga una visión unificada, pero con la manipulación de datos y los comandos, se puede asegurar que los datos están organizados y almacenados de forma consistente.
– Proyectar datos: Ser capaz de utilizar los datos históricos para proyectar el futuro y proporcionar un análisis más profundo es primordial para las empresas, especialmente cuando se trata de las finanzas. La manipulación de datos hace posible esta función.
– Crear más valor a partir de los datos: En general, ser capaz de transformar, editar, eliminar e insertar datos en una base de datos significa que puede hacer más con sus datos. Al tener información que permanece estática, se vuelve inútil. Pero, cuando sabes cómo utilizar los datos en tu beneficio, puedes tener ideas claras para tomar mejores decisiones de negocio.
– Eliminar o ignorar los datos innecesarios: Con frecuencia, hay datos que no se pueden utilizar y que pueden interferir con lo que importa. Los datos innecesarios o inexactos deben ser limpiados y eliminados. Con la manipulación de datos, puede limpiar rápidamente sus registros para poder trabajar con la información que importa.
Pasos para manipular datos
Para empezar con la manipulación de datos, querrá entender los pasos generales y el orden de las operaciones.
1. Para empezar, necesitará una base de datos, que se crea a partir de sus fuentes de datos.
2. A continuación, necesita limpiar sus datos, con la manipulación de datos, puede limpiar, reordenar y reestructurar los datos.
3. A continuación, importe y construya una base de datos desde la que trabajará.
4. Puede combinar, fusionar y eliminar información
5. A continuación, analice los datos, para que toda esta información cobre vida, y obtenga ideas útiles.
¿Cómo empezar? Consejos de Excel para la manipulación básica de datos
Algunos consejos y trucos esenciales le permiten sacar el máximo provecho de sus datos, incluso cuando están en Microsoft Excel, por ejemplo. Algunos de ellos son:
1. Funciones y fórmulas: Puedes utilizar funciones matemáticas esenciales para hacer que tus números tengan más significado. Con sólo escribir funciones matemáticas esenciales en la barra de Excel, puede sumar, restar, multiplicar y dividir datos para ver resultados inmediatos.
2. Función de autorrelleno: En la misma línea, si quieres ejecutar una ecuación en varias celdas, pero no quieres seguir escribiéndola, puedes arrastrar el ratón a la esquina inferior derecha de la celda y arrastrarla hacia abajo para aplicar la misma fórmula a varias filas a la vez.
3. Filtrar y ordenar: Con grandes conjuntos de datos, es útil poder filtrar y ordenar la información en función de sus necesidades. Puede utilizar esta función para ahorrar tiempo en el análisis de los datos.
4. Eliminar duplicados: Los datos duplicados pueden afectar a su análisis. Por ello, puede eliminar los duplicados utilizando la función «eliminar duplicados» en una hoja de cálculo una vez que haya seleccionado los datos con los que desea trabajar.
5. Fusionar, separar, crear y combinar columnas: Para organizar aún más los datos, puede conectar, fusionar o separar columnas y hojas de datos.
¿Cómo mejorar? Consejos avanzados para la manipulación de datos
La mejor y más eficiente manera de gestionar la manipulación de datos es a través de programas de software que ofrecen funciones avanzadas y automáticas de manipulación de datos. Las herramientas de automatización de datos como Solvexia ofrecen beneficios como limpiar, mapear, validar, calcular y almacenar datos automáticamente con una alimentación en vivo para que pueda decir adiós a la entrada manual de datos y a las tareas repetitivas de poco valor. Además, con la automatización, se pueden generar informes y enviarlos a personas específicas sin interferencia humana. Estos informes ayudan a realizar análisis, predecir tendencias y crear modelos de previsión de forma eficiente. Además, con un sistema robusto, todos los datos se almacenan de forma segura y permiten realizar pistas de auditoría para la gobernanza y datos accesibles para la colaboración.
La manipulación de datos en el sector financiero puede ahorrar mucho tiempo. En lugar de tener que copiar y pegar datos de facturas o informes de gastos, los sistemas de software pueden manejar la migración de datos y reducir el nivel de error humano, como ejemplo principal.
El resultado final
Los datos vienen en muchas formas y son necesarios para que los líderes empresariales puedan tomar decisiones. Desde el marketing hasta las ventas, pasando por la contabilidad o el servicio de atención al cliente, los datos se aprovechan mejor cuando pueden manipularse para cualquier propósito relevante. El análisis adecuado de los datos se basa en la capacidad de manipularlos, lo que implica reorganizarlos, ordenarlos, editarlos y moverlos.