Clasificación de muestras de ANFO en base a su composición de combustible mediante GC-MS y FTIR combinados con quimiometría

El fuel oil de nitrato de amonio (ANFO) es uno de los explosivos favoritos utilizados en los ataques terroristas. Este explosivo es una mezcla compleja de 95-96% de nitrato de amonio (AN) y 4-5% de hidrocarburos líquidos (fuel oil). En este estudio, analizamos una variedad de mezclas explosivas de ANFO para clasificar sus diferentes fuentes de origen observando la diferencia en los componentes del combustible. El estudio se realizó mezclando nitrato de amonio con ocho marcas diferentes de gasóleo recogidas en Lincoln, Reino Unido, en dos estaciones (invierno y verano). Las muestras se extrajeron utilizando el disolvente adecuado y los extractos se analizaron posteriormente por sextuplicado mediante cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) y espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR). Se realizó un modelo de clasificación mediante el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante lineal (LDA). En este estudio, se observó el contenido de cuatro ésteres metílicos de ácidos grasos (FAME) por GC-MS en todas las muestras de verano, pero se encontró una falta en algunas muestras de invierno, lo que resultó en un efecto de variación estacional. La clasificación de las muestras de ANFO antes de la voladura se logró utilizando GC-MS y FTIR en una combinación con PCA/LDA. Los resultados mostraron significativamente la variación de los componentes específicos del diesel y proporcionaron un rendimiento de clasificación diferente entre las muestras de ANFO con un alto rendimiento de clasificación. Por lo tanto, este estudio puede ser beneficioso en la investigación forense que el uso de componentes de diesel son capaces de clasificar entre diferentes muestras ANFO.

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