Las búsquedas electrónicas identificaron 915 artículos potencialmente relevantes. Tras el cribado de los títulos y resúmenes, se obtuvieron 115 artículos potencialmente relevantes como publicaciones de texto completo. Se identificaron otros seis artículos a partir del cribado de las listas de referencias de los artículos recuperados. Después de examinar cada artículo de texto completo para determinar la elegibilidad de la revisión, se excluyeron 112 y quedaron nueve artículos que informaban sobre siete estudios para su inclusión en la revisión, Figura 1. Muchos estudios se excluyeron principalmente porque eran informes secundarios: revisiones, cartas o editoriales sobre los efectos de los medios de comunicación. Se encontraron cinco publicaciones en idiomas extranjeros sin resúmenes en inglés que requerían traducción para determinar la elegibilidad, pero esto estaba fuera del alcance de esta revisión sistemática. Otros artículos se excluyeron principalmente debido a los diseños de estudio no elegibles: encuestas transversales, experimentales, series temporales o estudios econométricos. Se excluyeron tres artículos porque, aunque los datos se tomaron de un estudio de cohortes prospectivo, estos datos procedían de un análisis transversal centrado en un solo punto temporal.
Resultados de las búsquedas en bases de datos electrónicas y búsqueda manual.
Descripción de los estudios incluidos
Se identificaron nueve publicaciones que informaban sobre siete estudios de cohortes prospectivos que cumplían los criterios de inclusión de la revisión . Los siete estudios proporcionaron datos sobre 13.255 participantes de entre 10 y 26 años de edad. Las características de los estudios incluidos se muestran en la tabla 2 (véase el archivo adicional 2). En un estudio la cohorte formaba parte de un ECA de un programa de prevención de drogas basado en la escuela, y en otro la cohorte era un subconjunto de un estudio de cohortes más amplio reclutado en 1972 y seguido desde la infancia hasta la edad adulta temprana evaluando el crecimiento y el desarrollo.
La edad de los participantes en la entrevista inicial fue de 12 a 13 años (7º grado) en tres estudios, de 14 a 15 años (9º grado) en uno, un estudio reclutó un grupo de edad más amplio de jóvenes, de 15 a 26 años, otro utilizó un grupo de edad mixto de estudiantes de primer (11 a 12 años) y cuarto (14 a 15 años) de secundaria y otro utilizó jóvenes de 10 a 14 años (5º a 8º grado).
En cinco estudios se realizó un seguimiento de los participantes una vez después del inicio. El tiempo de seguimiento fue de un año, 18 meses, 30 meses y de 13 a 26 meses. Un estudio informó de los resultados en múltiples puntos temporales, seis años y nueve años y 14 años . Un estudio evaluó a los participantes en cuatro puntos temporales y presentó los resultados del seguimiento después de 21 meses teniendo en cuenta los múltiples puntos temporales en el análisis.
Cada estudio utilizó medidas dispares de exposición; todos se basaron en medidas autoinformadas. Uno generó una puntuación compuesta para reflejar la cantidad de exposición a la publicidad de cerveza en la televisión, la publicidad de alcohol en las revistas, los puestos de venta de cerveza y los expositores de publicidad en las tiendas. Otro midió la exposición a cualquier tipo de publicidad de alcohol en el último mes en cada uno de los cuatro medios de comunicación: televisión, radio, vallas publicitarias y revistas. Otro clasificó la exposición como índice de programas de televisión vistos para cuantificar la exposición a los anuncios de alcohol en programas de televisión específicos, además de la exposición autodeclarada a los anuncios de alcohol. En el estudio de Connolly se evaluó el recuerdo de los anuncios de alcohol en diferentes medios de comunicación: televisión, radio, revistas, periódicos y películas. Dos estudios midieron la exposición como horas de visionado de televisión y vídeos musicales , y uno la exposición al uso de alcohol en películas populares .
El estado de consumo de alcohol se midió en todos los estudios durante el seguimiento. Dos estudios informaron de cualquier consumo de alcohol en el último mes , un estudio informó del consumo de alcohol en el último año , uno informó de la frecuencia de consumo de alcohol en lugares específicos y de la cantidad media y máxima de alcohol consumida en una ocasión , uno informó del consumo de alcohol a lo largo de la vida y en los últimos 30 días , uno del consumo de alcohol mientras salía , y uno del consumo de alcohol incidente sin conocimiento de los padres .
Calidad metodológica
Un estudio utilizó una muestra aleatoria de jóvenes tres escuelas seleccionadas al azar y todos los participantes en esas escuelas fueron invitados a participar ; en un estudio todos los participantes en seis escuelas fueron elegibles para participar, pero no se describió cómo se seleccionaron las escuelas ; un estudio utilizó la muestra original de los participantes seleccionados para la participación en un ECA, pero excluyó a los que tenían datos que faltaban ; y un estudio consistió en una sub-muestra de los niños que tenían datos de exposición y resultados disponibles en todos los períodos de seguimiento .
La obtención de los datos de exposición y resultados se realizó mediante cuestionarios autodeclarados en cuatro estudios, mediante una entrevista cara a cara en uno y una entrevista telefónica asistida por ordenador en dos. Ninguno de los estudios informó explícitamente de que los entrevistadores desconocían el estado de exposición de los participantes cuando se llevaron a cabo las evaluaciones de los resultados, sin embargo, dado que los participantes informaron de forma independiente sobre los resultados del consumo de alcohol a través de cuestionarios autodeclarados, hay poco margen para el sesgo de detección por parte de los investigadores. No todos los niños eran no bebedores al inicio del estudio. Dos estudios informaron de los resultados de los bebedores y no bebedores al inicio del estudio por separado.
Todos los estudios sufrieron, en mayor o menor medida, un potencial sesgo de deserción. Las tasas de deserción fueron del 33% y el 69% en dos encuestas en las que los datos se recogieron por teléfono; el 18% , el 25% , el 39% y el 36% en las encuestas realizadas en las escuelas, y el 35% para la encuesta con entrevistas y cuestionarios cara a cara.
Un estudio utilizó la imputación para tener en cuenta los datos que faltaban; todos los demás estudios excluyeron de los análisis a los participantes con datos que faltaban.
Cada estudio realizó ajustes estadísticos para los factores de confusión medidos, pero el número y el tipo de factores de confusión variaron de un estudio a otro. Los resultados de la evaluación general de la calidad de cada estudio se muestran en la tabla 3 (archivo adicional 3).
Resultados de los estudios
Connolly investigó la relación entre el consumo de alcohol a los 18 años y las comunicaciones de los medios de comunicación relacionadas con el alcohol recordadas a los 13 y 15 años en una cohorte de jóvenes de Nueva Zelanda. Entre los hombres, los que recordaban más anuncios de alcohol a los 15 años bebían significativamente más cerveza a los 18 años (cantidad media de consumo de cerveza p = 0,047; cantidad máxima de consumo de cerveza p = 0,008). En las mujeres se encontró una asociación negativa del recuerdo de anuncios de alcohol a la edad de 13 años y la frecuencia de consumo de cerveza (p = 0,029). Los análisis multivariados se ajustaron a los posibles factores de confusión, que fueron: la exposición a los medios de comunicación, el género, la ocupación actual, la situación de vida, el estatus socioeconómico y la aprobación del consumo de alcohol por parte de los compañeros. No hubo ningún efecto significativo sobre el consumo de vino o bebidas espirituosas ni en las mujeres ni en los hombres. Aunque se detectaron relaciones significativas, no se puede descartar la posibilidad de que se hayan producido por casualidad. Los autores informaron de los resultados de más de 35 pruebas estadísticas y es de esperar que los resultados significativos se deban al azar. Esto, unido al pequeño tamaño de la muestra, 251 hombres y 184 mujeres, hace dudar de que estos resultados sean efectos reales. Se ha publicado un seguimiento más largo de esta misma muestra a los 21 y 26 años de edad. En el grupo que era bebedor de cerveza a los 18 años, el gusto por la publicidad del alcohol y la fidelidad a la marca tenían un impacto positivo en la cerveza consumida a los 21 años; los coeficientes estandarizados eran de 0,26 y 0,36, respectivamente. A los 26 años, los que mostraban gusto por la publicidad del alcohol a los 18 años tenían más probabilidades de pertenecer a un grupo de bebedores más intensos.
Stacy evaluó el impacto de la exposición a los anuncios de alcohol en televisión sobre el consumo de alcohol en 2.250 escolares de 12 a 13 años de California a los que se hizo un seguimiento durante un año. En la línea de base, el 16% informó de que había bebido cerveza en el último mes, el 15% informó de que había bebido vino en el último mes y el 8% informó de episodios de tres bebidas en el último mes. En el seguimiento, la prevalencia era del 18% para la cerveza, del 20% para el vino y del 12% para los episodios de tres bebidas. En el seguimiento de un año, cada aumento de la desviación estándar en el visionado de programas de televisión con anuncios de alcohol en la línea de base se asoció con un aumento significativo (44%) en el riesgo de consumo de cerveza ((odds ratio (OR) 1,44 Intervalo de Confianza (IC) del 95%: 1,27 a 1,61)), consumo de vino/licor (OR 1,34; IC del 95%: 1,17 a 1,52) y episodios de tres bebidas (OR 1,26; IC del 95%: 1,08 a 1.48), controlando la frecuencia de visionado de la televisión en general, la participación en deportes de equipo, la percepción del consumo de alcohol por parte de los compañeros, la percepción de la aprobación del consumo de alcohol por parte de los compañeros, la intención de consumir alcohol, la percepción del consumo de alcohol por parte de los adultos, el sexo, la etnia y la escuela, las covariables de la memoria de exposición y una puntuación de propensión para ajustar el perfil de riesgo diferencial de los perdidos por desgaste. El índice de ver deportes por televisión sólo se asoció positivamente con el consumo de cerveza, (OR 1,20; IC del 95%: 1,05 a 1,37) con ajuste por factores de confusión, y la frecuencia de exposición autoinformada se asoció significativamente con un mayor riesgo de consumo de cerveza, (OR 1,21; IC del 95%: 1,14 a 1,41). Otras medidas de exposición, como la prueba de memoria de recuerdo y la prueba de memoria de dibujar un evento, no mostraron relaciones significativas con ninguno de los resultados, aunque la mayoría mostraron efectos en la dirección de las asociaciones positivas, con una excepción: los participantes que obtuvieron una desviación estándar por encima de la media en la prueba de memoria de dibujar un evento eran significativamente menos propensos a beber cerveza un año después (OR 1,14; IC del 95%: 1,01 a 1,25).
Ellickson examinó la relación entre una serie de exposiciones a la publicidad y el posterior consumo de alcohol entre los adolescentes estadounidenses de 12 a 13 años. El 48% de los no bebedores en la línea de base (n = 1.905) empezaron a beber a los dos años de seguimiento. En el caso de los no bebedores en la línea de base, la exposición a los expositores de cerveza en las tiendas predijo el inicio del consumo de alcohol en el seguimiento, con una OR de 1,42 (p < 0,05) ajustada por el visionado general de televisión, las influencias sociales, los vínculos sociales, el género, la etnia y las actitudes y el comportamiento. La exposición a los anuncios de cerveza en la televisión, a las revistas con anuncios de alcohol y a los carteles publicitarios en las tiendas mostraron asociaciones positivas, aunque ninguna fue significativa en los análisis ajustados, OR 1,05, 1,12 y 1,06, respectivamente. No se informaron los intervalos de confianza para ninguna de las OR. Entre los bebedores iniciales (n = 1.206), el 77% declaró haber consumido alcohol en el último año durante el seguimiento. La exposición a revistas con anuncios de alcohol y a puestos de venta de cerveza en eventos deportivos o musicales predijo la frecuencia de consumo de alcohol en el seguimiento, coeficiente de regresión 0,10 y 0,09, (valor p < 0,05), respectivamente. La exposición a la publicidad de la cerveza en la televisión o a los carteles publicitarios en las tiendas no fueron predictores significativos de la frecuencia de consumo de alcohol en los análisis ajustados por el consumo de base y las variables de control múltiples coeficiente de regresión -0,01 y 0,02, respectivamente.
Snyder evaluó la relación entre la exposición a la publicidad autodeclarada en cuatro medios de comunicación (televisión, radio, vallas publicitarias y revistas) y la prevalencia de la publicidad en las mismas fuentes de medios y el consumo de alcohol en jóvenes de 15 a 26 años en 24 mercados de medios de comunicación en EE.UU.. Se realizó un seguimiento de los participantes en cuatro momentos durante un periodo de 21 meses. El 61% había bebido al menos una vez en el último mes al inicio del estudio y consumía una media de 38,5 bebidas al mes. Los participantes declararon haber visto una media de 22,7 anuncios de alcohol al mes. Por cada anuncio adicional visto, el número de bebidas consumidas aumentó en un 1% de la Event Rate Ratio (ERR) 1,01 (IC 95%: 1,01 a 1,02). Asimismo, por cada dólar per cápita adicional gastado en publicidad, el número de bebidas alcohólicas consumidas al mes aumentó un 3% ERR 1,03 (IC del 95%: 1,01 a 1,05). En el subgrupo de participantes menores de 21 años (60% de la muestra), que no tenían la edad legal para consumir alcohol, se observaron patrones similares, ERR 1,01 (IC del 95%: 1,0 a 1,02) y 1,03 (IC del 95%: 1,0 a 1,06) de aumento del número de bebidas consumidas al mes para la exposición a la publicidad autodeclarada y el gasto en publicidad, respectivamente. Todos los análisis se ajustaron en función del sexo, la edad, el origen étnico, la situación escolar y las ventas de alcohol per cápita; sin embargo, el alto grado de deserción en este estudio (más del 50% en dos de las cuatro evaluaciones de seguimiento) impide llegar a conclusiones firmes sobre la base de estos resultados.
Dos estudios evaluaron la exposición a vídeos televisivos y musicales y el consumo de alcohol en adolescentes . En el estudio de Robinson et al se investigó la asociación entre las horas de televisión, los vídeos musicales y las cintas de vídeo, el uso de ordenadores y videojuegos y el posterior consumo de alcohol a los 18 meses de seguimiento en 1.533 jóvenes de 14 a 15 años de seis institutos públicos de California. Durante el seguimiento, 325 (36,2%) de los no bebedores iniciales empezaron a beber y 322 (50,7%) de los bebedores siguieron bebiendo. En los no bebedores de la línea de base (n = 898), el inicio del consumo de alcohol se asoció significativamente con las horas de televisión en la línea de base. Por cada hora adicional de visionado de televisión al día, el aumento medio del riesgo de empezar a beber durante los siguientes 18 meses fue del 9% OR 1,09 (IC 95%: 1,01 a 1,18), por cada hora adicional de visionado de vídeos musicales OR 1,31 (IC 95%: 1,17 a 1,47). Por cada hora adicional de visionado de vídeos el riesgo medio disminuía, un 11% OR 0,89 (IC 95%: 0,79 a 0,99) en los análisis que controlaban la edad, el sexo, la etnia y el uso de otros medios. El uso de ordenadores y videojuegos no se asoció significativamente con el inicio posterior del consumo de alcohol, OR 0,94 (IC del 95%: 0,84 a 1,05). En los bebedores de referencia (n = 635), no hubo asociaciones significativas entre el uso de los medios de comunicación de referencia y el mantenimiento del consumo de alcohol. Por cada hora adicional de visionado al día, el riesgo, OR (IC del 95%), de mantenimiento del consumo de alcohol fue: 1,01 (0,93, 1,11) para la televisión, 1,05 (0,95, 1,17) para los vídeos musicales, 0,97 (0,86, 1,10) para los vídeos y 1,00 (0,89, 1,12) para los juegos de ordenador o vídeo.
Van Den Bulck examinó la relación entre la exposición a la televisión y a los vídeos musicales y el posterior consumo de alcohol al salir un año después en 2.546 estudiantes de primer y cuarto curso de secundaria en Flandes, Bélgica. Sólo se analizó el 65% de la muestra original con datos completos en ambos momentos. La mayoría de los estudiantes (63,6%) veían vídeos musicales al menos varias veces a la semana, y aproximadamente un tercio los veía a diario. El visionado global de la televisión y de los vídeos musicales en la línea de base predijo significativamente la cantidad de bebidas alcohólicas que los adolescentes consumían cuando salían en el seguimiento. Los resultados de un modelo de regresión que controlaba el género, el año escolar, el tabaquismo y el estado puberal se comunicaron: R2 = 0,568 (F = 230,374; df = 7; p < 0,0001).
Sargent evaluó la exposición al uso del alcohol en las películas populares contemporáneas en un estudio cruzado.uesta con seguimiento prospectivo de los que nunca han bebido y registraron el consumo incidental de alcohol entre 13 y 26 meses después. Se reclutaron adolescentes de 10 a 14 años de edad en 15 escuelas seleccionadas al azar en New Hampshire y Vermont, Estados Unidos. Se realizó un seguimiento de los nunca bebedores en la línea de base (n = 2.406). La mediana de la exposición inicial al consumo de alcohol en 601 películas fue de 8,6 horas (rango intercuartil [IQR]: 4,6 a 13,5). En el seguimiento, el 14,8% declaró haber probado el alcohol, lo que se asoció significativamente con la exposición al alcohol (horas de visionado). Por cada hora adicional de exposición al alcohol en las películas, el riesgo de iniciar el consumo de alcohol aumentaba en un 15%, OR 1,15 (IC 95%: 1,06, 1,25) ajustado por el grado escolar, la escuela, el género, la educación de los padres, la búsqueda de sensaciones, la rebeldía, la autoestima, el rendimiento escolar, el estilo de crianza y la experimentación con el tabaco.