La IA se ha convertido en una parte integral del discurso de todas las empresas tecnológicas a los consumidores. Si no se promociona el aprendizaje automático o las redes neuronales cuando se presenta un nuevo producto, es como si se promocionaran calculadoras manuales. Esto puede llevar a un exceso de promesas. Pero a juzgar por su reciente actuación en la WWDC, Apple ha adoptado un enfoque más inteligente y silencioso.
En los anuncios de Apple sobre iOS, iPadOS y macOS hubo una serie de características y actualizaciones que tienen el aprendizaje automático en su corazón. Algunas no se anunciaron en el escenario, y algunas características que casi seguro utilizan la IA no se identificaron como tales, pero aquí hay un resumen rápido de las menciones más prominentes que vimos:
- Reconocimiento facial para HomeKit. Las cámaras inteligentes habilitadas para HomeKit utilizarán las fotos que hayas etiquetado en tu teléfono para identificar quién está en tu puerta e incluso anunciarlo por su nombre.
- Seguimiento nativo del sueño para el Apple Watch. Esto utiliza el aprendizaje automático para clasificar tus movimientos y detectar cuándo estás durmiendo. El mismo mecanismo también permite al Apple Watch hacer un seguimiento de nuevas actividades como bailar y…
- Lavado de manos. El Apple Watch no solo detecta el movimiento, sino también el sonido del lavado de manos, iniciando un temporizador de cuenta atrás para asegurarse de que te lavas durante el tiempo necesario.
- Sugerencias para la Biblioteca de Apps. Una carpeta en el nuevo diseño de la Biblioteca de aplicaciones utilizará la «inteligencia del dispositivo» para mostrar las aplicaciones que «probablemente necesites a continuación.» Es pequeña pero potencialmente útil.
- Aplicación de traducción. Funciona completamente fuera de línea, gracias al aprendizaje automático en el dispositivo. Detecta los idiomas que se hablan e incluso puede hacer traducciones en directo de las conversaciones.
- Alertas sonoras en iOS 14. Esta función de accesibilidad no se mencionó en el escenario, pero permitirá a tu iPhone escuchar cosas como timbres, sirenas, ladridos de perros o llantos de bebés.
- Reconocimiento de escritura para iPad. Esto no se identificó específicamente como una característica impulsada por la IA, pero apostaríamos dólares a que lo es. La IA es fantástica en las tareas de reconocimiento de imágenes, y la identificación de caracteres chinos e ingleses es un reto adecuado.
Hay ausencias en esta lista, sobre todo Siri, el siempre decepcionante asistente digital de Apple. Aunque Siri se basa en la IA, este año ha recibido sobre todo actualizaciones cosméticas (y «20 veces más datos», sea lo que sea lo que signifique). Una nueva interfaz es un cambio bienvenido, pero es algo insignificante si se compara el rendimiento general de Siri con el de otros asistentes de IA.
Sin embargo, lo que estas actualizaciones demuestran es el interés de Apple por utilizar el aprendizaje automático para ofrecer pequeñas comodidades en lugar de un gran proyecto unificador de «IA», como han prometido algunas empresas tecnológicas con sus propios asistentes digitales, que pretenden mejorar tu vida sin problemas programando tu calendario, adelantándose a tus desplazamientos, etc.
Este último proyecto siempre iba a ser un fracaso, ya que la IA, a pesar de todas sus proezas, no es más que un software de comparación de patrones extremadamente bueno. Esto tiene innumerables usos -y algunos son increíblemente inesperados-, pero no significa que los ordenadores puedan analizar las complejidades muy humanas de algo tan ordinario como las citas del calendario, una tarea que se basa en numerosas reglas tácitas sobre tus prioridades, rutina, gustos y disgustos, y más.
El mejor ejemplo del enfoque de Apple es la nueva función de lavado de manos en el Apple Watch, que utiliza la IA para identificar cuándo te estás fregando los guantes y pone en marcha un temporizador. Es una función pequeña y tonta, pero que pide poco al usuario a la vez que ofrece una función útil.
Esta es una táctica fuerte para Apple que juega con la reputación que tiene la compañía desde hace tiempo -merecida o no- de ofrecer software que «simplemente funciona». También evita el tipo de actualización iterativa, de tecnología por tecnología, que puede caer en saco roto con el consumidor medio, como Bixby de Samsung.
Sin embargo, este enfoque también tiene un riesgo. Si te centras demasiado en la comodidad, puedes acabar pasando por alto la necesidad de privacidad de los clientes, un error que Amazon parece cometer con frecuencia, como cuando empezó a entregar paquetes dentro de tu casa. Esto podría ser un peligro para el trabajo de aprendizaje automático de Apple también, a pesar de que la compañía sigue centrándose en la privacidad.
Añadir el reconocimiento facial a las cámaras de HomeKit, por ejemplo, es definitivamente conveniente. El software incluso se conecta al HomePod para anunciar a los invitados por su nombre como un mayordomo digital. Pero, ¿cómo se sentirán los usuarios al ver que los datos de sus fotos se utilizan para identificar a las personas a través de cámaras de terceros? Los vídeos estarán encriptados a través del marco «Secure Video» de Apple, pero algunos podrían seguir sintiéndose incómodos con el acuerdo. Apple tendrá que gestionar esto de cerca, sin quitar nunca demasiado control a sus usuarios, si quiere seguir caminando por la línea entre la comodidad y la intromisión.
Sin embargo, si puede hacerlo, sus funciones de IA tienen más posibilidades de colarse discretamente en la vida de la gente. Este es, por el momento, el punto dulce del aprendizaje automático. La IA es demasiado tonta para gestionar tu agenda, pero es lo suficientemente inteligente como para recordarte que te laves las manos.