IA para la seguridad en el trabajo: ¿cómo encaja?

Impulsar mejoras continuas y eficiencias es una prioridad para la mayoría de las empresas, si no todas. Las tecnologías digitales nos proporcionan más datos e inteligencia que nunca, lo que ayuda a tomar mejores decisiones. Nuestra capacidad para utilizar la recopilación de datos, el análisis predictivo y el Internet de las cosas está mejorando las operaciones empresariales en casi todos los sectores.

Hay un área de la inteligencia artificial (IA) y el IoT que aún no hemos explorado completamente en nuestro blog, y es la IA para la gestión de la seguridad en el lugar de trabajo.

Como octubre es el Mes Nacional del Trabajo Seguro, queríamos centrarnos en la seguridad de los trabajadores, y en cómo la inteligencia artificial en la gestión de la seguridad es cada vez más frecuente.

En 2012-13, el coste de las lesiones y enfermedades relacionadas con el trabajo para la economía australiana alcanzó la asombrosa cifra de 61.800 millones de dólares. Incluso con las normas y procedimientos de seguridad en vigor, sigue existiendo la posibilidad de que se produzcan incidentes, y la gestión de este riesgo es un enorme reto para los empresarios. El Internet de las cosas (IoT) y la tecnología de IA han permitido una mayor comprensión de los entornos de trabajo, y ya estamos viendo muchas promesas cuando esto se aplica al área de la seguridad en el lugar de trabajo.

Le pedimos al Consultor Senior de Nukon, Kim Fiddaman, que nos explique rápidamente algunas de las aplicaciones de la IA y el IoT en la seguridad de los trabajadores que estamos viendo.

¿Cuáles son algunas de las últimas tendencias en materia de IA y seguridad laboral?

En primer lugar, quiero abordar lo que entendemos por IA: a veces puede utilizarse como un término general para describir toda una variedad de tecnologías en el sector. Así que hablaré más bien de las tecnologías relacionadas con la Industria 4.0, incluyendo la IA, la digitalización, el análisis de datos, la robótica, el aprendizaje automático, los wearables y el Internet de las cosas.

Aquí hay algunas tendencias relevantes para la seguridad laboral. Las soluciones sin papel que se basan en las tecnologías móviles se están integrando cada vez más en los sistemas de mantenimiento, calidad y producción de la fabricación. Estas soluciones pueden reducir la supervisión innecesaria de la maquinaria y, en su lugar, confiar en una aplicación, como TilliT, para alertar a los trabajadores cuando deben revisar una máquina o realizar un control de calidad. En Nukon, los clientes nos preguntan por la aplicación de la tecnología sin papel para reforzar sus procesos de seguridad y su documentación.

También estamos asistiendo a un aumento de las alertas predictivas a través de wearables, lo que es especialmente relevante para el sector minero. Los wearables se están utilizando para controlar las constantes vitales de los empleados, como la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal, así como factores externos como la calidad del aire y la humedad. Por supuesto, esto supone una importante oportunidad para mejorar la seguridad en entornos subterráneos peligrosos.

La tecnología de los wearables puede mejorar la seguridad en el lugar de trabajo mediante el control de los movimientos anormales del usuario. Imagen cortesía de CreativeArt

La mayoría de la gente ya está familiarizada con los wearables, que no son intrusivos y resultan bastante prácticos para una serie de sectores diferentes. Ya existen aplicaciones en el mercado, como N.O.R.A., que crea un conjunto de datos sobre los movimientos del usuario. Puede activar una alarma si la aplicación detecta un movimiento repentino que pueda indicar que el usuario ha sufrido una caída o una lesión. Las alarmas también se envían a una sala de control, lo que facilita la localización de un incidente y permite una respuesta más rápida.

La perspectiva de futuro es llegar a una fase en la que se puedan prever los incidentes de seguridad y proporcionar alertas antes de que se produzcan, que es donde entra en juego el aprendizaje automático, y luego la verdadera IA.

Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático podría analizar un conjunto de datos de factores situacionales y ambientales, y predecir cuándo es probable que se produzcan incidentes de seguridad en condiciones específicas. Así, se podría avisar a los trabajadores o a los directivos para que se tomen un descanso y eviten las lesiones. Este enfoque se está aplicando actualmente para predecir cuándo es necesario realizar el mantenimiento de las máquinas para evitar el riesgo de fallo o el riesgo potencial para un operario.

Para las organizaciones, ¿cuáles son las implicaciones e impactos prácticos de la IA para la seguridad en el lugar de trabajo?

Hay algunas:

  • A corto plazo, las organizaciones pueden aprovechar la digitalización de sus procesos de seguridad basados en papel para reforzar sus procesos y documentación de seguridad.
  • A medio plazo: el uso de sensores inteligentes, dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes y alertas preventivas proporciona un medio para prevenir y mejorar la respuesta de seguridad en zonas peligrosas. Las organizaciones deben tratar de aprovechar estas tecnologías fundamentales para aprovechar plenamente la IA en el futuro.
  • A largo plazo, esto permitirá predecir los incidentes de seguridad basándose en datos históricos y en el aprendizaje de la IA.

TilliT está diseñado para orquestar sistemas, máquinas y personas, lo que significa que puede ayudar a las organizaciones a mejorar el
cumplimiento y a mantener registros de cada control realizado.

¿Hay algún desafío que las organizaciones puedan enfrentar al implementar la IA y la robótica desde la perspectiva de la seguridad en el lugar de trabajo (ya sea ahora o en el futuro)?

Cuando hablamos de digitalización, se trata de una transformación que tiene que ocurrir en toda la organización. No va a ocurrir de la noche a la mañana.

Muchas organizaciones necesitan adoptar la tecnología fundamental y, en particular, abordar la gestión del cambio asociada a la tecnología. Al principio del ciclo de vida de la transformación, debe consultarse a los profesionales de la seguridad y la salud en el trabajo. Pueden proporcionar información valiosa para la etapa de diseño, al tiempo que son fundamentales en la gestión del cambio, la formación y la adhesión en curso.

Utilizar la IA para la seguridad en el lugar de trabajo

Todos queremos que nuestro trabajo se desarrolle en un entorno seguro y atractivo.

El IoT, la tecnología de IA y las fábricas inteligentes aportan beneficios en términos de reducción de costes y mejora de la eficiencia, pero hay mucho potencial para que estas tecnologías mejoren también la seguridad en el lugar de trabajo. El conocimiento de los datos es clave para entender los riesgos ambientales de los lugares de trabajo y para permitir una mejor toma de decisiones de gestión de riesgos.

La capacidad de controlar la fatiga laboral o los entornos peligrosos de forma más eficiente puede ofrecer un enorme valor tanto a los trabajadores como a los empleados. A medida que estas oportunidades aumentan, también lo hace el potencial para minimizar, o incluso prevenir, los incidentes y lesiones en el lugar de trabajo.

TilliT no es sólo para la gestión de la calidad. También tiene la capacidad de impulsar mejoras en la seguridad laboral. Con la aplicación TilliT, las organizaciones pueden mejorar el cumplimiento de las normas, notificar al personal a través de un dispositivo móvil cuándo deben realizarse las comprobaciones de seguridad y mantener un registro digital de cada comprobación realizada.

¿Necesita su empresa ayuda para digitalizar los controles de seguridad? Póngase en contacto con un consultor de Nukon para hablar de sus necesidades.

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