¿Qué es la ACL y qué es la lingüística computacional?

La Association for Computational Linguistics (ACL) es la principal sociedad científica y profesional internacional para las personas que trabajan en problemas computacionales relacionados con el lenguaje humano, un campo que suele denominarse lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural (PLN). La asociación se fundó en 1962, originalmente con el nombre de Association for Machine Translation and Computational Linguistics (AMTCL), y se convirtió en la ACL en 1968. Las actividades de la ACL incluyen la celebración de una reunión anual cada verano y el patrocinio de la revista Computational Linguistics, publicada por MIT Press; esta conferencia y la revista son las principales publicaciones del campo. Para más información, véase: https://www.aclweb.org/.

¿Qué es la lingüística computacional?

La lingüística computacional es el estudio científico del lenguaje desde una perspectiva computacional. Los lingüistas computacionales están interesados en proporcionar modelos computacionales de varios tipos de fenómenos lingüísticos. Estos modelos pueden estar «basados en el conocimiento» («hechos a mano») o «basados en los datos» («estadísticos» o «empíricos»). En algunos casos, el trabajo de la lingüística computacional está motivado desde una perspectiva científica, ya que se intenta dar una explicación computacional a un determinado fenómeno lingüístico o psicolingüístico; en otros casos, la motivación puede ser más puramente tecnológica, ya que se quiere proporcionar un componente funcional de un sistema de habla o de lenguaje natural. De hecho, el trabajo de los lingüistas computacionales se incorpora en muchos sistemas de trabajo hoy en día, incluyendo los sistemas de reconocimiento de voz, sintetizadores de texto a voz, sistemas de respuesta de voz automatizados, motores de búsqueda en la web, editores de texto, materiales de enseñanza de idiomas, por nombrar sólo algunos.

Los libros de texto de lingüística computacional más populares incluyen:

  • Christopher Manning y Hinrich Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, Cambridge, Massachusetts, USA. MIT Press.
    También puede consultar el sitio web de materiales complementarios del libro en Stanford.
  • Daniel Jurafsky y James Martin (2008) An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall.

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