Tekoälystä on tullut olennainen osa jokaisen teknologiayhtiön kuluttajille suunnattua esitystä. Jos et mainosta koneoppimista tai neuroverkkoja esitellessäsi uutta tuotetta, voisit yhtä hyvin myydä käsikäyttöisiä laskukoneita. Tämä voi johtaa liiallisiin lupauksiin. Äskettäisen WWDC-esityksen perusteella Apple on kuitenkin omaksunut fiksumman ja hiljaisemman lähestymistavan.
Applen iOS:ää, iPadOS:ää ja macOS:ää koskevissa ilmoituksissa oli useita ominaisuuksia ja päivityksiä, joiden ytimessä on koneoppiminen. Joitakin niistä ei julkistettu lavalla, ja joitakin lähes varmasti tekoälyä hyödyntäviä ominaisuuksia ei tunnistettu sellaisiksi, mutta tässä on lyhyt yhteenveto havaitsemistamme näkyvimmistä maininnoista:
- Kasvontunnistus HomeKitissä. HomeKit-yhteensopivat älykamerat käyttävät puhelimeesi merkitsemiäsi valokuvia tunnistamaan, kuka ovellasi on, ja jopa ilmoittamaan heidät nimeltä.
- Natiivi unenseuranta Apple Watchiin. Tämä käyttää koneoppimista luokitellakseen liikkeesi ja havaitakseen, milloin nukut. Sama mekanismi mahdollistaa myös sen, että Apple Watch voi seurata uusia toimintoja, kuten tanssimista ja…
- Käsienpesu. Apple Watch havaitsee liikkeen lisäksi myös käsien pesun äänen ja käynnistää lähtölaskenta-ajastimen, joka varmistaa, että peset niin kauan kuin on tarpeen.
- App Library suggestions. Uuden App Library -asettelun kansio käyttää ”laitteessa olevaa älykkyyttä” näyttämään sovelluksia, joita ”todennäköisesti tarvitset seuraavaksi”. Se on pieni mutta mahdollisesti hyödyllinen.
- Käännä-sovellus. Tämä toimii täysin offline-tilassa, kiitos laitteessa olevan koneoppimisen. Se tunnistaa puhutut kielet ja voi jopa tehdä live-käännöksiä keskusteluista.
- Äänihälytykset iOS 14:ssä. Tätä saavutettavuusominaisuutta ei mainittu lavalla, mutta sen avulla iPhonesi voi kuunnella esimerkiksi ovikelloja, sireenejä, koirien haukkumista tai vauvojen itkua.
- Käsialan tunnistus iPadissa. Tätä ei nimenomaan tunnistettu tekoälypohjaiseksi ominaisuudeksi, mutta veikkaamme, että se on. Tekoäly on loistava kuvantunnistustehtävissä, ja sekä kiinalaisten että englanninkielisten kirjainten tunnistaminen on sopiva haaste.
Tältä listalta löytyy poissaolijoita, joista merkittävin on Siri, Applen monivuotinen pettymys digitaalisen avustajan suhteen. Vaikka Siri on tekoälypainotteinen, se sai tänä vuonna lähinnä kosmeettisia päivityksiä (oi, ja ”20 kertaa enemmän faktoja”, mitä se sitten tarkoittaakin). Uusi käyttöliittymä on varmasti tervetullut muutos, mutta se on pikkujuttu, kun verrataan Sirin kokonaissuorituskykyä muihin tekoälyavustajiin.
Mitä nämä päivitykset kuitenkin osoittavat, että Apple on kiinnostunut käyttämään koneoppimista pienten mukavuuksien tarjoamiseen pikemminkin kuin johonkin suureen, yhdistävään ”tekoälyprojektiin”, kuten jotkin teknologiayritykset ovat luvanneet omilla digitaalisilla avustajillaan, jotka väittävät parantavansa elämääsi saumattomasti aikatauluttamalla kalenteriasi, ennakoiden työmatkojasi ja niin edelleen.
Jälkimmäinen hanke olisi aina epäonnistunut, sillä tekoäly on kaikesta kyvykkyydestään huolimatta pohjimmiltaan vain äärimmäisen hyvä mallien sovittamiseen tarkoitettu ohjelmisto. Sillä on lukemattomia käyttötarkoituksia – ja jotkut niistä ovat uskomattoman odottamattomia – mutta se ei tarkoita, että tietokoneet osaisivat analysoida niinkin tavallisen asian kuin kalenterin tapaamisten hyvin inhimillistä monimutkaisuutta, joka perustuu lukuisiin sanattomiin sääntöihin prioriteeteistasi, rutiineistasi, mieltymyksistäsi ja muusta.
Parhaimpana esimerkkinä Applen lähestymistavasta on Applen Apple Watch -kellon uusi käsienpesutoiminto, joka käyttää tekoälyä tunnistamaan, milloin kuuraat käsiäsi, ja käynnistämään ajastimen. Se on pieni ja typerä ominaisuus, mutta se vaatii käyttäjältä vain vähän ja tarjoaa samalla hyödyllisen toiminnon.
Tämä on Applelle vahva taktiikka, joka pelaa yhtiön pitkäaikaiseen maineeseen – ansaittuun tai ansaitsemattomaan – toimittaa ohjelmistoja, jotka ”vain toimivat”. Se myös välttää sellaista iteratiivista, tekniikkaa tekniikan vuoksi -päivitystä, joka voi jäädä keskivertokuluttajan mieleen, kuten Samsungin Bixby.
Tämässä lähestymistavassa on kuitenkin myös riskinsä. Keskittyminen liikaa mukavuuteen voi johtaa siihen, että asiakkaiden tarve yksityisyyteen jää huomiotta, minkä virheen Amazon näyttää tekevän usein, kuten silloin, kun se alkoi toimittaa paketteja kotiisi sisälle. Tämä voi olla vaarana myös Applen koneoppimistyölle, vaikka yhtiö keskittyy jatkuvasti yksityisyyteen.
Esimerkiksi kasvontunnistuksen lisääminen HomeKit-kameroihin on varmasti kätevää. Ohjelmisto kytkeytyy jopa HomePodiin ja ilmoittaa vieraat nimeltä digitaalisen hovimestarin tavoin. Mutta miten käyttäjät suhtautuvat siihen, että heidän kuviensa tietoja käytetään ihmisten tunnistamiseen kolmannen osapuolen kameroiden kautta? Videot salataan Applen ”Secure Video” -kehyksen avulla, mutta jotkut saattavat silti tuntea olonsa epämukavaksi järjestelystä. Applen on hallittava tätä tarkasti, eikä se saa koskaan ottaa liikaa kontrollia pois käyttäjien käsistä, jos se haluaa jatkossakin kulkea mukavuuden ja sekaantumisen välimaastossa.
Jos se pystyy siihen, sen tekoälyominaisuuksilla on paremmat mahdollisuudet livahtaa huomaamattomasti ihmisten elämään. Tämä on tällä hetkellä koneoppimisen makea piste. Tekoäly on liian tyhmä hallinnoimaan aikatauluasi, mutta se on tarpeeksi älykäs muistuttamaan sinua käsien pesusta.