Tekniikka, jolla mitataan kahden käyttäytymisen todennäköisyyttä liittyä toisiinsa.
Psykologit ovat usein kiinnostuneita siitä, onko kahdella käyttäytymisellä taipumus esiintyä yhdessä. Yksi keino tämän arvion tekemiseen on käyttää korrelaatioita. Joskus kaksi mittaustulosta liittyvät toisiinsa siten, että kun toisen mittaustuloksen arvo kasvaa, kasvaa myös toisen mittaustuloksen arvo – kyseessä on positiivinen korrelaatio. Toisaalta toinen arvo voi kasvaa systemaattisesti toisen arvon laskiessa – negatiivinen korrelaatio.
Esimerkiksi opiskelijan kokeessa annettujen oikeiden vastausten määrä on yleensä positiivisessa yhteydessä opiskeluun käytettyjen tuntien määrään. Opiskelijat, jotka tuottavat enemmän oikeita vastauksia, ovat käyttäneet enemmän tunteja opiskeluun; vastaavasti vähemmän oikeita vastauksia esiintyy, kun opiskeluun on käytetty vähemmän tunteja.
Voidaan myös tarkastella, onko kokeessa annettujen väärien vastausten määrä yhteydessä opiskeluaikaan. Tämä kuvio tuottaa todennäköisesti negatiivisen korrelaation: suurempi väärien vastausten määrä on yhteydessä pienempään opiskeluaikaan. Toisin sanoen toisen muuttujan arvo kasvaa (väärät vastaukset), kun toisen arvo pienenee (opiskeluun käytetyt tunnit).
Korrelaatioiden avulla voidaan arvioida, ovatko kaksi muuttujaa systemaattisesti yhteydessä toisiinsa yksilöiden ryhmässä. Yksittäinen henkilö voi osoittaa käyttäytymistä, joka poikkeaa suurimmasta osasta muuta ryhmää. Esimerkiksi tietty opiskelija saattaa opiskella monta tuntia ja silti suoriutua kokeesta huonosti. Tämä ei tarkoita, etteivät opiskeluaika ja koearvosanat olisi yhteydessä toisiinsa; se tarkoittaa vain sitä, että yksittäisten henkilöiden kohdalla on olemassa poikkeuksia, vaikka muu ryhmä olisikin ennustettavissa.
On tärkeää muistaa, että korrelaatiolähtöisten lähestymistapojen avulla ei voida tehdä väitteitä syy-yhteydestä. Näin ollen suurempi opiskeluaika ei välttämättä aiheuta parempia arvosanoja. Opiskelijat, jotka ovat kiinnostuneita tietystä oppiaineesta, menestyvät paremmin kiinnostuksensa vuoksi; he myös opiskelevat enemmän, koska pitävät aineesta. Heidän kiinnostuksensa saattaa olla tärkeämpää kuin opiskeluaika. Yksi korrelaatiomenetelmän rajoituksista on se, että vaikka yhdellä muuttujalla (kuten opiskeluajalla) voi olla kausaalinen vaikutus toiseen muuttujaan (kuten koepistemäärään), sitä ei tiedetä varmasti, koska jokin muu tärkeä tekijä (kuten kiinnostus aineeseen) voi olla tärkein tekijä, joka liittyy sekä suurempaan opiskeluaikaan että korkeampiin koepistemääriin. Kun kolmas tekijä on vastuussa molemmista muuttujista (opiskeluajan lisääntymisestä ja arvosanojen noususta), psykologit kutsuvat tätä kolmannen muuttujan ongelmaksi.
Britannialainen tiedemies Sir Francis Galton kehitti korrelaatiomenetelmän käsitteen. Brittiläinen tilastotieteilijä Karl Pearson (1857-1936) laati matemaattisen muotoilun. Korrelaatioita on useita eri tyyppejä; yleisimmin käytetty on nimeltään Pearsonin tuote-momenttikorrelaatio.
Katso myös Tutkimusmenetelmä; Tieteellinen menetelmä