NG-Circos: seuraavan sukupolven Circos datan visualisointiin ja tulkintaan

Abstract

Circos-plotteja käytetään laajalti moniulotteisen seuraavan sukupolven genomitiedon esittämiseen, mutta nykyiset Circos-toteutukset eivät ole vuorovaikutteisia, ja ne tukevat vain rajoitetusti eri tietotyyppejä. Tässä kehitimme seuraavan sukupolven Circosin (NG-Circos), joustavan JavaScript-pohjaisen ympyränmuotoisen genomin visualisointityökalun, jolla voidaan suunnitella erittäin interaktiivisia Circos-plotteja käyttäen 21 toiminnallista moduulia eri tietotyypeillä. Tietojemme mukaan NG-Circos on tehokkain ohjelmisto interaktiivisten Circos-kuvioiden rakentamiseen. Tukemalla erilaisia tietotyyppejä dynaamisessa selainkäyttöliittymässä NG-Circos nopeuttaa seuraavan sukupolven datan visualisointia ja tulkintaa ja edistää siten toistettavissa olevaa tutkimusta biolääketieteen alalla ja sen ulkopuolella. NG-Circos on saatavilla osoitteissa https://wlcb.oit.uci.edu/NG-Circos ja https://github.com/YaCui/NG-Circos.

YHTEENVETO

Tulevan sukupolven biologisen datan kasvavien määrien visualisointi on ratkaisevan tärkeää tällaisen datan tulkinnan kannalta. Circos-plotit ovat pyöreitä kaksiulotteisia visuaalisia esityksiä, jotka tarjoavat kattavan ratkaisun moniulotteisen genomitiedon esittämiseen ja tulkintaan. Circos-ohjelmistoa (1), joka on pääasiallinen työkalu Circos-plottien tekemiseen, on käytetty monissa tutkimuksissa villisti monimutkaisten biologisten tietojen visualisointiin. Circosin tuotokset eivät kuitenkaan ole interaktiivisia. Muut Circos-työkalut, kuten Circoletto (2), CIRCUS (3), J-Circos (4), shinyCircos (5), Rcircos (6), Circleator (7), OmicCircos (8) ja ggbio (9), eivät joko pysty tuottamaan vuorovaikutteisia Circos-plotteja selaimessa tai ne on rajattu tiettyihin tietotyyppeihin. Aiemmin kehittämämme työkalu, BioCircos.js (10), näyttää olevan ainoa julkaistu ohjelmisto, joka pystyy tuottamaan interaktiivisia Circos-kuvioita, ja siitä on tullut alan uusin työkalu (11-12). BioCircos.js (10) toteuttaa kuitenkin vain yhdeksän toiminnallista moduulia, mikä rajoittaa sen mahdollisuuksia suorittaa muita analyyttisiä tehtäviä.

Tämän heikkouden korjaamiseksi kehitimme tässä seuraavan sukupolven Circos-ohjelman (NG-Circos), joka on JavaScript-pohjainen ympyränmuotoisen genomin visualisointityökalu, joka ulottuu BioCircos.js:n (10) kehystä pidemmälle integroimaan ja tulkitsemaan genomitietotyyppejä vuorovaikutteisten Circos-plottien avulla. NG-Circos sisältää tällä hetkellä 21 moduulia, jotka mahdollistavat erilaisia toimintoja, jotka puuttuivat muista työkaluista (mukaan lukien BioCircos.js (10)). Tukemalla erilaisia genomitietotyyppejä interaktiivisessa selainkäyttöliittymässä NG-Circos nopeuttaa seuraavan sukupolven datan visualisointia ja tulkintaa ja edistää siten toistettavissa olevaa tutkimusta biolääketieteissä ja muualla.

MATERIAALIT JA MENETELMÄT

NG-Circosin toteuttaminen

NG-Circos on kirjoitettu JavaScriptillä ja se tuottaa vuorovaikutteista grafiikkaa SVG-elementin avulla perustuen D3.js:iin (datavetoinen dokumenttipohjainen dokumenttipohja) ja jQuery.js:ään. Koska NG-Circos perustuu JavaScriptiin, sitä voidaan käyttää ilman lisäpakettien asentamista. Kun NG-Circos on ladattu, käyttäjät voivat toistaa lähes kaikki Circosin piirtämät ympyränmuotoiset piirrokset verkkoselaimella. Huomaa, että NG-Circos itsessään ei ole web-sovellus, vaan kirjasto interaktiivisten Circos-plottien rakentamiseen web-sovelluksissa.

Kuvanlataustoiminnon toteuttaminen NG-Circosissa

NG-Circosin lataustoiminto on rakennettu käyttäen The New York Timesin svg-crowbar.js:ää (https://nytimes.github.io/svg-crowbar/). NG-Circos tukee nyt SVG- ja PNG-formaatteja. SVG-kuvamuodon avulla käyttäjät voivat poimia korkealaatuisia kuvia, joita voidaan hyödyntää edelleen Adobe Illustratorissa.

Syöttötietojen käsittely NG-Circosissa

Tarjoamme tietojenkäsittelyskriptin (joka on kirjoitettu pythonilla ja shellillä) raakadatan käsittelyyn, jonka avulla käyttäjät voivat helposti muuntaa tietonsa JSON-muotoon, jossa on oletusarvoiset parametrit vastaavalle moduulille. Erityisesti NG-Circosin syöttötiedot voidaan tuottaa joko tukevilla python-skripteillä tai suoraan hyvin dokumentoitujen JSON-tietoformaattien kautta. Käyttäjät voivat integroida NG-Circosin olemassa olevaan JavaScript-pohjaiseen verkkosovellukseen, jolla on omat sisäiset JSON-tietorakenteensa. Annamme jokaisesta moduulista esimerkin, joka havainnollistaa syöttötietorakennetta ja kaikkia vaiheita, joita tarvitaan esimerkin luomiseen uudelleen (https://wlcb.oit.uci.edu/modules/).

GWAS-datan käsittely LocusZoom-plotissa

Kuvassa 1F käytimme PLINK:ia (13) laskeaksemme tiettyjen populaatioiden r-neliöarvon ja poimiaksemme rekombinaatiomäärän Hapmap3-datasta (14) määritellyille SNP:ille.

NG-Circosin tukemat verkkoselaimet

NG-Circosin ajonopeus riippuu selainten ja laitteiston laskentatehosta. NG-Circos on läpäissyt virheenkorjauksen ja tarkastuksen kaikissa tärkeimmissä internet-selaimissa, mukaan lukien Google Chrome, Internet Explorer/Edge, Mozilla Firefox, Safari ja Opera.

TULOKSET

NG-Circosin työnkulku

NG-Circosilla on erittäin käyttäjäystävällinen työnkulku. Siinä on kolme päävaihetta interaktiivisen Circos-piirroksen piirtämiseen: Vaihe 1 sisältää kromosomien (tai muiden segmenttien) piirtämisen koordinaattiakseleiksi. Vaiheeseen 2 kuuluu erilaisten tietoratojen lisääminen käyttämällä asiaankuuluvia moduuleja, jotka ovat hyvin joustavia moduulivalinnoissa (tällä hetkellä on toteutettu 21 moduulia, lisätaulukko S1). NG-Circosin syöttötiedot voidaan tuottaa joko tukevilla python-skripteillä tai suoraan hyvin dokumentoitujen JSON-dataformaattien avulla. Jokaisesta moduulista annetaan yksi esimerkki, joka sisältää syöttötietotiedostot ja kaikki vaiheet kyseisen esimerkin luomiseen (https://wlcb.oit.uci.edu/modules/). Lopuksi vaihe 3 sisältää vuorovaikutteisia animaatioita, hiiritapahtumia (lisätaulukko S2) ja graafisten elementtien työkalulaatikoiden suunnittelua. NG-Circos on hyvin muokattavissa, joten käyttäjät voivat säätää henkilökohtaisia asetuksia. Tarjoamme myös joukon huolellisesti arvioituja oletusasetuksia kullekin moduulille ja monia demoja, jotta NG-Circos olisi helppokäyttöinen. Lisäksi NG-Circosin valmiuksia voidaan yksinkertaisesti laajentaa sisällyttämällä siihen lisää toiminnallisia moduuleja vaiheessa 2.

NG-Circos tarjoaa joustavia moduulivalintoja monipuolisille Circos-ploteille

NG-Circosin nykyinen versio koostuu 21 moduulista (lisätaulukko S1). NG-Circosin moduulien yhdistäminen antaa käyttäjille mahdollisuuden rakentaa erityyppisiä Circos-plotteja. NG-Circos voi esimerkiksi jäljentää monimutkaisia julkaistuja Circos-plotteja (15) yhdistämällä ARC-, GENE-, HEATMAP-, LINK- ja WIG-moduulit (kuva 1A). NG-Circos ei ainoastaan pysty toistamaan monimutkaisia julkaistuja Circos-plotteja, vaan se voi myös tehdä lisätoimintoja, kuten tarjota suosittuja interaktiivisia Circos-plotteja (esim. Lollipop-, Wig- ja LocusZoom-plotit (16)), jotka on esitetty kuvissa 1B-F (15) (17) (18) (19) ja joita ei ole nähty muissa työkaluissa. Lisäksi tarjoamme lisää demoja online-sivustolla (https://wlcb.oit.uci.edu/NG-Circos) osoittaaksemme tämän työkalun tehon: käyttäjät voivat helposti korvata demodatan omilla tiedoillaan tuottaakseen omia plottejaan. Kaikki luvut ovat ladattavissa SVG- ja PNG-muodossa, jossa SVG-muoto antaa käyttäjille korkealaatuisia kuvia, joita voidaan hyödyntää edelleen muissa sovelluksissa, kuten Adobe Illustratorissa. Kaiken kaikkiaan NG-Circos tarjoaa käyttäjille suurta joustavuutta moduulivalinnoissa ja Circos-plottityypeissä.

Kuva 1.

Demos of NG-Circos. (A) Monimutkaiset julkaistut Circos-plotit, jotka on toistettu NG-Circosin avulla; yksityiskohtaiset kuvaukset löytyvät Akdemir et al. (15). (B) Demo, jossa geenirakenteet esitetään NG-Circosin avulla; tiedot ovat Akdemir et al. (15). (C) Demo Chord-plotista, joka osoittaa IL-6:n säätelemät geenimuutokset eri soluissa (17). (D) Demo NG-Circos-ohjelmalla suunnitellusta Lollipop-plotista; tiedot ovat Schultheis et al. (18). (E) Demo NG-Circosin COMPARE-moduulista. PVT1-promoottorin mutaatiot muuttavat tehostimen kohdegeenejä. Perukekaavio esittää H3K4me3- (sininen) ja H3K9me3-modifikaatiot (punainen) (19). (F) Demo NG-Circosin suunnittelemasta LocusZoom-plotista. Kappaleiden (A-F) moduulien nimet on merkitty punaisella tekstillä.

Kuva 1.

NG-Circosin demot. (A) Monimutkaiset julkaistut Circos-plotit, jotka on toistettu NG-Circosin avulla; yksityiskohtaiset kuvaukset löytyvät Akdemir et al. (15). (B) Demo, jossa geenirakenteet esitetään NG-Circosin avulla; tiedot ovat Akdemir et al. (15). (C) Demo Chord-plotista, joka osoittaa IL-6:n säätelemät geenimuutokset eri soluissa (17). (D) Demo NG-Circos-ohjelmalla suunnitellusta Lollipop-plotista; tiedot ovat Schultheis et al. (18). (E) Demo NG-Circosin COMPARE-moduulista. PVT1-promoottorin mutaatiot muuttavat tehostimen kohdegeenejä. Perukekaavio esittää H3K4me3- (sininen) ja H3K9me3-modifikaatiot (punainen) (19). (F) Demo NG-Circosin suunnittelemasta LocusZoom-plotista. Kappaleiden (A-F) moduulien nimet on merkitty punaisella tekstillä.

Tapaustutkimus vuorovaikutteisesta datan tutkimisesta NG-Circosin avulla

Tässä esittelemme tapaustutkimuksen, joka havainnollistaa edelleen vuorovaikutteisen datan tutkimisen tehoa NG-Circosin avulla. Tässä tapauksessa käyttäjät voivat vuorovaikutteisesti tutkia kuljettajien yhden nukleotidin polymorfismeja (SNP), geenifuusioita ja niiden vaikutusta proteiinien rakenteeseen keuhkosyövässä (kuva 2). Esimerkiksi hiirellä tapahtumat näyttävät keuhkosyövän SNP-taajuudet COSMIC-tietokannasta (Catalogue of Somatic Mutations in Cancer) (kuva 2B) (20) ja EML4-ALK-geenifuusion kolmiulotteisen (3D) proteiinirakenteen (kuva 2C) (21). Huomionarvoista on, että NG-Circos voi myös ohjata elementtejä (kuten SNP:tä tai geenifuusioita) ulkoisiin resursseihin. Esimerkiksi klikkaamalla SNP:tä, kuten EGFR:n T790M-muunnosta, avautuu uusi Protein Data Bank (PDB) -tietokannan verkkosivu, jossa näytetään T790M-muunnoksen aiheuttama EGFR:n 3D-rakenne (kuva 2D; PDB-koodi: 2JIT) (22). Yhteenvetona voidaan todeta, että NG-Circos toimii loistavana työkaluna genomitiedon interaktiiviseen tutkimiseen siten, että käyttäjät voivat poimia lisätietoa hiiren liikuttelemalla ja klikkaamalla piirroksia.

Kuva 2.

NG-Circosin käyttäminen integroivaan tiedon visualisointiin ja tulkintaan. (A) NG-Circosin eri moduulien joustava yhdistäminen useiden biologisten tietotyyppien visualisoimiseksi. Ulompi rengas edustaa kromosomi-ideogrammeja. Ulommasta renkaasta sisäänpäin siirryttäessä tietoradat edustavat somaattisia CNV:itä, muunnostiheyttä, somaattisia mutaatioita ja geenifuusioita. Simuloituja varianttitiheystietoja lukuun ottamatta kaikki esitetyt tiedot on ladattu COSMIC-tietokannasta. (B) Näytä kunkin SNP:n yksityiskohdat hiirellä. (C) Näytä kunkin geenifuusion ja sen 3D-proteiinirakenteen (tässä tapauksessa EML4-ALK-geenifuusio) yksityiskohdat hiirellä. (D) Klikkaa SNP:tä (tässä tapauksessa EGFR:n T790M-variantti) avataksesi uuden verkkosivun PDB-tietokannassa, jossa näytetään EGFR:n T790M-variantin aiheuttama 3D-rakenne (PDB-koodi: 2JIT).

Kuva 2.

NG-Circos-ohjelmiston käyttö integroivaan datan visualisointiin ja tulkintaan. (A) NG-Circosin eri moduulien joustava yhdistäminen useiden biologisten tietotyyppien visualisoimiseksi. Ulompi rengas edustaa kromosomi-ideogrammeja. Ulommasta renkaasta sisäänpäin siirryttäessä tietoradat edustavat somaattisia CNV:itä, muunnostiheyttä, somaattisia mutaatioita ja geenifuusioita. Simuloituja varianttitiheystietoja lukuun ottamatta kaikki esitetyt tiedot on ladattu COSMIC-tietokannasta. (B) Näytä kunkin SNP:n yksityiskohdat hiirellä. (C) Näytä kunkin geenifuusion ja sen 3D-proteiinirakenteen (tässä tapauksessa EML4-ALK-geenifuusio) yksityiskohdat hiirellä. (D) Klikkaa SNP:tä (tässä tapauksessa EGFR:n T790M-variantti) avataksesi uuden verkkosivun PDB-tietokannassa, jossa näytetään EGFR:n T790M-variantin aiheuttama 3D-rakenne (PDB-koodi: 2JIT).

KESKUSTELU

Interaktiivinen datan tutkiminen eri tietotyypeissä edistää varmasti seuraavan sukupolven datan visualisointia ja tulkintaa, ja syöpätutkimuksessa on nähty joitakin onnistuneita esimerkkejä, kuten cBioPortal (23). Circos-plotteja käytetään laajalti mittavien seuraavan sukupolven genomitietojen esittämiseen, mutta nykyiset Circos-toteutukset eivät tuota interaktiivisia tuotoksia, mikä haittaa sen käytettävyyttä. Tämän ongelman ratkaisemiseksi NG-Circos tarjoaa joustavia moduulivaihtoehtoja interaktiiviseen datan tutkimiseen ja erilaisia Circos-plotteja. Kun tulevaisuudessa tuotetaan uusia genomitietotyyppejä, päivitämme jatkuvasti uusia toiminnallisia moduuleja NG-Circosin tehon laajentamiseksi. Ylläpidämme myös aktiivisesti NG-Circosia ja vastaamme käyttäjien tiedusteluihin. Tukemalla erilaisia genomitietotyyppejä vuorovaikutteisessa web-käyttöliittymässä NG-Circos tulee uskoaksemme tulevaisuudessa tehostamaan genomitutkimusta biolääketieteen alalla.

LISÄTIETOJA

Lisätiedot ovat saatavilla osoitteessa NARGAB Online.

LÄHTEET

Kiitämme Tianyi Zangia, Yadong Wangia ja Li-laboratorion jäseniä rakentavista keskusteluista ja tuesta.

RAHOITUS

Ei ulkopuolista rahoitusta.

Esintressiristiriitojen selvitys. None declared.

Krzywinski
M.

,

Schein
J.

,

Birol
I.

,

Connors
J.

,

Gascoyne
R.

,

Horsman
D.

,

Jones
S.J.

,

Marra
M.A.
Circos: an information aesthetic for comparative genomics

.

Genome Res.
2009

;

19

:

1639

1645

.

Darzentas
N.
Circoletto: sekvenssin samankaltaisuuden visualisointi Circos

kanssa.

Bioinformatiikka

.

2010

;

26

:

2620

2621

.

Naquin
D.

,

d’Aubenton-Carafa
Y.

,

Thermes
C.

,

Silvain
M.
CIRCUS: a package for Circos display of structural genome variations from paired-end and mate-pair sequencing data

.

BMC Bioinformatics

.

2014

;

15

:

198

.

An
J.

,

Lai
J.

,

Sajjanhar
A.

,

Batra
J.

,

Wang
C.

,

Nelson
C.C.
J-Circos: vuorovaikutteinen Circos-plotteri

.

Bioinformatiikka

.

2015

;

31

:

1463

1465

.

Yu
Y.

,

Ouyang
Y.
Y.

,

Yao
W.
ShinyCircos: R/Shiny-sovellus vuorovaikutteiseen piirrosdiagrammin luontiin

.

Bioinformatiikka

.

2018

;

34

:

1229

1231

.

Zhang
H.

,

Meltzer
P.

,

Davis
S.

RCircos: R-paketti Circosin 2D-ratapiirroksille

.

BMC Bioinformatics

.

2013

;

14

:

244

.

Crabtree
J.

,

Agrawal
S.

,

Mahurkar
A.

,

Myers
G.S.

,

Rasko
D.A.

,

White
O.
Circleator: Joustava ympyrävisualisointi genomiin liittyvästä datasta BioPerlillä ja SVG:llä

.

Bioinformatiikka

.

2014

;

30

:

3125

3127

.

Hu
Y.

,

Yan
C.

,

Hsu
C.H.
C.H.

,

Chen
Q.R.
K.

,

Komatsoulis
G.A.

,

Meerzaman
D.
Omiccircos: helppokäyttöinen R-paketti moniulotteisen Omics-datan ympäripyöreään visualisointiin

.

Cancer Inform.
2014

;

13

:

13

20

.

Yin
T.

,

Cook
D.

,

Lawrence
M.
ggbio: R-paketti, jolla voidaan laajentaa grafiikoiden graafista kielioppia genomitiedoille

.

Genome Biol.
2012

;

13

:

R77

.

Cui
Y.

,

Chen
X.

,

Luo
H.

,

Fan
Z.

,

Luo
Luo
J.

,

He
S.

,

Yue
H.

,

Zhang
P.

,

Chen
R.
BioCircos.js: Vuorovaikutteinen Circos JavaScriptskript-kirjasto biologisen datan visualisointiin web-sovelluksissa

.

Bioinformatiikka

.

2016

;

32

:

1740

1742

.

Juanillas
V.

,

Dereeper
A.

,

Beaume
N.

,

Droc
G.

,

Dizon
J.

,

Mendoza
J.R.

,

Perdon
J.P.

,

Mansueto
L.

,

Triplett
L.

,

Lang
J.

ja muut.

Rice galaxy: an open resource for plant science

.

Gigascience

.

2019

;

8

:

giz028

.

Nott
A.

,

Holtman
I.R.

,

Coufal
N.G.

,

Schlachetzki
J.C.M.

,

Yu
M.

,

Hu
R.

,

Han
C.Z.

,

Pena
M.

,

Xiao
J.

,

Wu
J.

ja muut.

Aivosolutyyppikohtaiset tehostin-promoottori-interaktomikartat ja tautiriskin assosiaatio

.

Science

.

2019

;

366

:

1134

1139

.

Purcell
S.

,

Neale
B.

,

Todd-Brown
K.

,

Thomas
L.

,

Ferreira
M.A.R.

,

Bender
D.

,

Maller
J.

,

Sklar
P.

,

De Bakker
P.I.W.

,

Daly
M.J.

j.a.n.e. .

PLINK: A tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses

.

Am. J. Hum. Genet.
2007

;

81

:

559

575

.

Belmont
J.W.

,

Hardenbol
P.

,

Willis
T.D.

,

Yu
F.

,

Yang
H.

,

Ch’Ang
L.Y.

,

Huang
W.

,

Liu
B.

,

Shen
Y.

,

Tam
P.K.H.

ja muut.

Kansainvälinen HapMap-projekti

.

Nature

.

2003

;

426

:

789

796

.

Akdemir
K.C.

,

Jain
A.K.

,

Allton
K.

,

Aronow
B.

,

Xu
X.

,

Cooney
A.J.

,

Li
W.

,

Barton
M.C.
Genominlaajuinen profilointi paljastaa p53:n ärsykespesifiset toiminnot ihmisen alkion kantasolujen erilaistumisen ja DNA-vaurioiden aikana

.

Nucleic Acids Res.
2014

;

42

:

205

223

.

Pruim
R.J.

,

Welch
R.P.

,

Sanna
S.

,

Teslovich
T.M.

,

Chines
P.S.

,

Gliedt
T.P.

,

Boehnke
M.

,

Abecasis
G.R.

,

Willer
C.J.

,

Frishman
D.
LocusZoom: genominlaajuisen assosiaatio-skannauksen tulosten alueellinen visualisointi

.

Bioinformatiikka

.

2011

;

26

:

2336

2337

.

Twohig
J.P.

,

Cardus Figueras
A.

,

Andrews
R.

,

Wiede
F.

,

Cossins
B.C.

,

Derrac Soria
A.

,

Lewis
M.J.

,

Townsend
M.J.

,

Millrine
D.

,

Li
J.

ja muut.

Naiivien CD4 + T-solujen aktivointi virittää STAT1-signalointia uudelleen muistin CD4 + T-solujen ainutlaatuisten sytokiinivasteiden aikaansaamiseksi

.

Nat. Immunol.
2019

;

20

:

458

470

.

Schultheis
A.M.

,

Martelotto
L.G.

,

De Filippo
M.R.

,

Piscuglio
S.

,

Ng
C.K.Y.

,

Hussein
Y.R.

,

Reis-Filho
J.S.

,

Soslow
R.A.

,

Weigelt
B.
TP53-mutaatioiden spektaakkelia endometrioideissa ja serooseissa kohdun limakalvon syövissä

.

Int. J. Gynecol. Pathol.
2016

;

35

:

289

300

.

Cho
S.W.

,

Xu
J.

,

Sun
R.

,

Mumbach
M.R.

,

Carter
A.C.

,

Chen
Y.G.

,

Yost
K.E.

,

Kim
J.

,

He
J.

,

Nevins
S.A.

j.n.e. .

LncRNA-geeni PVT1:n promoottori on kasvainta tukeva DNA:n rajaelementti

.

Cell

.

2018

;

173

:

1398

1412

.

Forbes
S.A.

,

Beare
D.

,

Boutselakis
H.

,

Bamford
S.

,

Bindal
N.

,

Tate
J.

,

Cole
C.G.

,

Ward
S.

,

Dawson
E.

,

Ponting
L.

et al.

COSMIC: somaattinen syöpägenetiikka korkealla resoluutiolla

.

Nucleic Acids Res.
2017

;

45

:

D777

D783

.

Wang
D.

,

Li
D.

,

Qin
G.
G.

,

Zhang
W.

,

Ouyang
J.

,

Zhang
M.

,

Xie
L.
Tuumorifuusiogeenien ja -proteiinien rakenteellinen karakterisointi

.

Comput. Math. Methods Med.
2015

;

2015

:

doi:10.1155/2015/912742

.

Yun
C.H.

,

Mengwasser
K.E.

,

Toms
A. V.

,

Woo
M.S.

,

Greulich
H.

,

Wong
K.K.

,

Meyerson
M.

Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.
2008

;

105

:

2070

2075

.

Gao
J.

,

Aksoy
B.A.

,

Dogrusoz
U.

,

Dresdner
G.

,

Gross
B.

,

Sumer
S.O.

,

Sun
Y.

,

Jacobsen
A.

,

Sinha
R.

,

Larsson
E.

jne .

Kompleksisen syöpägenomiikan ja kliinisten profiilien integroiva analyysi käyttäen cBioPortalia

.

Sci. Signal.
2013

;

6

:

pl1

.

Jiang
S.

,

Xie
Y.

,

He
Z.

,

Zhang
Y.

,

Zhao
Y.

,

Chen
L.

,

Zheng
Y.

,

Miao
Y.

,

Zuo
Z.

,

Ren
J.
m6ASNP: työkalu geneettisten varianttien merkitsemiseen m6A:n toiminnon mukaan

.

Gigascience

.

2018

;

7

:

giy035

.

Mateo
L.

,

Guitart-Pla
O.

,

Pons
C.

,

Duran-Frigola
M.

,

Mosca
R.

,

Aloy
P.
A PanorOmic view of personal cancer genomes

.

Nucleic Acids Res.
2017

;

45

:

W195

W200

.

Teng
X.

,

Chen
X.

,

Xue
H.

,

Tang
Y.

,

Zhang
P.

,

Kang
Q.

,

Hao
Y.

,

Chen
R.

,

Zhao
Y.

,

He
S.
NPInter v4.0: Integroitu tietopankki ncRNA-vuorovaikutteisuudesta

.

Nucleic Acids Res.
2020

;

48

:

D160

D165

.

Tekijän huomautukset

Tekijät toivovat, että tiedetään, että heidän mielestään kahta ensimmäistä kirjoittajaa tulisi pitää yhteisinä ensimmäisinä kirjoittajina.

© Tekijä(t) 2019. Julkaisija: Oxford University Press on behalf of NAR Genomics and Bioinformatics.
Tämä on Open Access -artikkeli, jota jaetaan Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) -lisenssin ehdoilla, joka sallii ei-kaupallisen uudelleenkäytön, jakelun ja kopioinnin missä tahansa välineessä edellyttäen, että alkuperäisteos mainitaan asianmukaisesti. Kaupallista uudelleenkäyttöä varten ota yhteyttä [email protected]

.

Jätä kommentti