Psykologit eivät ole ainoat, jotka käyttävät korrelaatioita, vaan monet tieteenalat käyttävät tätä menetelmää. Korrelaatiolla tarkistetaan, liittyvätkö kaksi numerosarjaa toisiinsa; toisin sanoen, vastaavatko nämä kaksi numerosarjaa toisiaan jollakin tavalla.
Psykologian tapauksessa analysoitavat numerot liittyvät käyttäytymiseen (tai muuttujiin, jotka voivat vaikuttaa käyttäytymiseen), mutta itse asiassa mitä tahansa kahta kvantitatiivista dataa tuottavaa muuttujaa voidaan tarkistaa sen selvittämiseksi, onko korrelaatio olemassa.
Kumpikin kahdesta numerosarjasta edustaa yhtä muuttujaa. Kun tiedot on kerätty kustakin yhteismuuttujasta, ne voidaan piirtää hajontadiagrammiksi ja/tai analysoida tilastollisesti korrelaatiokertoimen tuottamiseksi.
Scattergrafiikat ja kertoimet osoittavat kahden muuttujan välisen suhteen voimakkuuden, mikä korostaa sitä, missä määrin kaksi muuttujaa vastaavat toisiaan.
Kahden muuttujan välinen suhde tuottaa aina kertoimen, joka on välillä 1 ja -1.
Kertoimet, joiden edessä on miinus, korostavat negatiivista korrelaatiota, mikä tarkoittaa sitä, että kun toinen lukujoukko kasvaa, toinen laskee tai kun toinen laskee, toinen kasvaa, joten yhden muuttujan suuntaus aineistossa on vastakkainen toiselle muuttujalle.
Kertoimet, jotka ovat positiivisia, osoittavat sitä vastoin, että molemmissa aineistojoukoissa on sama trendi, eli kun toinen aineistojoukko kasvaa, niin myös toinen kasvaa tai kun toinen aineistojoukko pienenee, sama trendi havaitaan toisessa aineistojoukossa
Kokeet vs. korrelaatiot
Kokeiden ja korrelaatioiden keskeisin ero on se, että kokeissa arvioidaan yhden muuttujan vaikutusta toiseen muuttujaan, jota mitataan (I.V.).
Tämä edellyttää, että data on erillistä tai erillistä ja sen vaikutusta johonkin toiseen mitataan.
Korrelaatioissa sen sijaan ei käytetä erillisiä erillisiä, diskreettejä olosuhteita, vaan niissä arvioidaan, kuinka paljon kahden samanaikaisen, toisiinsa liittyvän muuttujan välillä on yhteyttä.
Jos esimerkiksi psykologi olisi kiinnostunut tutkimaan stressiä ja sairautta, hän voisi luoda stressipisteet ja sairauspisteet 20 osallistujalle ja arvioida, miten nämä kaksi numerosarjaa liittyvät toisiinsa, jolloin hän ottaisi käyttöön korrelaatiomenetelmän. Tämä voitaisiin kuitenkin muuttaa kokeeksi, jos tutkija jakaisi 10 osallistujaa, joilla on matalat stressipisteet (esim. 10/50 tai vähemmän) ja 10 osallistujaa, joilla on korkeat stressipisteet (esim. 40/50 tai enemmän). Nyt on kaksi olosuhdetta, yksi matalalle stressille ja yksi korkealle stressille. Jos tutkija ottaisi sairauspisteet kaikilta 20 osallistujalta ja vertaisi matalan stressin osallistujia korkean stressin osallistujiin, hän arvioisi stressin vaikutusta sairauteen kokeellisesti.
Korrelaatioiden vahvuudet
Korrelaatiot ovat erittäin käyttökelpoisia alustavana tutkimustekniikkana, jonka avulla tutkijat voivat tunnistaa yhteyden, jota voidaan tutkia tarkemmin kontrolloidumman tutkimuksen avulla.
Voidaan käyttää sellaisten aiheiden tutkimiseen, jotka ovat arkaluonteisia/ muutoin olisivat epäeettisiä, koska muuttujien tarkoituksellista manipulointia ei tarvita.
Korrelaatioiden rajoitukset
Korrelaatiot tunnistavat vain linkin; ne eivät tunnista, mikä muuttuja aiheuttaa mitäkin. Saattaa olla olemassa kolmas muuttuja, joka vaikuttaa johonkin yhteismuuttujaan, jota ei oteta huomioon.
Esim. stressi saattaa johtaa tupakointiin/alkoholinkäyttöön, joka johtaa sairauteen, joten stressin ja sairauden välillä on epäsuora yhteys.