IoT:n globaalin markkinan liikevaihto nousee noin 1 USD:iin.1 biljoonaan vuoteen 2025 mennessä, ennustaa IDC.
IDC sanoo myös, että globaalit IoT-yhteydet kasvavat 17 prosentin vuotuisella kasvuvauhdilla (Compound Annual Growth Rate, CAGR) 7 miljardista 25 miljardiin vuosien 2017 ja 2025 välillä.
Takaisin vuonna 2018 humanoidirobotti Sophia esitti dueton Jimmy Fallonin kanssa tämän ohjelmassa. Tämä esitys jätti yleisön loitolle. Koko maailma oli lumoutunut siitä, miten Sophia (humanoidirobotti) pystyi näyttämään inhimillisiä tunteita esittäessään laulua.
David Hanson, yhdysvaltalainen robotiikkataiteilija, joka on Hanson Roboticsin perustaja ja toimitusjohtaja, ei ainoastaan keksinyt tekoälyä, joka pystyi peilaamaan ihmisen älykkyyttä, vaan mahdollisti myös sen, että se pystyi näyttämään inhimillisiä tunteita.
Merkittävä läpimurto teknologiamaailmassa.
No, tämä on vain esimakua siitä, mitä meille on tulossa.
Vaikka me istumme täällä aikakaudella, jolloin tieteiskirjallisuus on suosittu kirjagenre, on jo vallannut sen, miten tekoäly nähdään eturintamassa – elämme jo tulevaisuudessa, joka on tekoälyä pidemmällä.
Teknologiassa tapahtuvien harppausten myötä tekoäly pitää sisällään paljon muutakin teknologiamaailmassa. Sen yhdistäminen IoT:hen on vain entisestään lisännyt molempien teknologioiden käyttöä. Kun IoT mahdollistaa kahden tai useamman anturin, alustan, esineen tai verkon yhdistämisen tiedonsiirron mahdollistamiseksi useita sovelluksia varten, tekoäly tarjoaa kyvyn analysoida kriittisimmät tiedot helposti – antaa arvokkaita oivalluksia ja tehdä erittäin tietoon perustuvia päätöksiä.
Tämä tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että älykkäät tekoälyasiantuntijat saavat tilaisuuden herättää eloon uusia IoT:n avulla toteutettuja ratkaisuja.
Esineiden internet (Internet of Things – Internet of Things (IoT)), mitä se on?
IoT:ta kuvataan fyysisten esineiden verkostoksi. Ne voivat olla esimerkiksi ”esineitä”, joihin voidaan upottaa teknologioita, ohjelmistoja tai antureita, jotka edelleen auttavat yhdistämään tai vaihtamaan tietoja muiden laitteiden tai järjestelmien kanssa internetin välityksellä tai päinvastoin.
Nyt nämä laitteet voivat olla yksinkertaisia tavallisia kotitalousesineitä tai jopa kehittyneitä teollisia työkaluja.
Tänä päivänä IoT-laitteita on kytketty toisiinsa yli 8,3 miljardia. Kasvun ennustetaan edelleen kasvavan 10 miljardiin ensi vuoteen (2020) mennessä ja 22 miljardiin vuonna 2025.
Onko sinulla pienintäkään käsitystä siitä, miten tekoäly ja IoT hallitsevat teknologiamaailmaa? Tässä muutamia polttavia tilastoja:
- 80 prosenttia kaikista yritysten IoT-hankkeista sisältää tekoälyn merkittävänä osana vuoteen 2022 mennessä, kertoo Gartner.
- 41 prosenttia kuluttajista uskoo tekoälyn helpottavan heidän elämäänsä.
- Joka sekunti 127 IoT-laitetta kytkeytyy internetiin.
- Vuoteen 2025 mennessä odotetaan olevan noin 44 miljardia IoT-laitetta kaikkialla maailmassa, kertoo Statistan raportti.
Tekoäly ja IoT – tekoäly tehostaa esineiden internetiä (IoT)
Jos mietit, miten tekoälyä hyödynnetään IoT:n yhteydessä, tässä on muutama täydellinen esimerkki, jotta ymmärrät.
1) ET City Brain
Alibaba Cloudin luoma ET City Brain on tekoälyalustaratkaisu, joka auttaa julkisten kaupunkien julkisten resurssien käytön optimoinnissa. Tämä on otettu menestyksekkäästi käyttöön Hangzhoussa, Kiinassa, mikä johti liikenteen vähenemiseen 15 prosentilla.
Et City Brain ei ainoastaan auttanut havaitsemaan liikenneonnettomuuksia ja laitonta pysäköintiä, vaan se myös auttaa ambulansseja pääsemään määränpäähänsä muuttamalla liikennemerkkejä.
2) Luokkahuoneen valvontajärjestelmä
Olet luultavasti kuullut luokkahuoneen valvontajärjestelmästä. Vaikka se on herättänyt jonkin verran kiistelyä, eräs lukio Hangzhoussa Kiinassa käyttää jo tätä järjestelmää.
Tämä kamera skannaa huoneen kerran 30 sekunnissa. Tämän jälkeen algoritmi pystyy määrittämään oppilaan tunteet (surullinen, iloinen, vihainen tai kyllästynyt jne.) sekä hänen käyttäytymisensä, kuten kirjoittaminen, lukeminen tai käden nostaminen.
Koulun vararehtorin mukaan järjestelmää hallinnoidaan paikallisesti, ja käyttäytyminen kohdistuu koko luokkaan eikä yksittäiseen yksilöön.
Data kerätään kameroiden avulla, ja seuraava vaihe, joka on kuvantunnistusvaihe, tehdään paikallisilla palvelimilla.
3) Teslan autopilotti
Teslan autopilottijärjestelmä mahdollistaa GPS:n, kaikuluotaimien, kameroiden ja eteenpäin katsovien tutkien käytön yhdistettynä erikoistuneeseen laitteistoon, jonka avulla dataa voidaan hyödyntää täysimääräisesti ja yhdistää neuraalisiin verkkoarkkitehtuureihin. Tämä toimii kuin itsestään sulkeutuva järjestelmä, joka kerää tietoa antureista ja käyttää edelleen neuroverkkomallia, joka määrittää seuraavan muutoksen auton liikkeessä.
Kykyjen puute ja asiantuntemuksen puute IoT-markkinoilla paljastaa tekoälyasiantuntijoiden – tekoälyasiantuntijoiden ja tekoälyinsinöörien – kysynnän nousun.
Tekoälylähtöinen esineiden internet: The Impact on Various Industries
- Älykkäät rakennukset – älykkäät anturit, jotka ennustavat tapahtumia ja lisäävät turvallisuutta ehkäisemällä onnettomuuksia, kuten tulipaloja, tulvia tai oikosulkuja.
- Älykkäät kodit – älykkäiden kotien synty pyrkii helpottamaan elämäämme tarjoamalla tilaisuuden, jossa laitteita voidaan ohjata sijainnista riippumatta. Yhdysvalloissa älykotimarkkinoiden odotetaan saavuttavan 28 prosenttia kotitalouksista vuoteen 2021 mennessä.
- Lentoyhtiöt – lentokoneissa käytetään jo nyt antureita, joiden avulla voidaan valvoa ja ehkäistä erilaisia virheitä ja riskejä jo ennen kuin ne ehtivät tapahtua.
- Öljynporauslautat – useimmilla öljyteollisuuksilla on taipumus investoida valtavia summia öljynporauskoneisiin. Kun tämäntyyppiset koneet eivät toimi, ne aiheuttavat yrityksille valtavia tappioita. IoT:n ansiosta koneisiin voidaan nyt helposti liittää älykkäitä antureita. Näin tehdään signaaleja ja tarjotaan ennaltaehkäisevää huoltoanalyysiä, joka vähentää käyttökustannuksia.
- Teollisuus – teollisuudenalat, kuten auto-, kodinkone-, lentokone-, kaivos-, elintarvike- ja juomateollisuus, ovat alkaneet integroida älykkäitä antureita koneisiinsa, jotka auttavat niitä analyyseissä parantaen niiden tehokkuutta.
Demystifying the Power of AI and IoT
AI ja IoT ovat erottamattomia. Koko tekoälyn ideana on kaapata enemmän käyttökelpoista dataa IoT-laitteista.
Esineiden internet häiritsee jo nyt eri teollisuudenaloja vaikuttaen ihmisten elämään monin tavoin.
Tarkasti sanottuna tekoälyssä on kyse enemmänkin siitä, että koneet laitetaan älykkääseen käyttäytymiseen. Kun taas IoT:n tehtävänä on saada nämä koneet kytkeytymään toisiinsa. Näiden molempien teknologioiden vastavuoroinen käyttäytyminen ilmenee muodoissa, joita ei voi käsittää.
Siten tekoälyasiantuntijoilla on merkittävä rooli IoT-aikakauden ennennäkemättömässä kasvussa.
Vaikka näiden teknologioiden häiriöt eivät tapahdu yhdessä yössä, se on jo nyt kiistatta saapumassa paljon nopeammin kuin odotettiin.
Tekoälyä ja IoT:tä ei voi enää sivuuttaa!
- Tekoäly
- Automaatio
- Pilviohjelmistot
- Kuluttajatuotteet
- Tietoanalytiikka
- Tekoäly
- Automaatio
- Pilviohjelmistot
- Kuluttajatuotteet
- Data-analytiikka