Quel que soit votre secteur d’activité, les données modifient le fonctionnement des organisations. Les données structurées, ou le type d’informations qui ne sont lisibles que par les machines, doivent avoir une structure uniforme pour fonctionner correctement. Pour être utilisables par les humains, les données doivent être traduites et manipulées de manière à être nettoyées et cartographiées afin de fournir des informations utiles. Avec une quantité croissante de données utilisées et stockées, la nécessité de la manipulation des données devient encore plus critique.
À ce titre, nous allons jeter un coup d’œil aux tenants et aboutissants de la manipulation des données, ainsi que certains des meilleurs conseils sur la façon dont vous et votre logiciel pouvez mieux organiser les données pour extraire des insights utiles.
Table des matières
1. Qu’est-ce que la manipulation de données ?
2. Objectif de la manipulation de données
3. Étapes de la manipulation de données
4. Comment commencer
5. Comment améliorer
6. Bottom Line
Qu’est-ce que la manipulation de données ?
La manipulation de données fait référence au processus d’ajustement des données pour les rendre organisées et plus faciles à lire.
Le langage de manipulation des données, ou DML, est un langage de programmation qui ajuste les données en insérant, supprimant et modifiant les données dans une base de données, comme pour nettoyer ou mapper les données. SQL, ou Structured Query Language, est un langage qui permet de communiquer avec les bases de données. Lors de l’utilisation des instructions de modification de données SQL- pour la manipulation des données, quatre fonctions peuvent se produire, à savoir :
– Select
– Update
– Insert
– Delete
Ces commandes indiquent à la base de données où sélectionner les données et ce qu’il faut en faire.
Voici comment cela fonctionne :
– SELECT : L’instruction select permet aux utilisateurs de tirer une sélection de la base de données pour travailler avec. Vous indiquez à l’ordinateur ce qu’il faut SELECTIONNER et à partir d’où.
– UPDATE : Pour modifier des données qui existent déjà, vous utiliserez l’instruction UPDATE. Vous pouvez indiquer à la base de données de mettre à jour certains ensembles d’informations et les nouvelles informations qui doivent être saisies, soit avec des enregistrements uniques, soit avec plusieurs enregistrements à la fois.
– INSERT : Vous pouvez déplacer des données d’un endroit à un autre en utilisant l’instruction INSERT.
– DELETE : Pour se débarrasser des enregistrements existants dans une table, vous utilisez l’instruction DELETE. Vous indiquez au système l’endroit d’où il doit supprimer et les fichiers dont il doit se débarrasser.
Puisque SQL ne vous permet pas d’importer ou d’exporter des données de sources extérieures, certains fournisseurs peuvent stocker des données et vous donner les outils pour manipuler les données pour les besoins de votre entreprise.
But de la manipulation des données
La manipulation des données est une fonction cruciale pour les opérations et l’optimisation des entreprises. Pour utiliser correctement les données et les transformer en informations utiles comme l’analyse des données financières, le comportement des clients et la réalisation d’analyses de tendances, vous devez être capable de travailler avec les données de la manière dont vous en avez besoin. À ce titre, la manipulation des données offre de nombreux avantages à une entreprise, notamment :
– Des données cohérentes : Avoir des données dans un format cohérent permet de les organiser, de les lire et de mieux les comprendre. Lorsque vous prenez des données de différentes sources, vous n’avez pas forcément une vue unifiée, mais avec la manipulation des données et les commandes, vous pouvez vous assurer que vos données sont organisées et stockées de manière cohérente.
– Données de projet : Pouvoir utiliser les données historiques pour projeter l’avenir et fournir une analyse plus approfondie est primordial pour les entreprises, surtout lorsqu’il s’agit de finances. La manipulation des données rend cette fonction possible.
– Créer plus de valeur à partir des données : Globalement, le fait de pouvoir transformer, modifier, supprimer et insérer des données dans une base de données signifie que vous pouvez faire plus avec vos données. En ayant des informations qui restent statiques, elles deviennent inutiles. Mais, lorsque vous savez comment utiliser les données à votre avantage, vous pouvez avoir des idées claires pour prendre de meilleures décisions commerciales.
– Supprimer ou ignorer les données inutiles : Fréquemment, il y a des données qui sont inutilisables et qui peuvent interférer avec ce qui importe. Les données inutiles ou inexactes doivent être nettoyées et supprimées. Avec la manipulation des données, vous pouvez rapidement nettoyer vos enregistrements afin de pouvoir travailler avec les informations qui comptent.
Étapes de la manipulation des données
Pour commencer la manipulation des données, vous voudrez comprendre les étapes générales et l’ordre des opérations.
1. Pour commencer, vous aurez besoin d’une base de données, qui est créée à partir de vos sources de données.
2. Vous devez ensuite nettoyer vos données, avec la manipulation de données, vous pouvez nettoyer, réorganiser et restructurer les données.
3. Ensuite, importez et construisez une base de données à partir de laquelle vous allez travailler.
4. Vous pouvez combiner, fusionner et supprimer des informations
5. Analysez ensuite les données, pour donner vie à toutes ces informations et glaner des informations utiles.
Comment débuter ? Conseils Excel pour la manipulation de base des données
De nombreux conseils et astuces essentiels vous permettent de tirer le meilleur parti de vos données, même lorsqu’elles se trouvent dans Microsoft Excel, par exemple. En voici quelques-uns :
1. Fonctions et formules : Vous pouvez utiliser des fonctions mathématiques essentielles pour donner plus de sens à vos chiffres. En écrivant simplement les fonctions mathématiques essentielles dans la barre d’Excel, vous pouvez ajouter, soustraire, multiplier et diviser les données pour voir des résultats immédiats.
2. fonction de remplissage automatique : Dans la même veine, si vous voulez exécuter une équation sur plusieurs cellules, mais que vous ne voulez pas continuer à la retaper, vous pouvez faire glisser votre souris vers le coin inférieur droit de la cellule et la faire glisser vers le bas pour appliquer la même formule à plusieurs lignes à la fois.
3. filtre et tri : Avec de grands ensembles de données, il est utile de pouvoir filtrer et trier les informations en fonction de vos besoins. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour gagner du temps dans l’analyse des données.
4. supprimer les doublons : Les données dupliquées peuvent affecter votre analyse. À ce titre, vous pouvez supprimer les doublons en utilisant la fonction « supprimer les doublons » sur une feuille de calcul une fois que vous avez sélectionné les données avec lesquelles vous voulez travailler.
5. Fusionner, séparer, créer et combiner des colonnes : Pour organiser davantage les données, vous pouvez connecter, fusionner ou séparer des colonnes et des feuilles de données.
Comment s’améliorer ? Conseils avancés pour la manipulation des données
Le meilleur moyen et le plus efficace de gérer la manipulation des données est de recourir à des logiciels qui offrent des fonctions avancées et automatiques de manipulation des données. Les outils d’automatisation des données comme Solvexia offrent des avantages tels que le nettoyage, la cartographie, la validation, le calcul et le stockage automatiques des données avec un flux en direct, de sorte que vous pouvez dire adieu à la saisie manuelle des données et aux tâches répétitives à faible valeur. En outre, grâce à l’automatisation, des rapports peuvent être générés et envoyés à des personnes spécifiques sans intervention humaine. Ces rapports permettent d’effectuer des analyses, de prévoir les tendances et de créer des modèles de prévision de manière efficace. En outre, avec un système robuste, toutes les données sont stockées en toute sécurité et permettent des pistes d’audit pour la gouvernance et des données accessibles pour la collaboration.
La manipulation des données dans le secteur de la finance peut faire gagner une tonne de temps. Plutôt que de devoir copier-coller les données des factures ou des notes de frais, les systèmes logiciels peuvent gérer la migration des données et réduire le niveau d’erreur humaine, comme premier exemple.
The Bottom Line
Les données se présentent sous de nombreuses formes et sont nécessaires aux chefs d’entreprise pour pouvoir prendre des décisions. Du marketing aux ventes, de la comptabilité au service client, les données sont mieux utilisées lorsqu’elles peuvent être manipulées pour tout objectif pertinent. Une bonne analyse des données repose sur la capacité à effectuer une manipulation des données, ce qui implique de réorganiser, trier, modifier et déplacer les données.