Le revenu du marché mondial de l’IoT atteindra environ 1.1 trillion d’ici 2025, prédit IDC.
IDC affirme également que les connexions IoT mondiales augmenteront avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 17 pour cent, passant de 7 milliards à 25 milliards entre les années 2017 et 2025.
En 2018, Sophia un robot humanoïde a réalisé un duo avec Jimmy Fallon lors de son émission. Cette performance a laissé le public ébahi. Le monde entier était sous le charme de la façon dont Sophia (robot humanoïde) pouvait montrer une émotion humaine tout en interprétant la chanson.
David Hanson, un roboticien américain, qui est le fondateur et le directeur général de Hanson Robotics, a non seulement inventé une IA qui pourrait refléter l’intelligence humaine, mais lui a également permis de montrer une émotion humaine.
Une avancée majeure dans le monde de la technologie.
Bien, ce n’est qu’un teaser de ce qui nous attend.
Alors que nous sommes ici assis dans une ère où la science-fiction est un genre populaire de livres a déjà englouti la façon dont l’IA sera vue au premier plan – nous vivons déjà dans l’avenir qui est au-delà de l’IA.
Avec des sauts dans l’industrie de la technologie, l’IA détient beaucoup plus dans le monde de la technologie. Sa combinaison avec l’IdO n’a fait que renforcer l’utilisation de ces deux technologies. Alors que l’IdO permet de connecter deux ou plusieurs capteurs, plates-formes, objets ou réseaux pour permettre la transmission de données pour plusieurs applications, l’IA offre la possibilité d’analyser facilement les informations les plus critiques – en fournissant des informations précieuses et en prenant des décisions très éclairées.
Cela signifie simplement que les experts intelligents en IA auront la possibilité de donner vie à de nouvelles solutions compatibles avec l’IdO.
L’Internet des objets (IdO), de quoi s’agit-il ?
L’IdO est décrit comme le réseau d’objets physiques. Par exemple, il peut s’agir de « choses » qui peuvent être intégrées à des technologies, des logiciels ou des capteurs qui aident en outre à la connexion ou à l’échange de données avec d’autres dispositifs ou systèmes via Internet ou vice versa.
Maintenant, ces dispositifs pourraient être un simple objet ménager ordinaire ou même des outils industriels sophistiqués.
Il y a plus de 8,3 milliards de dispositifs IoT connectés aujourd’hui. La croissance prévoit en outre de passer à 10 milliards d’ici l’année prochaine (2020) et à 22 milliards en 2025.
Avez-vous la moindre idée de la façon dont l’IA et l’IdO régissent le monde de la technologie ? Voici quelques statistiques brûlantes :
- 80 % de tous les projets IoT d’entreprise incluront l’IA comme composante majeure d’ici 2022, selon Gartner.
- 41 % des consommateurs pensent que l’IA facilitera leur vie.
- Chaque seconde, il y a 127 appareils IoT qui se connectent à Internet.
- En 2025, on s’attend à ce qu’il y ait environ 44 milliards d’appareils IoT dans le monde, selon un rapport de Statista.
Intelligence artificielle et IoT – L’IA pour stimuler l’Internet des objets (IoT)
Si vous vous demandez comment l’IA est utilisée avec l’IoT, voici quelques exemples parfaits pour vous permettre de comprendre.
1) ET City Brain
Créé par Alibaba Cloud, ET City Brain est une solution de plateforme d’IA qui permet d’optimiser l’utilisation des ressources urbaines publiques. Cela a été mis en œuvre avec succès à Hangzhou, en Chine, qui a conduit à une diminution du trafic de 15 pour cent.
L’ET City Brain a non seulement aidé à détecter les accidents de la route et le stationnement illégal, mais aide également les ambulances à atteindre leurs destinations en modifiant les feux de circulation.
2) Classroom Monitoring System
Vous avez probablement entendu parler du système de surveillance des salles de classe. Bien que cela ait soulevé certaines controverses, un lycée de Hangzhou, en Chine, utilise déjà ce système.
Cette caméra scanne la salle une fois par 30 secondes. L’algorithme est alors capable de déterminer les émotions de l’élève (triste, heureux, en colère ou ennuyé, etc.) ainsi que son comportement comme écrire, lire ou lever la main.
Selon le vice-principal de l’école, il est dit que le système est géré localement et que le comportement est axé sur l’ensemble de la classe et non sur un seul individu.
Les données recueillies le sont par le biais de caméras et l’étape suivante qui est l’étape de reconnaissance d’images se fait au niveau des serveurs locaux.
3) Le pilote automatique de Tesla
Le système de pilotage automatique de Tesla permet d’utiliser des GPS, des sonars, des caméras et des radars prospectifs, en combinaison avec du matériel spécialisé, grâce auquel les données peuvent être pleinement utilisées et couplées dans des architectures de réseaux neuronaux. Cela fonctionne comme un système autonome qui recueille des informations à partir des capteurs et utilise en outre le modèle de réseau neuronal qui détermine le prochain changement dans le mouvement de la voiture.
La recherche de talents et le manque d’expertise sur le marché de l’IoT révèle la recrudescence des professionnels de l’IA – spécialistes de l’IA et ingénieurs en IA.
L’IoT axé sur l’intelligence artificielle : L’impact sur diverses industries
- Bâtiments intelligents – capteurs intelligents qui prédisent les événements et augmentent la sécurité en prévenant les accidents tels que les incendies, les inondations ou les courts-circuits.
- Maisons intelligentes – l’émergence des maisons intelligentes vise à rendre notre vie plus facile en fournissant une chance où les appareils peuvent être contrôlés indépendamment de l’emplacement. Aux États-Unis, le marché des maisons intelligentes devrait atteindre 28 % des ménages d’ici 2021.
- Compagnies aériennes – des capteurs sont déjà utilisés sur les avions pour surveiller et prévenir diverses erreurs et risques avant même qu’ils ne se produisent.
- Plateformes pétrolières – la plupart des industries pétrolières ont tendance à investir une énorme quantité d’argent dans les machines de forage pétrolier. Ce type de machine, lorsqu’elle ne fonctionne pas, entraîne des pertes énormes pour les entreprises. Grâce à l’IdO, des capteurs intelligents peuvent désormais être facilement fixés aux machines. Ce faisant, ils signalent et fournissent des analyses de maintenance préventive réduisant les coûts opérationnels.
- Fabrication – des industries telles que l’automobile, les appareils ménagers, les avions, l’exploitation minière, l’alimentation et les boissons ont commencé à intégrer des capteurs intelligents dans leurs machines qui les aident avec des analyses améliorant leur efficacité.
Démystifier le pouvoir de l’IA et de l’IoT
L’IA et l’IoT sont indissociables. L’idée entière de l’intelligence artificielle est de capturer plus de données exploitables à partir des appareils IoT.
L’Internet des objets perturbe déjà diverses industries impactant les vies humaines de plusieurs façons.
Précisément, l’IA consiste plutôt à faire en sorte que les machines mettent en place un comportement intelligent. Tandis que la fonction de l’IoT est de faire en sorte que ces machines se connectent. Le comportement réciproque de ces deux technologies se manifeste sous des formes qui ne peuvent pas être comprises.
Donc, les experts en IA joueront un rôle important dans la croissance sans précédent de l’ère de l’IoT.
Bien que la perturbation de ces technologies ne se produira pas du jour au lendemain, elle arrive déjà indubitablement à un rythme beaucoup plus rapide que prévu.
L’intelligence artificielle et l’IoT ne peuvent plus être ignorés !
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