Le plan d’IA d’Apple : un millier de petites commodités

L’IA est devenue une partie intégrante du discours de chaque entreprise technologique auprès des consommateurs. Si vous ne faites pas un battage médiatique sur l’apprentissage automatique ou les réseaux neuronaux lorsque vous dévoilez un nouveau produit, vous pourriez tout aussi bien vendre des calculatrices à manivelle. Cela peut conduire à une surpromesse. Mais à en juger par sa récente performance à la WWDC, Apple a adopté une approche plus intelligente et plus discrète.

Parsemées dans les annonces d’Apple sur iOS, iPadOS et macOS, on trouve un certain nombre de fonctionnalités et de mises à jour qui ont l’apprentissage automatique au cœur. Certains n’ont pas été annoncés sur scène, et certaines fonctionnalités qui utilisent presque certainement l’IA n’ont pas été identifiées comme telles, mais voici un récapitulatif rapide des mentions les plus importantes que nous avons repérées :

  • Reconnaissance faciale pour HomeKit. Les caméras intelligentes compatibles avec HomeKit utiliseront les photos que vous avez marquées sur votre téléphone pour identifier qui est à votre porte et même les annoncer par leur nom.
  • Suivi natif du sommeil pour l’Apple Watch. Celle-ci utilise l’apprentissage automatique pour classer vos mouvements et détecter quand vous dormez. Le même mécanisme permet également à l’Apple Watch de suivre de nouvelles activités comme la danse et…
  • Le lavage des mains. L’Apple Watch détecte non seulement le mouvement mais aussi le son du lavage des mains, déclenchant un compte à rebours pour s’assurer que vous vous lavez aussi longtemps que nécessaire.
  • Suggestions de l’App Library. Un dossier dans la nouvelle disposition de la bibliothèque d’applications utilisera « l’intelligence de l’appareil » pour montrer les applications dont vous êtes « susceptibles d’avoir besoin ensuite ». C’est petit mais potentiellement utile.
  • Application de traduction. Cela fonctionne complètement hors ligne, grâce à l’apprentissage automatique sur l’appareil. Elle détecte les langues parlées et peut même faire des traductions en direct des conversations.
  • Alertes sonores dans iOS 14. Cette fonctionnalité d’accessibilité n’a pas été mentionnée sur scène, mais elle permettra à votre iPhone d’écouter des choses comme les sonnettes, les sirènes, les chiens qui aboient ou les bébés qui pleurent.
  • La reconnaissance de l’écriture manuscrite pour l’iPad. Cela n’a pas été spécifiquement identifié comme une fonctionnalité alimentée par l’IA, mais nous parierions dollars à donuts qu’il est. L’IA est fantastique pour les tâches de reconnaissance d’images, et l’identification des caractères chinois et anglais est un défi approprié.

Il y a des absents dans cette liste – notamment Siri, l’assistant numérique d’Apple toujours décevant. Bien que Siri soit une IA lourde, il a surtout reçu des mises à jour cosmétiques cette année (oh, et « 20 fois plus de faits », quoi que cela signifie). Une nouvelle interface est un changement bienvenu, c’est sûr, mais c’est du menu fretin lorsque vous comparez les performances globales de Siri avec d’autres assistants d’IA.

Ce que ces mises à jour montrent, cependant, c’est l’intérêt d’Apple à utiliser l’apprentissage automatique pour offrir de petites commodités plutôt qu’un grand projet unificateur d' »IA », comme certaines entreprises technologiques l’ont promis avec leurs propres assistants numériques, prétendant améliorer votre vie de manière transparente en programmant votre calendrier, en préemptant votre trajet, etc.

Ce dernier projet allait toujours être un échec car l’IA, malgré toutes ses prouesses, n’est fondamentalement qu’un logiciel de correspondance de motifs extrêmement bon. Cela a une myriade d’utilisations – et certaines sont incroyablement inattendues – mais cela ne signifie pas que les ordinateurs peuvent analyser les complexités très humaines de quelque chose d’aussi ordinaire que vos rendez-vous de calendrier, une tâche qui repose sur de nombreuses règles tacites sur vos priorités, votre routine, ce que vous aimez et n’aimez pas, et plus encore.

Le meilleur exemple de l’approche d’Apple est la nouvelle fonction de lavage des mains sur l’Apple Watch, qui utilise l’IA pour identifier quand vous vous frottez les mains et déclenche un minuteur. Il s’agit d’une petite fonctionnalité idiote, mais qui demande peu à l’utilisateur tout en offrant une fonction utile.

C’est une tactique forte pour Apple qui joue sur la réputation de longue date de l’entreprise – méritée ou non – de fournir des logiciels qui « fonctionnent tout simplement ». Elle évite également le genre de mise à jour itérative, tech-for-tech’s-sake, qui peut tomber à plat auprès du consommateur moyen, comme le Bixby de Samsung.

La reconnaissance faciale sur les caméras HomeKit est l’une des fonctionnalités d’IA les plus risquées qu’Apple a annoncées.
Image : Apple

Cependant, il y a un risque à cette approche, aussi. Si vous vous concentrez trop sur la commodité, vous pouvez finir par négliger le besoin de confidentialité des clients, une erreur qu’Amazon semble faire fréquemment, comme lorsqu’il a commencé à livrer des colis à l’intérieur de votre maison. Cela pourrait être un danger pour le travail d’apprentissage automatique d’Apple également, malgré l’accent continu de la société sur la vie privée.

Ajouter la reconnaissance faciale aux caméras HomeKit, par exemple, est définitivement pratique. Le logiciel se connecte même au HomePod pour annoncer les invités par leur nom, comme un majordome numérique. Mais comment les utilisateurs se sentiront-ils si les données de leurs photos sont utilisées pour identifier des personnes par le biais de caméras tierces ? Les vidéos seront cryptées via le cadre « Secure Video » d’Apple, mais certains pourraient tout de même être gênés par cet arrangement. Apple devra gérer cela de près, en ne retirant jamais trop de contrôle des mains de ses utilisateurs, si elle veut continuer à marcher sur la ligne entre la commodité et l’ingérence.

Si elle peut le faire, cependant, ses fonctions d’IA ont plus de chances de se glisser discrètement dans la vie des gens. C’est, pour l’instant, le point faible de l’apprentissage automatique. L’IA est trop bête pour gérer votre emploi du temps, mais elle est assez intelligente pour vous rappeler de vous laver les mains.

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