La recherche d’améliorations et d’efficacités continues est une priorité pour la plupart des entreprises, sinon toutes. Les technologies numériques nous fournissent plus de données et d’intelligence que jamais, ce qui contribue à une meilleure prise de décision. Notre capacité à utiliser la collecte de données, l’analyse prédictive et l’Internet des objets améliore les opérations commerciales dans presque tous les secteurs.
Il y a un domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’IoT que nous n’avons pas encore complètement exploré sur notre blog, et c’est l’IA pour la gestion de la sécurité au travail.
Comme octobre est le mois national de la sécurité au travail, nous avons voulu tourner l’attention vers la sécurité des travailleurs, et comment l’intelligence artificielle dans la gestion de la sécurité devient plus prévalente.
En 2012-13, le coût des blessures et des maladies liées au travail pour l’économie australienne a atteint un montant stupéfiant de 61,8 milliards de dollars. Même avec les réglementations et les procédures de sécurité en place, il existe toujours un potentiel d’incidents, et la gestion de ce risque est un énorme défi pour les employeurs. L’Internet des objets (IoT) et la technologie de l’IA ont permis une meilleure compréhension des environnements de travail, et nous voyons déjà beaucoup de promesses lorsque cela est appliqué au domaine de la sécurité au travail.
Nous avons demandé au consultant principal de Nukon, Kim Fiddaman, d’expliquer rapidement certaines des applications de l’IA et de l’IoT dans la sécurité des travailleurs que nous voyons.
Quelles sont certaines des dernières tendances en matière d’IA et de sécurité au travail ?
J’aimerais tout d’abord aborder ce que nous entendons par IA – elle peut parfois être utilisée comme un terme générique pour décrire toute une variété de technologies à travers l’industrie. Je parlerai donc davantage en termes de technologies liées à l’industrie 4.0, notamment l’IA, la numérisation, l’analyse des données, la robotique, l’apprentissage automatique, les wearables et l’Internet des objets.
Il y a quelques tendances pertinentes pour la sécurité au travail ici. Les solutions sans papier qui s’appuient sur les technologies mobiles sont de plus en plus intégrées aux systèmes de maintenance, de qualité et de production des usines. Elles peuvent réduire la surveillance inutile des machines, en s’appuyant plutôt sur une application, telle que TilliT, pour alerter les travailleurs lorsqu’ils doivent vérifier une machine ou effectuer un contrôle de qualité. Chez Nukon, les clients nous demandent d’appliquer la technologie sans papier pour renforcer leur processus et leur documentation en matière de sécurité.
Nous constatons également une montée en puissance des alertes prédictives délivrées par les wearables, ce qui est particulièrement pertinent pour le secteur minier. Les wearables sont utilisés pour surveiller les signes vitaux des employés tels que le rythme cardiaque et la température corporelle, ainsi que des facteurs externes comme la qualité de l’air et l’humidité. Bien sûr, cela présente une opportunité significative pour améliorer la sécurité dans les environnements souterrains dangereux.
La technologie wearable peut améliorer la sécurité sur le lieu de travail en surveillant les mouvements anormaux des utilisateurs. Image courtoisie de CreativeArt
La plupart des gens sont déjà familiers avec les wearables, ils sont non intrusifs et assez pratiques pour une gamme de différentes industries. Il existe déjà des applications sur le marché, comme N.O.R.A., qui construit un ensemble de données autour des mouvements de l’utilisateur. Elle peut ensuite déclencher une alarme si l’application détecte un mouvement soudain qui pourrait indiquer que l’utilisateur a subi une chute ou une blessure. Les alarmes sont également transmises à une salle de contrôle, ce qui permet de localiser plus facilement l’endroit où un incident a pu se produire et de permettre une réponse plus rapide.
Les perspectives d’avenir sont d’arriver à un stade où vous pouvez anticiper les incidents de sécurité et fournir des alertes avant qu’ils ne se produisent, et c’est là que l’apprentissage automatique, puis la véritable IA, entrent en jeu.
Par exemple, un modèle d’apprentissage automatique pourrait analyser un ensemble de données de facteurs situationnels et environnementaux, et prédire quand les incidents de sécurité sont susceptibles de se produire dans des conditions spécifiques. Les travailleurs ou les responsables pourraient alors être alertés pour prendre une pause afin d’éviter les blessures. Cette approche est actuellement appliquée pour prédire quand la maintenance d’une machine pourrait devoir avoir lieu pour prévenir le risque de défaillance ou le risque potentiel pour un opérateur.
Pour les organisations, quelles sont les implications et les impacts pratiques de l’IA pour la sécurité au travail ?
Il y en a quelques-uns :
- À court terme – les organisations peuvent tirer parti de la numérisation de leurs processus de sécurité sur papier pour renforcer leurs processus et leur documentation en matière de sécurité.
- À moyen terme – l’utilisation de capteurs intelligents, de wearables, de smartphones et d’alertes préventives fournit un moyen de prévenir et d’améliorer la réponse de sécurité dans les zones dangereuses. Les organisations devraient chercher à tirer parti de ces technologies fondamentales pour exploiter pleinement l’IA à l’avenir.
- À long terme – cela permettra de prédire les incidents de sécurité sur la base de données historiques et de l’apprentissage de l’IA.
TilliT est conçu pour orchestrer les systèmes, les machines et les personnes – ce qui signifie qu’il peut aider les organisations à améliorer la
conformité et à conserver des enregistrements de chaque contrôle effectué.
Y a-t-il des défis auxquels les organisations peuvent être confrontées lors de la mise en œuvre de l’IA et de la robotique du point de vue de la sécurité au travail (que ce soit maintenant ou à l’avenir) ?
Lorsque nous parlons de numérisation, il s’agit d’une transformation qui doit se produire dans toute l’organisation. Cela ne va pas se faire du jour au lendemain.
De nombreuses organisations doivent adopter la technologie de base et en particulier s’occuper de la gestion du changement associée à la technologie. Au début du cycle de vie de la transformation, les professionnels de la santé et de la sécurité au travail devraient être consultés. Ils peuvent fournir des indications précieuses pour la phase de conception, tout en jouant un rôle déterminant dans la gestion du changement, la formation et l’adhésion en cours.
Utiliser l’IA pour la sécurité au travail
Nous voulons tous que notre travail se déroule dans un environnement sûr et engageant.
L’IoT, la technologie de l’IA et les usines intelligentes apportent des avantages en termes de réduction des coûts et d’amélioration de l’efficacité, mais il y a beaucoup de potentiel pour que ces technologies améliorent également la sécurité au travail. La connaissance des données est essentielle pour comprendre les risques environnementaux des lieux de travail et pour permettre une meilleure prise de décision en matière de gestion des risques.
La capacité de surveiller plus efficacement la fatigue professionnelle ou les environnements dangereux peut offrir une valeur énorme aux travailleurs et aux employés. Au fur et à mesure que ces possibilités se développent, il en va de même pour le potentiel de minimisation, voire de prévention, des incidents et des blessures sur le lieu de travail.
TilliT n’est pas seulement destiné à la gestion de la qualité. Il a également la capacité d’améliorer la sécurité au travail. En utilisant l’application TilliT, les organisations peuvent améliorer la conformité, notifier le personnel via un appareil mobile lorsque des contrôles de sécurité doivent être effectués et conserver un enregistrement numérique de chaque contrôle effectué.
Votre lieu de travail a-t-il besoin d’aide pour numériser les contrôles de sécurité ? Entrez en contact avec un consultant Nukon pour discuter de vos besoins.