L’Association for Computational Linguistics (ACL) est la première société scientifique et professionnelle internationale pour les personnes travaillant sur les problèmes informatiques impliquant le langage humain, un domaine souvent appelé soit linguistique informatique, soit traitement du langage naturel (NLP). L’association a été fondée en 1962, sous le nom d’Association for Machine Translation and Computational Linguistics (AMTCL), et est devenue l’ACL en 1968. Les activités de l’ACL comprennent la tenue d’une réunion annuelle chaque été et le parrainage de la revue Computational Linguistics, publiée par MIT Press ; cette conférence et cette revue sont les principales publications du domaine. Pour plus d’informations, voir : https://www.aclweb.org/.
Qu’est-ce que la linguistique computationnelle ?
La linguistique computationnelle est l’étude scientifique du langage dans une perspective computationnelle. Les linguistes computationnels sont intéressés à fournir des modèles computationnels de divers types de phénomènes linguistiques. Ces modèles peuvent être « fondés sur la connaissance » (« fabriqués à la main ») ou « fondés sur les données » (« statistiques » ou « empiriques »). Le travail en linguistique computationnelle est parfois motivé par une perspective scientifique, dans la mesure où l’on essaie de fournir une explication computationnelle à un phénomène linguistique ou psycholinguistique particulier ; dans d’autres cas, la motivation peut être plus purement technologique, dans la mesure où l’on veut fournir un composant fonctionnel d’un système de parole ou de langage naturel. En effet, le travail des linguistes computationnels est incorporé dans de nombreux systèmes de travail aujourd’hui, y compris les systèmes de reconnaissance de la parole, les synthétiseurs de texte à la parole, les systèmes de réponse vocale automatisés, les moteurs de recherche sur le Web, les éditeurs de texte, les matériaux d’enseignement des langues, pour n’en citer que quelques-uns.
Les manuels populaires de linguistique computationnelle comprennent :
- Christopher Manning et Hinrich Schütze (1999) Foundations of Statistical Natural Language Processing, Cambridge, Massachusetts, USA. MIT Press.
Voir aussi le site web des matériaux supplémentaires du livre à Stanford. - Daniel Jurafsky et James Martin (2008) An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Second Edition. Prentice Hall.