Emplacement du menu : Analysis_Randomization_Blocks
Cette fonction randomise n individus dans k traitements, dans des blocs de taille m.
La randomisation réduit les possibilités de biais et de confusion dans les plans expérimentaux, et conduit à des groupes de traitement qui sont des échantillons aléatoires de la population échantillonnée, ce qui aide à répondre aux hypothèses de l’analyse statistique ultérieure (Bland, 2000).
L’allocation aléatoire peut être faite dans des blocs afin de garder les tailles des groupes de traitement similaires. Pour ce faire, vous devez spécifier une taille d’échantillon qui soit divisible par la taille de bloc que vous choisissez. À son tour, vous devez choisir une taille de bloc qui est divisible par le nombre de groupes de traitement que vous spécifiez.
Un avantage des petites tailles de bloc est que les tailles des groupes de traitement sont très similaires. Un inconvénient des petites tailles de bloc est qu’il est possible de deviner certaines allocations, ce qui réduit l’aveuglement dans l’essai. Une alternative à l’utilisation de blocs de grande taille est d’utiliser des séquences aléatoires de blocs, ce qui peut être fait dans StatsDirect en spécifiant une taille de bloc de zéro. L’option de taille de bloc aléatoire sélectionne des tailles de bloc de 2, 3 ou 4 (au hasard) fois le nombre de traitements.
La randomisation procède par l’allocation de permutations aléatoires de traitements dans chaque bloc.