Les recherches électroniques ont identifié 915 articles potentiellement pertinents. Après avoir passé en revue les titres et les résumés, 115 articles potentiellement pertinents ont été obtenus sous forme de publications en texte intégral. Six articles supplémentaires ont été identifiés en examinant les listes de référence des articles récupérés. Après avoir vérifié l’admissibilité de chaque article en texte intégral, 112 ont été exclus, ce qui laisse neuf articles portant sur sept études à inclure dans l’analyse (figure 1). De nombreuses études ont été exclues principalement parce qu’il s’agissait de rapports secondaires : revues, lettres ou éditoriaux sur les effets des médias. Nous avons trouvé cinq publications en langue étrangère dont le résumé en anglais n’a pas été traduit pour déterminer l’éligibilité, mais cela dépassait le cadre de cette revue systématique. D’autres articles ont été exclus principalement en raison de conceptions d’études inéligibles : enquêtes transversales, études expérimentales, séries chronologiques ou économétriques. Nous avons exclu trois articles car, bien que les données aient été tirées d’une étude de cohorte prospective, ces données provenaient d’une analyse transversale se concentrant sur un seul point temporel.
Résultats des recherches dans les bases de données électroniques et de la recherche manuelle.
Description des études incluses
On a identifié neuf publications rapportant sept études de cohorte prospectives qui répondaient aux critères d’inclusion de la revue . Les sept études ont fourni des données sur 13 255 participants âgés de 10 à 26 ans. Les caractéristiques des études incluses sont présentées dans le tableau 2 (voir le fichier supplémentaire 2). Cinq ont été menées aux États-Unis , une en Belgique et une en Nouvelle-Zélande . Dans une étude, la cohorte faisait partie d’un ECR d’un programme de prévention de la toxicomanie en milieu scolaire, et dans une autre, la cohorte était un sous-ensemble d’une étude de cohorte plus large recrutée en 1972 et suivie de l’enfance au début de l’âge adulte en évaluant la croissance et le développement.
L’âge des participants à l’entretien de base était de 12 à 13 ans (7e année) dans trois études, de 14 à 15 ans (9e année) dans une, une étude a recruté un groupe d’âge plus large de jeunes, de 15 à 26 ans, une autre a utilisé un groupe d’âge mixte d’étudiants de première (11 à 12 ans) et de quatrième année (14 à 15 ans) de l’école secondaire et une autre a utilisé des jeunes de 10 à 14 ans (5e à 8e année).
Dans cinq études, les participants ont été suivis une fois après la ligne de base. Le temps de suivi était d’un an, 18 mois, 30 mois et 13 à 26 mois. Une étude a rapporté les résultats à plusieurs points dans le temps, six ans et neuf ans et 14 ans . Une étude a évalué les participants à quatre points dans le temps et présente des résultats pour le suivi après 21 mois en tenant compte des multiples points dans le temps dans l’analyse .
Chaque étude a utilisé des mesures disparates de l’exposition ; toutes se sont appuyées sur des mesures autodéclarées. Une étude a généré un score composite pour refléter le degré d’exposition à la publicité télévisée pour la bière, à la publicité pour l’alcool dans les magazines, aux stands de bière et aux affichages publicitaires en magasin. Une autre a mesuré l’exposition à toute publicité pour l’alcool au cours du mois écoulé sur chacun des quatre médias suivants : télévision, radio, panneaux d’affichage et magazines. Une autre a classé l’exposition en fonction de l’indice des émissions télévisées regardées afin de quantifier l’exposition aux publicités pour l’alcool dans des émissions télévisées spécifiques, en plus de l’exposition aux publicités pour l’alcool déclarée par l’intéressé. Dans l’étude de Connolly, le rappel des publicités pour l’alcool dans différents médias (télévision, radio, magazines, journaux et films) a été évalué. Deux études ont mesuré l’exposition en termes d’heures d’écoute de la télévision et de vidéos musicales, et une étude a mesuré l’exposition à la consommation d’alcool dans les films populaires.
La consommation d’alcool a été mesurée dans toutes les études lors du suivi. Deux études ont rapporté toute consommation d’alcool au cours du mois écoulé , une étude a rapporté la consommation d’alcool au cours de l’année écoulée , une a rapporté la fréquence de la consommation d’alcool dans des endroits spécifiques et la quantité moyenne et maximale d’alcool consommée en une occasion , une a rapporté la consommation d’alcool au cours de la vie et au cours des 30 derniers jours , une consommation d’alcool en sortant , et une consommation d’alcool incidente sans la connaissance des parents .
Qualité méthodologique
Une étude a utilisé un échantillon aléatoire de jeunes trois écoles choisies au hasard et tous les participants de ces écoles ont été invités à participer ; dans une étude, tous les participants de six écoles étaient admissibles à participer, mais la façon dont les écoles ont été sélectionnées n’a pas été décrite ; une étude a utilisé l’échantillon original de participants sélectionnés pour participer à un ECR, mais a exclu ceux qui avaient des données manquantes ; et une étude était constituée d’un sous-échantillon d’enfants pour lesquels des données sur l’exposition et les résultats étaient disponibles à toutes les périodes de suivi .
La vérification des données d’exposition et des résultats s’est faite par des questionnaires autodéclarés dans quatre études , par un entretien en face à face dans une et par un entretien téléphonique assisté par ordinateur dans deux . Aucune des études n’a explicitement signalé que les enquêteurs ne connaissaient pas le statut d’exposition des participants lors de l’évaluation des résultats, mais comme les participants déclarent indépendamment les résultats de la consommation d’alcool par le biais de questionnaires auto-déclarés, il y a peu de possibilités de biais de détection de la part des enquêteurs. Tous les enfants n’étaient pas des non-buveurs au départ. Deux études ont rapporté les résultats pour les buveurs et les non-buveurs séparément.
Toutes les études ont souffert, dans une plus ou moins grande mesure, d’un biais d’attrition potentiel. Les taux d’attrition étaient de 33% et 69% dans deux enquêtes où les données étaient collectées par téléphone ; 18% , 25% , 39% et 36% dans les enquêtes menées dans les écoles, et 35% pour l’enquête avec des entretiens et des questionnaires en face à face.
Une étude a utilisé l’imputation pour tenir compte des données manquantes ; toutes les autres études ont exclu les participants avec des données manquantes des analyses.
Des ajustements statistiques pour les facteurs de confusion mesurés ont été effectués par chaque étude, mais le nombre et le type de facteurs de confusion variaient d’une étude à l’autre. Les résultats de l’évaluation de la qualité globale de chaque étude sont présentés dans le tableau 3 (fichier supplémentaire 3).
Résultats de l’étude
Connolly a étudié la relation entre la consommation d’alcool à 18 ans et les communications médiatiques liées à l’alcool rappelées à l’âge de 13 et 15 ans dans une cohorte de jeunes Néo-Zélandais. Chez les hommes, ceux qui se souvenaient de plus de publicités pour l’alcool à l’âge de 15 ans buvaient significativement plus de bière à 18 ans (quantité moyenne de bière consommée p = 0,047 ; quantité maximale de bière consommée p = 0,008). Chez les femmes, on a constaté une association négative entre le souvenir des publicités pour l’alcool à l’âge de 13 ans et la fréquence de consommation de bière (p = 0,029). Les analyses multi-variées ont été ajustées pour tenir compte des facteurs de confusion potentiels, à savoir : l’exposition aux médias, le sexe, la profession actuelle, la situation de vie, le statut socio-économique et l’approbation de la consommation d’alcool par les pairs. Il n’y a pas eu d’effet significatif sur la consommation de vin ou de spiritueux, que ce soit chez les femmes ou chez les hommes. Bien que des relations significatives aient été détectées, nous ne pouvons pas exclure la possibilité qu’elles soient dues au hasard. Les auteurs ont rapporté les résultats de plus de 35 tests statistiques et l’on peut s’attendre à ce que des résultats significatifs soient dus au hasard. Ceci, ajouté à la petite taille de l’échantillon, 251 hommes et 184 femmes, fait douter que ces résultats soient des effets réels. Des suivis plus longs de ce même échantillon à l’âge de 21 et 26 ans ont été publiés. Dans le groupe des buveurs de bière à 18 ans, le goût pour la publicité pour l’alcool et l’allégeance à la marque ont un impact positif sur la consommation de bière à 21 ans ; les coefficients standardisés étaient respectivement de 0,26 et 0,36. A 26 ans, ceux qui montraient un goût pour la publicité pour l’alcool à 18 ans étaient plus susceptibles de faire partie d’un groupe de plus gros buveurs.
Stacy a évalué l’impact de l’exposition aux publicités télévisées pour l’alcool sur la consommation d’alcool chez 2 250 écoliers de 12 à 13 ans en Californie suivis pendant un an. Au départ, 16% ont déclaré avoir bu de la bière au cours du dernier mois, 15% ont déclaré avoir bu du vin au cours du dernier mois, et 8% ont déclaré des épisodes de trois verres au cours du dernier mois. Lors du suivi, la prévalence était de 18% pour la bière, 20% pour le vin et 12% pour les épisodes de trois consommations. Après un an de suivi, chaque écart-type d’augmentation de l’écoute de programmes télévisés contenant des publicités pour l’alcool au départ était associé à une augmentation significative (44%) du risque de consommation de bière (odds ratio (OR) 1,44 ; intervalle de confiance (IC) de 95% : 1,27 à 1,61), de vin/liqueurs (OR 1,34 ; IC de 95% : 1,17 à 1,52) et d’épisodes de trois consommations (OR 1,26 ; IC de 95% : 1,08 à 1.48), en tenant compte de la fréquence d’écoute de la télévision en général, de la participation à des sports d’équipe, de la perception de la consommation d’alcool par les pairs, de l’approbation de la consommation d’alcool par les pairs, de l’intention de consommer de l’alcool, de la perception de la consommation d’alcool par les adultes, du sexe, de l’origine ethnique et de l’école, des covariables de la mémoire d’exposition et d’un score de propension pour ajuster le profil de risque différentiel des personnes perdues par attrition. Un indice de sports regardés à la télévision n’a été associé positivement à la consommation de bière (OR 1,20 ; IC à 95% : 1,05 à 1,37) qu’après ajustement des facteurs de confusion, et la fréquence d’exposition autodéclarée a été associée de manière significative à un risque accru de consommation de bière (OR 1,21 ; IC à 95% : 1,14 à 1,41). D’autres mesures de l’exposition, le test de mémoire par rappel et le test de mémoire par tirage au sort, n’ont pas montré de relations significatives avec l’un ou l’autre des résultats, bien que la plupart aient montré des effets dans le sens d’associations positives, à une exception près : les participants ayant obtenu un écart-type au-dessus de la moyenne pour le test de mémoire par tirage au sort étaient significativement moins susceptibles de boire de la bière un an plus tard (OR 1,14 ; IC à 95 % : 1,01 à 1,25).
Ellickson a examiné la relation entre une série d’expositions à la publicité et la consommation ultérieure d’alcool chez des adolescents américains âgés de 12 à 13 ans. Quarante-huit pour cent des non-buveurs au départ (n = 1 905) ont commencé à boire après deux ans de suivi. Pour les non-buveurs au départ, l’exposition à des présentoirs de bière en magasin prédisait le début de la consommation d’alcool au moment du suivi, avec un OR de 1,42 (p < 0,05) ajusté en fonction de l’écoute générale de la télévision, des influences sociales, des liens sociaux, du sexe, de l’ethnicité et des attitudes et comportements. L’exposition aux publicités télévisées pour la bière, aux magazines contenant des publicités pour l’alcool et aux affichages publicitaires en magasin ont tous montré des associations positives, bien qu’aucune ne soit significative dans les analyses ajustées, OR 1,05, 1,12 et 1,06, respectivement. Les intervalles de confiance n’ont été rapportés pour aucun des OR. Parmi les buveurs de base (n = 1 206), 77 % ont déclaré avoir consommé de l’alcool au cours de l’année écoulée lors du suivi. L’exposition à des magazines contenant des publicités pour l’alcool et à des stands de bière lors d’événements sportifs ou musicaux permettait de prédire la fréquence de la consommation d’alcool lors du suivi, avec un coefficient de régression de 0,10 et 0,09, (valeur p < 0,05), respectivement. L’exposition à la publicité télévisée pour la bière ou les affichages publicitaires en magasin n’étaient pas des prédicteurs significatifs de la fréquence de consommation d’alcool dans les analyses ajustées pour la consommation de base et les variables de contrôle multiples coefficient de régression -0,01 et 0,02, respectivement.
Snyder a évalué la relation entre l’exposition publicitaire autodéclarée à quatre médias (télévision, radio, panneaux d’affichage et magazines) et la prévalence de la publicité dans les mêmes sources médiatiques et la consommation d’alcool chez les jeunes de 15 à 26 ans dans 24 marchés médiatiques aux États-Unis. Les participants ont été suivis à quatre moments sur une période de 21 mois. Au départ, 61 % d’entre eux avaient bu au moins un verre au cours du dernier mois et consommaient en moyenne 38,5 verres par mois. Les participants ont déclaré avoir vu une moyenne de 22,7 publicités pour l’alcool par mois. Pour chaque publicité supplémentaire vue, le nombre de boissons consommées augmentait de 1% Event Rate Ratio (ERR) 1,01 (IC 95% : 1,01 à 1,02). De même, pour chaque dollar supplémentaire par habitant dépensé en publicité, le nombre de boissons alcoolisées consommées par mois a augmenté de 3 % ERR 1,03 (IC 95 % : 1,01 à 1,05). Dans le sous-groupe des participants âgés de moins de 21 ans (60% de l’échantillon), qui n’avaient pas l’âge légal pour boire, des tendances similaires ont été observées, ERR 1,01 (IC 95% : 1,0 à 1,02) et 1,03 (IC 95% : 1,0 à 1,06) d’augmentation du nombre de boissons consommées par mois pour l’exposition autodéclarée à la publicité et les dépenses publicitaires, respectivement. Toutes les analyses ont été ajustées en fonction du sexe, de l’âge, de l’origine ethnique, du statut scolaire et des ventes d’alcool par habitant, mais le degré élevé d’attrition dans cette étude (plus de 50% pour deux des quatre évaluations de suivi) empêche de tirer des conclusions fermes sur la base de ces résultats.
Deux études ont évalué l’exposition à la télévision et aux vidéos musicales et la consommation d’alcool chez les adolescents . Dans l’étude de Robinson et al, l’association entre les heures de visionnage de la télévision, des vidéoclips et des bandes vidéo, l’utilisation de l’ordinateur et des jeux vidéo et la consommation d’alcool ultérieure lors du suivi de 18 mois a été étudiée chez 1 533 adolescents de 14 à 15 ans provenant de six lycées publics de Californie. Au cours du suivi, 325 (36,2 %) des non-buveurs au départ ont commencé à boire et 322 (50,7 %) des buveurs ont continué à boire. Chez les non-buveurs au départ (n = 898), le début de la consommation d’alcool était significativement associé au nombre d’heures passées devant la télévision au départ. Pour chaque heure supplémentaire d’écoute de la télévision par jour, l’augmentation moyenne du risque de commencer à boire au cours des 18 mois suivants était de 9 %, OR 1,09 (IC 95 % : 1,01 à 1,18), pour chaque heure supplémentaire d’écoute de vidéos musicales, OR 1,31 (IC 95 % : 1,17 à 1,47). Pour chaque heure supplémentaire d’écoute de cassettes vidéo, le risque moyen diminuait de 11 %, soit un RC de 0,89 (IC à 95 % : 0,79 à 0,99) dans les analyses tenant compte de l’âge, du sexe, de l’origine ethnique et de l’utilisation d’autres médias. L’utilisation de l’ordinateur et des jeux vidéo n’a pas été associée de manière significative à la consommation ultérieure d’alcool, OR 0,94 (IC 95 % : 0,84 à 1,05). Chez les buveurs de référence (n = 635), il n’y avait pas d’association significative entre l’utilisation des médias au départ et le maintien de la consommation d’alcool. Pour chaque heure de visionnage supplémentaire par jour, le risque, OR (IC 95 %), de maintien de la consommation d’alcool était de : 1,01 (0,93, 1,11) pour la télévision, 1,05 (0,95, 1,17) pour les vidéoclips, 0,97 (0,86, 1,10) pour les vidéos et 1,00 (0,89, 1,12) pour les jeux informatiques ou vidéo.
Van Den Bulck a examiné la relation entre l’exposition à la télévision et aux vidéos musicales et la consommation d’alcool subséquente lors des sorties un an plus tard chez 2 546 élèves de première et quatrième année du secondaire en Flandre, en Belgique. Seuls 65 % de l’échantillon initial disposant de données complètes aux deux moments ont été analysés. La majorité des élèves (63,6 %) ont regardé des vidéos musicales au moins plusieurs fois par semaine, un tiers environ les regardant quotidiennement. La consommation globale de télévision et de vidéoclips au départ permettait de prédire de manière significative la quantité de boissons alcoolisées consommées par les adolescents lors de leurs sorties au moment du suivi. Les résultats d’un modèle de régression contrôlant le sexe, l’année scolaire, le tabagisme et le statut pubertaire ont été rapportés : R2 = 0,568 (F = 230,374 ; df = 7 ; p < 0,0001).
Sargent a évalué l’exposition à la consommation d’alcool dans les films populaires contemporains dans une étude croisée.L’enquête a été menée auprès d’adolescents n’ayant jamais consommé d’alcool et a permis d’enregistrer les incidents de consommation d’alcool 13 à 26 mois plus tard. Les adolescents, âgés de 10 à 14 ans, ont été recrutés dans 15 écoles sélectionnées au hasard dans le New Hampshire et le Vermont, aux États-Unis. Les jeunes qui n’avaient jamais bu au départ ont été suivis (n = 2 406). L’exposition médiane de base à la consommation d’alcool dans 601 films était de 8,6 heures (intervalle interquartile (IQR) : 4,6 à 13,5). Lors du suivi, 14,8 % ont déclaré avoir essayé l’alcool, ce qui était significativement associé à l’exposition à l’alcool (heures de visionnage). Pour chaque heure supplémentaire d’exposition à l’alcool au cinéma, le risque de commencer à consommer de l’alcool était augmenté de 15 %, OR 1,15 (IC 95 % : 1,06, 1,25) ajusté en fonction de l’année scolaire, de l’école, du sexe, du niveau d’éducation des parents, de la recherche de sensations, de la rébellion, de l’estime de soi, des résultats scolaires, du style parental et de l’expérimentation du tabac.