Introduction
Les données de l’Enquête nationale sur l’état nutritionnel en Colombie de 20101 et celles de l’Organisation mondiale de la santé2 de 2004 montrent une forte prévalence de l’obésité et de l’inactivité physique chez les écoliers. Ces deux conditions sont des facteurs de risque pour le développement de maladies chroniques caractéristiques de l’âge adulte mais survenant de plus en plus tôt chez les adolescents et les jeunes adultes.La présence de ces facteurs de risque augmente significativement les chances de développer des maladies cardiovasculaires, un diabète sucré de type 2, de l’arthrose, une dépression et même certaines tumeurs malignes comme le cancer du côlon, du rectum, de la prostate, des ovaires, du sein et de l’endomètre3,4.
La condition physique – en particulier la composante cardiorespiratoire – est considérée comme un indicateur important de la santé tant chez les enfants que chez les adolescents.5 Les études rapportées par Janz et al.6 et Castillo-Garzón et al.7 montrent qu’une faible condition cardiorespiratoire (CRF) dans l’enfance est associée à un risque plus élevé de maladies cardiovasculaires et métaboliques à l’âge adulte. De plus, une faible aptitude cardiorespiratoire pendant l’enfance est considérée comme un facteur indépendant du bien-être physique et mental à l’âge adulte.8 L’inclusion de cet indicateur de santé dans les systèmes de surveillance épidémiologique dans le cadre de l’éducation est donc clairement justifiée.9
Pour mesurer la CRF, plusieurs auteurs10-13 ont proposé des batteries d’évaluation qui présentent, entre autres, les avantages suivants : l’évaluation simultanée de plusieurs sujets, les temps d’administration courts, la sécurité, la facilité d’application et le faible coût. Les outils les plus couramment utilisés sont EUROFIT,10 FITNESSGRAM,11 AAHPERD,12 et ALPHA-FITNESS, récemment publié.13 Ce dernier a été développé sur une base scientifique solide et il a été démontré qu’il était en corrélation avec la santé actuelle et future des enfants et des adolescents.14
L’école est un cadre idéal pour une intervention en matière d’activité physique au sein de la population, en particulier pour ceux qui n’ont pas ou peu accès à des aires de jeux.15 Bien que la plupart des écoles incluent l’éducation physique dans leur programme, les enfants et les adolescents y sont généralement relativement inactifs16. En outre, il n’y a pas d’accord sur les stratégies les plus efficaces pour promouvoir un comportement conduisant au maintien ou à l’amélioration à long terme d’un CRF sain9,15,16.
Afin de permettre l’identification précoce des écoliers ayant de faibles niveaux de CRF et de mettre en œuvre des interventions visant à promouvoir un comportement sain pour prévenir les risques cardiométaboliques futurs, une étude a été entreprise pour explorer l’association entre le CRF et l’état de santé chez les enfants et les adolescents de Bogota, en Colombie.
MéthodesType d’étude et population
Cette étude est une analyse secondaire du projet Association de la force de préhension avec les signes précoces de risque cardiovasculaire chez les enfants et les adolescents colombiens (FUPRECOL). Une étude transversale a été menée auprès de 4000 écoliers et adolescents âgés de 9 à 17 ans vivant dans la zone métropolitaine du district de Bogota, en Colombie (2480m au-dessus du niveau de la mer). Les 546 000 inscriptions de 2013, fournies par le département éducatif du district, ont servi de référence pour la population. Pour ce calcul, l’équation suivante a été utilisée : N (αc×0,5)/1+(e2×), où N=546 000 ; e précision=1% ; niveau de confiance (1-α)=99% ; α=0,05. Après avoir réalisé une étude descriptive5,11,13,14 des composantes physiques, la variable qui a montré une variance significative est le CRF par VO2max. La taille de l’échantillon a donc été calculée pour estimer une différence entre la proportion estimée et la proportion réelle de 5% pour une taille d’échantillon de 3131, qui a été ajustée à 4000 sujets en raison des pertes potentielles dans le processus d’inscription. Un échantillonnage de convenance par ordre d’arrivée au point de collecte des données a été utilisé. Pour diminuer le risque associé à un échantillon non probabiliste, un poids d’échantillon a été attribué a posteriori à chaque participant, calculé à partir de la stratification par groupes d’âge (±2 ans). Pour cela, « N » a été considéré comme la taille de la population et « n » comme la taille de l’échantillon, avec des probabilités d’inscription de πi=n/N et des poids d’échantillonnage de ωi=n/N. Il a été décidé de sélectionner intentionnellement pour cette étude un sous-échantillon de 930 participants (49% de filles) dans trois centres d’éducation publique situés dans des zones urbaines de Bogota afin d’évaluer la faisabilité et la pertinence de la batterie de conditionnement physique du projet FUPRECOL. Ont été exclus les écoliers présentant un diagnostic clinique de handicap physique, sensoriel et intellectuel, des maladies non transmissibles telles que le diabète de type 1 ou 2, une maladie cardiovasculaire, une maladie auto-immune, un cancer, une grossesse, un abus d’alcool ou de drogues et, en général, des maladies non directement liées à la nutrition. L’exclusion effective a été faite a posteriori (1%, n=9 enfants) et n’a pas été portée à la connaissance de ces participants, pour respecter leur dignité.
Procédures
Avant toute mesure de l’étude, les enquêteurs et les professeurs d’éducation physique ont fait 10 séances théoriques et pratiques pour standardiser le processus d’évaluation. Deux mesures ont été effectuées pour chaque variable, à l’exception du test Course-Navette, qui n’a été réalisé qu’une seule fois, comme le recommandent les auteurs de la batterie ALPHA-FITNESS.13 Après avoir obtenu le consentement éclairé écrit des parents et des tuteurs des enfants et l’assentiment des participants en présence de deux témoins, deux composantes de l’ALPHA-FITNESS ont été administrées.13
Composante morphologique
Le poids, la taille et les circonférences ont été mesurés selon les procédures établies.13 Les participants ont été pesés sans chaussures à l’aide d’une balance électronique portable Tanita® modèle TBF-410GS™ (Arlington Heights, IL, USA) avec une résolution de 0,100kg. La taille a été mesurée avec un stadiomètre portable SECA 206® (Seca gmbh, Hambourg) avec une plage de 0 à 220 cm et une précision de 1 mm. L’indice de masse corporelle (IMC) a été utilisé pour établir le rapport entre le poids et la taille. La formule proposée par Quetelet (IMC=poids /taille 2) a été utilisée à cet effet. Les seuils utilisés pour la classification dans les catégories (faible, normal, surpoids et obésité) adoptées étaient basés sur la proposition de Cole et al.17 pour les enfants des deux sexes.
Composante cardiorespiratoire
Un test de terrain indirect et submaximal de course navette de 20 m effectué jusqu’à épuisement a été utilisé pour évaluer la CRF. Le rythme de course était marqué par un signal sonore. La vitesse initiale était de 8,5km/h, avec des augmentations ultérieures de 0,5km/h à intervalles de 1min, appelées étapes. Les sujets devaient courir entre les lignes de 20 mètres en suivant le rythme des signaux sonores. Le test se terminait lorsque le sujet s’arrêtait pour cause de fatigue ou lorsqu’il ne parvenait pas à atteindre la ligne à temps pour le signal sonore. La capacité aérobie a été mesurée par la consommation maximale d’oxygène par VO2max, estimée à partir de l’équation de Léger18 : VO2max (mL/kg/min-1)=31,025+3,238×S-3,248×A+0,1536×S×A, où S est la vitesse (en km/h) de la dernière étape complète et A est l’âge (en années) du participant.
État de santé
Les critères de risque cardiométabolique pour les enfants et les adolescents rapportés par l’American Heart Association ont été utilisés.19,20 Pour cela, le tour de taille (WC) et le tour de hanches ont été mesurés à l’aide d’un ruban anthropométrique non extensible (Holtain Ltd, Crymych Dyfed, Royaume-Uni) avec les repères anatomiques décrits dans la batterie ALPHA-FITNESS.13 Les pressions artérielles systolique et diastolique ont été mesurées après un repos de 5min à l’aide d’un oscillomètre numérique OMRON™ M10-IT (OMRON Healthcare Co. Ltd, Japon). Les plis cutanés tricipital et subscapulaire (en mm) et leur somme (plis Σ=tricipital+subscapulaire) ont été mesurés, en suivant les lignes de clivage, à l’aide d’un Harpenden Skinfold Caliper® (John Bull, British Indicators Ltd., Royaume-Uni) qui exerce une pression constante de 10g/mm2. La composition corporelle a été estimée à l’aide d’un analyseur de composition corporelle BC-420 MA (Tanita Corp., Tokyo, Japon) de 4 électrodes dans des conditions de température et d’humidité contrôlées, après la miction et une période de repos d’au moins 15min, le participant portant des vêtements légers, sans chaussures et les bras écartés de la poitrine. Cet appareil utilise l’absorptiométrie à rayons X à double énergie comme méthode de référence et calcule la composition corporelle en pourcentage de graisse, masse grasse, masse maigre et masse musculaire sur la base d’estimations dérivées d’une analyse de régression avec les variables taille, poids et sexe. L’indice d’adiposité corporelle (IAC) a également été estimé en utilisant l’équation proposée par Bergman et al.21 : IAC=(/1,5-18). En l’absence de points de coupure pour les niveaux élevés d’adiposité, de répartition des graisses et de composition corporelle (pourcentage de graisse, IAB, tour de taille, pli tricipital, pli sous-scapulaire) et de pression artérielle (systolique et diastolique) chez les écoliers colombiens, les critères du groupe d’experts du programme national d’éducation sanitaire cardiovasculaire de l’American Heart Association19,20 ont été utilisés, et les valeurs du 95e percentile de la population actuelle ou plus ont été prises comme référence.
La maturation sexuelle a été évaluée en utilisant les différents stades de maturation tels que décrits par Tanner22 par auto-déclaration des stades de maturation sexuelle en utilisant des dessins standards différenciant les caractéristiques du développement génital et des poils pubiens chez les hommes et du développement mammaire et des poils pubiens chez les femmes. Dans la population latine, le rapport de Maheca Matsudo et Rodrigues Matsudo23 montre des coefficients d’accord supérieurs à 0,60 (kappa de Cohen) entre la mesure directe par les pédiatres et l’auto-évaluation pour les seins et les poils pubiens chez les filles (69,7-71.3%) et pour les organes génitaux combinés aux poils pubiens chez les garçons (60%).
Problèmes éthiques
L’étude a été menée conformément aux normes éthiques reconnues par la Déclaration d’Helsinki et la décision 008439 en 1993 du ministère colombien de la Santé réglementant la recherche clinique sur les humains. Une explication détaillée de l’étude a été donnée avant le début de l’étude, et le consentement écrit préalable a été demandé à chaque enfant ou adolescent et à son père/mère ou tuteur. Les responsables des écoles participant à l’étude ont également donné leur accord. Le projet FUPRECOL a été soumis à l’évaluation des comités de recherche sur l’homme des universités participantes (UMB n° 02-1902-2014 et UR n° CEI-ABN026-000262) et a été approuvé par ces derniers.
Analyse statistique
Le traitement et l’analyse des informations ont été effectués à l’aide du Statistical Package for Social Science®, version 22 (SPSS ; Chicago, IL, USA). Un test de Kolmogorov-Smirnov a été utilisé pour vérifier la distribution normale des données. Les valeurs continues ont été exprimées sous forme de moyenne±écart-type et les proportions sous forme de pourcentages. Des tests d’homogénéité de la variance ont été utilisés, avec un test ANOVA à sens unique pour les différences entre les variables continues et un test de Chi-carré pour les différences entre les proportions. Un coefficient de corrélation de Pearson a été utilisé pour examiner la relation entre les variables de l’état de santé et les niveaux de CRF. Enfin, les odds ratios et les intervalles de confiance à 95 % (IC 95 %) ajustés en fonction de l’âge, du sexe et de la maturation sexuelle ont été calculés à l’aide de méthodes de sélection avancée et de sélection pas à pas. La procédure d’inclusion des variables a été interrompue lorsque la signification p fournie par une variable à l’entrée dans la régression dépassait 0,05 entre les niveaux sain ou à risque, selon la valeur du CRF. Les participants ont été classés comme ayant un niveau de capacité aérobie sain si la VO2max était ≥42mL/kg/min-1 pour les hommes et ≥35-40mL/kg/min-1 pour les femmes, selon l’âge. Les participants présentant des valeurs inférieures aux valeurs ci-dessus ont été classés comme ayant un niveau de capacité aérobie malsain ou comme présentant un risque cardiovasculaire futur, tel qu’établi dans la batterie FITNESSGRAM 2011.11,24 Une valeur de p
0,05 a été considérée comme statistiquement significative.RésultatsCharactéristiques de la population
Le tableau 1 résume les caractéristiques générales des participants. Les garçons avaient une taille, une masse maigre, une masse musculaire et des valeurs de CRF plus élevées que les filles (p
0,001). Un CRF malsain a été trouvé dans une proportion significativement plus élevée de filles (70%) que de garçons (40%) (p0.001). En ce qui concerne la composition corporelle, les filles présentaient des niveaux plus élevés de composants et de distribution du tissu adipeux (pourcentage de graisse corporelle, masse maigre, plis cutanés, plis Σ, BAI et circonférence des hanches) ; p0,001. Aucune différence entre les sexes n’a été constatée en ce qui concerne l’âge, le poids corporel, la maturation sexuelle, les valeurs de pression artérielle et le tour de taille.
Caractéristiques de l’état de santé des enfants et des adolescents de Bogota, Colombie.
| Caractéristiquesa | Garçons (n=461) | Filles. (n=460) | Total (n=921) | p |
|---|---|---|---|---|
| Âge (années) | 13.0±2,6 | 13,0±2,6 | 13,0±2,6 | 0,970 |
| Taille (m) | 1,51±0,1 | 1,47±0,1 | 1,49±0,1 | 0.001 |
| Poids (kg) | 45,1±12,9 | 44,9±11,6 | 45,0±12,3 | 0,798 |
| Indice de masse corporelle (kg/m2) | 19,2±3.0 | 20,1±3,3 | 19,7±3,2 | 0,001 |
| Statut nutritionnel basé sur l’IMC, n (%)b | ||||
| Poids faible | 174 (37.8) | 123 (26,7) | 297 (32,3) | 0,001 |
| Poids normal | 265 (57,6) | 300 (65.2) | 565 (61,4) | 0,001 |
| Surpoids | 19 (4,1) | 35 (7,6) | 54 (5.9) | 0,001 |
| Obésité | 3 (0,5) | 2 (0,4) | 5 (0,4) | 0.001 |
| Stade de Tanner de la maturation sexuelle, n (%)b | ||||
| 1 | 141 (30,6) | 164 (35,7) | 305 (33,2) | 0.309 |
| 2 | 159 (34.6) | 158 (34.3) | 317 (34.5) | 0.458 |
| 3 | 161 (34.8) | 138 (30,0) | 299 (33,4) | 0,674 |
| Tension artérielle systolique (mmHg) | 106,3±14,9 | 106,5±13.2 | 106,4±14,1 | 0,815 |
| Tension artérielle diastolique (mmHg) | 65,8±10,5 | 65,8±10,0 | 65,8±10,2 | 0.929 |
| Graisse corporelle (%) | 16,0±7,1 | 24,3±5,9 | 20,1±7,7 | 0,001 |
| Masse grasse (kg) | 7.2±4,3 | 11,5±5,4 | 9,3±5,3 | 0,001 |
| Masse maigre (kg) | 37,8±11,0 | 33,5±6.9 | 35,6±9,4 | 0,001 |
| Masse musculaire (kg) | 35,8±10,5 | 31,6±6,6 | 33,7±9,0 | 0.001 |
| Pli tricipital (mm) | 10,5±4,1 | 16,9±5,1 | 13.7±5.6 | 0.001 |
| Pli sous-scapulaire (mm) | 9.0±4.5 | 13.7±4.8 | 11,3±5,2 | 0,001 |
| Plis Σ (mm) | 19,6±8,1 | 30.6±9,1 | 25,1±10,2 | 0,001 |
| Indice d’adiposité corporelle (%) | 25,2±4.2 | 28,9±16,9 | 27,0±12,4 | 0,001 |
| Tour de taille (cm) | 65,3±7,8 | 65,7±7,6 | 65,5±7,7 | 0.457 |
| Circonférence des hanches (cm) | 80,2±9,3 | 83,1±9,7 | 81,7±9,6 | 0.001 |
| CRF (mL/kg/min-1) | 44,1±5,8 | 37,1±4,5 | 40,6±6,3 | 0.001 |
| Niveau de CRF par FITNESSGRAM 2011, n (%)b | ||||
| Malsain | 185 (40) | 321 (70) | 506 (55) | 0.001 |
| Santé | 276 (60) | 139 (30) | 415 (45) | 0,001 |
Les données sont données en moyenne±écart-type sauf indication contraire.
Différences avec un test ANOVA à sens unique.
Différences avec un test du chi carré.
Corrélation entre les niveaux d’aptitude aérobie et l’état de santé
En guise d’analyse complémentaire, et pour vérifier que des valeurs de CRF plus élevées sont liées à des valeurs plus saines dans les variables d’état de santé évaluées, une analyse de corrélation de Pearson a été réalisée. Après ajustement en fonction du sexe, de l’âge et de la maturation sexuelle (modèle 2), on a constaté que de meilleurs niveaux de CRF étaient inversement et significativement liés aux mesures relatives au risque d’obésité, notamment l’IMC (r=-0.107), le pourcentage de graisse corporelle (r=-0,197), la masse maigre (r=-0,159), le pli tricipital (r=-0,251), le pli subscapulaire (r=-0,212), les plis Σ (r=-0,246), le BAI (r=-0,133) et le tour de taille (r=-0,169). Dans ce même modèle d’analyse, la masse maigre et la masse musculaire avaient une relation linéaire et significative avec les niveaux de CRF : r=0,157 et r=0,139 respectivement (tableau 2).
Corrélation partielle entre les niveaux de CRF par VO2max (mL/kg/min-1) et les caractéristiques de l’état de santé chez les enfants et les adolescents de Bogota, Colombie.
| Caractéristiques | Modèle 1 | Modèle 2a |
|---|---|---|
| Poids (kg) | 0,143** | 0.080 |
| Indice de masse corporelle (kg/m2) | -0,290** | -0,107* |
| Tension artérielle systolique (mmHg) | -0.075 | 0,188 |
| Tension artérielle diastolique (mmHg) | -0,088 | -0.073 |
| Graisse corporelle (%) | -0,433** | -0,197** |
| Masse graisseuse (kg) | -0.423** | -0,159** |
| Masse maigre (kg) | 0,587** | 0,157** |
| Masse musculaire (kg) | 0.579** | 0,139** |
| Pliage tricipital (mm) | -0,415** | -0.251** |
| Pli sous-scapulaire (mm) | -0.441** | -0.212** |
| Σ plis (mm) | -0.455** | -0.246** |
| Indice d’adiposité corporelle (%) | -0,285** | -0,133** |
| Tour de taille (cm) | -0.173** | -0.169** |
| Tour de hanches (cm) | -0.169 | -0.029 |
Ajusté pour le sexe, l’âge et la maturation sexuelle.
p0,05.
p0,01.
Différences dans les niveaux d’aptitude aérobie et les variables de l’état de santé
Le tableau 3 montre que la population totale ayant une capacité aérobie saine avait des valeurs significativement plus faibles dans les composantes morphologiques et de santé telles que l’IMC, le pourcentage de graisse corporelle, les plis cutanés, le BAI et les tours de taille et de hanches. Après séparation par sexe, les garçons situés dans la catégorie CRF saine présentaient des valeurs plus faibles que les filles dans les variables de pourcentage de graisse corporelle (14,4±5,6 vs 23,5±5,1), de masse grasse (6.6±3,2 vs 10,2±4,4), du pli tricipital (9,8±3,3 vs 16,8±4,5), du pli subscapulaire (8,3±3,2 vs 12,1±3,9) et des plis cutanés Σ (8,3±3,2 vs 12,1±3,9) ; p
0,001. En revanche, les garçons présentant des niveaux de CRF sains avaient des niveaux de masse maigre (39,8±10,5 vs 31,7±6,0) et de masse musculaire (37,5±10,1 vs 29,8±5,8) plus élevés que les filles (p0,001).
Différences dans les variables de l’état de santé entre les groupes d’enfants et d’adolescents de Bogota, Colombie, avec un CRF malsain et sain.
| Caractéristiques | Groupe | CRF | ||
|---|---|---|---|---|
| Malade | Sain | pa | ||
| Poids (kg) | Garçons | 46.4±12.3 | 43.4±13,7b | 0,014 |
| Filles | 45,3±11,7 | 41,1±11,4 | 0,019 | |
| Total | 44.7±12,4 | 45,6±12,3 | 0,298 | |
| Indice de masse corporelle (kg/m2) | Garçons | 19,9±4.6 | 19,0±2,6 | 0,010 |
| Filles | 20,3±3,4 | 19,2±2,6 | 0.045 | |
| Total | 20.1±3.8 | 19.0±2.6 | ||
| Tension artérielle systolique (mmHg) | Garçons | 106.0±14,3 | 106,6±15,4 | 0,689 |
| Filles | 107,0±13,4 | 102,3±10,2 | 0.022 | |
| Total | 106,7±13,7 | 105,9±14,8 | 0,435 | |
| Tension artérielle diastolique (mmHg) | Garçons | 66.1±10,3 | 65,6±10,7 | 0,587 |
| Filles | 65,9±10,1 | 65,3±9,4 | 0.659 | |
| Total | 66,0±10,2 | 65,5±10,5 | 0,516 | |
| Graisse corporelle (%) | Garçons | 18.3±8,4 | 14,4±5,6b | |
| Filles | 24,4±6,0 | 23,5±5,1 | 0.324 | |
| Total | 22,5±7,4 | 15,8±6,4 | ||
| Masse grasse (kg) | Garçons | 8,2±5.4 | 6,6±3,2b | |
| Filles | 11,9±7,4 | 10,2±4,4 | 0.131 | |
| Total | 10.7±7.0 | 7.2±3.6 | ||
| Masse maigre (kg) | Garçons | 35.3±11.3 | 39.8±10,5 | |
| Filles | 33,7±7,0 | 31,7±6,0 | 0,056 | |
| Total | 34.2±8.6 | 38.6±10.3 | ||
| Masse musculaire (kg) | Garçons | 33.4±10.8 | 37.5±10,1b | |
| Filles | 31,9±6,7 | 29,8±5,8 | 0,039 | |
| Total | 32.4±8.2 | 36.4±9.9 | ||
| Plateau crural (mm) | Garçons | 11.5±5.0 | 9.8±3.3b | |
| Filles | 16,9±5,2 | 16,8±4,5 | 0,901 | |
| Total | 15.2±5.7 | 10.9±4.3 | ||
| Pli sous-scapulaire (mm) | Garçons | 10.2±5.8 | 8.3±3.2b | |
| Filles | 13,9±4,9 | 12,1±3.9 | 0,015 | |
| Total | 12,7±5,5 | 8.9±3.5 | ||
| Σ plis (mm) | Garçons | 21.7±10.3 | 18.2±5.8b | |
| Filles | 30.8±9.2 | 28.9±8.0 | 0.173 | |
| Total | 27.9±10.5 | 19.7±7.3 | ||
| Indice d’adiposité corporelle (%) | Garçons | 27,0±4,6 | 24,0±3,4 | |
| Filles | 28.3±3.6 | 27.0±3.7 | 0.019 | |
| Total | 27.9±4.0 | 24.5±3.6 | ||
| Tour de taille (cm) | Garçons | 65,9±9.0 | 64,9±6,8 | 0,201 |
| Filles | 65.9±7,6 | 64,3±8,2 | 0,174 | |
| Total | 65,9±8,0 | 64,8±7,0 | 0.050 | |
| Tour de hanche (cm) | Garçons | 80,6±8,8 | 79,8±10,2 | 0,338 |
| Filles | 83.6±9.8 | 79.6±8.1 | 0.008 | |
| Total | 82.4±10.1 | 80.5±8.7 | 0.005 | |
Le niveau d’aptitude cardiorespiratoire (malsain et sain) a été regroupé selon les critères de référence du FITNESSGRAM11. Les données sont données en moyenne±écart-type.
Différences par groupe CRF.
Différences de sexe.
Rapport de cotes d’avoir des valeurs d’aptitude aérobie inférieures et des changements dans les variables de l’état de santé
Dans la population générale, après ajustement pour l’âge, le sexe et le stade de maturation, les écoliers ayant des valeurs de CRF malsaines selon la classification FITNESSGRAM 2011 avaient un risque 6.06 fois (IC 95 % 3,98-9,24) plus de chances de présenter un pourcentage élevé de graisse corporelle par bioimpédance, et une augmentation de 6,65 fois (IC 95 % 3,95-9,53) et de 6,13 fois (IC 95 % 2,43-15,47) de la graisse corporelle sous-cutanée dans les plis tricipitaux et sous-scapulaires respectivement. Ils présentaient également un risque de surpoids/obésité 4,04 fois plus élevé (IC 95 % 1,83-9,11) en raison d’un IMC élevé, un risque de BAI élevé 4,36 fois plus élevé (IC 95 % 2,79-6,81) et un risque d’obésité abdominale 2,47 fois plus élevé (IC 95 % 1,14-5,37), comme le montre l’augmentation du tour de taille. Cette observation a également été faite chez les filles, après ajustement pour l’âge et la maturation sexuelle dans les variables susmentionnées, alors que chez les garçons, cela ne s’est produit que dans les variables de composition corporelle et de répartition des graisses par obésité centrale (odds ratio 4,18 ; IC 95% 1,62-10.80) et le pli cutané subscapulaire (odds ratio 5,03 ; IC 95% 1,82-13,89) (Fig. 1).
Capacité prédictive de l’aptitude cardiorespiratoire avec des changements dans les variables de l’état de santé chez les écoliers de Bogotá, Colombie, par sexe et globalement. WC : tour de taille ; BAI : indice d’adiposité corporelle ; IMC : indice de masse corporelle ; SF : pli subscapulaire ; TF : pli tricipital ; P95 : 95e percentile ; DBP : pression artérielle diastolique ; SBP : pression artérielle systolique ; % de graisse : pourcentage de graisse corporelle.
Discussion
Dans cette étude, 66% des écoliers avaient un faible niveau de CRF selon les critères de FITNESSGRAM (2011).11,24 Une proportion plus élevée (70%) a été observée chez les filles. Cette valeur est beaucoup plus élevée que les proportions rapportées en Amérique du Sud par Garber et al.5 (30%) chez des écoliers chiliens et par Secchi et al.25 (49%) en Argentine, et similaire à celles rapportées par Cohen et at.27 (73%) et Aguilar et al.28 (60%) à Bucaramanga et Cali, en Colombie, respectivement. Cette valeur est également supérieure à celles rapportées par Welk et al.30 (23%) et Pate et al.31 (35%) en Amérique du Nord, par Voss et al.32 (25%) en Angleterre, et par Ortega et al.35 (23%) dans l’Union européenne (Tableau 4). Sur la base de ces résultats, on peut affirmer qu’environ deux tiers des participants avaient un niveau de capacité aérobie suggérant un risque cardiovasculaire futur.
Prévalence de la CRF malsaine chez les écoliers de Bogota, Colombie, et dans les études citées.
| Pays | Année | Point limite | Population, % | |
|---|---|---|---|---|
| Les garçons | Les filles | |||
| Amérique du Sud | ||||
| Étude actuelle (Colombie) | 2015 | FITNESSGRAM 2011 | 40 | 70 |
| Argentine25 | 2014 | FITNESSGRAM 2011 | 11 | 49 |
| Chili5 | 2014 | FITNESSGRAM 2011 | 15 | 30 |
| Colombie (Bogotá)26 | 2008 | FITNESSGRAM 2004 | 37 | – |
| Colombie (Bucaramanga)27 | 2014 | FITNESSGRAM 2011 | 72 | 73 |
| Colombie (Cali)28 | 2011 | FITNESSGRAM 2004 | 52 | 60 |
| Amérique du Nord | ||||
| USA (Californie)29 | 2013 | FITNESSGRAM 2011 | 28 | 44 |
| USA (Midwest)30 | 2011 | FITNESSGRAM 2011 | 26 | 23 |
| USA31 | 1999-2002 | FITNESSGRAM 2004 | 35 | 35 |
| Europe | ||||
| Angleterre (Est)32 | 2013 | FITNESSGRAM 2011 | 12 | 25 |
| Suède33 | 2008 | FITNESSGRAM 2004 | 9 | 20 |
| Espagne34 | 2005 | FITNESSGRAM 2004 | 19 | 17 |
| Union européenne35 | 2008 | FITNESSGRAM 2004 | 39 | 43 |
| Australie36 | 1985-2009 | FITNESSGRAM 2004 | 29 | 23 |
Cependant, la prévalence globale élevée – en particulier chez les filles – d’une CRF malsaine dans cette étude est cohérente avec le nombre croissant de preuves de la transition épidémiologique37, de l’environnement bâti38 et du double fardeau de la malnutrition39 dans la population colombienne. Les changements dans les habitudes nutritionnelles et les niveaux d’activité physique sont les caractéristiques les plus significatives liées à la transition économique accélérée que connaissent les pays en développement depuis quelques années. L’urbanisation est liée à la dépense énergétique dans les activités de la vie quotidienne en raison de la mécanisation de ces activités dans l’environnement urbain, mais surtout en raison de la mécanisation des activités de loisirs, notamment chez les enfants, qui ont remplacé les jeux traditionnels nécessitant beaucoup d’activité physique et de dépense énergétique par des activités sédentaires utilisant des appareils électroniques ou simplement assis devant le téléviseur40
En outre, la prévalence des modes de vie sédentaires a augmenté. Dans les Amériques, 43% de la population est sédentaire. La prévalence de l’inactivité physique varie de 17,0% au Guatemala à 70,9% en Argentine chez les femmes, et de 15,3% à 65,8% chez les hommes dans ces mêmes pays.41 En Colombie, la prévalence du respect des recommandations de pratiquer une activité physique modérée pendant 150min par semaine était de 53,5% en 2010.1
En 2007, selon l’enquête mondiale sur la santé des élèves en milieu scolaire42 menée dans cinq villes colombiennes, seuls 15% des adolescents âgés de 13 à 15 ans étaient physiquement actifs. Dans toutes les villes, les niveaux d’activité physique déclarés étaient plus élevés chez les garçons. Il s’agit d’une constatation constante dans les enquêtes internationales et nationales sur l’activité physique des écoliers, et elle a également été rapportée chez les adultes à Bogota.1,41 Elle concorde également avec les résultats rapportés par Pate et al.31 chez des écoliers d’Amérique du Nord. Ces auteurs ont considéré quatre niveaux de déterminants – physiologique, psychologique, socioculturel et écologique – influençant l’activité physique. Par exemple, les déterminants physiologiques de l’activité physique chez les enfants et les adolescents comprennent l’âge, le sexe et le groupe ethnique. Plus précisément, on a constaté que les filles sont moins actives que les garçons, que les enfants et les adolescents plus âgés sont moins actifs que les plus jeunes, et que les filles d’origine africaine sont moins actives que celles d’origine européenne.9,15,16 Les différences potentielles entre les sexes et les groupes socioculturels peuvent expliquer en partie la prévalence élevée de CRF malsaine observée chez les filles dans cette étude. Des études incluant les obstacles perçus à l’activité physique, les déterminants écologiques de l’activité physique tels que l’accès aux espaces de jeu, les installations, la disponibilité de l’équipement, l’apport alimentaire, le tabagisme et le niveau socio-économique sont toutefois nécessaires si nous voulons comprendre pleinement la multitude de facteurs qui peuvent influencer les modèles d’activité physique chez les écoliers évalués.
Comme indiqué ci-dessus, un CRF faible est considéré comme un facteur prédictif important de maladies cardiovasculaires, non seulement chez les sujets en surpoids et obèses, mais aussi chez ceux qui ont un poids sain.5,9,25 En termes de promotion de la santé et de prévention des maladies cardiométaboliques, une CRF basse est potentiellement pathologique et représente pour le sujet un véritable risque indépendant de maladie non transmissible.5 A cet égard, la coexistence d’autres facteurs de risque cardiovasculaire a été évaluée dans notre étude pour montrer la capacité prédictive de la CRF.
Les données de cette étude ont montré que les enfants et les adolescents ayant une capacité aérobie saine avaient de meilleures valeurs globales dans les composantes morphologiques et de santé étudiées (tableaux 3 et 4). Ils présentaient également des valeurs inférieures dans les marqueurs d’adiposité corporelle tels que le pourcentage de graisse, la masse grasse et les plis cutanés, qui sont des facteurs liés à un meilleur profil lipidique et métabolique25. En ce qui concerne ce résultat, l’étude d’Ortega et al33,34 a montré une corrélation inverse entre le CRF et les changements du métabolisme lipidique, indépendamment des niveaux d’activité physique, dans l’étude Feeding and nutritional status assessment in adolescents (l’étude AVENA) menée dans cinq centres espagnols (Grenade, Madrid, Murcie, Santander et Saragosse), soutenant ainsi la mesure de l’aptitude aérobie comme mesure supplémentaire potentielle pour prédire le risque cardiométabolique dans le cadre scolaire. Ces preuves attribuent aux professeurs d’éducation physique la responsabilité de promouvoir la santé de leurs élèves. L’école est donc un espace privilégié où de saines habitudes d’exercice peuvent être encouragées et la santé cardiovasculaire préservée.25
Cette étude présente certaines limites. Par exemple, la taille de l’échantillon, les caractéristiques de la population, la conception de l’étude et le type d’échantillonnage peuvent être considérés comme des sources potentielles de biais. D’autre part, d’autres variables pouvant être associées à un profil de risque cardiométabolique, telles que l’ethnicité, les aspects socio-économiques, nutritionnels et sociaux, et les niveaux d’activité physique, n’ont pas été incluses. L’autodéclaration du stade de Tanner, malgré sa bonne corrélation avec la mesure directe, peut être considérée comme une autre limite de l’étude.22,23 Malgré ces limites, il n’y a aucune raison de penser que les relations décrites ne se produisent que dans la population dont provient notre échantillon, car les résultats sont en accord avec les données rapportées dans d’autres études nationales et internationales.3,5,6,8,13,14,25,27 Ainsi, nous pensons que ces limitations ne compromettent pas les résultats obtenus dans notre étude.
L’un des points forts de l’étude est la capacité prédictive du seuil proposé par le groupe FITNESSGRAM du Cooper Institute11 utilisé dans l’étude, en partant de seuils de risque cardiovasculaire bien établis pour les écoliers, en estimant le taux d’altération du VO2max de l’enfance et de l’adolescence, ainsi que la coexistence avec d’autres variables liées à l’obésité infantile qui pourraient représenter un risque cardiovasculaire à un âge plus avancé. Il convient également de noter qu’il s’agit de l’une des premières études menées à ce jour sur une population latine décrivant explicitement le cadre conceptuel dans lequel la batterie ALPHA-FITNESS peut être appliquée13 (les composantes motrices et morphologiques), ainsi que les mesures de l’adiposité et des composantes de la graisse corporelle.
Comme stratégie pour la surveillance épidémiologique de la condition physique à l’école, cette étude a montré une prévalence élevée de faibles niveaux de CRF chez les écoliers selon les critères de FITNESSGRAM.11 Malgré son importance, ce marqueur du risque métabolique et cardiovasculaire ne fait pas encore partie du protocole d’évaluation des écoliers et des adolescents dans les différentes régions de Colombie.
En conclusion, les auteurs recommandent que l’évaluation de la CRF soit ajoutée à la mesure standard des autres facteurs de risque traditionnels dans la prévention et le traitement des facteurs de risque associés aux maladies cardiométaboliques dans les établissements scolaires du district de Bogota. Il est important que les programmes nationaux et les futures interventions visant à promouvoir des niveaux d’activité physique plus élevés en Colombie tiennent compte du rôle de l’inégalité entre les sexes, ainsi que de ses facteurs associés, dans la contribution aux différences de santé entre les sexes. Des études observationnelles avec des échantillons de plus grande taille, et surtout des études longitudinales et prospectives, sont nécessaires pour confirmer les résultats de cette étude.
Financement
Cette étude fait partie du projet FUPRECOL (Association de la force de préhension avec les manifestations précoces du risque cardiovasculaire chez les enfants et les adolescents colombiens) financé par le Département administratif de la science, de la technologie et de l’innovation Colciencias, contrat n° 122265743978.
Conflits d’intérêts
Les auteurs déclarent n’avoir aucun conflit d’intérêts.