Az adatok iparágtól függetlenül megváltoztatják a szervezetek működését. A strukturált adatoknak, vagyis a csak gépek által olvasható információknak egységes struktúrával kell rendelkezniük ahhoz, hogy megfelelően működjenek. Ahhoz, hogy az emberek számára is használhatóak legyenek, az adatokat le kell fordítani és manipulálni kell, hogy megtisztuljanak és leképeződjenek, hogy hasznos meglátásokat nyújthassanak. A felhasznált és tárolt adatok növekvő mennyiségével az adatmanipuláció szükségessége még kritikusabbá válik.
Ezért megnézzük az adatmanipuláció csínját-bínját, valamint néhány top tippet arra vonatkozóan, hogy Ön és a szoftvere hogyan rendezheti jobban az adatokat a hasznos meglátások kinyerése érdekében.
Tartalomjegyzék
1. Mi az adatmanipuláció?
2. Az adatmanipuláció célja
3. Az adatmanipuláció lépései
4. Hogyan kezdjünk hozzá
5. Hogyan kezdjünk hozzá
5. Hogyan lehet javítani
6. Végeredmény
Mi az adatmanipuláció?
Az adatmanipuláció az adatok kiigazításának folyamatára utal, hogy azok rendezetté és könnyebben olvashatóvá váljanak.
Az adatmanipulációs nyelv vagy DML egy olyan programozási nyelv, amely az adatokat az adatbázisban lévő adatok beszúrásával, törlésével és módosításával igazítja, például az adatok tisztítása vagy leképezése céljából. Az SQL vagy Structured Query Language (strukturált lekérdezési nyelv) egy olyan nyelv, amely az adatbázisokkal kommunikál. Az SQL- adatmódosító utasítások használatakor az adatok manipulálásához négy funkció fordulhat elő, nevezetesen:
– Select
– Update
– Insert
– Delete
Ezek a parancsok megmondják az adatbázisnak, hogy honnan válassza ki az adatokat, és mit csináljon velük.
Így működik:
– SELECT: A select utasítás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adatbázisból kiválasszanak egy kiválasztást, amellyel dolgozni tudnak. Megmondja a számítógépnek, hogy mit és honnan SELECTeljen.
– UPDATE: A már létező adatok megváltoztatásához az UPDATE utasítást használja. Megmondhatja az adatbázisnak, hogy frissítsen bizonyos adathalmazokat és a bevinni kívánt új adatokat, akár egyetlen rekorddal, akár egyszerre több rekorddal.
– INSERT: Az INSERT utasítással adatokat mozgathat át egyik helyről a másikra.
– DELETE: Egy táblán belül meglévő rekordoktól való megszabaduláshoz a DELETE utasítást használjuk. Megmondja a rendszernek, hogy honnan törölje, és milyen állományoktól szabaduljon meg.
Mivel az SQL nem teszi lehetővé az adatok külső forrásokból történő importálását vagy exportálását, néhány szolgáltató képes adatokat tárolni, és eszközöket ad az adatok üzleti igényeinek megfelelő manipulálásához.
Az adatmanipuláció célja
Az adatmanipuláció az üzleti műveletek és az optimalizálás szempontjából kulcsfontosságú funkció. Az adatok megfelelő felhasználásához és hasznos meglátásokká alakításához, mint például a pénzügyi adatok, az ügyfelek viselkedésének elemzése és a trendelemzés elvégzése, képesnek kell lennie arra, hogy az adatokkal a kívánt módon dolgozzon. Mint ilyen, az adatmanipuláció számos előnnyel jár egy vállalkozás számára, többek között:
– Konzisztens adatok: A konzisztens formátumú adatok lehetővé teszik az adatok rendszerezését, olvasását és jobb megértését. Ha különböző forrásokból veszi az adatokat, nem biztos, hogy egységes képet kap, de az adatmanipulációval és parancsokkal biztosíthatja, hogy az adatok következetesen legyenek rendszerezve és tárolva.
– Projektadatok: A múltbeli adatok felhasználása a jövő előrejelzéséhez és a mélyebb elemzéshez kiemelkedő fontosságú a vállalkozások számára, különösen, ha pénzügyekről van szó. Az adatmanipuláció lehetővé teszi ezt a funkciót.
– Nagyobb értéket teremthet az adatokból: Összességében az adatok adatbázisba történő átalakításának, szerkesztésének, törlésének és beillesztésének képessége azt jelenti, hogy többet tehet az adatokkal. Azáltal, hogy az információ statikus marad, haszontalanná válik. Ha azonban tudja, hogyan használhatja az adatokat az előnyére, akkor világos betekintést nyerhet a jobb üzleti döntések meghozatalához.
– Távolítsa el vagy hagyja figyelmen kívül a nem szükséges adatokat: Gyakran vannak olyan adatok, amelyek használhatatlanok, és zavarhatják a fontos dolgokat. A felesleges vagy pontatlan adatokat meg kell tisztítani és törölni kell. Az adatmanipulációval gyorsan megtisztíthatja nyilvántartásait, hogy a fontos információkkal dolgozhasson.
Az adatmanipuláció lépései
Az adatmanipuláció megkezdéséhez meg kell értenie az általános lépéseket és a műveletek sorrendjét.
1. Kezdetnek szüksége lesz egy adatbázisra, amelyet az adatforrásaiból hoz létre.
2. Ezután meg kell tisztítania az adatait, az adatmanipulációval megtisztíthatja, átrendezheti és átstrukturálhatja az adatokat.
3. Ezután importáljon és hozzon létre egy adatbázist, amelyből dolgozni fog.
4. Kombinálhatod, egyesítheted és törölheted az információkat
5. Ezután elemezd az adatokat, hogy mindezeket az információkat életre keltsd, és hasznos felismeréseket szerezz.
Hogyan kezdjünk hozzá? Excel tippek az alapvető adatmanipulációhoz
Sok alapvető tipp és trükk teszi lehetővé, hogy a legtöbbet hozza ki az adatokból, még akkor is, ha azok például a Microsoft Excelben vannak. Ezek közül néhány a következő:
1. Funkciók és képletek: Alapvető matematikai függvényeket használhat, hogy a számok többet jelentsenek. Az Excelben az alapvető matematikai függvények egyszerű beírásával a sávba összeadhat, kivonhat, szorozhat és oszthat adatokat, hogy azonnali eredményeket láthasson.
2. Automatikus kitöltés funkció: Ugyanígy, ha egy egyenletet több cellára is le akar futtatni, de nem akarja folyton újraírni, akkor az egeret a cella jobb alsó sarkába húzva és lefelé húzva ugyanazt a képletet egyszerre több sorra is alkalmazhatja.
3. Szűrés és rendezés: Nagy adathalmazok esetén hasznos, ha az információkat az igényei alapján szűrni és rendezni tudja. Ezzel a funkcióval időt takaríthat meg az adatok elemzése során.
4. Duplikátumok eltávolítása: A duplikált adatok befolyásolhatják az elemzést. Ezért a duplikátumokat a táblázat “duplikátum eltávolítása” funkciójának használatával távolíthatja el, miután kiválasztotta a dolgozni kívánt adatokat.
5. Összevonás, oszlopok szétválasztása, létrehozása és kombinálása: Az adatok további rendszerezése érdekében összekapcsolhat, egyesíthet vagy szétválaszthat oszlopokat és adatlapokat.
Hogyan lehet javítani? Fejlett tippek az adatmanipulációhoz
Az adatmanipuláció kezelésének legjobb és leghatékonyabb módja a fejlett és automatikus adatmanipulációs funkciókat kínáló szoftverprogramok. Az olyan adatautomatizálási eszközök, mint a Solvexia, olyan előnyöket kínálnak, mint az adatok automatikus tisztítása, feltérképezése, validálása, kiszámítása és tárolása élő adattovábbítással, így búcsút mondhat a kézi adatbevitelnek és az alacsony értékű, ismétlődő feladatoknak. Ezenkívül az automatizálással emberi beavatkozás nélkül készíthetők és küldhetők jelentések meghatározott személyeknek. Ezek a jelentések segítenek az elemzések futtatásában, a trendek előrejelzésében és az előrejelzési modellek hatékony létrehozásában. Továbbá egy megbízható rendszerrel minden adatot biztonságosan tárolnak, és lehetővé teszik az ellenőrzési nyomvonalakat az irányításhoz és a hozzáférhető adatokat az együttműködéshez.
A pénzügyi ágazaton belüli adatmanipuláció rengeteg időt takaríthat meg. Ahelyett, hogy a számlákból vagy költségjelentésekből kelljen adatokat másolni-beilleszteni, a szoftverrendszerek képesek kezelni az adatmigrációt, és csökkentik az emberi hibák szintjét, mint elsődleges példát.
A végeredmény
Az adatok sokféle formában jelennek meg, és az üzleti vezetők számára szükségesek ahhoz, hogy döntéseket tudjanak hozni. A marketingtől az értékesítésig, a könyveléstől az ügyfélszolgálatig, az adatokat akkor lehet a legjobban kihasználni, ha azok bármilyen releváns célra manipulálhatók. A megfelelő adatelemzés az adatmanipuláció képességén alapul, amely magában foglalja az adatok átrendezését, rendezését, szerkesztését és mozgatását.