A posztot írta
Terence Mills
Terence Mills, az AI vezérigazgatója.io, az AI úttörője, gondolatvezető és digitális technológiai szakértő.
Getty
A fogyasztókat naponta elárasztják a termékek és szolgáltatások reklámjai. A lehetőségek száma kimerítő. Mi készteti a fogyasztókat arra, hogy megálljanak és odafigyeljenek?
Amint a márkák ezen a kérdésen dolgoznak, ennek eredményeképpen kreatívabbá válnak. Sőt, sokan belevetik magukat a big data analitika előnyeibe. A Starbucks például 2016-ban kezdte el használni a mesterséges intelligenciát, hogy személyre szabott ajánlatokat küldjön a vásárlóinak e-mailben. Az italok személyre szabásán túl a vállalat a hűségkártyáját és az alkalmazást használja a vásárlói adatok gyűjtésére és elemzésére, beleértve azt is, hogy hol és mikor vásároltak.
A nagy adat nem új kifejezés. Ez egy olyan fogalom, amely már évek óta létezik – de az első nagy adatelemzők táblázatokat használtak, amelyeket kézzel gépeltek, majd kézzel elemeztek. Elképzelheti, hogy ez a folyamat régebben milyen sokáig tartott.
A technológiai újítások megváltoztatták a szabályokat, amikor a nagy adatokról van szó. A fejlett szoftverrendszerek nagymértékben csökkentik az elemzési időt, így a vállalatok gyors döntéseket hozhatnak, amelyek segítik a bevételek növelését, a költségek csökkentését és a növekedés ösztönzését. Ez versenyelőnyhöz juttatja azokat a márkákat, amelyek gyorsabban tudnak dolgozni, és hatékonyabban tudják megcélozni fogyasztóikat.
Ha Ön egy márka, amely a big data analitikába való befektetést fontolgatja, íme néhány lehetőség, amiből profitálhat:
1. Ügyfélszerzés és -megtartás
Hogy kitűnjenek, a szervezeteknek egyedi megközelítéssel kell rendelkezniük termékeik értékesítéséhez. A nagy adatok felhasználásával a vállalatok pontosan meghatározhatják, hogy mit keresnek az ügyfelek. Már az első pillanattól kezdve szilárd vásárlói bázist alakítanak ki.
Az új big data-folyamatok megfigyelik a fogyasztók mintáit. Ezeket a mintákat aztán arra használják, hogy a márkahűséget kiváltsák azáltal, hogy további adatokat gyűjtenek, hogy további trendeket és a vásárlók boldoggá tételének módjait azonosítsák. Az Amazon elsajátította ezt a technikát azzal, hogy ma az egyik legszemélyesebb vásárlási élményt nyújtja az interneten. A javaslatok nem csak a korábbi vásárlásokon alapulnak, hanem a más vásárlók által vásárolt termékeken, a böngészési szokásokon és sok más tényezőn is.
2. A javaslatok nem csak a korábbi vásárlásokon alapulnak. Fókuszált és célzott kampányok
A vállalkozások a big data segítségével személyre szabott termékeket szállíthatnak a célpiacuknak. Felejtsd el, hogy pénzt költesz olyan reklámkampányokra, amelyek nem működnek. A nagy adatok segítségével a vállalatok kifinomult elemzést készíthetnek a vásárlói trendekről. Ez az elemzés általában magában foglalja az online vásárlások nyomon követését és az eladáshelyi tranzakciók megfigyelését.
Ezek a meglátások aztán lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy sikeres, célzott és célzott kampányokat hozzanak létre, így a cégek megfelelhetnek a vásárlói elvárásoknak, illetve túlszárnyalhatják azokat, és nagyobb márkahűséget építhetnek.
3. A lehetséges kockázatok azonosítása
A vállalkozások manapság magas kockázatú környezetben virágoznak, de ezek a környezetek kockázatkezelési folyamatokat igényelnek – és a big data nagy szerepet játszott az új kockázatkezelési megoldások kifejlesztésében. A big data javíthatja a kockázatkezelési modellek hatékonyságát és intelligensebb stratégiákat hozhat létre.
4. Innovatív termékek
A big data továbbra is segíti a vállalatokat a meglévő termékek frissítésében, miközben újakat innoválnak. A nagy mennyiségű adat összegyűjtésével a vállalatok képesek megkülönböztetni, hogy mi illik az ügyfélkörükhöz.
Ha egy vállalat versenyképes akar maradni a mai piacon, többé nem hagyatkozhat az ösztönökre. Mivel ennyi adatból dolgozhatnak, a szervezetek ma már olyan folyamatokat vezethetnek be, amelyekkel nyomon követhetik az ügyfelek visszajelzéseit, a termékek sikerét és azt, hogy mit csinálnak a versenytársaik.
5. Komplex beszállítói hálózatok
A nagy adatok felhasználásával a vállalatok a beszállítói hálózatokat, más néven B2B közösségeket, nagyobb pontossággal és betekintéssel kínálják. A beszállítók a big data analitika alkalmazásával ki tudnak szabadulni azokból a korlátokból, amelyekkel jellemzően szembesülnek. A big data alkalmazásával a beszállítók magasabb szintű kontextuális intelligenciát használnak, ami szükséges a sikerükhöz.
A beszállítói lánc vezetői most úgy tekintenek az adatelemzésre, mint egy bomlasztó technológiára, megváltoztatva a beszállítói hálózatok alapjait a magas szintű együttműködéssel. Ez az együttműködés lehetővé teszi, hogy a hálózatok új ismereteket alkalmazzanak meglévő problémákra vagy más forgatókönyvekre.
Hogyan kezdje el a Big Data munkába állítását
Ha Ön olyan vállalkozás, amely rendelkezik adatokkal, de nem tudja, hol kezdje, vagy hogyan használja azokat, ne aggódjon. Nincs egyedül.
Először is meg kell határoznia, hogy milyen üzleti problémát próbál megoldani a birtokában lévő adatokkal. Például megpróbálja meghatározni a bevásárlókosár elhagyásának mértékét és annak okát?
Második, csak azért, mert rendelkezik az adatokkal, még nem jelenti automatikusan azt, hogy a probléma megoldására is felhasználhatja azokat. A legtöbb szervezet legalább egy évtizede gyűjti az adatokat. Mégis, ezek strukturálatlanok és rendezetlenek – amit “piszkos adatoknak” neveznek. Ezeket meg kell tisztítania azáltal, hogy strukturált formátumba helyezi őket, mielőtt felhasználhatja őket.
Harmadszor, ha úgy dönt, hogy egy céggel dolgozik, olyan cégre lesz szüksége, amely nem csak az adatok vizualizálására képes. Olyan cégnek kell lennie, amely képes modellezni az adatokat, hogy olyan betekintést nyerjen, amely segít az üzleti problémájának megoldásában. Az adatok modellezése nem könnyű és nem olcsó, ezért fontos, hogy legyen költségvetése és terve, mielőtt megteszi ezt a lépést.
Egy fontos befektetés
A legnagyobb vállalkozások tovább növekednek, köszönhetően a nagy adatelemzésnek. A fejlődő technológia minden eddiginél több szervezet számára válik elérhetővé. Ha a márkák már rendelkeznek adatokkal, megfelelő elemzőrendszereket vezethetnek be, amelyekkel számos problémájukat megoldhatják.