Sokat hallunk az intelligens vállalkozásokról, az intelligens műveletekről, az intelligens gyártásról és így tovább. De mit is jelentenek valójában az “intelligens” és az “okos” kifejezések ezekben az összefüggésekben? Van-e különbség köztük?
Az “okosságot” gyakran úgy határozzák meg, mint az adatok előállítását, feldolgozását és megosztását. Ez az elv áll az olyan “intelligens termékek” mögött, mint a telefonok, autók, analitikai eszközök, sőt még a városi világítási rendszerek is.
A gyártási környezetben az “intelligens” az én értelmezésem szerint “az okosság egy fejlettebb szintjét” jelenti. Vagyis az intelligens termékekből és környezetükből gyűjtött adatokat kontextualizálják, ami a “legjobb forgatókönyv” létrehozását eredményezi.”
Mélyebbre ássunk. Az intelligens vagy intelligens gyár magját gyakran egy emberi agy szimbólumával ábrázolják. De hasonlítsuk össze a gyárat az emberrel. Mindannyiunknak van agya – de vajon minden ember okosnak vagy intelligensnek tekinthető-e? Valószínűleg nem. Tehát pusztán az, hogy van agyunk, nem elég.
Intelligensnek lenni azt jelenti, hogy képesek vagyunk információt (adatot) befogadni, kontextusba helyezni, feldolgozni és egy (legjobb) forgatókönyvet levezetni belőle. Azt jelenti, hogy képesek vagyunk alkalmazkodni a változó körülményekhez.
A gyártási környezetben az eszközöket és a munkaerőt olyan adatplatformoknak kell tekinteni, amelyek óriási mennyiségű adatot generálnak és fogyasztanak, amelyeket az OT és IT rétegek feldolgoznak.
Ez “okos” – de nem “intelligens”. Még az AI és a kognitív/gépi tanulási algoritmusok felhasználása sem emeli ezeket a környezeteket az “intelligens” birodalmába.”
Érdekes tény: A digitális megoldásokat – például előrejelző modelleket vagy állapot- és teljesítményfigyelést – bevezető szervezetek azt állíthatják, hogy az adatok segítségével gyorsabb és minőségileg jobb döntéseket hoznak. De nem használják ki horizontálisan és vertikálisan.
Vagyis minél több digitális megoldást vezettek be, annál több silót hoztak létre. Hiányzik a végponttól végpontig tartó adatkontextualizálás eleme. Ahelyett, hogy megszüntették volna a bonyolultságot és optimalizálták volna a meglévő komplexitást, a rendszerek még bonyolultabbá váltak. Ez olyan környezetet eredményezhet, amely túl összetett, bonyolult és instabil ahhoz, hogy egyetlen központi aggyal megszelídíthető legyen.
Milyennek kell lennie egy intelligens vállalatnak?
Ez erősen függ az értéklánc típusától. Az erősen összetett termékeket előállító diszkrét gyártó szervezetek általában munkaigényesebbek, mint az alacsony komplexitású, nagy volumenű gyártók. A folyamatgyártás a kezelő egyetlen érintése nélkül is működtethető. Még a legtöbb back-office folyamat is automatizálható.
De minden értéklánc-típus esetében az intelligens magnak központi agyként kell működnie. Ahhoz, hogy az intelligens mag hatékonyan és önállóan dolgozhasson, itt vannak az alapvető előfeltételek:
- 100%-ban adatvezérelt folyamatok
- Biztonságos IT és OT környezet
- Vertikálisan és horizontálisan konvergens rendszerek
- A beszállítói lánc és az ügyfelek integrálása a releváns gyári infrastruktúrába
- A folyamatokból eltávolított emberi beavatkozás az instabilitás és a lehetséges hibák csökkentése érdekében (Pl, fejlett automatizálás a termelésben és a back office-ban)
- Platform-alapú és skálázható IT-architektúra
- A végponttól végpontig tartó döntéseket AI-algoritmusok hozzák
- Edge- és felhőarchitektúra, amely jelentős számítási teljesítmény felhasználásával valós időben kezeli az elemzést
Mi az ideális a közeljövőben?
Az intelligens gyár intelligens vállalattá alakítása sokkal többet igényel a zökkenőmentes adatáramlás és az adatalapú meglátások és döntéshozatal kihasználásánál. A folyamatokat autonóm módon irányító intelligens mag kiépítéséhez fejlett szintű szoftver- és hardverautomatizálásra, a technológia távoli beállításának és karbantartásának elvégzésére, valamint a belső és külső logisztika autonóm biztosítására van szükség.
Ez a bravúr hosszú út lehet. Olyan akadályok leküzdését igényli, mint az örökölt IT- és OT-rendszerek lecserélése minden területen, a teljesen automatizált és rugalmas termelési koncepciókba való beruházás, valamint a teljes rendszer magas szintű védelme.
A legfontosabb, hogy a projekt teljes tőke- és működési kiadásainak a kívánt megtérülést kell eredményezniük. A legtöbb vállalkozás számára még mindig az ember-technológia-automatizált hibrid környezet a legjobb választás a hatékonyság és az üzleti fenntarthatóság eléréséhez.
De egy ilyen konvergens környezet nem “intelligens – legalábbis ahogyan fentebb leírtuk. Talán a legjobb, ha “több mint intelligensnek” nevezzük. Vagyis mindkét világ legjobb tulajdonságait hasznosítja. Nem teljesen a központi mesterséges intelligencia irányítja, hanem egyesíti az emberi agy rugalmasságát, intuícióját és a dolgok tágabb kontextusban való megértésének képességét a mesterséges intelligencia azon képességével, hogy komplex adatbemenetek elemzéséből következtetéseket vonjon le. Ez közelebb áll az “intelligenshez”, de még nem tart ott.