Az AI mára minden technológiai vállalat fogyasztóknak szóló dobásának szerves részévé vált. Ha egy új termék bemutatásakor nem reklámozod a gépi tanulást vagy a neurális hálózatokat, akkor akár kézi számológépeket is árulhatnál. Ez túlzott ígérgetéshez vezethet. A legutóbbi WWDC előadásából ítélve azonban az Apple okosabb és csendesebb megközelítést választott.
Az Apple iOS, iPadOS és macOS rendszerekkel kapcsolatos bejelentései között számos olyan funkció és frissítés szerepelt, amelyek középpontjában a gépi tanulás áll. Néhányat nem jelentettek be a színpadon, és néhány olyan funkciót, amely szinte biztosan mesterséges intelligenciát használ, nem azonosítottak, de íme egy gyors összefoglaló a szembetűnőbb említésekről, amelyeket kiszúrtunk:
- Arcfelismerés a HomeKithez. A HomeKit-kompatibilis intelligens kamerák a telefonodon megjelölt fotók alapján azonosítják majd, hogy ki áll az ajtód előtt, és akár név szerint is bemondják őket.
- Natív alváskövetés az Apple Watch számára. Ez gépi tanulást használ a mozdulataid osztályozására és annak felismerésére, hogy mikor alszol. Ugyanez a mechanizmus lehetővé teszi, hogy az Apple Watch olyan új tevékenységeket is nyomon kövessen, mint a tánc és…
- Kézmosás. Az Apple Watch nemcsak a mozgást, hanem a kézmosás hangját is érzékeli, és elindít egy visszaszámláló időzítőt, hogy biztosan addig mosakodj, ameddig szükséges.
- App Library javaslatok. Az új App Library elrendezésben található mappa az “eszközön belüli intelligenciát” használja arra, hogy olyan alkalmazásokat mutasson, amelyekre “valószínűleg szükséged lesz legközelebb”. Ez kicsi, de potenciálisan hasznos lehet.
- Fordító alkalmazás. Ez teljesen offline működik, köszönhetően az eszközön belüli gépi tanulásnak. Felismeri a beszélt nyelveket, és akár élőben is képes lefordítani a beszélgetéseket.
- Hangjelzések az iOS 14-ben. Ezt a hozzáférhetőségi funkciót nem említették a színpadon, de lehetővé teszi, hogy az iPhone olyan dolgokra figyeljen, mint az ajtócsengő, a sziréna, a kutyaugatás vagy a babasírás.
- Kézírásfelismerés iPadre. Ezt nem jelölték meg kifejezetten AI-alapú funkcióként, de fogadni mernénk rá, hogy az. A mesterséges intelligencia fantasztikus a képfelismerési feladatokban, és a kínai és az angol karakterek azonosítása egyaránt megfelelő kihívás.
A listán vannak hiányzók – leginkább Siri, az Apple örökké csalódást okozó digitális asszisztense. Bár a Siri mesterséges intelligenciára épül, idén leginkább kozmetikai frissítéseket kapott (ó, és “20-szor több tényt”, bármit is jelentsen ez). Az új kezelőfelület biztosan üdvözlendő változás, de ez csak apróság, ha összehasonlítjuk a Siri általános teljesítményét más AI-asszisztensekkel.
Ezek a frissítések azonban azt mutatják, hogy az Apple a gépi tanulást inkább apró kényelmi szolgáltatások nyújtására szeretné használni, mint valami nagy, egységes “AI” projektre, ahogy azt néhány technológiai vállalat ígérte a saját digitális asszisztenseivel, azt állítva, hogy zökkenőmentesen javítja az életünket a naptárunk ütemezésével, az ingázásunk megelőzésével és így tovább.
Ez utóbbi projekt mindig is kudarcra volt ítélve, mivel a mesterséges intelligencia minden képessége ellenére alapvetően csak egy rendkívül jó mintakövető szoftver. Ennek számtalan haszna van – és némelyik hihetetlenül váratlan -, de ez nem jelenti azt, hogy a számítógépek képesek lennének elemezni az olyan hétköznapi dolgok nagyon is emberi komplexitását, mint a naptárbejegyzések, egy olyan feladat, amely számos ki nem mondott szabályra támaszkodik a prioritások, a rutin, a kedvenceink és ellenszenveink stb. tekintetében.
Az Apple megközelítésének legjobb példája az Apple Watch új kézmosó funkciója, amely az AI segítségével azonosítja, hogy mikor súrolod a kesztyűidet, és elindít egy időzítőt. Ez egy apró és buta funkció, amely azonban keveset kér a felhasználótól, miközben hasznos funkciót nyújt.
Ez egy erős taktika az Apple részéről, amely a vállalat régóta fennálló – megérdemelt vagy nem megérdemelt – hírnevére játszik rá, miszerint olyan szoftvereket szállít, amelyek “csak úgy működnek”. Emellett elkerüli azt a fajta iteratív, tech-for-tech’s-sake frissítést, amely az átlagfogyasztók körében laposra sikerülhet, mint például a Samsung Bixby-je.
Ez a megközelítés azonban kockázatot is rejt magában. Ha túlságosan a kényelemre koncentrálsz, akkor a végén figyelmen kívül hagyhatod az ügyfelek magánélet iránti igényét, és ezt a hibát az Amazon is gyakran elkövetni látszik, például amikor elkezdte a csomagok házon belüli kézbesítését. Ez veszélyt jelenthet az Apple gépi tanulási munkájára is, annak ellenére, hogy a vállalat továbbra is az adatvédelemre összpontosít.
Az arcfelismerés hozzáadása a HomeKit kamerákhoz például határozottan kényelmes. A szoftver még a HomePodhoz is csatlakozik, hogy digitális komornyik módjára név szerint bemondja a vendégeket. De mit szólnak majd a felhasználók ahhoz, hogy a fényképeik adatait harmadik fél kameráin keresztül emberek azonosítására használják? A videók az Apple “Secure Video” keretrendszerén keresztül lesznek titkosítva, de egyesek még így is émelyeghetnek az elrendezéstől. Az Apple-nek ezt szorosan kell kezelnie, és soha nem szabad túl sok kontrollt kivennie a felhasználók kezéből, ha továbbra is a kényelem és a beavatkozás közötti határvonalon akar járni.
Ha azonban ez sikerül, az AI-funkcióknak nagyobb esélyük lesz arra, hogy észrevétlenül csússzanak be az emberek életébe. Egyelőre ez a gépi tanulás édes pontja. A mesterséges intelligencia túl buta ahhoz, hogy kezelje az időbeosztásodat, de ahhoz elég okos, hogy emlékeztessen a kézmosásra.