Mennyire segíthet (vagy árthat) Trump a republikánusoknak novemberben

A novemberi elnökválasztási verseny nem csak arról dönthet, hogy ki lesz a következő elnök. Azt is meghatározhatja, hogy melyik párt irányítja a szenátust, a képviselőházat vagy akár egy állam törvényhozását. Ennek oka a politikatudományban a “coattail-effektusnak” nevezett jelenség, amikor a lista élén álló jelölt népszerűsége – minket leginkább az elnökjelöltség érdekel – felerősíti az ugyanazon párt jelöltjeinek szerencséjét a szavazólapon lejjebb elhelyezkedő jelöltekénél.

A politikatudomány már régóta próbálja mérni, hogy mekkora ez a hatás, és a legtöbb kutatás valóban arra utal, hogy a listán lejjebb elhelyezkedő jelöltek legalább néhány szavazatot nyernek a lista élén álló jelölt teljesítményének köszönhetően, de a becslések eltérnek a coattail-effektus tényleges nagyságát illetően. Például a képviselőházi választásokon, ahol a legtöbb adatunk van, egyes tanulmányok 0,2-0,5 százalékpontos növekedést állapítottak meg a képviselőházi jelölt számára minden egyes 1 százalékpontos növekedés esetén, amelyet az elnökjelölt szavazatarányában tapasztal. Ez nem hangzik soknak, de ha egy jelölt egy versengő képviselőházi helyen a szavazatok 48 százalékát szerezte meg, akkor ugyanazon párt elnökjelöltjének erős teljesítménye éppen annyira növelheti a szavazatarányát, hogy átlépje az 50 százalékos határt és nyerjen.

És ahogy az alábbi ábra mutatja, az elnöki és a képviselőházi versenyekben az árrések hajlamosak együtt mozogni. Ez önmagában még nem bizonyítja a coattail-effektus létezését, de megmutatja, hogy ezek a szavazatok milyen szorosan kapcsolódnak egymáshoz. Például 2004-ben George W. Bush elnök 2,5 ponttal nyerte meg újraválasztását, miközben a Republikánus Párt 2,6 ponttal nyerte meg az országos képviselőházi szavazást. Persze ez nem mindig ilyen szimmetrikus – 1996-ban Bill Clinton elnök 8,5 ponttal nyerte meg az újraválasztást, de a demokraták csak 0,3 ponttal nyerték meg a képviselőházi szavazást. Összességében azonban 1992 és 2016 között erős korrelációt (0,655) találtunk az elnökválasztási és a képviselőházi választások országos eredményei között.1

James Campbell, a SUNY Buffalo egyetem politológusa, aki a kongresszusi választásokon az elnöki “coattail” hatást tanulmányozta, megállapította, hogy egy tipikus elnökválasztási évben 1868 és 1988 között egy párt átlagosan két-három képviselőházi helyet szerzett a “coattail” hatás miatt. Választásról választásra a hatás még erősebb lehet. Franco Mattei és Joshua Glasgow politológusok 1976 és 2000 között vizsgálták a képviselőházi választásokat, és azt találták, hogy egy erős elnökjelölt a vitatott képviselőházi versenyek majdnem 10 százalékát megingathatta.

A szenátusban kevésbé vizsgálták a coattail-effektust, mivel a képviselőházzal ellentétben itt nincsenek igazán országos választások. Campbell és Joe Sumners 1991-es tanulmánya mégis azt találta, hogy 1972 és 1988 között a szenátusi jelöltek átlagosan 0,2 pontot kaptak az azonos párt elnökjelöltjére leadott szavazatok 1 százalékos növekedése után, ami szerintük ciklusonként két-három verseny kimenetelét befolyásolta. Ez talán nem hangzik soknak, de ez elég ahhoz, hogy megfordítsa a kamarát, ha az szorosan megosztott – ahogyan most is az. Emellett Marc Meredith, a Pennsylvaniai Egyetem politológusa egy nem elnökválasztási tanulmánya szerint a kormányzójelöltek 0,1-0,2 ponttal javították a pártjuk alacsonyabb tisztségekre pályázó jelöltjeinek szavazatait.

A coattail-effektust egy adott ciklusban nehéz megbecsülni, mivel nincs igazi konszenzus a méretét illetően. Az itt idézett tanulmányok mind különböző becsléseket adnak, és Ray Fair politológus 1916 és 2006 közötti képviselőházi választásokat vizsgáló tanulmánya szerint a képviselőházi jelöltek szavazati aránya 0,8 ponttól -0,7 pontig terjedő mértékben nőtt, ami megkérdőjelezi, hogy mennyire lehet általánosítani a coattails pozitív hatásáról.

A szakértők, akikkel beszéltem, nem voltak biztosak a coattails pontos hatásában, mivel más tényezők is befolyásolhatják a szavazást, mint például a hivatalban levés vagy a gazdaság állapota. Egyes tanulmányok például azt találták, hogy a coattail-effektus jelentősen erősebb azokban a nyílt választásokban, ahol nincs olyan hivatalban lévő jelölt, aki újraválasztásra pályázik. Campbell szerint pedig az olyan tényezők, mint a gazdaság, több választási következménnyel járnak, mint a coattail-effektus önmagában, de ez a hatás gyakran a nagypolitikai választási feltételek mellékterméke. “Ha a gazdaság miatt több republikánus megy el Trumpra szavazni, az segíteni fogja a republikánusokat, mivel ők ott lesznek a kongresszusi választásokon” – mondta Campbell.

A szakértők azzal érvelnek, hogy ahol valóban megfigyelhető a coattail-effektus, az a pártok bázisának részvételi aránya. “A legjobban az fog segíteni az alsóházi jelölteknek, ha az adott párt tagjai elmennek szavazni” – mondta Meredith. Ez különösen igaz a mi polarizált korszakunkban, amelyben magas az egyenes szavazók aránya. “Minden 10 párttagra, aki elmegy szavazni egy elnökjelöltre, valószínűleg nyolc vagy kilenc ember szavaz a képviselőházi jelöltre” – tette hozzá Campbell.

Az egyik ok, amiért a coattail-effektus nem kifejezettebb, egy ellensúlyozó erő, az úgynevezett “kiegyensúlyozás”, amikor valaki a párt ellen szavaz, amelyről úgy gondolja, hogy megnyeri az elnökséget a szavazólapok alatti versenyekben. Az 1948 és 2012 közötti választásokat vizsgálva Robert Erikson, a Columbia Egyetem politológusa megállapította, hogy ha egy elnökjelöltnek nagy esélye volt a győzelemre, a rendkívül elkötelezett, mérsékelt szavazók gyakran a másik pártra adták le a képviselőházi szavazatukat – ez egyfajta “ideológiai fedezet”. Igaz, hogy ezt csak a választók viszonylag kis része teszi, és az elnöki és kongresszusi szavazatok megosztása az elmúlt években általában csökkent, de még mindig elég sok választó teszi ezt, hogy a képviselőházi választásokon ez különbséget jelenthet.2

Mondjuk a 2016-os választásokat. Néhány magasan tájékozott szavazó megosztotta a szelvényét a szenátusi és a képviselőházi választásokon, mert a legtöbb jel – akár a fogadási piacok, akár a választási előrejelzések – Hillary Clinton elnöki győzelmére utaltak. És ez valószínűleg segített a Republikánus Pártnak megtartani néhány olyan körzetet, amelyet Clinton nyert meg, különösen a nagyvárosi területek külvárosaiban lévő, magasan képzett képviselői helyeket, például Virginia 10. körzetét Washingtonon kívül és Minnesota 3. körzetét Minneapolis mellett.

Ez azt jelenti, hogy nem sok ilyen “crossover” hely van, vagyis olyan helyek, amelyeket az a párt, amelyik megnyeri a képviselőházban, nem viszi el az elnökválasztáson. A 2016-os választáson 35 ilyen képviselőházi hely volt, ami csak nagyon kis mértékben nőtt 2012-höz képest, amikor csak 26 megosztott eredmény született. A szenátusban pedig minden helyet ugyanaz a párt kapott, amelyik az államot elnöki szinten megnyerte.

Az ok, amiért nincs több crossover-székhely, részben az, hogy a coattail-effektus általában nagyobb szerepet játszik, mint a kiegyensúlyozottság. Erikson még azt is mondta nekem, hogy szerinte a kiegyensúlyozottság önmagában nem elég ahhoz, hogy megakadályozza az elnökválasztási felmérésekben egyértelműen vezető pártot. Tekintettel tehát a coattail-effektus potenciális előnyére 2020-ban, ne lepődjünk meg, ha Trump és Joe Biden volt alelnök a választási kampány hevében azt hangsúlyozzák, hogy ez segítheti a pártjukat. Biden például már elkezdett azzal kampányolni, hogy segíthet a demokratáknak több szenátusi helyet megszerezni és megvédeni a párt képviselőházi többségét. A republikánusok pedig a maguk részéről már most aggodalmuk jeleit mutatják, hogy Trumpnak a koronavírus-járvány kezelése és a gazdaság helyzete árthat a republikánusoknak az alsóházi választásokon, és veszélyeztetheti a párt szenátusi többségét.

Nem valószínű, hogy Trump vagy Biden jelöltsége teljes mértékben kiegyenlíti a különbséget ezekben a kulcsfontosságú versenyekben, de néhány alsóházi jelöltnek nem árthat, ha megragadják az elnökjelöltjük nyomát.

X

A korreláció még magasabb volt a 2000 és 2016 közötti ciklusok esetében (.897).

X

A korreláció még magasabb volt a 2000 és 2016 közötti ciklusok esetében (.897).

Szólj hozzá!