A folyamatos fejlesztések és a hatékonyság növelése a legtöbb, ha nem minden vállalkozás számára prioritás. A digitális technológiák minden eddiginél több adatot és intelligenciát biztosítanak számunkra, ami segít a jobb döntéshozatalban. Az adatgyűjtés, a prediktív analitika és a dolgok internetének hasznosítására való képességünk szinte minden iparágban javítja az üzleti műveleteket.
A mesterséges intelligenciának (AI) és az IoT-nek van egy olyan területe, amelyet még nem fedeztünk fel teljesen a blogunkon, ez pedig az AI a munkahelyi biztonsági menedzsmentben.
Mivel október a biztonságos munkavégzés nemzeti hónapja, a munkavállalók biztonságára szerettük volna helyezni a hangsúlyt, és arra, hogy a mesterséges intelligencia a biztonsági menedzsmentben hogyan válik egyre elterjedtebbé.
2012-13-ban a munkával kapcsolatos sérülések és betegségek költsége az ausztrál gazdaság számára elérte a megdöbbentő 61,8 milliárd dollárt. Még a biztonsági előírások és eljárások megléte mellett is fennáll a balesetek lehetősége, és ennek a kockázatnak a kezelése hatalmas kihívást jelent a munkáltatók számára. A dolgok internete (IoT) és az AI technológia lehetővé tette a munkakörnyezet jobb megértését, és máris sok ígéretet látunk, amikor ezt a munkahelyi biztonság területén alkalmazzuk.
Megkértük a Nukon vezető tanácsadóját, Kim Fiddamant, hogy gyorsan magyarázzon el néhányat az AI és IoT alkalmazások közül, amelyeket a munkavédelem területén látunk.
Melyek a legújabb trendek az AI és a munkahelyi biztonság területén?
Először is szeretnék foglalkozni azzal, hogy mit értünk AI alatt – ezt néha ernyőfogalomként használhatjuk az iparágban alkalmazott technológiák egész sorának leírására. Tehát inkább az ipar 4.0-hoz kapcsolódó technológiákról fogok beszélni, beleértve az AI-t, a digitalizációt, az adatelemzést, a robotikát, a gépi tanulást, a viselhető eszközöket és a dolgok internetét.
Van itt néhány, a munkahelyi biztonság szempontjából releváns trend. A mobil technológiákra támaszkodó papírmentes megoldásokat egyre inkább integrálják a gyártási karbantartási, minőségi és termelési rendszerekbe. Ezek csökkenthetik a gépek szükségtelen ellenőrzését, ehelyett egy alkalmazásra, például a TilliT-re támaszkodva figyelmeztetik a dolgozókat, ha ellenőrizni kell egy gépet vagy minőségellenőrzést kell végezniük. A Nukon-nál az ügyfelek a papírmentes technológia alkalmazásáról kérdeznek minket a biztonsági folyamatok és dokumentáció szigorítása érdekében.
A viselhető eszközökön keresztül nyújtott prediktív riasztások felé is egyre nagyobb teret hódítanak, ami különösen fontos a bányászati ágazatban. A viselhető eszközöket a munkavállalók életjelei, például a pulzusszám és a testhőmérséklet, valamint az olyan külső tényezők, mint a levegő minősége és a nedvesség figyelésére használják. Ez természetesen jelentős lehetőséget jelent a biztonság javítására a veszélyes földalatti környezetben.
A viselhető technológia a rendellenes felhasználói mozgások megfigyelésével javíthatja a munkahelyi biztonságot. A kép a CreativeArt jóvoltából
A legtöbb ember már ismeri a viselhető technológiákat, ezek nem tolakodóak és meglehetősen praktikusak a különböző iparágakban. Vannak már a piacon olyan alkalmazások, mint például a N.O.R.A., amely a felhasználó mozgása köré épít egy adathalmazt. Ezután riasztást indíthat, ha az alkalmazás olyan hirtelen mozgást észlel, amely arra utalhat, hogy a felhasználó elesett vagy megsérült. A riasztások egy irányítóterembe is eljutnak, így könnyebb meghatározni, hogy hol történhetett az incidens, és gyorsabb reagálást tesznek lehetővé.
A jövőbeni kilátások olyan szintre jutnak, ahol a biztonsági incidenseket előre meg lehet előzni, és riasztásokat lehet adni, mielőtt azok bekövetkeznének, és itt jön a képbe a gépi tanulás, majd a valódi mesterséges intelligencia.
Egy gépi tanulási modell például elemezheti a szituációs és környezeti tényezők adathalmazát, és megjósolhatja, hogy bizonyos körülmények között mikor várható biztonsági incidens. A dolgozókat vagy a vezetőket ekkor figyelmeztetni lehetne, hogy tartsanak szünetet a sérülés elkerülése érdekében. Ezt a megközelítést jelenleg arra alkalmazzák, hogy megjósolják, mikor van szükség gépkarbantartásra a meghibásodás kockázatának vagy a gépkezelő potenciális veszélyeztetésének megelőzése érdekében.
A szervezetek számára milyen gyakorlati következményei és hatásai vannak a mesterséges intelligenciának a munkahelyi biztonságra?
Van néhány:
- A közeljövőben – a szervezetek a papír alapú biztonsági folyamataik digitalizálásából hasznot húzhatnak a biztonsági folyamatok és dokumentáció szigorítása érdekében.
- Középtávon – az intelligens érzékelők, a viselhető eszközök, az okostelefonok és a megelőző riasztások használata lehetőséget nyújt a veszélyes területeken a biztonsági válaszlépések megelőzésére és javítására. A szervezeteknek arra kell törekedniük, hogy kihasználják ezeket az alapvető technológiákat, hogy a jövőben teljes mértékben kihasználhassák az AI-t.
- Hosszú távon – ez lehetővé teszi a biztonsági események előrejelzését a múltbeli adatok és az AI tanulása alapján.
A TilliT a rendszerek, gépek és emberek összehangolására készült – ami azt jelenti, hogy segíthet a szervezeteknek a
megfelelőség javításában és minden elvégzett ellenőrzés nyilvántartásában.
Vannak olyan kihívások, amelyekkel a szervezetek a mesterséges intelligencia és a robotika bevezetése során munkahelyi biztonsági szempontból szembesülhetnek (akár most, akár a jövőben)?
Mikor digitalizációról beszélünk, ez egy olyan átalakulás, amelynek az egész szervezetben meg kell történnie. Ez nem megy egyik napról a másikra.
Sok szervezetnek el kell fogadnia az alaptechnológiát, és különösen a technológiához kapcsolódó változásmenedzsmenttel kell foglalkoznia. Az átalakítás életciklusának korai szakaszában konzultálni kell a munkahelyi egészségügyi és biztonsági szakemberekkel. Ők értékes betekintést nyújthatnak a tervezési szakaszban, ugyanakkor a folyamatos változásmenedzsmentben, a képzésben és a betartásban is fontos szerepet játszhatnak.
A mesterséges intelligencia felhasználása a munkahelyi biztonság érdekében
Mindannyian azt szeretnénk, hogy a munkánk biztonságos, vonzó környezetben történjen.
A tárgyak internete, a mesterséges intelligencia technológiája és az intelligens gyárak a költségcsökkentés és a hatékonyság javítása szempontjából jelentenek előnyöket, de e technológiákban sok lehetőség rejlik a munkahelyi biztonság javítására is. Az adatok megismerése kulcsfontosságú a munkahelyek környezeti kockázatainak megértéséhez és a jobb kockázatkezelési döntéshozatal lehetővé tételéhez.
A munkahelyi fáradtság vagy a veszélyes környezet hatékonyabb nyomon követésének képessége hatalmas értéket jelenthet mind a munkavállalók, mind az alkalmazottak számára. Ahogy ezek a lehetőségek növekednek, úgy nő a munkahelyi balesetek és sérülések minimalizálásának vagy akár megelőzésének lehetősége is.
A TilliT nem csak a minőségirányításhoz használható. Képes a munkahelyi biztonság javítására is. A TilliT alkalmazás használatával a szervezetek javíthatják a megfelelőséget, mobileszközön keresztül értesíthetik a személyzetet, ha biztonsági ellenőrzéseket kell elvégezni, és digitális nyilvántartást vezethetnek minden elvégzett ellenőrzésről.
Segítségre van szüksége a munkahelyének a biztonsági ellenőrzések digitalizálásában? Vegye fel a kapcsolatot a Nukon tanácsadójával, hogy megvitassuk az igényeit.