NG-Circos: következő generációs Circos az adatok vizualizációjához és értelmezéséhez

Abstract

A Circos ábrákat széles körben használják a többdimenziós következő generációs genomikai adatok megjelenítésére, de a Circos meglévő implementációi nem interaktívak és korlátozottan támogatják az adattípusokat. Itt fejlesztettük ki a következő generációs Circos-t (NG-Circos), egy rugalmas JavaScript-alapú cirkuláris genom vizualizációs eszközt, amely 21 funkcionális modult használva, különböző adattípusokkal nagymértékben interaktív Circos-ábrákat tervez. Tudomásunk szerint az NG-Circos a leghatékonyabb szoftver interaktív Circos-ábrák készítésére. A különböző adattípusok dinamikus böngészőfelületen történő támogatásával az NG-Circos felgyorsítja a következő generációs adatvizualizációt és -értelmezést, ezáltal elősegítve a reprodukálható kutatást az orvosbiológiai tudományokban és azon túl. Az NG-Circos elérhető a https://wlcb.oit.uci.edu/NG-Circos és a https://github.com/YaCui/NG-Circos címen.

IBEVEZETÉS

A következő generációs biológiai adatok növekvő mennyiségének vizualizálása kritikus fontosságú az ilyen adatok értelmezéséhez. A kördiagramok olyan kör alakú kétdimenziós vizuális ábrázolások, amelyek átfogó megoldást nyújtanak a többdimenziós genomikai adatok bemutatására és értelmezésére. A Circos (1), a Circos-ábrák készítésének uralkodó eszköze, számos tanulmányban vadul használták komplex biológiai adatok vizualizálására. A Circos kimenetei azonban nem interaktívak. Más, Circosból származó eszközök, mint a Circoletto (2), CIRCUS (3), J-Circos (4), shinyCircos (5), Rcircos (6), Circleator (7), OmicCircos (8), ggbio (9) vagy nem képesek interaktív Circos-ábrákat készíteni egy webböngészőben, vagy csak bizonyos adattípusokra korlátozódnak. Az általunk korábban kifejlesztett eszköz, a BioCircos.js (10), úgy tűnik, az egyetlen olyan publikált szoftver, amely képes interaktív Circos ábrák előállítására, és a terület legkorszerűbb eszközévé vált (11-12). Mindazonáltal a BioCircos.js (10) csak kilenc funkcionális modult valósít meg, ami korlátozza a további analitikai feladatok elvégzésének lehetőségét.

Azért, hogy ezt a gyengeséget orvosoljuk, itt kifejlesztettük a következő generációs Circos-t (NG-Circos), egy JavaScript-alapú körkörös genom vizualizációs eszközt, amely túlmutat a BioCircos.js (10) keretén, hogy interaktív Circos-plotokon keresztül integrálja és értelmezze a genomikai adattípusokat. Az NG-Circos jelenleg 21 modult tartalmaz, amelyek különböző olyan funkciókat tesznek lehetővé, amelyek más eszközökből (köztük a BioCircos.js-ből (10)) hiányoztak. A különböző genomikai adattípusok interaktív böngészőfelületen történő támogatásával az NG-Circos felgyorsítja az adatok következő generációs vizualizációját és értelmezését, ezáltal elősegíti a reprodukálható kutatást az orvosbiológiai tudományokban és azon túl.

MATERIALS AND METHODS

Az NG-Circos megvalósítása

Az NG-Circos JavaScript nyelven íródott, és interaktív grafikákat generál SVG elemekkel a D3.js (adatvezérelt dokumentumok) és a jQuery.js alapján. A JavaScriptre alapozva az NG-Circos további csomagok telepítése nélkül használható. Az NG-Circos letöltése után a felhasználók webböngészővel reprodukálhatják szinte az összes Circos által rajzolt kördiagramot. Megjegyzendő, hogy maga az NG-Circos nem egy webes alkalmazás, hanem egy könyvtár az interaktív Circos-plotok webes alkalmazásokban való létrehozásához.

A képletöltési funkció megvalósítása az NG-Circosban

A letöltési funkció az NG-Circosban a The New York Times-tól származó svg-crowbar.js (https://nytimes.github.io/svg-crowbar/) felhasználásával készült. Az NG-Circos mostantól támogatja az SVG és PNG formátumokat. Az SVG képformátum lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű képeket nyerjenek ki, amelyek tovább hasznosíthatók az Adobe Illustratorban.

Bemeneti adatok feldolgozása az NG-Circosban

A nyers adatok feldolgozásához biztosítunk egy (python és shell segítségével írt) adatfeldolgozó szkriptet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyen átalakítsák adataikat JSON formátumba a megfelelő modul alapértelmezett paramétereivel. Nevezetesen, az NG-Circos bemeneti adatai vagy a támogató python szkriptek által generálhatók, vagy közvetlenül a jól dokumentált JSON adatformátumokon keresztül. A felhasználók integrálhatják az NG-Circos-t egy meglévő JavaScript alapú webes alkalmazásba, amely saját belső JSON adatstruktúrákkal rendelkezik. Minden modulhoz egy példát adunk, hogy szemléltessük a bemeneti adatszerkezetet és a példa újbóli létrehozásához szükséges összes lépést (https://wlcb.oit.uci.edu/modules/).

GWAS-adatok feldolgozása LocusZoom plotban

Az 1F ábrán a PLINK (13) segítségével kiszámítottuk az egyes populációk r-négyzet értékét, és a Hapmap3 adatokból (14) kivontuk a rekombinációs rátát a megadott SNP-kre.

Az NG-Circos által támogatott webböngészők

Az NG-Circos futási sebessége a böngészők és a hardver számítási teljesítményétől függ. Az NG-Circos átment a hibakeresésen és a vizsgálaton az összes főbb internetes böngészőben, beleértve a Google Chrome-ot, az Internet Explorer/Edge-et, a Mozilla Firefoxot, a Safarit és az Operát.

Eredmények

Az NG-Circos munkafolyamata

Az NG-Circos rendkívül felhasználóbarát munkafolyamat. Három fő lépésből áll egy interaktív Circos-ábrázolás megrajzolásához: Az 1. lépés magában foglalja a kromoszómák (vagy más szegmensek) mint koordináta tengelyek megrajzolását. A 2. lépés magában foglalja a különböző adatsávok hozzáadását a megfelelő modulok használatával, a modulválasztás nagyfokú rugalmasságával (jelenleg 21 modul van implementálva, Kiegészítő S1 táblázat). Az NG-Circos bemeneti adatai vagy a támogató python szkriptek segítségével generálhatók, vagy közvetlenül a jól dokumentált JSON adatformátumokon keresztül. Minden modulhoz megadunk egy példát, amely tartalmazza a bemeneti adatfájlokat és a példa újraalkotásához szükséges összes lépést (https://wlcb.oit.uci.edu/modules/). Végül a 3. lépés tartalmazza az interaktív animációkat, az egéres eseményeket (S2. kiegészítő táblázat) és a grafikus elemek eszköztárának tervezését. Az NG-Circos nagymértékben testreszabható, lehetővé téve a felhasználók számára a személyes beállítások módosítását. Gondosan értékelt alapértelmezett beállításokat is biztosítunk minden modulhoz, és számos demót nyújtunk, hogy az NG-Circos könnyen használható legyen. Ezenkívül az NG-Circos képességei egyszerűen bővíthetők a 2. lépésben további funkcionális modulok bevonásával.

Az NG-Circos rugalmas modulválasztékot biztosít a változatos Circos ábrákhoz

Az NG-Circos jelenlegi verziója 21 modulból áll (Kiegészítő S1 táblázat). A modulok kombinációja az NG-Circosban lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy változatos típusú Circos-ábrákat építsenek. Az NG-Circos például az ARC, GENE, HEATMAP, LINK és WIG modulok kombinálásával képes reprodukálni az összetett publikált Circos-diagramokat (15) (1A. ábra). Az NG-Circos nem csak komplex publikált Circos-ábrákat képes reprodukálni, hanem olyan további funkciókat is képes megjeleníteni, mint például az 1B-F ábrán (15) (17) (18) (19) látható népszerű interaktív Circos-ábrák (pl. Lollipop, Wig és LocusZoom (16) ábrák), amelyek más eszközökben nem láthatók. Ezenkívül az online weboldalon (https://wlcb.oit.uci.edu/NG-Circos) további demókat kínálunk, hogy megmutassuk az eszköz erejét: a felhasználók könnyen kicserélhetik a demoadatokat a saját adataikkal, hogy saját ábrákat készítsenek. Minden ábra letölthető SVG és PNG formátumban, ahol az SVG formátum kiváló minőségű képeket ad a felhasználóknak, amelyeket más alkalmazásokon, például az Adobe Illustratoron keresztül tovább lehet hasznosítani. Összességében az NG-Circos nagy rugalmasságot kínál a felhasználóknak a modulválasztás és a Circos plot típusok terén.

1. ábra.

Az NG-Circos demói. (A) Az NG-Circos segítségével reprodukált összetett publikált Circos-ábrák; részletes leírás található Akdemir et al. (15) című könyvében. (B) A génstruktúrákat NG-Circos segítségével bemutató demó; az adatok Akdemir et al. (15) című munkájából származnak. (C) Demo az IL-6 által szabályozott génváltozásokat bemutató Chord plot különböző sejtekben (17). (D) Az NG-Circos által tervezett Lollipop plot demója; az adatok Schultheis és munkatársai (18) adatai. (E) Az NG-Circos COMPARE moduljának bemutatója. A PVT1 promóterben lévő mutációk megváltoztatják az enhancer célgénjeit. A parókadiagram a H3K4me3 (kék) és H3K9me3 (piros) módosításokat mutatja (19). (F) Az NG-Circos által tervezett LocusZoom plot bemutatója. Az (A-F)-ben szereplő pályák modulnevei piros szöveggel vannak jelölve.

1. ábra.

Az NG-Circos demói. (A) Az NG-Circos segítségével reprodukált komplex publikált Circos-ábrák; részletes leírás található Akdemir et al. (15) munkájában. (B) A génstruktúrákat NG-Circos segítségével bemutató demó; az adatok Akdemir et al. (15) című munkájából származnak. (C) Demo az IL-6 által szabályozott génváltozásokat bemutató Chord plot különböző sejtekben (17). (D) Az NG-Circos által tervezett Lollipop plot demója; az adatok Schultheis és munkatársai (18) adatai. (E) Az NG-Circos COMPARE moduljának bemutatója. A PVT1 promóterben lévő mutációk megváltoztatják az enhancer célgénjeit. A parókadiagram a H3K4me3 (kék) és H3K9me3 (piros) módosításokat mutatja (19). (F) Az NG-Circos által tervezett LocusZoom plot bemutatója. Az (A-F)-ben szereplő pályák modulnevei piros szöveggel vannak jelölve.

Egy esettanulmány az interaktív adatfeltárásról az NG-Circos segítségével

Az NG-Circos segítségével történő interaktív adatfeltárás erejének további illusztrálására egy esettanulmányt mutatunk be. Ebben az esetben a felhasználók interaktív módon fedezhetik fel a vezető egynukleotid-polimorfizmusokat (SNP-k), génfúziókat és ezek hatását a tüdőrák fehérjeszerkezetére (2. ábra). Az egérrel az események felett például a Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC) adatbázisból (2B ábra) (20) a tüdőrákban előforduló SNP-frekvenciákat (20) és egy EML4-ALK génfúzió háromdimenziós (3D) fehérjeszerkezetét (2C ábra) (21) mutatja. Figyelemre méltó, hogy az NG-Circos képes az elemeket (például SNP-ket vagy génfúziókat) külső forrásokhoz is átirányítani. Például egy SNP-re, például az EGFR T790M variánsára kattintva egy új Protein Data Bank (PDB) adatbázis weboldala nyílik meg, amely az EGFR T790M variáns által befolyásolt 3D szerkezetét jeleníti meg (2D ábra; PDB kód: 2JIT) (22). Összefoglalva, az NG-Circos nagyszerű eszközként szolgál a genomikai adatok interaktív feltárására úgy, hogy a felhasználók az egérrel való lebegtetéssel és az ábrákon való kattintással további információkat nyerhetnek ki.

2. ábra

Az NG-Circos használata az integratív adatvizualizációhoz és értelmezéshez. (A) Az NG-Circos különböző moduljainak rugalmas kombinálása több biológiai adattípus vizualizálásához. A külső gyűrű kromoszómaideogramokat ábrázol. A külső gyűrűtől befelé haladva az adatsávok szomatikus CNV-ket, variánssűrűséget, szomatikus mutációkat és génfúziókat képviselnek. A szimulált variánssűrűségi adatok kivételével az összes bemutatott adat a COSMIC adatbázisból került letöltésre. (B) Egérrel az egyes SNP-k részleteinek megjelenítéséhez. (C) Mouse over az egyes génfúziók részleteinek és 3D-s fehérjeszerkezetének (ebben az esetben az EML4-ALK génfúzió) megjelenítéséhez. (D) Kattintson egy SNP-re (ebben az esetben az EGFR T790M variánsára), hogy megnyisson egy új weboldalt a PDB adatbázisban, amely megjeleníti az EGFR T790M variáns által befolyásolt 3D szerkezetét (PDB kód: 2JIT).

2. ábra.

Az NG-Circos használata az integratív adatvizualizációhoz és értelmezéshez. (A) Az NG-Circos különböző moduljainak rugalmas kombinálása több biológiai adattípus vizualizálásához. A külső gyűrű kromoszómaideogramokat ábrázol. A külső gyűrűtől befelé haladva az adatsávok szomatikus CNV-ket, variánssűrűséget, szomatikus mutációkat és génfúziókat képviselnek. A szimulált variánssűrűségi adatok kivételével az összes bemutatott adat a COSMIC adatbázisból került letöltésre. (B) Egérrel az egyes SNP-k részleteinek megjelenítéséhez. (C) Mouse over az egyes génfúziók részleteinek és 3D-s fehérjeszerkezetének (ebben az esetben az EML4-ALK génfúzió) megjelenítéséhez. (D) Kattintson egy SNP-re (ebben az esetben az EGFR T790M variánsára), hogy megnyisson egy új weboldalt a PDB adatbázisban, amely az EGFR T790M variáns által befolyásolt 3D szerkezetét mutatja (PDB kód: 2JIT).

DISZKURZUS

A különböző adattípusok interaktív adatfeltárása minden bizonnyal elősegíti az adatok következő generációs vizualizációját és értelmezését, amire a rákkutatásban néhány sikeres példa, például a cBioPortal (23), látható. A Circos ábrákat széles körben használják a terjedelmes következő generációs genomikai adatok megjelenítésére, de a Circos meglévő implementációi nem generálnak interaktív kimeneteket, ami akadályozza a használhatóságát. E probléma megoldása érdekében az NG-Circos rugalmas modulválasztékot biztosít az interaktív adatfeltáráshoz és a Circos-ábrák különböző típusaihoz. Ahogy a jövőben további genomikai adattípusok keletkeznek, folyamatosan frissítjük a további funkcionális modulokat, hogy bővítsük az NG-Circos teljesítményét. Emellett aktívan karbantartjuk az NG-Circost, és válaszolunk a felhasználók megkereséseire. Azáltal, hogy az NG-Circos interaktív webes felületen támogatja a genomikai adatok különböző típusait, meggyőződésünk szerint a jövőben az orvosbiológiai területen végzett genomikai kutatásokat fogja erősíteni.

KIEGÉSZÍTŐ ADATOK

A kiegészítő adatok a NARGAB Online-on érhetők el.

FELHÍVÁSOK

Megköszönjük Tianyi Zangnak, Yadong Wangnak és a Li labor tagjainak a konstruktív vitákat és támogatást.

FORRÁSZÁS

Nincs külső finanszírozás.

Érdekütközéssel kapcsolatos nyilatkozat. Nincs bejelentett.

Krzywinski
M.

,

Schein
J.

,

Birol
I.

,

Connors
J.

,

Gascoyne
R.

,

Horsman
D.

,

Jones
S.J.

,

Marra
M.A.
Circos: an information aesthetic for comparative genomics

.

Genome Res.
2009

;

19

:

1639

1645

.

Darzentas
N.
Circoletto: a Circos

szekvencia hasonlóságának vizualizálása.

Bioinformatika

.

2010

;

26

:

2620

2621

.

Naquin
D.

,

d’Aubenton-Carafa
Y.

,

Thermes
C.

,

Silvain
M.
CIRCUS: csomag a strukturális genomváltozatok Circos megjelenítésére páros végű és páronkénti szekvenálási adatokból

.

BMC Bioinformatics

.

2014

;

15

:

198

.

An
J.

,

Lai
J.

,

Sajjanhar
A.

,

Batra
J.

,

Wang
C.

,

Nelson
C.C.
J-Circos: egy interaktív Circos plotter

.

Bioinformatika

.

2015

;

31

:

1463

1465

.

Yu
Y.

,

Ouyang
Y.

,

Yao
W.
ShinyCircos: R/Shiny alkalmazás Circos plot interaktív készítésére

.

Bioinformatika

.

2018

;

34

:

1229

1231

.

Zhang
H.

,

Meltzer
P.

,

Davis
S.
RCircos: an R package for Circos 2D track plots

.

BMC Bioinformatics

.

2013

;

14

:

244

.

Crabtree
J.

,

Agrawal
S.

,

Mahurkar
A.

,

Myers
G.S.

,

Rasko
D.A.

,

White
O.
Circleator: genom-asszociált adatok rugalmas körkörös vizualizációja BioPerl és SVG

segítségével.

Bioinformatika

.

2014

;

30

:

3125

3127

.

Hu
Y.

,

Yan
C.

,

Hsu
C.H.

,

Chen
Q.R.

,

Niu
K.

,

Komatsoulis
G.A.

,

Meerzaman
D.
Omiccircos: egy egyszerűen használható R csomag a többdimenziós Omics adatok körkörös vizualizációjához

.

Cancer Inform.
2014

;

13

:

13

20

.

Yin
T.

,

Cook
D.

,

Lawrence
M.
ggbio: an R package for extending the grammar of graphics for genomic data

.

Genome Biol.
2012

;

13

:

R77

.

Cui
Y.

,

Chen
X.

,

Luo
H.

,

Fan
Z.

,

Luo
J.

,

He
S.

,

Yue
H.

,

Zhang
P.

,

Chen
R.
BioCircos.js: egy interaktív Circos JavaScript könyvtár biológiai adatok webes alkalmazásokon történő megjelenítéséhez

.

Bioinformatika

.

2016

;

32

:

1740

1742

.

Juanillas
V.

,

Dereeper
A.

,

Beaume
N.

,

Droc
G.

,

Dizon
J.

,

Mendoza
J.R.

,

Perdon
J.P.

,

Mansueto
L.

,

Triplett
L.

,

Lang
J.

et al.

Rice galaxy: an open resource for plant science

.

Gigascience

.

2019

;

8

:

giz028

.

Nott
A.

,

Holtman
I.R.

,

Coufal
N.G.

,

Schlachetzki
J.C.M.

,

Yu
M.

,

Hu
R.

,

Han
C.Z.

,

Pena
M.

,

Xiao
J.

,

Wu
Y.

és mások .

Agysejttípus-specifikus enhancer-promoter interaktom térképek és betegség-kockázat asszociáció

.

Science

.

2019

;

366

:

1134

1139

.

Purcell
S.

,

Neale
B.

,

Todd-Brown
K.

,

Thomas
L.

,

Ferreira
M.A.R.

,

Bender
D.

,

Maller
J.

,

Sklar
P.

,

De Bakker
P.I.W.

,

Daly
M.J.

és mások .

PLINK: eszközkészlet teljes génállományú asszociációs és populáció-alapú kapcsoltsági elemzésekhez

.

Am. J. Hum. Genet.
2007

;

81

:

559

575

.

Belmont
J.W.

,

Hardenbol
P.

,

Willis
T.D.

,

Yu
F.

,

Yang
H.

,

Ch’Ang
L.Y.

,

Huang
W.

,

Liu
B.

,

Shen
Y.

,

Tam
P.K.H.

és mások .

A nemzetközi HapMap projekt

.

Nature

.

2003

;

426

:

789

796

.

Akdemir
K.C.

,

Jain
A.K.

,

Allton
K.

,

Aronow
B.

,

Xu
X.

,

Cooney
A.J.

,

Li
W.

,

Barton
M.C.
Genom-szerte végzett profilalkotás feltárja a p53 inger-specifikus funkcióit a humán embrionális őssejtek differenciálódása és DNS-károsodása során

.

Nucleic Acids Res.
2014

;

42

:

205

223

.

Pruim
R.J.

,

Welch
R.P.

,

Sanna
S.

,

Teslovich
T.M.

,

Chines
P.S.

,

Gliedt
T.P.

,

Boehnke
M.

,

Abecasis
G.R.

,

Willer
C.J.

,

Frishman
D.
LocusZoom: genomszintű asszociációs vizsgálat eredményeinek regionális megjelenítése

.

Bioinformatika

.

2011

;

26

:

2336

2337

.

Twohig
J.P.

,

Cardus Figueras
A.

,

Andrews
R.

,

Wiede
F.

,

Cossins
B.C.

,

Derrac Soria
A.

,

Lewis
M.J.

,

Townsend
M.J.

,

Millrine
D.

,

Li
J.

et al.

A naiv CD4 + T-sejtek aktiválása újrahangolja a STAT1 jelátvitelt, hogy egyedi citokinválaszokat adjon a memória CD4 + T-sejtekben

.

Nat. Immunol.
2019

;

20

:

458

470

.

Schultheis
A.M.

,

Martelotto
L.G.

,

De Filippo
M.R.

,

Piscuglio
S.

,

Ng
C.K.Y.

,

Hussein
Y.R.

,

Reis-Filho
J.S.

,

Soslow
R.A.

,

Weigelt
B.
TP53 mutációs spektrum endometrioid és serosus endometrium rákokban

.

Int. J. Gynecol. Pathol.
2016

;

35

:

289

300

.

Cho
S.W.

,

Xu
J.

,

Sun
R.

,

Mumbach
M.R.

,

Carter
A.C.

,

Chen
Y.G.

,

Yost
K.E.

,

Kim
J.

,

He
J.

,

Nevins
S.A.

és mások .

A PVT1 nevű lncRNS gén promótere egy tumorszuppresszor DNS határelem

.

Cell

.

2018

;

173

:

1398

1412

.

Forbes
S.A.

,

Beare
D.

,

Boutselakis
H.

,

Bamford
S.

,

Bindal
N.

,

Tate
J.

,

Cole
C.G.

,

Ward
S.

,

Dawson
E.

,

Ponting
L.

et al.

COSMIC: szomatikus rákgenetika nagy felbontásban

.

Nucleic Acids Res.
2017

;

45

:

D777

D783

.

Wang
D.

,

Li
D.

,

Qin
G.

,

Zhang
W.

,

Ouyang
J.

,

Zhang
M.

,

Xie
L.
Tumorfúziós gének és fehérjék szerkezeti jellemzése

.

Comput. Math. Methods Med.
2015

;

2015

:

doi:10.1155/2015/912742

.

Yun
C.H.

,

Mengwasser
K.E.

,

Toms
A. V.

,

Woo
M.S.

,

Greulich
H.

,

Wong
K.K.

,

Meyerson
M.

,

Eck
M.J.
Az EGFR-kináz T790M mutációja az ATP iránti affinitás növelésével gyógyszerrezisztenciát okoz

.

Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.
2008

;

105

:

2070

2075

.

Gao
J.

,

Aksoy
B.A.

,

Dogrusoz
U.

,

Dresdner
G.

,

Gross
B.

,

Sumer
S.O.

,

Sun
Y.

,

Jacobsen
A.

,

Sinha
R.

,

Larsson
E.

és mások .

A komplex rákgenomikai és klinikai profilok integrált elemzése a cBioPortal

segítségével.

Sci. Signal.
2013

;

6

:

pl1

.

Jiang
S.

,

Xie
Y.

,

He
Z.

,

Zhang
Y.

,

Zhao
Y.

,

Chen
L.

,

Zheng
Y.

,

Miao
Y.

,

Zuo
Z.

,

Ren
J.
m6ASNP: eszköz a genetikai változatok m6A funkció szerinti annotálására

.

Gigascience

.

2018

;

7

:

giy035

.

Mateo
L.

,

Guitart-Pla
O.

,

Pons
C.

,

Duran-Frigola
M.

,

Mosca
R.

,

Aloy
P.
A PanorOmic view of personal cancer genomes

.

Nucleic Acids Res.
2017

;

45

:

W195

W200

.

Teng
X.

,

Chen
X.

,

Xue
H.

,

Tang
Y.

,

Zhang
P.

,

Kang
Q.

,

Hao
Y.

,

Chen
R.

,

Zhao
Y.

,

He
S.
NPInter v4.0: an integrated database of ncRNA interactions

.

Nucleic Acids Res.
2020

;

48

:

D160

D165

.

A szerzők megjegyzései

A szerzők tudomásul kívánják venni, hogy véleményük szerint az első két szerzőt közös első szerzőnek kell tekinteni.

© The Author(s) 2019. Published by Oxford University Press on behalf of NAR Genomics and Bioinformatics.
Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) feltételei szerint terjesztünk, amely engedélyezi a nem kereskedelmi célú újrafelhasználást, terjesztést és sokszorosítást bármilyen médiumban, feltéve, hogy az eredeti művet megfelelően hivatkozzák. Kereskedelmi célú újrafelhasználás esetén kérjük, forduljon a [email protected]

címhez.

Szólj hozzá!