AI voor veiligheid op de werkplek: hoe past dat?

Het streven naar voortdurende verbeteringen en efficiëntie is een prioriteit voor de meeste, zo niet alle, bedrijven. Digitale technologieën bieden ons meer gegevens en intelligentie dan ooit tevoren, waardoor we betere beslissingen kunnen nemen. Ons vermogen om gebruik te maken van gegevensverzameling, voorspellende analyses en het internet der dingen verbetert de bedrijfsvoering in bijna elke bedrijfstak.

Er is een gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en het IoT dat we nog niet volledig hebben verkend op onze blog, en dat is AI voor veiligheidsbeheer op de werkplek.

Aangezien oktober National Safe Work Month is, wilden we de focus richten op de veiligheid van werknemers en hoe kunstmatige intelligentie in veiligheidsbeheer steeds vaker voorkomt.

In 2012-13 bereikten de kosten van werkgerelateerde letsels en ziekten voor de Australische economie een duizelingwekkende $ 61,8 miljard. Zelfs met veiligheidsvoorschriften en -procedures is er nog steeds kans op incidenten, en het beheersen van dit risico is een enorme uitdaging voor werkgevers. Het Internet of Things (IoT) en AI-technologie hebben een beter begrip van werkomgevingen mogelijk gemaakt, en we zien al veel belofte wanneer dit wordt toegepast op het gebied van veiligheid op de werkplek.

We vroegen Nukon’s Senior Consultant, Kim Fiddaman, om snel enkele van de AI- en IoT-toepassingen in de veiligheid van werknemers uit te leggen die we zien.

Wat zijn enkele van de nieuwste trends in AI en veiligheid op de werkplek?

Ten eerste wil ik ingaan op wat we bedoelen met AI – het kan soms worden gebruikt als een overkoepelende term om een hele verscheidenheid aan technologieën in de hele industrie te beschrijven. Dus, ik zal meer spreken in termen van technologieën die betrekking hebben op Industrie 4.0, waaronder AI, digitalisering, gegevensanalyse, robotica, machine learning, wearables en het internet der dingen.

Er zijn hier een paar trends die relevant zijn voor de veiligheid op de werkplek. Papierloze oplossingen die gebruikmaken van mobiele technologieën worden steeds meer geïntegreerd in onderhouds-, kwaliteits- en productiesystemen in de productie. Deze kunnen onnodige bewaking van machines verminderen, in plaats daarvan vertrouwend op een app, zoals TilliT, om werknemers te waarschuwen wanneer ze een machine moeten controleren of een kwaliteitscontrole moeten uitvoeren. Bij Nukon vragen klanten ons over het toepassen van papierloze technologie om hun veiligheidsproces en documentatie aan te scherpen.

We zien ook een sterke toename in de richting van voorspellende waarschuwingen die via wearables worden geleverd, wat met name relevant is voor de mijnbouwsector. Wearables worden gebruikt om de vitale functies van werknemers te controleren, zoals hartslag en lichaamstemperatuur, maar ook externe factoren zoals luchtkwaliteit en vochtigheid. Dit biedt natuurlijk aanzienlijke mogelijkheden voor het verbeteren van de veiligheid in gevaarlijke ondergrondse omgevingen.

Draagbare technologie kan de veiligheid op de werkplek verbeteren door abnormale bewegingen van gebruikers te monitoren. Image courtesy of CreativeArt

De meeste mensen zijn al bekend met wearables, ze zijn niet opdringerig en heel praktisch voor een reeks verschillende industrieën. Er zijn al apps op de markt, zoals N.O.R.A., dat een dataset opbouwt rond de bewegingen van de gebruiker. Vervolgens kan een alarm worden geactiveerd als de app een plotselinge beweging detecteert die erop kan wijzen dat de gebruiker is gevallen of gewond is geraakt. Alarmen worden ook afgeleverd aan een meldkamer, waardoor het gemakkelijker wordt om vast te stellen waar een incident kan hebben plaatsgevonden en om een snellere reactie mogelijk te maken.

Het toekomstperspectief is te komen tot een stadium waarin je veiligheidsincidenten kunt voorkómen en waarschuwingen kunt afgeven voordat ze zich voordoen, en dat is waar machine learning, en vervolgens echte AI, om de hoek komt kijken.

Een machine learning-model zou bijvoorbeeld een dataset van situatie- en omgevingsfactoren kunnen analyseren en kunnen voorspellen wanneer veiligheidsincidenten zich onder specifieke omstandigheden waarschijnlijk zullen voordoen. Werknemers of managers zouden dan gewaarschuwd kunnen worden om een pauze te nemen om letsel te voorkomen. Deze benadering wordt momenteel toegepast om te voorspellen wanneer machineonderhoud moet plaatsvinden om het risico van storingen of potentiële risico’s voor een operator te voorkomen.

Voor organisaties, wat zijn de praktische implicaties en gevolgen van AI voor de veiligheid op de werkplek?

Er zijn er een paar:

  • Op de korte termijn – organisaties kunnen profiteren van het digitaliseren van hun op papier gebaseerde veiligheidsprocessen om hun veiligheidsprocessen en documentatie aan te scherpen.
  • Op middellange termijn – het gebruik van slimme sensoren, wearables, smartphones en preventieve waarschuwingen biedt een middel om de veiligheidsrespons in gevaarlijke gebieden te voorkomen en te verbeteren. Organisaties moeten proberen te profiteren van deze basistechnologieën om AI in de toekomst volledig te benutten.
  • Op de lange termijn – dit zal het mogelijk maken om veiligheidsincidenten te voorspellen op basis van historische gegevens en AI-leren.

TilliT is ontworpen om systemen, machines en mensen te orkestreren – wat betekent dat het organisaties kan helpen om
compliance te verbeteren en records bij te houden van elke voltooide controle.

Zijn er uitdagingen waar organisaties mee te maken kunnen krijgen bij het implementeren van AI en robotica vanuit het oogpunt van veiligheid op de werkplek (nu of in de toekomst)?

Wanneer we het hebben over digitalisering, is dit een transformatie die in de hele organisatie moet plaatsvinden. Het gaat niet van de ene dag op de andere.

Veel organisaties moeten de basistechnologie invoeren en zich met name bezighouden met het veranderingsmanagement dat met de technologie gepaard gaat. In een vroeg stadium van de transformatiecyclus moeten professionals op het gebied van veiligheid en gezondheid op het werk worden geraadpleegd. Zij kunnen waardevolle inzichten verschaffen voor de ontwerpfase, terwijl ze ook een belangrijke rol spelen bij het doorlopende verandermanagement, de opleiding en de naleving.

Itzetten van AI voor veiligheid op de werkplek

We willen allemaal dat ons werk plaatsvindt in een veilige, aantrekkelijke omgeving.

Het IoT, AI-technologie en slimme fabrieken brengen voordelen met zich mee in de vorm van kostenverlaging en verbeterde efficiëntie, maar er is veel potentieel voor deze technologieën om ook de veiligheid op de werkplek te verbeteren. Inzicht in gegevens is essentieel voor het begrijpen van milieurisico’s van werkplekken en voor het mogelijk maken van betere besluitvorming over risicobeheer.

De mogelijkheid om arbeidsvermoeidheid of gevaarlijke omgevingen efficiënter te monitoren kan van enorme waarde zijn voor zowel werknemers als werknemers. Naarmate deze mogelijkheden toenemen, groeit ook het potentieel om incidenten en letsel op de werkplek te minimaliseren of zelfs te voorkomen.

TilliT is niet alleen voor kwaliteitsmanagement. Het heeft ook de mogelijkheid om de veiligheid op de werkplek te verbeteren. Met behulp van de TilliT app, kunnen organisaties de naleving verbeteren, het personeel via een mobiel apparaat op de hoogte stellen wanneer veiligheidscontroles moeten worden voltooid en een digitaal register bijhouden van elke voltooide controle.

Heeft uw werkplek hulp nodig bij het digitaliseren van veiligheidscontroles? Neem contact op met een Nukon-consultant om uw wensen te bespreken.

Plaats een reactie