Ammoniumnitraat stookolie (ANFO) is een van de meest favoriete explosieven die bij terroristische aanslagen worden gebruikt. Dit explosief is een complex mengsel van 95-96% ammoniumnitraat (AN) en 4-5% vloeibare koolwaterstoffen (stookolie). In deze studie analyseren we verschillende ANFO-explosieve mengsels om de verschillende bronnen van herkomst ervan te classificeren aan de hand van het verschil in brandstofcomponenten. De studie werd uitgevoerd door ammoniumnitraat te mengen met acht verschillende dieselmerken die in twee seizoenen (winter en zomer) in Lincoln, UK, werden verzameld. De monsters werden geëxtraheerd met een geschikt oplosmiddel en de extracten werden vervolgens in sextuplicaat geanalyseerd met gaschromatografie-massaspectrometrie (GC-MS) en Fourier transform infrarood spectroscopie (FTIR). Er werd een classificatiemodel uitgevoerd met behulp van principale componentenanalyse (PCA) en Lineale Discriminantanalyse (LDA). In deze studie werden vier vetzuurmethylestergehalten (FAME) waargenomen door GC-MS in alle zomermonsters, maar ontbraken in sommige wintermonsters, wat resulteerde in seizoensgebonden variatie-effecten. De classificatie van voorgestraalde ANFO-monsters werd bereikt met GC-MS en FTIR in een combinatie met PCA/LDA. De resultaten toonden significant de variatie van specifieke dieselcomponenten aan en zorgden voor verschillende classificatieprestaties tussen ANFO monsters met hoge classificatieprestaties. Daarom kan deze studie nuttig zijn bij forensisch onderzoek, omdat het gebruik van dieselcomponenten in staat is om verschillende ANFO monsters te classificeren.