Een lagere cardiorespiratoire fitheid hangt samen met een ongezonde status bij kinderen en adolescenten uit Bogotá, Colombia | Endocrinología y Nutrición (English Edition)

Inleiding

Gegevens van de Nationale Enquête over de Voedingsstatus in Colombia1 uit 2010 en die van de Wereldgezondheidsorganisatie2 uit 2004 laten een hoge prevalentie zien van obesitas en lichamelijke inactiviteit bij schoolkinderen. Beide aandoeningen zijn risicofactoren voor de ontwikkeling van chronische ziekten die kenmerkend zijn voor de volwassenheid, maar steeds vroeger optreden bij adolescenten en jonge volwassenen.3 De aanwezigheid van deze risicofactoren verhoogt aanzienlijk de kans op het ontwikkelen van hart- en vaatziekten, diabetes mellitus type 2, osteoartritis, depressie, en zelfs sommige maligniteiten zoals dikke darm-, rectum-, prostaat-, eierstok-, borst- en baarmoederkanker.3,4

Fysieke fitheid – vooral de cardiorespiratoire component – wordt beschouwd als een belangrijke indicator van gezondheid bij zowel kinderen als adolescenten.5 Studies gerapporteerd door Janz et al.6 en Castillo-Garzón et al.7 tonen aan dat een lage cardiorespiratoire fitheid (CRF) in de kindertijd geassocieerd is met een groter risico op cardiovasculaire en metabole ziekten in het volwassen leven. Bovendien wordt een lagere cardiorespiratoire fitheid op de kinderleeftijd beschouwd als een onafhankelijke factor van fysiek en mentaal welzijn op volwassen leeftijd.8 Het opnemen van deze gezondheidsindicator in epidemiologische monitoringsystemen in de onderwijssetting is daarom duidelijk gerechtvaardigd.9

Om de CRF te meten, hebben verschillende auteurs10-13 beoordelingsbatterijen voorgesteld die onder meer de volgende voordelen hebben: gelijktijdige evaluatie van verschillende proefpersonen, korte toedieningstijden, veiligheid, gemakkelijke toepassing en lage kosten. De meest gebruikte instrumenten zijn EUROFIT,10 FITNESSGRAM,11 AAHPERD,12 en het onlangs gepubliceerde ALPHA-FITNESS.13 Dit laatste instrument is ontwikkeld op basis van een solide wetenschappelijke basis en er is aangetoond dat het correleert met zowel de huidige als de toekomstige gezondheid van kinderen en adolescenten.14

De school is een ideale setting voor interventie met lichaamsbeweging op bevolkingsniveau, met name voor kinderen en adolescenten die geen of beperkte toegang hebben tot speelruimten.15 Hoewel de meeste scholen lichamelijke opvoeding in hun lesprogramma opnemen, zijn kinderen en adolescenten daar meestal relatief inactief.16 Bovendien bestaat er geen overeenstemming over de meest effectieve strategieën voor het bevorderen van gedrag dat leidt tot het behoud of de verbetering van gezonde CRF op de lange termijn.9,15,16

Om schoolkinderen met lage CRF-niveaus vroegtijdig te kunnen identificeren en om interventies ter bevordering van gezond gedrag te kunnen uitvoeren ter voorkoming van toekomstige cardiometabole risico’s, werd een studie ondernomen om de associatie tussen CRF en gezondheidsstatus bij kinderen en adolescenten uit Bogotá, Colombia te onderzoeken.

MethodsStudietype en populatie

Deze studie is een secundaire analyse van het project Associatie van grijpkracht met vroege tekenen van cardiovasculair risico bij Colombiaanse kinderen en adolescenten (FUPRECOL). Er werd een cross-sectionele studie uitgevoerd bij 4000 schoolkinderen en adolescenten van 9-17 jaar die in het grootstedelijk gebied van het district Bogotá, Colombia (2480m boven de zeespiegel) wonen. De 546.000 registraties van 2013, verstrekt door de onderwijsafdeling van het district, werden gebruikt als referentie voor de populatie. Voor deze berekening werd de volgende vergelijking gebruikt: N (αc×0,5)/1+(e2×), waarbij N=546.000; e precisie=1%; betrouwbaarheidsniveau (1-α)=99%; α=0,05. Na een beschrijvende studie5,11,13,14 van de fysieke componenten te hebben uitgevoerd, was de variabele die een significante variantie vertoonde de CRF met VO2max. De steekproefgrootte werd daarom berekend op een verschil tussen het geschatte en het werkelijke aandeel van 5% voor een steekproefgrootte van 3131, die werd bijgesteld tot 4000 proefpersonen wegens mogelijke verliezen bij de inschrijvingsprocedure. Er werd gebruik gemaakt van gemakkelijke steekproeftrekking in volgorde van aankomst op het punt van gegevensverzameling. Om het risico in verband met een niet-probabilistische steekproef te verminderen, werd aan elke deelnemer achteraf een steekproefgewicht toegekend, berekend op basis van stratificatie naar leeftijdsgroep (± 2 jaar). Daartoe werd “N” beschouwd als de omvang van de populatie en “n” als de steekproefomvang, met inschrijvingskansen van πi=n/N en steekproefgewichten van ωi=n/N. Er werd besloten om voor deze studie opzettelijk een deelsteekproef van 930 deelnemers (49% meisjes) in drie openbare onderwijscentra in stedelijke gebieden van Bogotá te selecteren om de haalbaarheid en relevantie van de fitnessbatterij van het FUPRECOL-project te beoordelen. Schoolkinderen met een klinische diagnose van een lichamelijke, zintuiglijke of intellectuele handicap, niet-overdraagbare ziekten zoals diabetes type 1 of 2, hart- en vaatziekten, auto-immuunziekten, kanker, zwangerschap, alcohol- of drugsmisbruik en, in het algemeen, ziekten die niet direct verband houden met voeding werden uitgesloten. Effectieve uitsluiting gebeurde a posteriori (1%, n=9 kinderen) en werd niet kenbaar gemaakt aan de deelnemers, om hun waardigheid te respecteren.

Procedures

Voordat er metingen werden gedaan voor het onderzoek, deden onderzoekers en leerkrachten lichamelijke opvoeding 10 theoretische en praktische sessies om het evaluatieproces te standaardiseren. Van elke variabele werden twee metingen gedaan, behalve van de cursus-Navettest, die slechts eenmaal werd uitgevoerd, zoals aanbevolen door de auteurs van de ALPHA-FITNESS-batterij.13 Na het verkrijgen van schriftelijke geïnformeerde toestemming van de ouders en voogden van de kinderen en de instemming van de deelnemers in aanwezigheid van twee getuigen, werden twee componenten van de ALPHA-FITNESS toegediend.13

Morfologische component

Gewicht, lengte en omtrek werden gemeten volgens de vastgestelde procedures.13 De deelnemers werden zonder schoenen gewogen met een draagbare Tanita® model TBF-410GS™ elektronische weegschaal (Arlington Heights, IL, VS) met een resolutie van 0,100 kg. De lichaamslengte werd gemeten met een draagbare SECA 206®-stadiometer (Seca gmbh, Hamburg) met een bereik van 0-220 cm en een precisie van 1 mm. De body mass index (BMI) werd gebruikt om gewicht en lengte met elkaar in verband te brengen. Hiervoor werd de door Quetelet voorgestelde formule (BMI=gewicht/hoogte 2) gebruikt. De afkappunten die werden gebruikt voor de indeling in de categorieën (laag, normaal, overgewicht en obesitas) waren gebaseerd op het voorstel van Cole et al.17 voor kinderen van beide geslachten.

Cardiorespiratoire component

Een indirecte en submaximale 20 m shuttle run veldtest uitgevoerd tot uitputting werd gebruikt om CRF te beoordelen. Het looptempo werd aangegeven door een pieptoon. De beginsnelheid was 8,5 km/u, met daaropvolgende verhogingen van 0,5 km/u met tussenpozen van 1 minuut, fasen genoemd. De proefpersonen moesten tussen de 20m lijnen lopen en de tijd bijhouden tot de pieptonen werden gehoord. De test eindigde wanneer de proefpersoon stopte door vermoeidheid of wanneer hij/zij de lijn niet op tijd kon bereiken met de piep. De aërobe capaciteit werd gemeten aan de hand van het maximale zuurstofverbruik door VO2max, geschat aan de hand van de vergelijking van Léger18: VO2max (mL/kg/min-1)=31,025+3,238×S-3,248×A+0,1536×S×A, waarbij S de snelheid (in km/h) van de laatste volledige etappe is en A de leeftijd (in jaren) van de deelnemer.

Gezondheidsstatus

Criteria voor cardiometabolische risico’s voor kinderen en adolescenten, zoals gerapporteerd door de American Heart Association, werden gebruikt.19,20 Hiervoor werden de taille- (WC) en heupomtrek gemeten met behulp van een niet-rekbaar antropometrisch meetlint (Holtain Ltd., Crymych Dyfed, Verenigd Koninkrijk) met de anatomische herkenningspunten beschreven in de ALPHA-FITNESS-batterij.13 De systolische en diastolische bloeddruk werden gemeten na een rustperiode van 5 minuten met behulp van een digitale oscillometer OMRON™ M10-IT (OMRON Healthcare Co. Ltd., Japan). De tricipitale en subscapulaire huidplooien (in mm) en hun som (Σ plooien=tricipitaal+subscapulier) werden gemeten, langs de splitsingslijnen, met een Harpenden Skinfold Caliper® (John Bull, British Indicators Ltd., Verenigd Koninkrijk) die een constante druk van 10g/mm2 uitoefent. De lichaamssamenstelling werd geschat met een lichaamssamenstellingsanalysator BC-420 MA (Tanita Corp., Tokyo, Japan) met 4 elektroden onder gecontroleerde temperatuur- en vochtigheidsomstandigheden na het urineren en een rustperiode van ten minste 15min, waarbij de deelnemer luchtige kleren aanhad, zonder schoenen en met de armen van de borstkas af. Dit toestel gebruikt dual energy X-ray absorptiometry als referentiemethode en berekent de lichaamssamenstelling in procent vet, vetmassa, vetvrije massa en spiermassa op basis van schattingen uit regressieanalyse met de variabelen lengte, gewicht en geslacht. De lichaamsadipositasindex (BAI) werd ook geschat aan de hand van de door Bergman et al.21 voorgestelde vergelijking: BAI=(/1.5-18). Aangezien er geen afkappunten voor verhoogde niveaus van adipositas, vetverdeling, en lichaamssamenstelling (vetpercentage, BAI, WC, tricipitale plooi, subscapulaire plooi) en bloeddruk (systolische en diastolische) beschikbaar waren voor Colombiaanse schoolkinderen, werden de criteria van het deskundigenpanel van het National Cardiovascular Health Education Program van de American Heart Association19,20 gebruikt, en werden waarden van het 95ste percentiel van de huidige bevolking of hoger als referentie genomen.

Seksuele rijping werd beoordeeld aan de hand van de verschillende rijpingsstadia zoals beschreven door Tanner22 door zelfrapportage van seksuele rijpingsstadia met behulp van standaardtekeningen waarin de kenmerken van genitale ontwikkeling en schaamhaar bij mannen en borstontwikkeling en schaamhaar bij vrouwen werden onderscheiden. In de Latijnse populatie toont het rapport van Maheca Matsudo en Rodrigues Matsudo23 coëfficiënten van overeenstemming hoger dan 0,60 (Cohen’s kappa) tussen directe metingen door kinderartsen en de zelfrapportage voor borsten en schaamhaar bij meisjes (69,7-71.3%) en voor genitaliën gecombineerd met schaamhaar bij jongens (60%).

Ethische kwesties

De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de ethische normen erkend door de Verklaring van Helsinki en Besluit 008439 in 1993 van het Colombiaanse Ministerie van Volksgezondheid dat klinisch onderzoek bij mensen regelt. Een gedetailleerde uitleg van het onderzoek werd gegeven voor het begin van het onderzoek, en voorafgaande schriftelijke toestemming werd gevraagd aan elk kind of jongere en aan zijn/haar vader/moeder of voogd. De directeurs van de scholen die aan het onderzoek deelnamen, gaven eveneens hun toestemming. Het FUPRECOL-project werd ter evaluatie voorgelegd aan de Comités voor Mensgebonden Onderzoek van de deelnemende universiteiten (UMB nr. 02-1902-2014 en UR nr. CEI-ABN026-000262) en werd door hen goedgekeurd.

Statistische analyse

De verwerking en analyse van de informatie werd uitgevoerd met behulp van het Statistical Package for Social Science®, versie 22 (SPSS; Chicago, IL, VS). Een Kolmogorov-Smirnov test werd gebruikt om de normale verdeling van de gegevens te controleren. Continue waarden werden uitgedrukt als gemiddelde±standaardafwijking en verhoudingen werden gegeven als percentages. Er werden tests voor homogeniteit van variantie gebruikt, met een eenweg ANOVA-test voor verschillen tussen continue variabelen en een Chi-kwadraattest voor verschillen tussen proporties. Een Pearson’s correlatiecoëfficiënt werd gebruikt om de relatie tussen variabelen van de gezondheidsstatus en CRF niveaus te onderzoeken. Ten slotte werden odds ratio’s en 95% betrouwbaarheidsintervallen (95% CI’s), gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en seksuele rijping, berekend met behulp van stapsgewijze voorwaartse selectie en stapsgewijze methoden. De procedure voor het opnemen van variabelen werd beëindigd wanneer de p significantie van een variabele bij het invoeren in de regressie hoger was dan 0,05 tussen gezonde of risiconiveaus, afhankelijk van de CRF waarde. De deelnemers werden gecategoriseerd als personen met een gezonde aërobe capaciteit als de VO2max ≥42mL/kg/min-1 was voor mannen en ≥35-40mL/kg/min-1 voor vrouwen, afhankelijk van de leeftijd. Deelnemers met waarden lager dan hierboven werden gecategoriseerd als personen met een ongezond aëroob capaciteitsniveau of als personen met een toekomstig cardiovasculair risico, zoals vastgesteld in de 2011 FITNESSGRAM batterij.11,24 Een waarde van p

0,05 werd als statistisch significant beschouwd.ResultatenKarakteristieken van de populatie

Tabel 1 geeft een overzicht van de algemene kenmerken van de deelnemers. Jongens hadden een hogere lengte, vetvrije massa, spiermassa, en CRF waarden in vergelijking met meisjes (p

0.001). Een ongezonde CRF werd gevonden bij een significant hoger percentage meisjes (70%) in vergelijking met jongens (40%) (p0.001). Wat de lichaamssamenstelling betreft, hadden meisjes hogere niveaus van vetweefselcomponenten en distributie (percentage lichaamsvet, vetvrije massa, huidplooien, Σ-plooien, BAI, en heupomtrek); p0.001. Er werden geen sekseverschillen gevonden in leeftijd, lichaamsgewicht, seksuele rijpheid, bloeddrukwaarden en lichaamsgewicht.

Tabel 1.

Karakteristieken van de gezondheidstoestand van kinderen en adolescenten uit Bogotá, Colombia.

Karakteristiekena Jongetjes (n=461) meisjes (n=460) Totaal (n=921) p
Leeftijd (jaren) 13.0±2.6 13.0±2.6 13.0±2.6 0.970
Lengte (m) 1.51±0.1 1.47±0.1 1.49±0.1 0.001
Gewicht (kg) 45.1±12.9 44.9±11.6 45.0±12.3 0.798
Body mass index (kg/m2) 19.2±3.0 20.1±3.3 19.7±3.2 0.001
Voedingssituatie op basis van BMI, n (%)b
Laag gewicht 174 (37.8) 123 (26.7) 297 (32.3) 0.001
Normaal gewicht 265 (57.6) 300 (65.2) 565 (61.4) 0.001
Overgewicht 19 (4.1) 35 (7.6) 54 (5.9) 0.001
Zwaarlijvigheid 3 (0.5) 2 (0.4) 5 (0.4) 0.001
Tanner stadium van seksuele rijping, n (%)b
1 141 (30.6) 164 (35.7) 305 (33.2) 0.309
2 159 (34.6) 158 (34.3) 317 (34.5) 0.458
3 161 (34.8) 138 (30.0) 299 (33.4) 0.674
Systolische bloeddruk (mmHg) 106.3±14.9 106.5±13.2 106.4±14.1 0.815
Diastolische bloeddruk (mmHg) 65.8±10.5 65.8±10.0 65.8±10.2 0.929
Lichaamsvet (%) 16.0±7.1 24.3±5.9 20.1±7.7 0.001
Vetmassa (kg) 7.2±4.3 11.5±5.4 9.3±5.3 0.001
Magere massa (kg) 37.8±11.0 33.5±6.9 35.6±9.4 0.001
Spiermassa (kg) 35.8±10.5 31.6±6.6 33.7±9.0 0.001
Tricipitale plooi (mm) 10,5±4,1 16,9±5,1 13.7±5.6 0.001
Subscapular plooi (mm) 9.0±4.5 13.7±4.8 11.3±5.2 0.001
Σ plooien (mm) 19.6±8.1 30.6±9.1 25.1±10.2 0.001
Body adiposity index (%) 25.2±4.2 28.9±16.9 27.0±12.4 0.001
Omtrek van de taille (cm) 65.3±7.8 65.7±7.6 65.5±7.7 0.457
Heupomvang (cm) 80,2±9,3 83,1±9,7 81,7±9,6 0.001
CRF (mL/kg/min-1) 44.1±5.8 37.1±4.5 40.6±6.3 0.001
CRF-niveau volgens FITNESSGRAM 2011, n (%)b
Ongezond 185 (40) 321 (70) 506 (55) 0.001
Gezond 276 (60) 139 (30) 415 (45) 0.001

Gegevens worden gegeven als gemiddelde±standaardafwijking, behalve indien aangegeven.

a

Verschillen met een eenzijdige ANOVA-test.

b

Verschillen met een Chi-kwadraattest.

Correlatie tussen aërobe fitnessniveaus en gezondheidsstatus

Als aanvullende analyse, en om na te gaan of hogere CRF-waarden verband houden met gezondere waarden in de geëvalueerde gezondheidsstatusvariabelen, werd een Pearson’s correlatieanalyse uitgevoerd. Na correctie voor geslacht, leeftijd en seksuele rijpheid (model 2), bleken betere CRF-waarden een invers en significant verband te vertonen met maatregelen die verband houden met het risico op obesitas, waaronder de BMI (r=-0.107), percentage lichaamsvet (r=-0,197), vetvrije massa (r=-0,159), tricipitale plooi (r=-0,251), subscapulaire plooi (r=-0,212), Σ plooien (r=-0,246), BAI (r=-0,133), en lichaamsgewicht (r=-0,169). In ditzelfde analysemodel hadden vetvrije massa en spiermassa een lineair en significant verband met CRF-niveaus: respectievelijk r=0,157 en r=0,139 (tabel 2).

Tabel 2.

Partiële correlatie tussen CRF-niveaus aan de hand van VO2max (mL/kg/min-1) en kenmerken van de gezondheidstoestand bij kinderen en adolescenten uit Bogotá, Colombia.

Karakteristieken Model 1 Model 2a
Gewicht (kg) 0,143** 0,080
Gewicht (kg) 0,143** 0.080
Body mass index (kg/m2) -0.290** -0.107*
Systolische bloeddruk (mmHg) -0.075 0.188
Diastolische bloeddruk (mmHg) -0.088 -0.073
Lichaamsvet (%) -0.433** -0.197**
Vetmassa (kg) -0.423** -0.197**423** -0.159**
Lean mass (kg) 0.587** 0.157**
Spiermassa (kg) 0.157**
Spiermassa (kg) 0.579** 0.157**
.579** 0.139**
Tricipitale plooi (mm) -0.415** -0.251**
Subscapulierplooi (mm) -0.441** -0.212**
Σ-plooien (mm) -0.455** -0.246**
Body adiposity index (%) -0.285** -0.133**
Lichaamsomtrek (cm) -0.173** -0.169**
Heupomtrek (cm) -0.169 -0.029
a

Gecorrigeerd voor geslacht, leeftijd, en geslachtsrijpheid.

*

p0.05.

**

p0.01.

Verschillen in aërobe fitheid en gezondheidsstatusvariabelen

Tabel 3 laat zien dat de totale populatie met een gezonde aërobe capaciteit significant lagere waarden had in morfologische en gezondheidscomponenten zoals de BMI, het percentage lichaamsvet, huidplooien, BAI, en taille- en heupomtrek. Na scheiding naar geslacht hadden jongens in de gezonde CRF-categorie lagere waarden dan meisjes in de variabelen percentage lichaamsvet (14,4±5,6 vs 23,5±5,1), vetmassa (66±3.2 vs 10.2±4.4), tricipitale plooi (9.8±3.3 vs 16.8±4.5), subscapulaire plooi (8.3±3.2 vs 12.1±3.9), en Σ huidplooien (8.3±3.2 vs 12.1±3.9); p

0.001. Daarentegen hadden jongens met gezonde CRF-niveaus een hogere vetvrije massa (39,8±10,5 vs 31,7±6,0) en spiermassa (37,5±10,1 vs 29,8±5,8) dan meisjes (p0,001).

Tabel 3.

Verschillen in gezondheidsstatusvariabelen tussen de groepen kinderen en adolescenten uit Bogotá, Colombia met ongezonde en gezonde CRF.

Karakteristieken Groep CRF
Ongezond Gezond pa
Gewicht (kg) Boys 46.4±12.3 43.4±13.7b 0.014
Girls 45.3±11.7 41.1±11.4 0.019
Totaal 44.7±12.4 45.6±12.3 0.298
Body mass index (kg/m2) Boys 19.9±4.6 19.0±2.6 0.010
Girls 20.3±3.4 19.2±2.6 0.045
Totaal 20.1±3.8 19.0±2.6
Systolische bloeddruk (mmHg) Systolische bloeddruk (mmHg) Systolische bloeddruk (mmHg) Boys 106.0±14.3 106.6±15.4 0.689
Girls 107.0±13.4 102.3±10.2 0.022
Totaal 106.7±13.7 105.9±14.8 0.435
Diastolische bloeddruk (mmHg) Boys 66.1±10.3 65.6±10.7 0.587
Girls 65.9±10.1 65.3±9.4 0.587
0.587 .659
Totaal 66,0±10,2 65,5±10,5 0,516
Lichaamsvet (%) Boys 18.3±8.4 14.4±5.6b
Girls 24.4±6.0 23.5±5.1 0.324
Totaal 22,5±7,4 15,8±6,4
Vetmassa (kg) Boys 8,2±5.4 6.6±3.2b
Girls 11.9±7.4 10.2±4.4 0.131
Totaal 10,7±7,0 7,2±3,6
Lean mass (kg) Boys 35,3±11,3 39.8±10.5
Meisjes 33.7±7.0 31.7±6.0 0.056
Totaal 34.0 31.7±6.0 31.7±6.0 31.7±6.0 0.056.2±8.6 38.6±10.3
Spiermassa (kg) Boys 33.4±10.8 37.5±10.1b
Meisjes 31.9±6.7 29.8±5.8 0.039
Totaal 32.000 kg 31.000 kg 33.4±8.8 29.8±5.8 0.039 kg
.4±8.2 36.4±9.9
Tricipitale plooi (mm) Boys 11.5±5.0 9.8±3.3b
Girls 16.9±5.2 16.8±4.5 0.901
Totaal 15.2±5.7 10.9±4.3
Subscapular fold (mm) Boys 10.2±5.8 8.3±3.2b
Girls 13.9±4.9 12.1±3.9 0.015
Totaal 12.7±5.5 8.9±3.5
Σ plooien (mm) Boys 21.7±10.3 18.2±5.8b
Girls 30.8±9.2 28.9±8.0 0.173
Totaal 27.9±10.5 19.7±7.3
Body adiposity index (%) Boys 27.0±4.6 24.0±3.4
Girls 28.0±3.6 19.7±3.4 19.7±3.4 19.7±3.5 19.7±3.4.3±3.6 27.0±3.7 0.019
Totaal 27.9±4.0 24.5±3.6
Stomtrek (cm) Boys 65.9±9.0 64.9±6.8 0.201
Girls 65.9±7.6 64.3±8.2 0.174
Totaal 65.9±8.0 64.8±7.0 0.050
0.050
Heupomtrek (cm) Boys 80.6±8.8 79.8±10.2 0.338
Girls 83.6±9.8 79.6±8.1 0.008
Totaal 82.4±10.1 80.5±8.7 0.005
0.005
.005

Het cardiorespiratoire fitnessniveau (ongezond en gezond) werd gegroepeerd volgens de referentiecriteria van het FITNESSGRAM11. De gegevens worden uitgedrukt als gemiddelde±standaardafwijking.

a

Verschillen per CRF-groep.

b

Sekseverschillen.

Kansverhouding van het hebben van lagere aerobe fitnesswaarden en veranderingen in variabelen van de gezondheidsstatus

In de algemene bevolking hadden, na correctie voor leeftijd, geslacht en rijpingsstadium, schoolkinderen met ongezonde CRF-waarden volgens de 2011 FITNESSGRAM-classificatie een 6.06-voudige (95% CI 3,98-9,24) kans op een verhoogd percentage lichaamsvet door bio-impedantie, en 6,65-voudige (95% CI 3,95-9,53) en 6,13-voudige (95% CI 2,43-15,47) toename van onderhuids lichaamsvet in respectievelijk de tricipitale en subscapulaire plooien. Zij hadden ook een 4,04-voudig (95% CI 1,83-9,11) groter risico op overgewicht/obesitas door een verhoogde BMI, een 4,36-voudig (95% CI 2,79-6,81) groter risico op een hoge BAI, en 2,47-voudig (95% CI 1,14-5,37) meer abdominale obesitas zoals blijkt uit een verhoogd WC. Deze waarneming werd ook gedaan bij meisjes, na correctie voor leeftijd en geslachtsrijpheid in de bovengenoemde variabelen, terwijl dit bij jongens alleen voorkwam in de variabelen van lichaamssamenstelling en vetverdeling door centrale zwaarlijvigheid (odds ratio 4,18; 95% CI 1,62-10.80) en subscapulaire huidplooi (odds ratio 5,03; 95% CI 1,82-13,89) (Fig. 1).

Voorspellende capaciteit van cardiorespiratoire fitheid met veranderingen in variabelen van gezondheidsstatus bij schoolkinderen uit Bogotá, Colombia, naar geslacht en algemeen. WC: tailleomtrek; BAI: lichaamsadipositasindex; BMI: body mass index; SF: subscapulaire plooi; TF: tricipitale plooi; P95: 95e percentiel; DBP: diastolische bloeddruk; SBP: systolische bloeddruk; % vet: percentage lichaamsvet.
Figuur 1.

Voorspellende capaciteit van cardiorespiratoire fitheid met veranderingen in variabelen van gezondheidsstatus bij schoolkinderen uit Bogotá, Colombia, per geslacht en in totaal. WC: tailleomtrek; BAI: body adiposity index; BMI: body mass index; SF: subscapular fold; TF: tricipital fold; P95: 95e percentiel; DBP: diastolische bloeddruk; SBP: systolische bloeddruk; % vet: percentage lichaamsvet.

(0.18MB).

Discussie

In deze studie had 66% van de schoolkinderen een laag CRF-niveau op basis van de FITNESSGRAM-criteria (2011).11,24 Een hoger percentage (70%) werd bij meisjes gezien. Dit is veel hoger dan de percentages die in Zuid-Amerika zijn gemeld door Garber et al.5 (30%) bij Chileense schoolkinderen en door Secchi et al.25 (49%) in Argentinië, en vergelijkbaar met die gemeld door Cohen et al.27 (73%) en Aguilar et al.28 (60%) in respectievelijk Bucaramanga en Cali, Colombia. Deze waarde is ook hoger dan die van Welk et al.30 (23%) en Pate et al.31 (35%) in Noord-Amerika, van Voss et al.32 (25%) in Engeland, en van Ortega et al.35 (23%) in de Europese Unie (tabel 4). Op basis van deze bevindingen kan worden gesteld dat ongeveer twee derde van de deelnemers een aëroob capaciteitsniveau had dat wees op een toekomstig cardiovasculair risico.

Tabel 4.

Prevalentie van ongezonde CRF bij schoolkinderen uit Bogotá, Colombia, en in de geciteerde studies.

Land Jaar Cut-off point Bevolking, %
jongens meisjes
Zuid-Amerika
Huidig onderzoek (Colombia) 2015 FITNESSGRAM 2011 40 70
Argentinië25 2014 FITNESSGRAM 2011 11 49
Chili5 2014 FITNESSGRAM 2011 15 30
Colombia (Bogotá)26 2008 FITNESSGRAM 2004 37
Colombia (Bucaramanga)27 2014 FITNESSGRAM 2011 72 73
Colombia (Cali)28 2011 FITNESSGRAM 2004 52 60
Noord-Amerika
VS (Californië)29 2013 FITNESSGRAM 2011 28 44
Verenigde Staten (Midwesten)30 2011 FITNESSGRAM 2011 26 23
USA31 1999-2002 FITNESSGRAM 2004 35 35
Europa
Engeland (Oost)32 2013 FITNESSGRAM 2011 12 25
Zweden33 2008 FITNESSGRAM 2004 9 20
Spanje34 2005 FITNESSGRAM 2004 19 17
Europese Unie35 2008 FITNESSGRAM 2004 39 43
Australië36 1985-2009 FITNESSGRAM 2004 29 23

>

Hoewel, de hoge algemene prevalentie – vooral bij meisjes – van ongezonde CRF in deze studie is consistent met de groeiende hoeveelheid bewijsmateriaal over epidemiologische overgang,37 bebouwde omgeving,38 en de dubbele last van ondervoeding39 in de Colombiaanse bevolking. Veranderingen in voedingsgewoonten en niveaus van lichamelijke activiteit zijn de belangrijkste kenmerken die verband houden met de versnelde economische overgang die ontwikkelingslanden de laatste jaren hebben doorgemaakt. Verstedelijking houdt verband met energie-uitgaven bij activiteiten van het dagelijks leven vanwege de mechanisatie van dergelijke activiteiten in de stedelijke omgeving, maar vooral vanwege de mechanisatie van vrijetijdsactiviteiten, met name bij kinderen, die traditionele spelletjes die veel lichamelijke activiteit en energie-uitgaven vereisen, hebben vervangen door sedentaire activiteiten waarbij gebruik wordt gemaakt van elektronische apparaten of gewoon voor de televisie wordt gezeten.40

Bovendien is de prevalentie van sedentaire leefstijlen toegenomen. In Noord- en Zuid-Amerika is 43% van de bevolking sedentair. De prevalentie van lichamelijke inactiviteit varieert van 17,0% in Guatemala tot 70,9% in Argentinië bij vrouwen, en van 15,3% tot 65,8% bij mannen in diezelfde landen.41 In Colombia was de prevalentie van naleving van aanbevelingen om 150min per week matige lichamelijke activiteit te verrichten 53,5% in 2010.1

In 2007 was volgens de Global School-based Student Health Survey42 , uitgevoerd in vijf Colombiaanse steden, slechts 15% van de adolescenten van 13-15 jaar lichamelijk actief. In alle steden was het niveau van lichamelijke activiteit hoger bij mannen. Dit is een consistente bevinding in internationale en nationale onderzoeken naar lichaamsbeweging bij schoolkinderen, en is ook gemeld bij volwassenen in Bogotá.1,41 Het komt ook overeen met de resultaten die zijn gemeld door Pate et al.31 bij schoolkinderen uit Noord-Amerika. Deze auteurs beschouwden vier determinerende niveaus – fysiologisch, psychologisch, sociaal-cultureel en ecologisch – die van invloed zijn op lichamelijke activiteit. De fysiologische determinanten van lichamelijke activiteit bij kinderen en adolescenten zijn bijvoorbeeld leeftijd, geslacht en etnische groep. Meisjes zijn minder actief dan jongens, oudere kinderen en adolescenten zijn minder actief dan jongere kinderen, en meisjes van Afrikaanse afkomst zijn minder actief dan die van Europese afkomst.9,15,16 Potentiële sekse- en socioculturele verschillen kunnen deels de hoge prevalentie van ongezonde CRF verklaren die in dit onderzoek bij meisjes werd waargenomen. Studies met inbegrip van de waargenomen belemmeringen voor lichaamsbeweging, de ecologische determinanten van lichaamsbeweging zoals toegang tot speelruimten, faciliteiten, beschikbaarheid van uitrusting, voedingsinname, roken en sociaaleconomisch niveau zijn echter nodig als we de veelheid van factoren die van invloed kunnen zijn op de modellen van lichaamsbeweging bij de geëvalueerde schoolkinderen volledig willen begrijpen.

Zoals hierboven opgemerkt, wordt een lage CRF beschouwd als een sterke voorspeller van hart- en vaatziekten, niet alleen bij mensen met overgewicht en obesitas, maar ook bij mensen met een gezond gewicht.5,9,25 In termen van gezondheidsbevordering en preventie van cardiometabole ziekten is een lage CRF potentieel pathologisch en vertegenwoordigt voor de proefpersoon een echt onafhankelijk risico op niet-overdraagbare ziekten.5 In dit verband werd in onze studie de coëxistentie van andere cardiovasculaire risicofactoren beoordeeld om het voorspellend vermogen van CRF aan te tonen.

De gegevens uit deze studie toonden aan dat kinderen en adolescenten met een gezonde aërobe capaciteit betere algemene waarden hadden in de onderzochte morfologische en gezondheidscomponenten (tabellen 3 en 4). Zij hadden ook lagere waarden voor lichaamsadipositas-markers zoals vetpercentage, vetmassa en huidplooien, die factoren zijn die verband houden met een beter lipiden- en stofwisselingsprofiel.25 Wat deze bevinding betreft, toonde de studie van Ortega et al.33,34 een omgekeerde correlatie aan tussen CRF en veranderingen in het lipidemetabolisme, ongeacht het niveau van lichamelijke activiteit, in de studie Feeding and nutritional status assessment in adolescents (de AVENA studie) uitgevoerd in vijf Spaanse centra (Granada, Madrid, Murcia, Santander, en Saragossa), waardoor de meting van aërobe fitheid als een potentiële aanvullende meting voor het voorspellen van cardiometabolisch risico in de schoolsetting wordt ondersteund. Deze gegevens wijzen de leerkrachten lichamelijke opvoeding de verantwoordelijkheid toe voor de bevordering van de gezondheid van hun leerlingen. De school is daarom een bevoorrechte ruimte waar gezonde bewegingsgewoonten kunnen worden aangemoedigd en de cardiovasculaire gezondheid kan worden behouden.25

Deze studie heeft enkele beperkingen. Zo kunnen de steekproefgrootte, de kenmerken van de populatie, de opzet van het onderzoek en de wijze van steekproeftrekking worden beschouwd als potentiële bronnen van vertekening. Anderzijds werden andere variabelen die geassocieerd kunnen worden met een cardiometabolisch risicoprofiel, zoals etniciteit, socio-economische, voedings- en sociale aspecten, en fysieke activiteitsniveaus, niet meegenomen. Zelfrapportage van het Tanner stadium, ondanks de goede correlatie met directe meting, kan als een andere beperking van de studie worden beschouwd.22,23 Ondanks deze beperkingen zijn er geen redenen om te denken dat de beschreven relaties alleen voorkomen in de populatie waaruit onze steekproef afkomstig is, aangezien de resultaten overeenkomen met gegevens die in andere nationale en internationale studies zijn gerapporteerd.3,5,6,8,13,14,25,27 Wij zijn dus van mening dat deze beperkingen de in onze studie verkregen resultaten niet in gevaar brengen.

Een sterk punt van de studie was het voorspellend vermogen van het door de FITNESSGRAM-groep van het Cooper Institute11 voorgestelde afkappunt dat in de studie werd gebruikt, uitgaande van goed vastgestelde cardiovasculaire risicodrempels voor schoolkinderen, waarbij een schatting werd gemaakt van de mate van verslechtering van de VO2max vanaf de kinderleeftijd en de adolescentie, alsook van het naast elkaar bestaan van andere variabelen die verband houden met obesitas bij kinderen en die op latere leeftijd een cardiovasculair risico zouden kunnen inhouden. Ook moet worden opgemerkt dat dit een van de eerste studies is die tot nu toe zijn uitgevoerd bij een Latijnse populatie, waarin het conceptuele kader waarin de ALPHA-FITNESS-batterij kan worden toegepast13 (de motorische en morfologische componenten) expliciet wordt beschreven, samen met metingen van adipositas en lichaamsvetcomponenten.

Als strategie voor de epidemiologische monitoring van de fitheid op school, toonde deze studie een hoge prevalentie van lage CRF-niveaus bij schoolkinderen volgens de FITNESSGRAM-criteria.11 Ondanks zijn belang maakt deze marker van metabole en cardiovasculaire risico’s nog geen deel uit van het evaluatieprotocol voor schoolkinderen en adolescenten in de verschillende regio’s van Colombia.

Concluderend bevelen de auteurs aan om de evaluatie van CRF toe te voegen aan de standaardmeting van andere traditionele risicofactoren bij de preventie en behandeling van risicofactoren die geassocieerd zijn met cardiometabole ziekten op onderwijsinstellingen in het district Bogotá. Het is belangrijk dat nationale programma’s en toekomstige interventies ter bevordering van een hoger niveau van lichamelijke activiteit in Colombia rekening houden met de rol van genderongelijkheid, en de daarmee samenhangende factoren, in het bijdragen aan verschillen in gezondheid tussen de seksen. Observatiestudies met grotere steekproefgroottes, en vooral longitudinale en prospectieve studies, zijn nodig om de resultaten van deze studie te bevestigen.

Financiering

Deze studie maakt deel uit van het FUPRECOL-project (Associatie van greepsterkte met vroege manifestaties van cardiovasculair risico bij Colombiaanse kinderen en adolescenten), gefinancierd door het administratieve ministerie van Wetenschap, Technologie en Innovatie Colciencias, contractnr. 122265743978.

Belangenconflicten

De auteurs verklaren dat zij geen belangenconflicten hebben.

Plaats een reactie