Post geschreven door
Terence Mills
Terence Mills, CEO van AI.io, is een AI-pionier, thought leader en specialist op het gebied van digitale technologie.
Getty
Consumenten worden elke dag overspoeld met advertenties voor producten en diensten. Het aantal opties is uitputtend. Wat zorgt ervoor dat consumenten stoppen en aandacht besteden?
Als merken werken om deze vraag te beantwoorden, worden ze creatiever als gevolg daarvan. In feite duiken velen in de voordelen van big data analytics. In 2016 begon Starbucks bijvoorbeeld AI te gebruiken om gepersonaliseerde aanbiedingen via e-mail naar zijn klanten te sturen. Naast het aanpassen van drankjes aan persoonlijke smaken, gebruikt het bedrijf zijn loyaliteitskaart en app om klantgegevens te verzamelen en te analyseren, waaronder waar en wanneer aankopen zijn gedaan.
Big data is geen nieuwe term. Het is een concept dat al vele jaren bestaat – maar de eerste big data-analisten gebruikten spreadsheets die met de hand werden getypt en vervolgens handmatig werden geanalyseerd. Je kunt je voorstellen hoe lang dat proces vroeger duurde.
Innovaties in de technologie hebben de regels veranderd als het gaat om big data. Geavanceerde softwaresystemen verkorten de analysetijd aanzienlijk, waardoor bedrijven snel beslissingen kunnen nemen die helpen de omzet te verhogen, de kosten te verlagen en groei te stimuleren. Dit biedt een concurrentievoordeel aan de merken die in staat zijn sneller te werken en hun consumenten effectiever te benaderen.
Als u een merk bent dat overweegt te investeren in big data analytics, zijn hier enkele manieren waarop u kunt profiteren:
1. Klantenwerving en -behoud
Om op te vallen, moeten organisaties een unieke aanpak hebben om hun producten op de markt te brengen. Door big data te gebruiken, kunnen bedrijven precies vaststellen waar klanten naar op zoek zijn. Zo kunnen ze meteen een solide klantenbestand opbouwen.
Nieuwe big data-processen observeren de patronen van consumenten. Vervolgens gebruiken ze die patronen om merkloyaliteit te triggeren door meer gegevens te verzamelen om meer trends te identificeren en manieren om klanten gelukkig te maken. Amazon heeft deze techniek onder de knie door een van de meest gepersonaliseerde winkelervaringen op het internet van vandaag te bieden. Suggesties zijn niet alleen gebaseerd op eerdere aankopen, maar ook op artikelen die andere klanten hebben gekocht, surfgedrag en vele andere factoren.
2. Gerichte en doelgerichte campagnes
Bedrijven kunnen big data gebruiken om producten op maat te leveren aan hun doelmarkt. Vergeet het uitgeven van geld aan reclamecampagnes die niet werken. Big data helpt bedrijven een verfijnde analyse te maken van klantentrends. Deze analyse omvat meestal het monitoren van online aankopen en het observeren van point-of-sale transacties.
Deze inzichten stellen bedrijven vervolgens in staat om succesvolle, gerichte en doelgerichte campagnes te creëren, waardoor bedrijven de verwachtingen van klanten kunnen evenaren en overtreffen en een grotere merkloyaliteit kunnen opbouwen.
3. Identificatie van potentiële risico’s
Deze dagen floreren bedrijven in omgevingen met een hoog risico, maar deze omgevingen vereisen risicobeheerprocessen – en big data is van groot belang geweest bij het ontwikkelen van nieuwe risicobeheeroplossingen. Big data kunnen de effectiviteit van risicobeheermodellen verbeteren en slimmere strategieën creëren.
4. Innovatieve producten
Big data blijft bedrijven helpen om bestaande producten te updaten en tegelijkertijd nieuwe producten te innoveren. Door grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, zijn bedrijven in staat te onderscheiden wat bij hun klantenbestand past.
Als een bedrijf concurrerend wil blijven op de huidige markt, kan het niet langer vertrouwen op instinct. Met zoveel gegevens om mee te werken, kunnen organisaties nu processen implementeren om hun klantenfeedback, productsucces en wat hun concurrenten doen te volgen.
5. Complexe leveranciersnetwerken
Door big data te gebruiken, bieden bedrijven leveranciersnetwerken, ook bekend als B2B-gemeenschappen, met meer precisie en inzichten aan. Leveranciers zijn in staat om te ontsnappen aan beperkingen waarmee ze gewoonlijk te maken krijgen door big data-analyses toe te passen. Door de toepassing van big data maken leveranciers gebruik van hogere niveaus van contextuele intelligentie, die noodzakelijk is voor hun succes.
Supply chain executives zien data analytics nu als een disruptieve technologie door de basis van leveranciersnetwerken te veranderen, zodat er op hoog niveau kan worden samengewerkt. Deze samenwerking laat netwerken nieuwe kennis toepassen op bestaande problemen of andere scenario’s.
How To Begin Putting Big Data To Work
Als u een bedrijf bent dat over gegevens beschikt, maar u weet niet waar u moet beginnen of hoe u deze moet gebruiken, hoeft u zich geen zorgen te maken. U bent niet alleen.
Ten eerste moet u bepalen welk bedrijfsprobleem u probeert op te lossen met de gegevens die u hebt. Probeert u bijvoorbeeld vast te stellen hoe vaak een winkelwagentje wordt verlaten en waarom?
Tweede: het feit dat u de gegevens hebt, betekent niet automatisch dat u ze ook kunt gebruiken om uw probleem op te lossen. De meeste organisaties verzamelen al tien jaar of langer gegevens. Toch zijn ze ongestructureerd en rommelig – wat bekend staat als “vuile gegevens”. U zult ze moeten opschonen door ze in een gestructureerd formaat te gieten voordat u ze kunt gebruiken.
Ten derde, als u besluit met een bedrijf te werken, zult u er een nodig hebben die meer kan dan alleen de gegevens visualiseren. Het moet een bedrijf zijn dat de gegevens kan modelleren om inzichten te verkrijgen die u zullen helpen uw bedrijfsprobleem op te lossen. Het modelleren van gegevens is niet eenvoudig of goedkoop, dus het is belangrijk om een budget en een plan te hebben voordat u deze stap neemt.
Een belangrijke investering
De grootste bedrijven blijven groeien, dankzij big data analytics. Ontwikkelende technologie wordt voor meer organisaties beschikbaar dan ooit tevoren. Zodra merken gegevens tot hun beschikking hebben, kunnen ze de juiste analysesystemen implementeren om veel van hun problemen op te lossen.