I is een integraal onderdeel geworden van het verkooppraatje van elk technisch bedrijf voor de consument. Als je er niet in slaagt om bij de onthulling van een nieuw product de nadruk te leggen op machinaal leren of neurale netwerken, kun je net zo goed een rekenmachine met handbediening aanprijzen. Dit kan leiden tot te hoge beloftes. Maar te oordelen naar zijn recente WWDC-optreden heeft Apple gekozen voor een slimmere en rustigere aanpak.
Gesprenkeld door Apple’s aankondigingen over iOS, iPadOS, en macOS waren een aantal functies en updates die machine learning in hun hart hebben. Sommige werden niet op het podium aangekondigd, en sommige functies die vrijwel zeker gebruikmaken van AI werden niet als zodanig aangeduid, maar hier is een snelle recapitulatie van de meer prominente vermeldingen die we hebben gespot:
- Gezichtsherkenning voor HomeKit. Slimme camera’s die HomeKit ondersteunen, zullen foto’s gebruiken die je op je telefoon hebt getagd om te identificeren wie er voor je deur staat en ze zelfs bij naam aan te kondigen.
- Native slaap tracking voor de Apple Watch. Dit maakt gebruik van machine learning om je bewegingen te classificeren en te detecteren wanneer je slaapt. Hetzelfde mechanisme stelt de Apple Watch ook in staat om nieuwe activiteiten te volgen, zoals dansen en…
- Handen wassen. De Apple Watch detecteert niet alleen de beweging maar ook het geluid van handen wassen, en start een afteltimer om ervoor te zorgen dat je zo lang wast als nodig is.
- App Library-suggesties. Een map in de nieuwe App Library lay-out zal gebruik maken van “on-device intelligentie” om apps te tonen die je “waarschijnlijk de volgende keer nodig hebt.” Het is klein, maar potentieel nuttig.
- Vertalen app. Dit werkt volledig offline, dankzij on-device machine learning. Het detecteert de talen die worden gesproken en kan zelfs live vertalingen van gesprekken doen.
- Geluidswaarschuwingen in iOS 14. Deze toegankelijkheidsfunctie werd niet genoemd op het podium, maar het zal je iPhone laten luisteren naar dingen als deurbellen, sirenes, hondengeblaf of babygehuil.
- Handschriftherkenning voor iPad. Dit was niet specifiek geïdentificeerd als een AI-aangedreven functie, maar we zouden wedden dollars om donuts het is. AI is fantastisch in beeldherkenningstaken, en het identificeren van zowel Chinese als Engelse karakters is een passende uitdaging.
Er zijn afwezigen in deze lijst – met name Siri, Apple’s eeuwig teleurstellende digitale assistent. Hoewel Siri veel AI bevat, kreeg het dit jaar vooral cosmetische updates (oh, en “20 keer meer feiten”, wat dat ook betekent). Een nieuwe interface is zeker een welkome verandering, maar het is kleine frituur als je Siri’s algehele prestaties vergelijkt met andere AI-assistenten.
Wat deze updates wel laten zien, is Apple’s interesse in het gebruik van machinaal leren om kleine gemakken te leveren in plaats van een groots, verenigend “AI” -project, zoals sommige tech-bedrijven hebben beloofd met hun eigen digitale assistenten, die beweren je leven naadloos te verbeteren door je agenda te plannen, je woon-werkverkeer te voorkomen, enzovoort.
Dit laatste project was altijd al een mislukking, omdat AI, voor al zijn dapperheid, in feite gewoon extreem goede patroon-matching software is. Dit heeft talloze toepassingen – en sommige zijn ongelooflijk onverwacht – maar het betekent niet dat computers de zeer menselijke complexiteit kunnen ontleden van zoiets gewoons als je agenda-afspraken, een taak die afhankelijk is van tal van onuitgesproken regels over je prioriteiten, routine, voorkeuren en afkeer, en nog veel meer.
Het beste voorbeeld van de aanpak van Apple is de nieuwe functie voor handen wassen op de Apple Watch, die AI gebruikt om te identificeren wanneer je je handen aan het schrobben bent en een timer start. Het is een kleine en domme functie, maar een die weinig van de gebruiker vraagt terwijl het een nuttige functie levert.
Dit is een sterke tactiek voor Apple die inspeelt op de aloude reputatie van het bedrijf – verdiend of niet – voor het leveren van software die “gewoon werkt.” Het vermijdt ook het soort iteratieve, tech-voor-tech’s-sake update die plat kan vallen bij de gemiddelde consument, zoals Samsung’s Bixby.
Echter, er zit ook een risico aan deze aanpak. Focus te veel op gemak, en je kunt eindigen met het over het hoofd zien van de behoefte van klanten aan privacy, een fout die Amazon vaak lijkt te maken, zoals toen het begon met het leveren van pakketten in je huis. Dit zou ook een gevaar kunnen zijn voor Apple’s machine learning-werk, ondanks de voortdurende focus van het bedrijf op privacy.
Het toevoegen van gezichtsherkenning aan HomeKit-camera’s, bijvoorbeeld, is zeker handig. De software maakt zelfs verbinding met de HomePod om gasten bij naam aan te kondigen als een digitale butler. Maar hoe zullen gebruikers zich voelen over gegevens van hun foto’s die worden gebruikt om mensen te identificeren via camera’s van derden? Video’s zullen worden versleuteld via Apple’s “Secure Video”-raamwerk, maar sommigen zullen zich nog steeds ongemakkelijk voelen over de regeling. Als Apple de grens tussen gemak en bemoeizucht wil blijven bewandelen, zal het dit goed moeten regelen en nooit te veel controle uit handen van zijn gebruikers moeten nemen.
Als het daarin slaagt, hebben zijn AI-functies echter een grotere kans om onopvallend in het leven van mensen door te dringen. Dit is op dit moment de sweet spot voor machine learning. AI is te dom om je agenda te beheren, maar slim genoeg om je eraan te herinneren je handen te wassen.