We horen veel over intelligente ondernemingen, slimme activiteiten, slimme productie, enzovoort. Maar wat betekenen de termen “intelligent” en “slim” eigenlijk in deze contexten? Is er een verschil tussen beide?
“Slim” zijn wordt vaak gedefinieerd als het genereren, verwerken en delen van gegevens. Dit is het principe achter “slimme producten” zoals telefoons, auto’s, analyse-instrumenten, zelfs stadsverlichtingssystemen.
In de productieomgeving betekent mijn opvatting van “intelligent” “een meer geavanceerd niveau van slimheid”. Dat wil zeggen, gegevens die zijn vastgelegd van slimme producten en hun omgeving worden gecontextualiseerd, wat resulteert in de creatie van een “best-case scenario.”
Laten we wat dieper graven. De kern van een intelligente of slimme fabriek wordt vaak voorgesteld door een symbool van een menselijk brein. Maar laten we een fabriek eens vergelijken met een mens. We hebben allemaal een brein – maar moet elk mens als slim of intelligent worden beschouwd? Waarschijnlijk niet. Dus alleen een brein hebben is niet genoeg.
Intelligent zijn betekent het vermogen hebben om informatie (gegevens) op te nemen, te contextualiseren, te verwerken, en er een (best)-casescenario uit af te leiden. Het betekent het vermogen om zich aan te passen aan veranderende omstandigheden.
In de productieomgeving moeten bedrijfsmiddelen en werknemers worden beschouwd als gegevensplatforms die enorme hoeveelheden gegevens genereren en consumeren die worden verwerkt door de OT- en IT-lagen.
Dit is “slim” – maar niet “intelligent”. Zelfs het gebruik van AI en cognitieve/machine learning-algoritmen verheffen deze omgevingen niet tot het rijk van de “intelligente.”
Belangrijk feit: Organisaties die digitale oplossingen implementeren – zoals voorspellende modellen of conditie- en prestatiebewaking – kunnen beweren dat ze de gegevens gebruiken om sneller en kwalitatief betere beslissingen te nemen. Maar ze maken geen gebruik van horizontale en verticale hefboomeffecten.
Dat wil zeggen, hoe meer digitale oplossingen ze hebben ingezet, hoe meer silo’s ze hebben gecreëerd. Het element van end-to-end contextualisering van gegevens ontbreekt. In plaats van complicaties weg te nemen en bestaande complexiteit te optimaliseren, zijn systemen nog complexer geworden. Dit kan resulteren in een omgeving die te complex, ingewikkeld en instabiel is om met één centraal brein te temmen.
Hoe moet een intelligente onderneming eruit zien?
Dit hangt sterk af van het type waardeketen. Discrete productie-organisaties met zeer complexe producten hebben de neiging arbeidsintensiever te zijn dan producenten met lage complexiteit en grote volumes. Procesfabricage kan worden bediend zonder dat een operator ook maar één vinger hoeft uit te steken. Zelfs de meeste back-office processen kunnen worden geautomatiseerd.
Maar voor alle waardeketen types moet de intelligente kern als een centraal brein werken. Om de intelligente kern vrij te maken om effectief en autonoom te werken, zijn hier de basisvoorwaarden:
- 100% datagedreven processen
- Veiligde IT- en OT-omgevingen
- Verticaal en horizontaal geconvergeerde systemen
- Voedingsketen en klanten geïntegreerd in relevante fabrieksinfrastructuur
- Menselijke inmenging verwijderd uit processen om instabiliteit en mogelijke storingen te verminderen (bijv, geavanceerde automatisering in productie en backoffice)
- Platformgebaseerde en schaalbare IT-architectuur
- Eind-tot-eindbeslissingen gemaakt door AI-algoritmen
- Edge- en cloudarchitectuur die analyses in realtime afhandelt met behulp van aanzienlijke rekenkracht
Wat is het ideaal voor de nabije toekomst?
Om van een slimme fabriek een intelligente onderneming te maken, is veel meer nodig dan het benutten van een naadloze gegevensstroom en op gegevens gebaseerde inzichten en besluitvorming. Het bouwen van een intelligente kern die processen autonoom beheert, vereist de implementatie van een geavanceerd niveau van software- en hardwareautomatisering, het op afstand instellen en onderhouden van technologie en het autonoom verzorgen van interne en externe logistiek.
Het bereiken van deze prestatie kan een lange reis zijn. Het vereist het overwinnen van obstakels, waaronder de vervanging van legacy IT-en OT-systemen in alle domeinen, investeringen in volledig geautomatiseerde en flexibele productieconcepten, en een hoog niveau van bescherming van het hele systeem.
Het belangrijkste is dat de totale kapitaal-en operationele uitgaven voor het project moet resulteren in het gewenste rendement op de investering. Voor de meeste ondernemingen is een hybride mens-technologie-automatiseringomgeving nog steeds de beste keuze voor het bereiken van doeltreffendheid en bedrijfsduurzaamheid.
Maar zo’n geconvergeerde omgeving is niet “intelligent” – althans niet zoals wij het hierboven hebben beschreven. Misschien is het beter om het “meer dan slim” te noemen. Dat wil zeggen, het maakt gebruik van het beste van twee werelden. Het wordt niet volledig beheerd door centrale AI, maar combineert de flexibiliteit, intuïtie en het vermogen van het menselijk brein om dingen in een bredere context te begrijpen, met het vermogen van AI om inzichten af te leiden op basis van de analyse van complexe gegevensinput. Het is dichter bij “intelligent”, maar nog niet daar.