Niezależnie od branży, w której działasz, dane zmieniają sposób funkcjonowania organizacji. Dane ustrukturyzowane, czyli rodzaj informacji, które są czytelne tylko dla maszyn, muszą mieć jednolitą strukturę, aby działać prawidłowo. Aby dane mogły być użyteczne dla ludzi, muszą zostać przetłumaczone i zmanipulowane w taki sposób, aby zostały oczyszczone i zmapowane w celu dostarczenia użytecznych spostrzeżeń. Wraz z rosnącą ilością wykorzystywanych i przechowywanych danych, konieczność manipulacji danymi staje się jeszcze bardziej krytyczna.
Jako takie, przyjrzymy się tajnikom manipulacji danymi, jak również niektórym z najlepszych wskazówek, w jaki sposób Ty i Twoje oprogramowanie możecie lepiej zorganizować dane, aby wydobyć użyteczne spostrzeżenia.
Table of Contents
1. Co to jest Manipulacja Danymi?
2. Cel Manipulacji Danymi
3. Kroki Manipulacji Danymi
4. Jak Zacząć
5. How to Improve
6. Bottom Line
What is Data Manipulation?
Data manipulation refers to the process of adjusting data to make it organised and easier to read.
Język manipulacji danymi, lub DML, jest językiem programowania, który dostosowuje dane poprzez wstawianie, usuwanie i modyfikowanie danych w bazie danych, takich jak czyszczenie lub mapowanie danych. SQL, czyli Structured Query Language, to język, który komunikuje się z bazami danych. Podczas używania poleceń zmiany danych SQL do manipulacji danymi mogą wystąpić cztery funkcje, a mianowicie:
– Select
– Update
– Insert
– Delete
Te polecenia mówią bazie danych, skąd wybrać dane i co z nimi zrobić.
Oto jak to działa:
– SELECT: Polecenie select pozwala użytkownikom na wyciągnięcie wyboru z bazy danych do pracy. Mówisz komputerowi, co ma być SELECT i FROM gdzie.
– UPDATE: Aby zmienić dane, które już istnieją, użyjesz instrukcji UPDATE. Możesz powiedzieć bazie danych, aby zaktualizowała pewne zestawy informacji i nowe informacje, które powinny być wprowadzone, albo z pojedynczymi rekordami lub wieloma rekordami naraz.
– INSERT: Możesz przenieść dane z jednej lokalizacji do innej za pomocą instrukcji INSERT.
– DELETE: Aby pozbyć się istniejących rekordów w tabeli, używasz polecenia DELETE. Mówisz systemowi, skąd ma usunąć i jakich plików ma się pozbyć.
Ponieważ SQL nie pozwala na import lub eksport danych ze źródeł zewnętrznych, niektórzy dostawcy mogą przechowywać dane i dać narzędzia do manipulowania danymi dla potrzeb biznesowych.
Cel manipulacji danymi
Manipulacja danymi jest kluczową funkcją dla operacji biznesowych i optymalizacji. Aby właściwie wykorzystać dane i przekształcić je w użyteczne spostrzeżenia, takie jak analiza danych finansowych, zachowań klientów i przeprowadzanie analizy trendów, musisz być w stanie pracować z danymi w sposób, jakiego potrzebujesz. Jako takie, manipulacja danymi zapewnia wiele korzyści dla firmy, w tym:
– Spójne dane: Posiadanie danych w spójnym formacie pozwala na ich organizację, odczyt i lepsze zrozumienie. Kiedy pobierasz dane z różnych źródeł, możesz nie mieć jednolitego widoku, ale dzięki manipulacji danymi i poleceniom możesz upewnić się, że dane są spójnie zorganizowane i przechowywane.
– Dane projektowe: Możliwość korzystania z danych historycznych w celu przewidywania przyszłości i zapewnienia bardziej dogłębnej analizy ma pierwszorzędne znaczenie dla firm, zwłaszcza jeśli chodzi o finanse. Manipulacja danymi umożliwia realizację tej funkcji.
– Tworzenie większej wartości z danych: Ogólnie rzecz biorąc, możliwość przekształcania, edytowania, usuwania i wstawiania danych do bazy danych oznacza, że możesz zrobić więcej ze swoimi danymi. Posiadając informacje, które pozostają statyczne, stają się one bezużyteczne. Ale kiedy wiesz, jak wykorzystać dane na swoją korzyść, możesz mieć jasny wgląd, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.
– Usuń lub zignoruj niepotrzebne dane: Często istnieją dane, które są bezużyteczne i mogą przeszkadzać w tym, co istotne. Niepotrzebne lub niedokładne dane powinny zostać wyczyszczone i usunięte. Dzięki manipulacji danymi możesz szybko oczyścić swoje rekordy, abyś mógł pracować z informacjami, które mają znaczenie.
Kroki manipulowania danymi
Aby rozpocząć manipulowanie danymi, należy zrozumieć ogólne kroki i kolejność operacji.
1. Na początek potrzebna jest baza danych, która jest tworzona na podstawie źródeł danych.
2. Następnie musisz oczyścić swoje dane, z manipulacji danymi, można oczyścić, zmienić układ i restrukturyzacji danych.
3. Następnie, import i budowa bazy danych, które będą pracować z.
Jak zacząć? Wskazówki dotyczące Excela dla podstawowej manipulacji danymi
Kilka istotnych wskazówek i trików pozwala na maksymalne wykorzystanie danych, nawet jeśli są one zapisane w programie Microsoft Excel, na przykład. Niektóre z nich obejmują:
1. Funkcje i formuły: Możesz użyć istotnych funkcji matematycznych, aby twoje liczby znaczyły więcej. Pisząc tylko podstawowe funkcje matematyczne do paska w programie Excel, można dodawać, odejmować, mnożyć i dzielić dane, aby zobaczyć natychmiastowe wyniki.
2. funkcja autouzupełniania: W tym samym duchu, jeśli chcesz uruchomić równanie w wielu komórkach, ale nie chcesz go ciągle przepisywać, możesz przeciągnąć kursor myszy do prawego dolnego rogu komórki i przeciągnąć go w dół, aby zastosować tę samą formułę do wielu wierszy jednocześnie.
3. filtrowanie i sortowanie: W przypadku dużych zbiorów danych przydatna jest możliwość filtrowania i sortowania informacji w oparciu o swoje potrzeby. Możesz użyć tej funkcji, aby zaoszczędzić czas podczas analizowania danych.
4. Usuwanie duplikatów: Zduplikowane dane mogą wpłynąć na Twoją analizę. W związku z tym można usunąć duplikaty, korzystając z funkcji „usuń duplikat” w arkuszu kalkulacyjnym po wybraniu danych, z którymi chcesz pracować.
5. Scalanie, rozdzielanie, tworzenie i łączenie kolumn: Aby jeszcze bardziej uporządkować dane, można łączyć, scalać lub rozdzielać kolumny i arkusze danych.
Jak się poprawić? Zaawansowane wskazówki dotyczące manipulacji danymi
Najlepszym i najbardziej efektywnym sposobem zarządzania manipulacją danymi jest oprogramowanie, które oferuje zaawansowane i automatyczne funkcje manipulacji danymi. Narzędzia do automatyzacji danych, takie jak Solvexia, oferują takie korzyści, jak automatyczne czyszczenie, mapowanie, walidacja, obliczanie i przechowywanie danych na żywo, dzięki czemu można pożegnać się z ręcznym wprowadzaniem danych i mało wartościowymi, powtarzalnymi zadaniami. Dodatkowo, dzięki automatyzacji, raporty mogą być generowane i wysyłane do określonych osób bez ingerencji człowieka. Raporty te pomagają w przeprowadzaniu analiz, przewidywaniu trendów i tworzeniu modeli prognostycznych w sposób efektywny. Ponadto, dzięki solidnemu systemowi, wszystkie dane są bezpiecznie przechowywane i pozwalają na śledzenie audytów w celu zarządzania i udostępniania danych do współpracy.
Manipulacja danymi w branży finansowej może zaoszczędzić mnóstwo czasu. Zamiast kopiować i wklejać dane z faktur lub raportów wydatków, systemy oprogramowania mogą obsługiwać migrację danych i zmniejszyć poziom błędów ludzkich, jako podstawowy przykład.
The Bottom Line
Dane przychodzą w wielu formach i są potrzebne dla liderów biznesu, aby być w stanie podejmować decyzje. Od marketingu do sprzedaży, księgowości do obsługi klienta, dane są najlepiej wykorzystywane, gdy można nimi manipulować w każdym istotnym celu. Właściwa analiza danych opiera się na zdolności do wykonywania manipulacji danymi, która obejmuje zmianę kolejności, sortowanie, edycję i przenoszenie danych.