Co się dzieje z ogromnymi ilościami danych generowanych i przechowywanych przez duże korporacje? Lub nawet dane małe firmy churn out podczas prowadzenia ich codziennej działalności? Naukowcy zajmujący się danymi to ludzie, którzy nadają sens tym wszystkim danym. Od rozszerzonej analityki po komercyjną sztuczną inteligencję, stosują oni różne procesy, oprogramowanie oraz umiejętności analityczne i statystyczne, które pomagają im wykonać pracę.
Sponsorowane Data Science Bachelor’s Degree
The University of London
Online BSc Data Science and Business Analytics
The online BSc Data Science and Business Analytics z University of London, z kierunkiem akademickim z LSE, pozwala studentom budować niezbędne umiejętności techniczne i krytycznego myślenia i przygotować się do kariery w nauce o danych, analityki i innych rozwijających się dziedzin – podczas gdy oni pracują, bez relokacji.
- Elastyczne pacing: Ukończ tak mało jak trzy lata lub tak wiele jak sześć.
- Zaprojektowany dla różnych grup wiekowych i poziomów doświadczenia: Ten program wita studentów w różnym wieku i na różnych poziomach doświadczenia, w tym nowych studentów, studentów transferowych i doświadczonych profesjonalistów.
Dowiedz się więcej z The University of London.
Sponsorowane
Ich ustalenia są następnie wykorzystywane do informowania procesu podejmowania decyzji lub opracowywania rozwiązań, które ostatecznie wpływają lub wpływają na firmy, a nawet agencje rządowe. W raporcie z 2017 roku Rada Atlantycka przyjrzała się, w jaki sposób big data może przekształcić nasze społeczeństwo – może pomóc w walce z przestępczością, zwalczaniu nielegalnych przepływów finansowych i być wykorzystywana do tworzenia ram prawnych w celu zwiększenia bezpieczeństwa narodowego.
O*NET OnLine przewiduje, że zatrudnienie naukowców danych wzrośnie o 8 procent między 2019 a 2029, co jest dwa razy szybciej niż krajowy wskaźnik wzrostu dla wszystkich zawodów.
Uzyskanie tytułu licencjata lub wyższego w nauce o danych może pomóc Ci wylądować pracę w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. Licencjat w programach nauki o danych zaczynają się z kursów podstawowych, które wprowadzają studentów do narzędzi i teorii w nauce o danych, w tym pracy z dużych zbiorów danych i technik wizualizacji danych. Istnieją również programy, które oferują specjalizację w dziedzinach takich jak systemy informacji geograficznej.
Podobnie do programów magisterskich w nauce o danych, wiele programów licencjackich jest opartych na projektach, co oznacza, że studenci mogą budować portfolia, aby pokazać je przyszłym pracodawcom. Niektóre programy współpracują z lokalnymi organizacjami, aby dać studentom możliwość zdobycia doświadczenia w świecie rzeczywistym, gdzie definiują problemy, zbierają dane, czyszczą te dane i interpretują wyniki.
Jak wybrać najlepszy tytuł licencjata w Data Science dla Ciebie?
Wybierając tytuł licencjata w programie nauki o danych, istnieje kilka czynników do rozważenia. Przede wszystkim, są twoje zainteresowania i cele zawodowe. Może chcesz specjalizować się w analityce marketingowej nad rozwojem oprogramowania. Dowiedz się, czy twój pożądany program oferuje specjalizację, którą chcesz.
Należy również rozważyć koszt programu, wymagania przyjęć i czy chcesz zdobyć stopień online lub w kampusie.
Jakie są wymagania wstępne dla Bachelor in Data Science?
Czy bierzesz pod uwagę licencjata w nauce o danych lub magistra w nauce o danych, wymagania wstępne różnią się od szkoły do szkoły. Ogólnie rzecz biorąc, większość szkół poprosi o transkrypty, wyniki testów SAT lub ACT, osobiste oświadczenie i opłatę za aplikację. Nawet jeśli wszyscy studenci składają te same materiały aplikacyjne, istnieją sposoby, aby urozmaicić swoją aplikację i wyróżnić się. Oto kilka ważnych pytań, które możesz sobie zadać, aby pomóc Ci to zrobić:
- Czy szkoła ma minimalne wymagania dotyczące wyniku SAT/ACT?
Niektóre programy wymagają, abyś przedstawił wyniki SAT/ACT, aby określić, gdzie będziesz stać pod względem kredytów i klas, w których zostaniesz umieszczony. Przekroczenie minimalnego wyniku jest dobrym celem. Rozważ podjęcie testu więcej niż raz, jeśli musisz. - Czy wziąłeś zajęcia w szkole średniej w określonych tematach, aby nauczyć się programowania obiektowego, algebry liniowej lub teorii gier?
Doświadczenie z klasami licealnymi w określonych tematach może określić twoje umieszczenie i / lub zwolnienie z niektórych klas. - Jakie jest Twoje wykształcenie? Czy jesteś silny w matematyce, naukach ścisłych i komunikacji?
Niektóre szkoły mogą wykorzystać Państwa kompetencje i umiejętności w zakresie matematyki, nauk ścisłych i komunikacji, aby przewidzieć poziom trudności (lub jego brak) w ukończeniu programu nauczania. - Czy mają Państwo jakieś istotne doświadczenie zawodowe?
Odpowiednie doświadczenie może być pomocne w wyborze specjalizacji. Alternatywnie, odpowiednie doświadczenie zawodowe może być zastosowane w klasie i vice versa.
Wymagania edukacyjne dla bootcampów data science mogą się różnić od programu licencjackiego. Istnieją bootcampy dla osób o różnym poziomie wykształcenia i doświadczenia. Bootcampy mogą pomóc w uzupełnieniu Twojego szkolenia uniwersyteckiego.
Różnice między Data Science Major i Minor
Jeśli nie masz pewności, czy chcesz specjalizować się w nauce o danych, możesz poszukać uniwersytetów, które oferują Data Science major i minor. Możesz wybrać, aby zacząć od mniejszego w nauce o danych, aby lepiej poznać pole, a następnie przełączyć się na major. Mniejszy wymaga mniej zajęć niż major – zazwyczaj od 6 do 25 punktów w porównaniu do ponad 40 punktów.
Jest również ważne, aby rozważyć znaczące wybory, niezależnie od tego, czy zdecydujesz się realizować major lub mniejszy w nauce o danych. Wybory mogą pomóc Ci zawęzić specjalizację i pozwalają zastosować swoje umiejętności w zakresie nauki o danych do tematu, który Cię najbardziej interesuje.
Jak długo potrwa program?
Ci, którzy otrzymują tytuł licencjata w Data Science mogą spodziewać się ukończenia programu w ciągu czterech lat lub mniej, tak jak w przypadku większości programów studiów licencjackich.
Twój status zapisu (tj. czy jesteś w pełnym lub niepełnym wymiarze czasu pracy studenta,) może albo wydłużyć lub skrócić czas potrzebny do uzyskania stopnia. Podczas poszukiwań odpowiedniego programu dla Ciebie, spójrz na ilość kredytów, które college Twojego programu uważa za pełnoetatowe lub niepełnoetatowe.
Ile kosztuje tytuł licencjata w Data Science?
Wynagrodzenie za studia licencjackie w Data Science zależy od programu, w którym chcesz się zapisać. Lokalizacja szkoły oferującej program ma tendencję do wpływania na koszt czesnego. W stanowych szkołach i programach może być przystępną opcją dla studentów, którzy nie mają nic przeciwko pozostaniu w ich rodzinnym stanie.
Pełna lista Bachelor’s Degrees in Data Science
| University | Typ dyplomu | Delivery | Długość programu |
|---|---|---|---|
| Thomas Edison University | B.S. in Data Science and Analytics | Online/Campus | 120 punktów |
| DeVry University | Bachelor’s Degree in Software Development with Big Data and Analytics Specialization | Online | 129 punktów |
| Maryville University | B.S. in Data Science | Online | 128 godzin kredytowych |
| California Polytechnic State University | Minor in Data Science | Campus | 80 punktów |
| University Of San Francisco | B.S. in Data Science | Campus | 56 jednostek |
| Yale University | Undergraduate Degree in Statistics and Data Science | Campus | B.A.: 11 punktów B.S.: 14 punktów |
| Florida Polytechnic Unversity | B.S. in Data Science | Campus | 132 kredyty |
| Florida Polytechnic Unversity | B.S. in Data Science | Campus | 132 kredyty |
| Chaminade University | B.S. in Data Science, Analytics and Visualization | Campus | N/A |
| Luther College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 10 punktów Minor: 8 punktów |
| Brigham Young University | B.S. in Data Science | Campus | N/A |
| Indiana University-Purdue University Indianapolis | B.S. w Data Science | Campus | 120 punktów |
| University of Evansville | Major in Statistics and Data Science | Campus | 89 punktów |
| Valparaiso University | B.S. in Data Science | Campus | 40 kredytów |
| Northern Kentucky University | B.S. w Data Science | Campus | 82-85 kredytów |
| Smith College | Major lub Minor w Statistical & Data Sciences | Campus | Major: 10 kredytów Minor: 6 kredytów |
| Worcester Polytechnic Institute | B.S. in Data Science | Campus | 57 kredytów |
| University of Michigan | Data Science Major | Campus | 128 kredytów |
| Winona State University | B.S. In Data Science Minor in Data Science |
Campus | Major: 60 punktów Minor: 25 |
| University of New Hampshire | B.S. in Analytics and Data Science | Campus | 129 punktów |
| Fei Tian College | B.S. in Data Science | Campus | 125 punktów |
| University of Rochester | B.A. i B.S. Data Science Degree | Campus | 17-19 kursów |
| Case Western Reserve University | B.S. in Data Science and Analytics | Campus | 128 punktów |
| Pennsylvania State University | Data Sciences – Intercollege Undergraduate Major | Campus | 40-.59 kredytów |
| College of Charleston | B.S. in Data Science Minor in Data Science |
Campus | Major: 65+ kredytów Minor: 19+ kredytów |
| Augustana University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 43 kredyty Minor: 18-19 punktów |
| Westminster College | Data Science Minor | Campus | 16 godzin kredytowych |
| University of Wisconsin-River Falls | Bachelor Degree in Data Science and Predictive Analytics | Campus | 63 punkty |
| Bethel Unversity | B.S. w matematyce i nauce o danych | Campus | 123 kredyty |
| Bowling Green State University | Specjalizacja nauki o danych | Campus | 14 kursy |
| Bryant University | Major in Data Science | Campus | 122 kredyty |
| California University of Pennsylvania | B.S. w Statistics and Data Science | Hybrid | 120 kredytów |
| Calvin College | Data Science Major | Campus | 46-.49 godzin |
| Chatham University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 51 punktów Minor: 18 punktów |
| Colorado State University | Data Science Major | Campus | 120 punktów |
| Columbia University | B.A. in Data Science | Campus | 18 kursów |
| DePaul University | B.S. in Data Science | Campus | 192 godziny kredytowe |
| Drexel University | B.S. in Data Science | Campus | 187 punktów |
| Eastern Michigan University | B.S. in Data Science and Analytics | Campus | 124 kredyty |
| Houghton College | B.S. or B.A. in Data Science | Campus | BA: 31-32 kredyty B.S.: 61-64 punktów |
| Iowa State University | Data Science Major | Campus | 48 punktów |
| Iowa State University | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 48 punktów Minor: 15 punktów |
| John Carroll University | B.S. w Data Science | Campus | 46 punktów godzin |
| Lebanon Valley College | Computer and Data Science Major | Campus | 46 punktów |
| Loyola University of Maryland | Computer and Data Science Major | Campus | 15 kursów |
| Marist College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 120 punktów Minor: 18 Credits |
| Marquette University | Data Science Major | Campus | 120 punktów |
| Mills College | B.A. in Data Science | Campus | 53 kredyty |
| Montana Tech | B.S. in Data Science | Campus | 120 kredytów |
| Northeastern University | B.S. in Data Science | Campus | 132 punkty |
| Purdue University | Data Science Major | Campus | 120 punktów |
| Saint Mary’s University | Computer Science Major: Data Analytics Track | Campus | 122 kredyty |
| Saint Michael’s College | Data Science Major Data Science Minor |
Campus | Major: 46 kredytów Minor: 24 kredyty |
| Salem University | BS Computer Science – Data Science | Campus | 15 kursów |
| Siena College | B.S. in Data Science | Campus | 47-54 punktów |
| Simmons University | B.S. in Data Science | Campus | 63-67 kredytów |
| Temple University | B.S. in Data Science | Campus | 123 kredyty |
| Tufts University | B.S. w Data Science | Campus | 38 kursów |
| University of California Irvine | B.S. w Data Science | Campus | 135 punktów |
Czy tytuł licencjata w Data Science pomoże Ci w znalezieniu pracy?
Popyt na komputer i naukowców informacji pochodzi nie tylko z eksplozji big data, ale także z potrzeby pisania algorytmów, które pomagają informatycy tworzą oprogramowanie, które mogą pomóc firmom lepiej zrozumieć swoich klientów. Uzyskanie tytułu licencjata w dziedzinie nauki o danych może wyposażyć Cię w umiejętności i wiedzę dla tego właśnie zadania i wiele innych. Specjalizacja może również przygotować Cię do pracy w wielu pozycjach, od cyberbezpieczeństwa do finansów.
Ponieważ praca na drodze do pozycji naukowca danych może zająć trochę czasu po ukończeniu studiów, możesz zacząć od pracy dla firmy z rolą analityczną w programowaniu komputerowym lub pokrewnej dziedzinie. Musisz mieć pewność, że będziesz mógł rozwijać się w ramach firmy lub wziąć na siebie większą odpowiedzialność. Po zdobyciu doświadczenia zawodowego, można nawet rozważyć uzyskanie tytułu magistra w dziedzinie nauki o danych, aby zwiększyć swoją wartość i potencjał zarobkowy dla przyszłych przedsięwzięć w tej dziedzinie.
Jak wybrać najlepszy tytuł licencjata w Data Science dla Ciebie?
Wybierając tytuł licencjata w programie nauki o danych, istnieje kilka czynników do rozważenia. Przede wszystkim, są twoje zainteresowania i cele zawodowe. Może chcesz specjalizować się w analityce marketingowej nad rozwojem oprogramowania. Dowiedz się, czy twój pożądany program oferuje specjalizację chcesz.
Należy również rozważyć koszt programu, wymagania przyjęć i czy chcesz zdobyć stopień online lub w kampusie.
Jakie są wymagania wstępne dla Bachelor in Data Science?
Czy bierzesz pod uwagę licencjat w nauce danych lub magistra w nauce danych, wymagania wstępne różnią się od szkoły do szkoły. Ogólnie rzecz biorąc, większość szkół poprosi o transkrypty, wyniki testów SAT lub ACT, osobiste oświadczenie i opłatę za aplikację. Nawet jeśli wszyscy studenci składają te same materiały aplikacyjne, istnieją sposoby, aby zróżnicować swoją aplikację i wyróżnić się
Jak długo będzie trwał program?
Those uzyskanie tytułu licencjata w Data Science może oczekiwać, aby zakończyć swój program w ciągu czterech lat lub mniej, jak to jest w przypadku większości programów studiów licencjackich.
Twój status zapisu (tj. czy jesteś w pełnym lub niepełnym wymiarze czasu pracy studenta,) może albo wydłużyć lub skrócić czas potrzebny do uzyskania stopnia. Podczas badania odpowiedniego programu dla Ciebie, spójrz na ilość kredytów kolegium programu uważa za w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin.
How Much Does a Bachelor Degree in Data Science Cost?
Część studiów licencjackich w data science zależy od programu, który chcesz zapisać się w. Lokalizacja szkoły oferującej program ma tendencję do wpływania na koszt czesnego. In-state szkoły i programy mogą być przystępną opcją dla studentów, którzy nie mają nic przeciwko pozostaniu w ich rodzinnym stanie.
Ostatnia aktualizacja: Marzec 2021
Niniejsza strona zawiera informacje pochodzące z serwisu O*NET OnLine autorstwa U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Użyte na licencji CC BY 4.0. O*NET® jest znakiem towarowym należącym do USDOL/ETA.