Beck Depression Inventory II: określenie i porównanie jego trafności diagnostycznej u pacjentów kardiologicznych

Cele: Ocena wpływu zmiennych współzmiennych na dokładność wykonania Inwentarza Depresji Becka II (BDI-II) oraz określenie optymalnego wyniku odcięcia dla BDI-II u pacjentów ambulatoryjnych kardiologicznych. Zweryfikowano również różnice optymalnych wartości odcięcia w poszczególnych podgrupach zmiennych.

Projekt i ustawienie: Prospektywne badanie przekrojowe w Zakładzie Medycyny Nuklearnej Instytutu Serca w Montrealu (Quebec, Kanada).

Metody: Łącznie 750 dorosłych pacjentów kardiologicznych (średnia ± SD wieku 58 ± 10 lat, 31% kobiet) wypełniło kwestionariusz BDI-II oraz kwestionariusz Primary Care Evaluation of Mental Disorders (PRIME-MD; wywiad psychiatryczny stosowany jako standard referencyjny do ustalania rozpoznania dużych zaburzeń depresyjnych). Krzywa ROC (receiver operating characteristics) dla BDI-II została skorygowana o wiek, płeć, poziom wykształcenia, palenie tytoniu, otyłość, zaburzenia lękowe, przyjmowanie leków psychotropowych oraz wywiad w kierunku choroby wieńcowej. Analizy ROC przeprowadzono w celu określenia optymalnych wartości punktów odcięcia.

Wyniki: Czterdziestu dwóch (6%) pacjentów spełniało kryteria aktualnych dużych zaburzeń depresyjnych według PRIME-MD. Po skorygowaniu o czynniki zmienne, obszar pod krzywą ROC był istotnie mniejszy niż w przypadku krzywej nieskorygowanej (0,76, 95% CI 0,66 do 0,85 vs. 0,84, 95% CI 0,77 do 0,89; ΔAUC = -0,07, 95% CI -0,13 do -0,02). Podczas gdy optymalny punkt odcięcia wynosił 10 dla całej próby (czułość 83%, swoistość 73%), analizy wskazywały na różne punkty odcięcia w podgrupach kowariancyjnych: np. płeć (kobiety 13; mężczyźni 10) i zaburzenia lękowe (tak 15; nie 10).

Wnioski: BDI-II jest dobrym narzędziem przesiewowym w kierunku depresji u pacjentów ambulatoryjnych kardiologicznych. Jednakże uzyskane wyniki sugerują, że zmienne mogą wpływać na dokładność klasyfikacji pierwotnie zalecanego wyniku odcięcia BDI-II. Naukowcy i klinicyści powinni być świadomi zasady, że wynik przesiewowy ustalony w jednej populacji może nie być odpowiedni dla innej.

Dodaj komentarz